Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Bağlantısallık, bilişsel bilim alanlarında mental fenomeni yapay nöron ağları (ANN) kullanarak açıklamayı umut eden bir yaklaşımdır. Bağlantısallık, öğrenmenin deneyime bağlı olarak bağlantı gücünün değiştirilmesiyle oluşan,eş zamanlı gerçekleşen,rakamsal olarak gösterilebilen bağlantılarla dağıtılmış, sinyal aktivitesine dayalı olan bir bilişsel teori ortaya koyar.
Bağlantısal yaklaşımın bazı faydaları, geniş bir dizi fonksiyona uygulanabilirliği, biyolojik nöronlara yapısal olarak benzerliği,fıtratsal yapısına düşük gereksinimi,sistemin bazı kısımlarında arıza oluşsa bile işini sürdürebilme kapasitesidir. (Arızaya dayanıklılık,grafecul degradation) Bazı dezavantajları ise yapay nöron ağlarının bilgiyi nasıl işlediğini deşifre etmedeki zorluk,ya da zihinsel gösterimlerin bileşimini hesaba katmadaki ve fenomeni daha gelişmiş analizlerde açıklamada ortaya çıkan zorluktur.
Derin öğrenme(Derin öğrenme) ağlarının son 10 yılda ortaya koyduğu başarı bu yaklaşımın popülerliğini büyük ölçüde artırdı ama bu tür ağların karmaşıklığı ve büyüklüğü beraberlerinde artmış yorumlanabilirlik problemlerini(interpretability problems 11 Kasım 2020 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.) getirdi.
Bağlantısallık, birçok kişiye sembolik hesaplamaya dayalı klasik zihin teorilerine bir alternatif olarak göründü ama iki yaklaşımın ne ölçüde uygun olduğu ortaya konuldukları günden beri çok tartışılan bir konu oldu.
Kaynakça
- ^ a b c Garson, James (27 Kasım 2018). Zalta, Edward N. (Ed.). The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Metaphysics Research Lab, Stanford University. 25 Temmuz 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 17 Şubat 2021 – Stanford Encyclopedia of Philosophy vasıtasıyla.
- ^ a b Smolensky, Paul (1999). "Grammar-based Connectionist Approaches to Language" (PDF). Cognitive Science. 23 (4): 589-613. doi:10.1207/s15516709cog2304_9. 22 Eylül 2020 tarihinde kaynağından (PDF). Erişim tarihi: 17 Şubat 2021.
- ^ Marcus, Gary F. (2001). The Algebraic Mind: Integrating Connectionism and Cognitive Science (Learning, Development, and Conceptual Change). Cambridge, Massachusetts: MIT Press. ss. 27-28. ISBN .
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Baglantisallik bilissel bilim alanlarinda mental fenomeni yapay noron aglari ANN kullanarak aciklamayi umut eden bir yaklasimdir Baglantisallik ogrenmenin deneyime bagli olarak baglanti gucunun degistirilmesiyle olusan es zamanli gerceklesen rakamsal olarak gosterilebilen baglantilarla dagitilmis sinyal aktivitesine dayali olan bir bilissel teori ortaya koyar Baglantisal yaklasimin bazi faydalari genis bir dizi fonksiyona uygulanabilirligi biyolojik noronlara yapisal olarak benzerligi fitratsal yapisina dusuk gereksinimi sistemin bazi kisimlarinda ariza olussa bile isini surdurebilme kapasitesidir Arizaya dayaniklilik grafecul degradation Bazi dezavantajlari ise yapay noron aglarinin bilgiyi nasil isledigini desifre etmedeki zorluk ya da zihinsel gosterimlerin bilesimini hesaba katmadaki ve fenomeni daha gelismis analizlerde aciklamada ortaya cikan zorluktur Derin ogrenme Derin ogrenme aglarinin son 10 yilda ortaya koydugu basari bu yaklasimin populerligini buyuk olcude artirdi ama bu tur aglarin karmasikligi ve buyuklugu beraberlerinde artmis yorumlanabilirlik problemlerini interpretability problems 11 Kasim 2020 tarihinde Wayback Machine sitesinde arsivlendi getirdi Baglantisallik bircok kisiye sembolik hesaplamaya dayali klasik zihin teorilerine bir alternatif olarak gorundu ama iki yaklasimin ne olcude uygun oldugu ortaya konulduklari gunden beri cok tartisilan bir konu oldu Connectionist ANN model with a hidden layerKaynakca a b c Garson James 27 Kasim 2018 Zalta Edward N Ed The Stanford Encyclopedia of Philosophy Metaphysics Research Lab Stanford University 25 Temmuz 2020 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 17 Subat 2021 Stanford Encyclopedia of Philosophy vasitasiyla a b Smolensky Paul 1999 Grammar based Connectionist Approaches to Language PDF Cognitive Science 23 4 589 613 doi 10 1207 s15516709cog2304 9 22 Eylul 2020 tarihinde kaynagindan PDF Erisim tarihi 17 Subat 2021 Marcus Gary F 2001 The Algebraic Mind Integrating Connectionism and Cognitive Science Learning Development and Conceptual Change Cambridge Massachusetts MIT Press ss 27 28 ISBN 978 0262632683