Bu maddede birçok sorun bulunmaktadır. Lütfen sayfayı geliştirin veya bu sorunlar konusunda bir yorum yapın.
|
Bilgi erişim, kişinin istediği bilgiye ulaşmak için bilgi toplama, veri tarama, sınıflama eylemleri, aranan ve istenilen bilgiye ulaşmak için izlediği yol olarak tanımlanabilir. Terim ilk kez Calvin N. Mooers tarafından 1950 yılında kullanılmıştır. Kişinin istediği bilgiye ulaşma amacı ile bilgiyi toplama, sınıflama, kataloglama, depolama, büyük miktardaki verilerden arama yapma ve bu verilerden istenilen bilgiyi üretme (veya gösterme) tekniği ve sürecidir.
İçinde bulunduğumuz çağ “Bilgi Çağı” olarak adlandırılabilir. Günümüzde bilgi artış hızı mükemmel derecede artmıştır. 2003 yılında Kaliforniya Üniversitesi'nin yaptığı bir çalışmaya göre (How Much Information) 2002 yılı itibarıyla her türlü ortama aktarılmış olan yeni bilgilerin (basılı, yazılı, elektronik) miktarı yaklaşık 5 exabytedır. Günümüzde ise bu bilgi miktarının bir hayli artmış olduğunu söylemek kaçınılmazdır. Bu bilgi artış hızına ayak uydurmak için bilgi erişimin ne olduğunu ve istenen bilgiye nasıl ulaşılabilmesi gerektiğini bilmek ve bilinenleri uygulamak çok önemlidir. “Geleceğin cahili okuma yazma bilmeyen değil de, bilgiye nasıl erişileceğini bilmeyendir” diyor Alvin Toffler. Bilgi erişim algoritmalara delege edilmektedir. Algoritmalar bir kaynağın araştırma ile ilgili olup olmama durumuna karar vermektedir. Bilgi erişim, kaba bir tabirle entelektüel çaba ile işlediğimiz metinlerin, verilerin makine algoritmaları aracılığı ile işlenmesi ve anlamlandırılması olarak adlandırılabilir. Günlük hayatımızda oldukça yer etmiş durumdadır. Bilgi erişimin temel amacı, bir arada bulunan veriler içerisinden istenilen ve ilgili olanları ayıklamaktır. İdeal bir bilgi erişim sistemi, ilgili belgelerin tümüne ve sadece ilgili belgelere erişim sağlayabilmelidir. Ama aslına bakılırsa ideal bir bilgi erişim sistemi yoktur. Kullanıcılar, yaptıkları aramalar sonucunda karşılarına çıkan arama terimleri ile alakalı en ilgili sonuçları görerek bunlarla tatmin olmaktadırlar. Bilgi erişim, bir eseri sembolize eden üst veriler aracılığı ile gerçekleşmektedir. Bilgi erişimde, var olan bir kütüphanenin ne kadar zengin olduğu değil, ne kadar erişilebilir olduğu önemlidir. Kütüphaneler ve diğer bilgi merkezleri, veritabanları ve arama motorları bilgi erişim sistemlerinin türlerindendir.
Bilgi Erişim Sorunları
Günümüzde bilgi erişimde kullandığımız kaynak internettir. (özellikle arama motorları). İnternet üzerinde aranılan bilgilere erişmek için kullanılan arama motorları, otomatik dizinleme sistemleri ve bilgi erişim teknikleri yetersizdir. İnternet üzerinde aranılan bilgilere erişmek için kullanılan arama motorları, otomatik dizinleme sistemleri ve bilgi erişim teknikleri yetersizdir. Çünkü ideal bir bilgi erişim sistemi yoktur. Ulaşılmak istenen bilginin anahtar sözcükleri internet arama motorlarına yazıldığında istenilene en yakın sonuçlar kullanıcılara sunulmaktadır. Bu da tam olarak yeterli değildir. Fakat internetteki bilgiler ne kadar doğru ? Ne kadar sağlıklı? Kullanıcı istediği bilgiyi kolayca bulabiliyor mu? Bu sorulara olumlu yanıt vermek oldukça zordur. Çünkü günümüzde arama motorları sap ve samanı çoğunlukla ayırt edemez durumdadır. Dünya genelinde çok hızlı bir bilgi artışı ile karşı karşıya kalınmaktadır. Bilgiyi depolama konusuna değinecek olursak, tarihte geriye gidildiğinde başta gelen ilk bilgi depolama ortamı insan beynidir. İnsanlar daha sonra yazı ve kağıdı icat ederek, insan beynindeki bilgileri dış ortamlara aktarabilir ve saklayabilir konuma gelmişlerdir. İnsanları ve varlıkları ayıran özellikler yürüyebilme, konuşabilme, irade gibi özelliklermiş gibi görünse de aslına bakılırsa insan ve diğer canlıları birbirinden ayıran en önemli özellik insan beynindeki bilgilerin dış ortamlara aktarılması ve saklanılmasıdır. İnsanlar beyinleri dışındaki ortamlarda(optik, manyetik depolama aygıtları) bilgi saklamaya başladıklarında dış ortamdaki bilgiler insanların günlük yaşamlarında karar alma sürecini hızlandırmaktadır. Bilgi depolama, iletme ve erişim imkanı sunan yapı ve sistemlerin sürekli olarak kendini güncellemeli ve daha iyi hale getirmesi ve çağa göre geri kalmaması gerekmektedir. Bu durumda MARC (Machine Readable Cataloging Record) yapısını örnek gösterebiliriz. MARC, elektronik ortamda oluşturulan bir bibliyografik veriyi iki sistem arasında iletme amacıyla geliştirilmiş bir iletişim standartıdır. MARC, bilgisayar ve kütüphane kataloglarının tanışmasında ve iletiminde gündeme gelmiş bir sistemdir. MARC kayıtlarının düzenli olması ve belirli bir standart çerçevesinde ortak çalışmalara ve iş birliğine imkan sağlaması yıllar boyunca büyük bir önem taşımıştır. Lakin MARC erişim açısından bazı dezavantajları söz konusu olmuştur. Mesela bu yapıda, kaynaklara erişim yolu olarak kullanılan Telnet vardır. Önceki yıllarda Telnet aracılığı ile erişim sağlamak isteyen kullanıcılar yavaş ve güvensiz bağlantılarla karşılaşmaktaydı. Çünkü Telnet' de tüm veriler şifrelenmeden gönderiliyordu. Lakin MARC dönemine göre hızlı denilebilecek bir erişim hızına sahipti. Fakat zaman ilerledikçe bu yapılar üstünde çok çalışmalar yapılmasına rağmen diğer erişim araçlarına göre geri kalmıştır. Ayrıca, bilgi erişim olayının karmaşık hale gelmesi büyük bir risk aslında. Mooers Yasasına göre: “Bilgi edinmek için katlanılan zahmet, bilgi edinmeden yaşamanın zahmet ve sıkıntılarından daha fazla ise bilgi erişim sistemleri kullanılmamaya başlar.(Tonta,Y.2001, 37.Kütüphane Haftası Bildirileri.).Bilgi erişimin temel sorunu diyebileceğimiz bir sorun var. Kişi tarafından bilinmeyen ve tanımlanamayan bir konuya erişim. Bilgi erişimi için kullanılan teknolojiler bu soruna çözüm olabilmiş değildir. Bilgiye erişim için kullanılabilecek çeşitli sistemler vardır.
Bilgi Erişim Sistemleri
Bilgi erişim sistemleri, kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgilere erişmelerini sağlayan ve alakasız bilgileri ayıklayarak gereksiz bilgi yığınını önleyen sistemlerdir. Bu sistemler, geniş bir yelpazedeki kaynaklara ve konulara erişim sağlamak için tasarlanmıştır, ancak günümüzde bazı sistemler bu hedefi tam olarak gerçekleştirememektedir.
Kullanıcılar, bilgi erişim sistemlerini kullanarak ihtiyaç duydukları bilgilere kolayca erişebilirler. Bu sistemler, kullanıcıların taleplerini karşılamak için çeşitli bilgi kaynaklarına ve veritabanlarına erişim sağlar. Aynı zamanda, bilgi erişim sistemleri, kullanıcıların aradıkları bilgileri bulmalarını kolaylaştırmak için bibliyografik özellikler taşır. Bu özellikler, bilginin kaynağı, tarihi, yazarı ve konusu gibi bilgilere erişimi sağlar ve kullanıcıların doğru ve ilgili bilgilere ulaşmalarını destekler.
Kataloglar
Kaynakların betimleyici özelliklerini bulunduran, yani bibliyografik özelliklerini barındıran ve kaynakların nerede olduğunu bildiren bilgi erişim sistemleridir.
Bibliyografyalar
Bibliyografyalar belirli bir konu hakkında yazılmış kaynakların listeleridir. Bibliyografya, bir konu hakkındaki yayınların tamamı anlamına gelmektedir. Bibliyografik kaynaklar, kullanıcıları istenilen bilgiye doğrudan götürmezler. Fakat aranan bilgi ya da bilgileri sunan farklı türdeki bilgi kaynaklarını kullanıcıların haberdar olmasını sağlayan ikincil kaynaklardır. Kapsadığı bilgi kaynaklarının bibliyografik kimliklerini veren ve kullanıcının asıl kaynağa ulaşmasına rehberlik eden yöneltici kaynaklardır. Basılı ya da elektronik olabilirler. Bibliyografyaları kısaca yayın listeleri olarak tanımlayabiliriz. Kullandıkları dil ise niteleyici kataloglama dilidir. Bibliyografyalar, bilgi- belge merkezlerinde en fazla kullanılan kaynaktır. Bibliyografyaların amacı öncelikle bir yayının varlığını doğrulamaktır. İlgili yayının varlığını doğruladıktan sonra ise o yayına ait doğru bilgileri vermektir. Bibliyografyalar sistematik bir erişim şekline sahip olmaktadırlar. Bu sistemi yazar adı, eser adı ve konu başlıkları veya konu numaraları oluşturmaktadır. Bibliyografyalar, bu yüzden vazgeçilmez erişim kaynakları arasında yer almaktadır.
İndeksler (Dizinler)
Aranılan belgenin nerede, nasıl bulunabileceğini içeren listelerdir. Dizin, kitap, dergi gibi bilgi kaynaklarının içerisinde yer alan bilgi parçacıklarına ulaşmak için konu, başlık, yer adları, kişi adları gibi erişim uçlarına ulaşmak amacı ile kullanılan ayrıntılı alfabetik sistemdir. Dizin genellikle yayımlanan eserin sonuna konulmaktadır. Kullanıcıların genellikle bilimsel yayınlara erişmek veya literatür taraması yapmak için başvurdukları kaynaklardır.
Ansiklopediler ve Sözlükler
Ansiklopedi ve sözlükler danışma kaynakları olarak bilgi erişim sistemleridir. Ansiklopediler genellikle alfabetik ve sistematik bir düzen içerisinde oluşturulmuş kaynaklardır. Sözlükler ise genellikle alfabetik bir sisteme göre oluşturulmuşlardır.
OPAC' lar (Online Access Catalogue)
Kütüphanelerin elektronik olarak kullandığı çevrimiçi kataloglardır. Kütüphane kataloglarının kamuya açık ve çevrimiçi hali de denilebilir. Bu kaynaklarda kataloglarda olduğu gibi eserlerin bibliyografik özelliklerini taşırlar. Opac' ın giriş ekranı, kullanıcıların tarama tercihlerini belirlemekte ve bu sayede kullanıcıların başarılarını direkt olarak etkilemektedir. Opaclar, internet aracılığı ile yayımlanmaya başladığı için bir yayın niteliği taşımaktadır. Opaclar, yazar adı, eser adı ve konu başlıklarını baz alarak alfabetik, konu numarası üzerinden de sistematik erişim sağlamaktadır. Bu kaynaklarda dil, yayın yeri ve yayın tarihi gibi bibliyografik alanlar üzerinden filtreler kurabilmektedir.
Thesauruslar (Gömü / Kavramlar Dizini)
Bu kaynaklar terimler arası kavramsal ilişkileri gösterirler. Eş anlamlı kelimeler sözlüğü de denilebilir. 19. yüzyılın ikinci yarısından sonra Thesaurus, "lügat kitabı" anlamını kazanmıştır. Webster (Webster's Seventh New Collegiate Dictionary) sözlüğü Thesaurus'u "belirli bir alandaki sözcükleri veya bir bilgi topluluğunu veya kavramlar grubunu içeren bir kitap; özellikle anlamdaşlar sözlüğü" şeklinde tanımlamaktadır. Belirli bir alanda oluşturulan Thesaurus, bilginin erişiminde ve tanımlanmasında ortak bir dil olarak işlev yapar(Sönmez, 2008, s. 3). Thesaurus, indeksleme yapılırken bütün kütüphaneciler tarafından aynı kavramlara karşılık aynı terimlerin kullanılmasını sağlamaktadır. Yani terimler arasındaki kavramsal ilişkileri de gösterir denilebilir. Kavramları ve kavramların ilişkilerini kullanıcılara öğretmek açısından önemli olduğu için farklı bilgi erişim sistemlerinin örgütlenmesinde kaynak niteliği de taşır. Thesaurus, bu sayede bilgi erişimini kolaylaştırmakta ve hızlandırmaktadır.
Veri Tabanları
Veri tabanları, çevrimiçi çalışan bibliyografyalar olarak da adlandırılabilir ve genellikle yüksek miktardaki bilgiyi depolayan ve istendiğinde erişime sunan sistemlerdir. Bu sistemler, kitaplar, dergiler, makaleler gibi çeşitli kaynaklara erişimi sağlayarak geniş bir bilgi yelpazesini kullanıcılara sunarlar. Ayrıca, veri tabanları belgelerin içeriğine de erişim sağlayabilirler, böylece kullanıcılar istedikleri bilgiye hızlı ve etkili bir şekilde erişebilirler. Veri tabanları, sayılamayacak kadar fazla olan bilgi kaynaklarını herhangi bir yerden, herhangi bir saatte ve kullanıcının istediği kadar kullanmasına izin vermektedir.
Öz (Abstract) ve Atıf Dizinleri
Öz dizinleri, öz adı verilen ve belge ile ilgili kısa özet içeren, kullanıcıya kaynak hakkında ön bilgi veren kaynaklardır. Atıf dizinler ise, özellikle bilimsel alanda yapılan üretimlerin ölçülmesini amaçlar. Bir araştırma makalesinde ya da belirli bir konuda yapılan analizlerde yazının amacı, okuyucuya hızlıca bildirilir. Bu bölüme Abstract adı verilir. Abstractlar, karmaşık araştırmaları bile kısa ve öz bir şekilde okuyuculara iletebilmektedir. Çoğu literatür veri tabanı arama motoru, makalenin tüm metni yerine sadece Abstract kısmını indeksler. Bilimsel makalelerin tam metinlerinin telif hakkı veyahut da yayıncı ücretleri nedeniyle satın alınması gerektiği için Abstract kısmı tam makalenin basımı için veya elektronik hali için önemli bir satış noktasıdır. Abstractlar, araştırmacılara yapılan araştırmanın konuyla ilgili olup olmadığı konusunda güven vermektedir. Bu sayede araştırmacı ilgisiz makaleleri Abstractlarını göze alıp eleyerek, bilgiye olan erişimini hızlandırmış olmaktadır. Dikkat edilmesi gereken nokta şudur ki, yapılmış olan atıfların sadece Abstractlara değil, metnin tamamına dayandırılması gerekmektedir.
Bilgi Erişim Yöntemleri
Bilgi erişimi, belirli bir amaca yönelik olarak gerçekleştirilir. Günümüzde, var olan geniş bilgi havuzunda aranan bilginin net bir şekilde tanımlanması önemlidir. Hangi bilginin veya kaynağın arandığına dair net bir çerçeve, bilgiye erişim sürecini yönlendirmek için gereklidir. Bu nedenle, aranan bilgi veya kaynağa ulaşmak için hangi yolların izleneceği ve bilgi tarama stratejilerinin nasıl uygulanacağı bilinmelidir.
Bilgi kaynaklarına erişim için çeşitli yöntemler kullanılabilir. Açık erişim kaynakları, basılı kaynaklar, dijitalleştirilmiş veya dijitalleştirilmemiş eski kaynaklar gibi farklı türlerde kaynaklar mevcuttur. Bu kaynakların sınıflandırılması, bilgiye erişimi kolaylaştırmak için önemlidir.
Özetlemek gerekirse, bilgi erişimi sürecinde amaç belirlenmeli, aranan bilginin net bir şekilde tanımlanması sağlanmalı, uygun bilgi tarama stratejileri belirlenmeli ve farklı kaynak türleri arasında uygun bir sınıflandırma yapılmalıdır. Bu yaklaşım, etkili bir bilgi erişimi sağlamak için önemlidir.
Niteleyici Kataloglama
Bu yöntemde, kaynaklar bibliyografik özelliklerine göre nitelendirilir. Niteleyici kataloglama, en sade ve en çok kullanılan bir bilgi erişim yöntemidir. Belgeler, bibliyografik özelliklerine göre düzenlenir. Yazar adı, yapıt adı ve dizi adı, bibliyografik alanlar içinde en sık tercih edilenlerdir. Bunlara, bilgisayarların sağladığı yeni imkanlarla yayın yeri, dil, yayıncı, yayın tarihi gibi bibliyografik alanlarla filtreler eklenme olanağı mevcuttur. Bu kataloglama yönteminde, neredeyse tüm dünya tarafından bir standart olarak kabul edilen Anglo-Amerikan Kataloglama Kuralları 2 kullanılmaktadır. Yapıt adı dışında kalan yazar adı, dizi adı gibi önemli bibliyografik alanlar, "yetke dizimi" adı verilen, kontrollü sözcük dağarcıkları içinden seçilebilen kavramlardan oluşabilir.
Bibliyografik Sınıflama
Kökeni en eskiye dayanan bilgi erişim yöntemidir. Bibliyografik sınıflamanın temel amacı, birbirine yakın ve benzer konuları bir araya getirmek ve bunlar arasındaki ilişkilerle erişim sağlamaktır. Sınıflama birbirleriyle ilgili ortak ve özdeş ilişkileri bulunan varlıkları gruplandırmak için yapılan eylemdir. Bibliyografik sınıflama ise bibliyografik özellikleri baza alarak işler. Temelde iki tane sınıflama sistemi vardır. Evrensel Onlu Sınıflama Sistemi (Dewey Onlu Sınıflama Sistemi), Kongre Kütüphanesi Sınıflama Sistemi.
Sistematik kataloglarda dahi yaygın bir kullanıma sahip olan 2 sınıflama yöntemi vardır:
- Library of Congress Sınıflaması: Belgelerin yerleştirilmesinde kullanılmaktadır.
- Evrensel Onlu Sistem: Sınıflama yapısı itibarıyla, sadece kontrollü sözcük dağarcığı içerisindeki kavramları giriş öğesi yerine kullanır.
Konu Başlıkları
Konu başlıkları bibliyografik kayıtlamaya dayalı bir terimdir. Ayrıca konulara başlıklar verilmesi kaynakları yerleştirmede, kataloglamada ve erişimde kolaylık sağlar. Amaç belgelerin içerdikleri konuları sözcük dağarcığı içindeki terimlerle karşılayıp bunları alfabetik erişim düzeni içinden erişilebilir kılmayı sağlamaktadır. Konu başlığı olarak seçilecek terimlerin oluşturulmasında terimlerin okura yönelik olması, terimin yaygın kullanılması, yabancı terimlerden uzak olması ve kullanılacak terimin konuyu tam ve öz bir şekilde yansıtması önemlidir.
Anahtar Sözcük
Bir konuyu, başlığı, terimi en iyi şekilde özetleyen sözcüklerdir. Anahtar sözcük yöntemi, kişisel bilgisayarların kullanılmaya başlamasıyla zamanla bilgi erişim alanında önemini yitirmiştir. Kişisel bilgisayarlar kullanılmadan önceki dönemde belgelerin yayın adlarında bulunan sözcükler bilgisayar yoluyla dizinlenerek bilgisayar çıktısı haline getirilmekteydi ve daha sonra kullanıcıların hizmetine sunulmaktaydı. Fakat daha sonraki dönemlerde kişisel bilgisayar kullanımı yaygınlaştığı ve her türlü sorgu otomatik şekilde yapıldığı için bu yöntem önemini kaybetmiştir.
Bilgi Erişim ve İnternet
Günümüzde web ortamında kayıt altına alınmış sayısız, yığınla bilgi var. Öyle ki web de arama yapma yangın musluğundan su içmeye benzetilebilir. O kadar şiddetli geliyor ki ihtiyacımız olanı içinden alamıyoruz. Bu sorunun yanı sıra web deki bilgi ne kadar sağlıklı, ne kadar işimize yarar bu soruların cevabı da muallaktadır. Kaldı ki web deki bilgi dinamik bilgilerdir yani bir nevi hareket halindedirler. İnternetteki bilginin ne zaman kaybolacağını kestiremezsiniz, bugün aradığınız bilgiyi yarın bulamayabilirsiniz. Zaten bu noktada önemli olanda bu. Yani ne kadar bilginin arşivlendiği önemli değil, önemli olan istenilen bilgiye erişim sağlanıyor olması. Bilgi erişimi için kullandığımız her türlü kaynak, teknoloji “Bilgi İletişim Teknolojisi (BİT)” olarak adlandırılır. Bitler bile bilgi erişim sağlama konusunda sağlıklı ve yararlıysa ancak kullanışlı olabiliyorlar. Günümüzde ihtiyaç duyulan bilgiye ulaşmanın en kısa yolu internet ve internetin barındırdığı arama motorları olarak görülmektedir. Daha önce de belirtildiği gibi webdeki bilgiler çok fazla sağlıklı olmadığı için arama motorları sonuçları da sağlıklı olmayabilir. Çünkü arama motorları yüzeysel webi tara ve bulunan ilk bilgiyi önümüze getirir. Ayrıca webdeki bilgilerin kesinliği yoktur. Webdeki bilgiler kimse tarafından doğru mu yanlış mı diye incelenmez. Herkes webe her konu hakkında doğru veya yanlış bilgiler yazabilir. Bu konu hakkında hiçbir şey bilmeyen bir ilkokul öğrencisi de olabilir, alanında uzman konuya hakim bir profesyonel de olabilir fakat web bunu denetlemez. Yine de arama motorlarında veya veri tabanlarında arama yaparken daha sağlıklı sonuçlara ulaşmak için bir takım yollar izlenebilir. Anahtar sözcük seçimine dikkat etme, kelime gruplarını tırnak içinde yazma (Örneğin, “Ses kirliliği”), “ve, veya, değil” ifadelerinin kullanımı (AND, OR, NOT) gibi.
Kaynakça
- ^ Gürdal Tamdoğan, O. (2009). Enformasyon Zincirinde Bilgi Erişim Sistemleri, Bilgi Erişim Sürecinde Kütüphane Kurumu ve Diğer Bilgi Merkezleri. Türk Kütüphaneciliği. ss. (151-168). Erişim Adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/tk/issue/48930/624189
- ^ Tonta, Y. Sever,H. (2005). Bilgi Erişim Sistemleri ss. (13) Erişim adresi: http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/yayinlar/tonta-bilgi-erisim-sistemleri-ab-2005.pdf 7 Şubat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- ^ Tonta, Yaşar (2001). "Bilgi Erişim Sorunları ve İnternet". Kütüphanecilikte Yeni Gelişmeler, Kavramlar, Olgular...37.Kütüphane Bildirileri. ss. (52-56).
- ^ Tonta, Y. (1995). Bilgi Erişim Sistemleri. Türk Kütüphaneciliği . ss. (302). Erişim Adresi: http://www.tk.org.tr/index.php/TK/article/view/1010/1011 1 Şubat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- ^ Tonta, Y. (2012). Bilgi Sınıflama, Bilgi Düzenleme ve Bilgi Erişim. ss. (160). Erişim Adresi: http://www.openaccess.hacettepe.edu.tr:8080/xmlui/bitstream/handle/11655/11693/Tonta.pdf?sequence=1
- ^ a b Tonta, Y. (2001). Bilgi Erişim Sorunu, Information Retrieval Problem. ss. (6). Erişim Adresi: http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/yayinlar/tonta-hatay-2001-bildiri.pdf 7 Şubat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- ^ Tonta, Y. (2002). Bilgi Erişim Sorunları ve İnternet. 37. Kütüphane Haftası Bildirileri. ss. (52-62). Erişim Adresi: http://eprints.rclis.org/14746/1/bilgi_erisim_interne.pdf 3 Şubat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- ^ . Wayback Machine. 30 Ekim 2005. 30 Ekim 2005 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 29 Ocak 2021.
- ^ Tonta, Yaşar (2001). "Bilgi Erişim Sorunları ve İnternet". Kütüphanecilikte Yeni Gelişmeler,Kavramlar,Olgular... 37.Kütüphane Bildirileri. ss. (52-56).
- ^ Fenerci, T. (2011). Genel Kapsamlı Bibliyografik Kaynaklar. ss. (1). Erişim Adresi: https://acikders.tuba.gov.tr/pluginfile.php/4372/mod_resource/content/1/Genel%20Kapsaml%C4%B1%20Bibliyografik%20Kaynaklar.pdf
- ^ a b c Arıkan, A. Bilgi Erişimde Dil Sorunları. Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi, 2005. Erişim Adresi: http://www.bbytezarsivi.hacettepe.edu.tr/jspui/handle/2062/453 4 Şubat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- ^ "Dizin". 12 Eylül 2020. 18 Ağustos 2011 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 28 Ocak 2021.
- ^ Olcay, N, Koçberber, S, Soydal, İ, Alır, G. (2008). OPAC Kullanıcılarının Bilgi Arama Stratejilerinin Analizi. Hacettepe Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Dergisi, 25 (2). Erişim Adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/huefd/issue/41207/497816 4 Şubat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- ^ Taner, S. (2008). Bilgi Tanımlama ve Bilgi Erişim Adresi Olarak Thesaurus. Bilgi ve Belge Araştırmaları. ss. (1-3). Erişim Adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/bel/issue/18269/192637
- ^ "Abstract (Summary)". 12 Mayıs 2004 tarihinde kaynağından arşivlendi.
- ^ Ortaş, İ. (2018). Bilgi ve İletişim Çağında Bilimsel Bilgiye Erişimin Önemi ve Türkiye'nin Bilgiye Erişim Potansiyeli. Türk Kütüphaneciliği. ss. (225). Erişim Adresi: http://tk.org.tr/index.php/TK/article/view/2952/2847 2 Şubat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- ^ Tonta, Yaşar (2001). "Bilgi Erişim Sorunları ve İnternet". 37.Kütüphane Haftası Bildirileri. ss. (52-56).
- Tonta, Y. 2001, 37.Kütüphane Haftası Bildirileri
- Tonta, Y. Bilgi Erişim Sorunu ve İnternet
- Arıkan, A. (2006). Bilgi Erişim Sistemleri. İstanbul: Babil Yayınları.
- Gürdal, O. (2003). Internet’te Bilgi Erişim ve Bilgi Erişim Kaynakları. Ankara Üniversitesi * Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Bülteni.27. Ankara
- Çimen, E. İnternet ve Bilgiye Erişim Yolları.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Bu maddede bircok sorun bulunmaktadir Lutfen sayfayi gelistirin veya bu sorunlar konusunda tartisma sayfasinda bir yorum yapin Bu madde Vikipedi bicem el kitabina uygun degildir Maddeyi Vikipedi standartlarina uygun bicimde duzenleyerek Vikipedi ye katkida bulunabilirsiniz Gerekli duzenleme yapilmadan bu sablon kaldirilmamalidir Mart 2021 Bu maddedeki uslubun ansiklopedik bir yazidan beklenen resmi ve ciddi usluba uygun olmadigi dusunulmektedir Maddeyi gelistirerek ya da konuyla ilgili tartismaya katilarak Vikipedi ye katkida bulunabilirsiniz Bu madde olmasi gerekenden az ic baglanti icermektedir veya hic icermemektedir Lutfen bu sayfadan ilgili maddelere ic baglanti vermeye calisin Ekim 2023 Bilgi erisim kisinin istedigi bilgiye ulasmak icin bilgi toplama veri tarama siniflama eylemleri aranan ve istenilen bilgiye ulasmak icin izledigi yol olarak tanimlanabilir Terim ilk kez Calvin N Mooers tarafindan 1950 yilinda kullanilmistir Kisinin istedigi bilgiye ulasma amaci ile bilgiyi toplama siniflama kataloglama depolama buyuk miktardaki verilerden arama yapma ve bu verilerden istenilen bilgiyi uretme veya gosterme teknigi ve surecidir Icinde bulundugumuz cag Bilgi Cagi olarak adlandirilabilir Gunumuzde bilgi artis hizi mukemmel derecede artmistir 2003 yilinda Kaliforniya Universitesi nin yaptigi bir calismaya gore How Much Information 2002 yili itibariyla her turlu ortama aktarilmis olan yeni bilgilerin basili yazili elektronik miktari yaklasik 5 exabytedir Gunumuzde ise bu bilgi miktarinin bir hayli artmis oldugunu soylemek kacinilmazdir Bu bilgi artis hizina ayak uydurmak icin bilgi erisimin ne oldugunu ve istenen bilgiye nasil ulasilabilmesi gerektigini bilmek ve bilinenleri uygulamak cok onemlidir Gelecegin cahili okuma yazma bilmeyen degil de bilgiye nasil erisilecegini bilmeyendir diyor Alvin Toffler Bilgi erisim algoritmalara delege edilmektedir Algoritmalar bir kaynagin arastirma ile ilgili olup olmama durumuna karar vermektedir Bilgi erisim kaba bir tabirle entelektuel caba ile isledigimiz metinlerin verilerin makine algoritmalari araciligi ile islenmesi ve anlamlandirilmasi olarak adlandirilabilir Gunluk hayatimizda oldukca yer etmis durumdadir Bilgi erisimin temel amaci bir arada bulunan veriler icerisinden istenilen ve ilgili olanlari ayiklamaktir Ideal bir bilgi erisim sistemi ilgili belgelerin tumune ve sadece ilgili belgelere erisim saglayabilmelidir Ama aslina bakilirsa ideal bir bilgi erisim sistemi yoktur Kullanicilar yaptiklari aramalar sonucunda karsilarina cikan arama terimleri ile alakali en ilgili sonuclari gorerek bunlarla tatmin olmaktadirlar Bilgi erisim bir eseri sembolize eden ust veriler araciligi ile gerceklesmektedir Bilgi erisimde var olan bir kutuphanenin ne kadar zengin oldugu degil ne kadar erisilebilir oldugu onemlidir Kutuphaneler ve diger bilgi merkezleri veritabanlari ve arama motorlari bilgi erisim sistemlerinin turlerindendir Bilgi Erisim Sorunlari Gunumuzde bilgi erisimde kullandigimiz kaynak internettir ozellikle arama motorlari Internet uzerinde aranilan bilgilere erismek icin kullanilan arama motorlari otomatik dizinleme sistemleri ve bilgi erisim teknikleri yetersizdir Internet uzerinde aranilan bilgilere erismek icin kullanilan arama motorlari otomatik dizinleme sistemleri ve bilgi erisim teknikleri yetersizdir Cunku ideal bir bilgi erisim sistemi yoktur Ulasilmak istenen bilginin anahtar sozcukleri internet arama motorlarina yazildiginda istenilene en yakin sonuclar kullanicilara sunulmaktadir Bu da tam olarak yeterli degildir Fakat internetteki bilgiler ne kadar dogru Ne kadar saglikli Kullanici istedigi bilgiyi kolayca bulabiliyor mu Bu sorulara olumlu yanit vermek oldukca zordur Cunku gunumuzde arama motorlari sap ve samani cogunlukla ayirt edemez durumdadir Dunya genelinde cok hizli bir bilgi artisi ile karsi karsiya kalinmaktadir Bilgiyi depolama konusuna deginecek olursak tarihte geriye gidildiginde basta gelen ilk bilgi depolama ortami insan beynidir Insanlar daha sonra yazi ve kagidi icat ederek insan beynindeki bilgileri dis ortamlara aktarabilir ve saklayabilir konuma gelmislerdir Insanlari ve varliklari ayiran ozellikler yuruyebilme konusabilme irade gibi ozelliklermis gibi gorunse de aslina bakilirsa insan ve diger canlilari birbirinden ayiran en onemli ozellik insan beynindeki bilgilerin dis ortamlara aktarilmasi ve saklanilmasidir Insanlar beyinleri disindaki ortamlarda optik manyetik depolama aygitlari bilgi saklamaya basladiklarinda dis ortamdaki bilgiler insanlarin gunluk yasamlarinda karar alma surecini hizlandirmaktadir Bilgi depolama iletme ve erisim imkani sunan yapi ve sistemlerin surekli olarak kendini guncellemeli ve daha iyi hale getirmesi ve caga gore geri kalmamasi gerekmektedir Bu durumda MARC Machine Readable Cataloging Record yapisini ornek gosterebiliriz MARC elektronik ortamda olusturulan bir bibliyografik veriyi iki sistem arasinda iletme amaciyla gelistirilmis bir iletisim standartidir MARC bilgisayar ve kutuphane kataloglarinin tanismasinda ve iletiminde gundeme gelmis bir sistemdir MARC kayitlarinin duzenli olmasi ve belirli bir standart cercevesinde ortak calismalara ve is birligine imkan saglamasi yillar boyunca buyuk bir onem tasimistir Lakin MARC erisim acisindan bazi dezavantajlari soz konusu olmustur Mesela bu yapida kaynaklara erisim yolu olarak kullanilan Telnet vardir Onceki yillarda Telnet araciligi ile erisim saglamak isteyen kullanicilar yavas ve guvensiz baglantilarla karsilasmaktaydi Cunku Telnet de tum veriler sifrelenmeden gonderiliyordu Lakin MARC donemine gore hizli denilebilecek bir erisim hizina sahipti Fakat zaman ilerledikce bu yapilar ustunde cok calismalar yapilmasina ragmen diger erisim araclarina gore geri kalmistir Ayrica bilgi erisim olayinin karmasik hale gelmesi buyuk bir risk aslinda Mooers Yasasina gore Bilgi edinmek icin katlanilan zahmet bilgi edinmeden yasamanin zahmet ve sikintilarindan daha fazla ise bilgi erisim sistemleri kullanilmamaya baslar Tonta Y 2001 37 Kutuphane Haftasi Bildirileri Bilgi erisimin temel sorunu diyebilecegimiz bir sorun var Kisi tarafindan bilinmeyen ve tanimlanamayan bir konuya erisim Bilgi erisimi icin kullanilan teknolojiler bu soruna cozum olabilmis degildir Bilgiye erisim icin kullanilabilecek cesitli sistemler vardir Bilgi Erisim Sistemleri Bilgi erisim sistemleri kullanicilarin ihtiyac duyduklari bilgilere erismelerini saglayan ve alakasiz bilgileri ayiklayarak gereksiz bilgi yiginini onleyen sistemlerdir Bu sistemler genis bir yelpazedeki kaynaklara ve konulara erisim saglamak icin tasarlanmistir ancak gunumuzde bazi sistemler bu hedefi tam olarak gerceklestirememektedir Kullanicilar bilgi erisim sistemlerini kullanarak ihtiyac duyduklari bilgilere kolayca erisebilirler Bu sistemler kullanicilarin taleplerini karsilamak icin cesitli bilgi kaynaklarina ve veritabanlarina erisim saglar Ayni zamanda bilgi erisim sistemleri kullanicilarin aradiklari bilgileri bulmalarini kolaylastirmak icin bibliyografik ozellikler tasir Bu ozellikler bilginin kaynagi tarihi yazari ve konusu gibi bilgilere erisimi saglar ve kullanicilarin dogru ve ilgili bilgilere ulasmalarini destekler Kataloglar Kaynaklarin betimleyici ozelliklerini bulunduran yani bibliyografik ozelliklerini barindiran ve kaynaklarin nerede oldugunu bildiren bilgi erisim sistemleridir Bibliyografyalar Bibliyografyalar belirli bir konu hakkinda yazilmis kaynaklarin listeleridir Bibliyografya bir konu hakkindaki yayinlarin tamami anlamina gelmektedir Bibliyografik kaynaklar kullanicilari istenilen bilgiye dogrudan goturmezler Fakat aranan bilgi ya da bilgileri sunan farkli turdeki bilgi kaynaklarini kullanicilarin haberdar olmasini saglayan ikincil kaynaklardir Kapsadigi bilgi kaynaklarinin bibliyografik kimliklerini veren ve kullanicinin asil kaynaga ulasmasina rehberlik eden yoneltici kaynaklardir Basili ya da elektronik olabilirler Bibliyografyalari kisaca yayin listeleri olarak tanimlayabiliriz Kullandiklari dil ise niteleyici kataloglama dilidir Bibliyografyalar bilgi belge merkezlerinde en fazla kullanilan kaynaktir Bibliyografyalarin amaci oncelikle bir yayinin varligini dogrulamaktir Ilgili yayinin varligini dogruladiktan sonra ise o yayina ait dogru bilgileri vermektir Bibliyografyalar sistematik bir erisim sekline sahip olmaktadirlar Bu sistemi yazar adi eser adi ve konu basliklari veya konu numaralari olusturmaktadir Bibliyografyalar bu yuzden vazgecilmez erisim kaynaklari arasinda yer almaktadir Indeksler Dizinler Aranilan belgenin nerede nasil bulunabilecegini iceren listelerdir Dizin kitap dergi gibi bilgi kaynaklarinin icerisinde yer alan bilgi parcaciklarina ulasmak icin konu baslik yer adlari kisi adlari gibi erisim uclarina ulasmak amaci ile kullanilan ayrintili alfabetik sistemdir Dizin genellikle yayimlanan eserin sonuna konulmaktadir Kullanicilarin genellikle bilimsel yayinlara erismek veya literatur taramasi yapmak icin basvurduklari kaynaklardir Ansiklopediler ve Sozlukler Ansiklopedi ve sozlukler danisma kaynaklari olarak bilgi erisim sistemleridir Ansiklopediler genellikle alfabetik ve sistematik bir duzen icerisinde olusturulmus kaynaklardir Sozlukler ise genellikle alfabetik bir sisteme gore olusturulmuslardir OPAC lar Online Access Catalogue Kutuphanelerin elektronik olarak kullandigi cevrimici kataloglardir Kutuphane kataloglarinin kamuya acik ve cevrimici hali de denilebilir Bu kaynaklarda kataloglarda oldugu gibi eserlerin bibliyografik ozelliklerini tasirlar Opac in giris ekrani kullanicilarin tarama tercihlerini belirlemekte ve bu sayede kullanicilarin basarilarini direkt olarak etkilemektedir Opaclar internet araciligi ile yayimlanmaya basladigi icin bir yayin niteligi tasimaktadir Opaclar yazar adi eser adi ve konu basliklarini baz alarak alfabetik konu numarasi uzerinden de sistematik erisim saglamaktadir Bu kaynaklarda dil yayin yeri ve yayin tarihi gibi bibliyografik alanlar uzerinden filtreler kurabilmektedir Thesauruslar Gomu Kavramlar Dizini Bu kaynaklar terimler arasi kavramsal iliskileri gosterirler Es anlamli kelimeler sozlugu de denilebilir 19 yuzyilin ikinci yarisindan sonra Thesaurus lugat kitabi anlamini kazanmistir Webster Webster s Seventh New Collegiate Dictionary sozlugu Thesaurus u belirli bir alandaki sozcukleri veya bir bilgi toplulugunu veya kavramlar grubunu iceren bir kitap ozellikle anlamdaslar sozlugu seklinde tanimlamaktadir Belirli bir alanda olusturulan Thesaurus bilginin erisiminde ve tanimlanmasinda ortak bir dil olarak islev yapar Sonmez 2008 s 3 Thesaurus indeksleme yapilirken butun kutuphaneciler tarafindan ayni kavramlara karsilik ayni terimlerin kullanilmasini saglamaktadir Yani terimler arasindaki kavramsal iliskileri de gosterir denilebilir Kavramlari ve kavramlarin iliskilerini kullanicilara ogretmek acisindan onemli oldugu icin farkli bilgi erisim sistemlerinin orgutlenmesinde kaynak niteligi de tasir Thesaurus bu sayede bilgi erisimini kolaylastirmakta ve hizlandirmaktadir Veri Tabanlari Veri tabanlari cevrimici calisan bibliyografyalar olarak da adlandirilabilir ve genellikle yuksek miktardaki bilgiyi depolayan ve istendiginde erisime sunan sistemlerdir Bu sistemler kitaplar dergiler makaleler gibi cesitli kaynaklara erisimi saglayarak genis bir bilgi yelpazesini kullanicilara sunarlar Ayrica veri tabanlari belgelerin icerigine de erisim saglayabilirler boylece kullanicilar istedikleri bilgiye hizli ve etkili bir sekilde erisebilirler Veri tabanlari sayilamayacak kadar fazla olan bilgi kaynaklarini herhangi bir yerden herhangi bir saatte ve kullanicinin istedigi kadar kullanmasina izin vermektedir Oz Abstract ve Atif Dizinleri Oz dizinleri oz adi verilen ve belge ile ilgili kisa ozet iceren kullaniciya kaynak hakkinda on bilgi veren kaynaklardir Atif dizinler ise ozellikle bilimsel alanda yapilan uretimlerin olculmesini amaclar Bir arastirma makalesinde ya da belirli bir konuda yapilan analizlerde yazinin amaci okuyucuya hizlica bildirilir Bu bolume Abstract adi verilir Abstractlar karmasik arastirmalari bile kisa ve oz bir sekilde okuyuculara iletebilmektedir Cogu literatur veri tabani arama motoru makalenin tum metni yerine sadece Abstract kismini indeksler Bilimsel makalelerin tam metinlerinin telif hakki veyahut da yayinci ucretleri nedeniyle satin alinmasi gerektigi icin Abstract kismi tam makalenin basimi icin veya elektronik hali icin onemli bir satis noktasidir Abstractlar arastirmacilara yapilan arastirmanin konuyla ilgili olup olmadigi konusunda guven vermektedir Bu sayede arastirmaci ilgisiz makaleleri Abstractlarini goze alip eleyerek bilgiye olan erisimini hizlandirmis olmaktadir Dikkat edilmesi gereken nokta sudur ki yapilmis olan atiflarin sadece Abstractlara degil metnin tamamina dayandirilmasi gerekmektedir Bilgi Erisim Yontemleri Bilgi erisimi belirli bir amaca yonelik olarak gerceklestirilir Gunumuzde var olan genis bilgi havuzunda aranan bilginin net bir sekilde tanimlanmasi onemlidir Hangi bilginin veya kaynagin arandigina dair net bir cerceve bilgiye erisim surecini yonlendirmek icin gereklidir Bu nedenle aranan bilgi veya kaynaga ulasmak icin hangi yollarin izlenecegi ve bilgi tarama stratejilerinin nasil uygulanacagi bilinmelidir Bilgi kaynaklarina erisim icin cesitli yontemler kullanilabilir Acik erisim kaynaklari basili kaynaklar dijitallestirilmis veya dijitallestirilmemis eski kaynaklar gibi farkli turlerde kaynaklar mevcuttur Bu kaynaklarin siniflandirilmasi bilgiye erisimi kolaylastirmak icin onemlidir Ozetlemek gerekirse bilgi erisimi surecinde amac belirlenmeli aranan bilginin net bir sekilde tanimlanmasi saglanmali uygun bilgi tarama stratejileri belirlenmeli ve farkli kaynak turleri arasinda uygun bir siniflandirma yapilmalidir Bu yaklasim etkili bir bilgi erisimi saglamak icin onemlidir Niteleyici Kataloglama Bu yontemde kaynaklar bibliyografik ozelliklerine gore nitelendirilir Niteleyici kataloglama en sade ve en cok kullanilan bir bilgi erisim yontemidir Belgeler bibliyografik ozelliklerine gore duzenlenir Yazar adi yapit adi ve dizi adi bibliyografik alanlar icinde en sik tercih edilenlerdir Bunlara bilgisayarlarin sagladigi yeni imkanlarla yayin yeri dil yayinci yayin tarihi gibi bibliyografik alanlarla filtreler eklenme olanagi mevcuttur Bu kataloglama yonteminde neredeyse tum dunya tarafindan bir standart olarak kabul edilen Anglo Amerikan Kataloglama Kurallari 2 kullanilmaktadir Yapit adi disinda kalan yazar adi dizi adi gibi onemli bibliyografik alanlar yetke dizimi adi verilen kontrollu sozcuk dagarciklari icinden secilebilen kavramlardan olusabilir Bibliyografik Siniflama Kokeni en eskiye dayanan bilgi erisim yontemidir Bibliyografik siniflamanin temel amaci birbirine yakin ve benzer konulari bir araya getirmek ve bunlar arasindaki iliskilerle erisim saglamaktir Siniflama birbirleriyle ilgili ortak ve ozdes iliskileri bulunan varliklari gruplandirmak icin yapilan eylemdir Bibliyografik siniflama ise bibliyografik ozellikleri baza alarak isler Temelde iki tane siniflama sistemi vardir Evrensel Onlu Siniflama Sistemi Dewey Onlu Siniflama Sistemi Kongre Kutuphanesi Siniflama Sistemi Sistematik kataloglarda dahi yaygin bir kullanima sahip olan 2 siniflama yontemi vardir Library of Congress Siniflamasi Belgelerin yerlestirilmesinde kullanilmaktadir Evrensel Onlu Sistem Siniflama yapisi itibariyla sadece kontrollu sozcuk dagarcigi icerisindeki kavramlari giris ogesi yerine kullanir Konu Basliklari Konu basliklari bibliyografik kayitlamaya dayali bir terimdir Ayrica konulara basliklar verilmesi kaynaklari yerlestirmede kataloglamada ve erisimde kolaylik saglar Amac belgelerin icerdikleri konulari sozcuk dagarcigi icindeki terimlerle karsilayip bunlari alfabetik erisim duzeni icinden erisilebilir kilmayi saglamaktadir Konu basligi olarak secilecek terimlerin olusturulmasinda terimlerin okura yonelik olmasi terimin yaygin kullanilmasi yabanci terimlerden uzak olmasi ve kullanilacak terimin konuyu tam ve oz bir sekilde yansitmasi onemlidir Anahtar Sozcuk Bir konuyu basligi terimi en iyi sekilde ozetleyen sozcuklerdir Anahtar sozcuk yontemi kisisel bilgisayarlarin kullanilmaya baslamasiyla zamanla bilgi erisim alaninda onemini yitirmistir Kisisel bilgisayarlar kullanilmadan onceki donemde belgelerin yayin adlarinda bulunan sozcukler bilgisayar yoluyla dizinlenerek bilgisayar ciktisi haline getirilmekteydi ve daha sonra kullanicilarin hizmetine sunulmaktaydi Fakat daha sonraki donemlerde kisisel bilgisayar kullanimi yayginlastigi ve her turlu sorgu otomatik sekilde yapildigi icin bu yontem onemini kaybetmistir Bilgi Erisim ve Internet Gunumuzde web ortaminda kayit altina alinmis sayisiz yiginla bilgi var Oyle ki web de arama yapma yangin muslugundan su icmeye benzetilebilir O kadar siddetli geliyor ki ihtiyacimiz olani icinden alamiyoruz Bu sorunun yani sira web deki bilgi ne kadar saglikli ne kadar isimize yarar bu sorularin cevabi da muallaktadir Kaldi ki web deki bilgi dinamik bilgilerdir yani bir nevi hareket halindedirler Internetteki bilginin ne zaman kaybolacagini kestiremezsiniz bugun aradiginiz bilgiyi yarin bulamayabilirsiniz Zaten bu noktada onemli olanda bu Yani ne kadar bilginin arsivlendigi onemli degil onemli olan istenilen bilgiye erisim saglaniyor olmasi Bilgi erisimi icin kullandigimiz her turlu kaynak teknoloji Bilgi Iletisim Teknolojisi BIT olarak adlandirilir Bitler bile bilgi erisim saglama konusunda saglikli ve yararliysa ancak kullanisli olabiliyorlar Gunumuzde ihtiyac duyulan bilgiye ulasmanin en kisa yolu internet ve internetin barindirdigi arama motorlari olarak gorulmektedir Daha once de belirtildigi gibi webdeki bilgiler cok fazla saglikli olmadigi icin arama motorlari sonuclari da saglikli olmayabilir Cunku arama motorlari yuzeysel webi tara ve bulunan ilk bilgiyi onumuze getirir Ayrica webdeki bilgilerin kesinligi yoktur Webdeki bilgiler kimse tarafindan dogru mu yanlis mi diye incelenmez Herkes webe her konu hakkinda dogru veya yanlis bilgiler yazabilir Bu konu hakkinda hicbir sey bilmeyen bir ilkokul ogrencisi de olabilir alaninda uzman konuya hakim bir profesyonel de olabilir fakat web bunu denetlemez Yine de arama motorlarinda veya veri tabanlarinda arama yaparken daha saglikli sonuclara ulasmak icin bir takim yollar izlenebilir Anahtar sozcuk secimine dikkat etme kelime gruplarini tirnak icinde yazma Ornegin Ses kirliligi ve veya degil ifadelerinin kullanimi AND OR NOT gibi Kaynakca Gurdal Tamdogan O 2009 Enformasyon Zincirinde Bilgi Erisim Sistemleri Bilgi Erisim Surecinde Kutuphane Kurumu ve Diger Bilgi Merkezleri Turk Kutuphaneciligi ss 151 168 Erisim Adresi https dergipark org tr en pub tk issue 48930 624189 Tonta Y Sever H 2005 Bilgi Erisim Sistemleri ss 13 Erisim adresi http yunus hacettepe edu tr tonta yayinlar tonta bilgi erisim sistemleri ab 2005 pdf 7 Subat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde Tonta Yasar 2001 Bilgi Erisim Sorunlari ve Internet Kutuphanecilikte Yeni Gelismeler Kavramlar Olgular 37 Kutuphane Bildirileri ss 52 56 Tonta Y 1995 Bilgi Erisim Sistemleri Turk Kutuphaneciligi ss 302 Erisim Adresi http www tk org tr index php TK article view 1010 1011 1 Subat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde Tonta Y 2012 Bilgi Siniflama Bilgi Duzenleme ve Bilgi Erisim ss 160 Erisim Adresi http www openaccess hacettepe edu tr 8080 xmlui bitstream handle 11655 11693 Tonta pdf sequence 1 a b Tonta Y 2001 Bilgi Erisim Sorunu Information Retrieval Problem ss 6 Erisim Adresi http yunus hacettepe edu tr tonta yayinlar tonta hatay 2001 bildiri pdf 7 Subat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde Tonta Y 2002 Bilgi Erisim Sorunlari ve Internet 37 Kutuphane Haftasi Bildirileri ss 52 62 Erisim Adresi http eprints rclis org 14746 1 bilgi erisim interne pdf 3 Subat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde Wayback Machine 30 Ekim 2005 30 Ekim 2005 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 29 Ocak 2021 Tonta Yasar 2001 Bilgi Erisim Sorunlari ve Internet Kutuphanecilikte Yeni Gelismeler Kavramlar Olgular 37 Kutuphane Bildirileri ss 52 56 Fenerci T 2011 Genel Kapsamli Bibliyografik Kaynaklar ss 1 Erisim Adresi https acikders tuba gov tr pluginfile php 4372 mod resource content 1 Genel 20Kapsaml C4 B1 20Bibliyografik 20Kaynaklar pdf a b c Arikan A Bilgi Erisimde Dil Sorunlari Doktora Tezi Istanbul Universitesi 2005 Erisim Adresi http www bbytezarsivi hacettepe edu tr jspui handle 2062 453 4 Subat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde Dizin 12 Eylul 2020 18 Agustos 2011 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 28 Ocak 2021 Olcay N Kocberber S Soydal I Alir G 2008 OPAC Kullanicilarinin Bilgi Arama Stratejilerinin Analizi Hacettepe Universitesi Edebiyat Fakultesi Dergisi 25 2 Erisim Adresi https dergipark org tr tr pub huefd issue 41207 497816 4 Subat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde Taner S 2008 Bilgi Tanimlama ve Bilgi Erisim Adresi Olarak Thesaurus Bilgi ve Belge Arastirmalari ss 1 3 Erisim Adresi https dergipark org tr tr pub bel issue 18269 192637 Abstract Summary 12 Mayis 2004 tarihinde kaynagindan arsivlendi Ortas I 2018 Bilgi ve Iletisim Caginda Bilimsel Bilgiye Erisimin Onemi ve Turkiye nin Bilgiye Erisim Potansiyeli Turk Kutuphaneciligi ss 225 Erisim Adresi http tk org tr index php TK article view 2952 2847 2 Subat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde Tonta Yasar 2001 Bilgi Erisim Sorunlari ve Internet 37 Kutuphane Haftasi Bildirileri ss 52 56 Tonta Y 2001 37 Kutuphane Haftasi Bildirileri Tonta Y Bilgi Erisim Sorunu ve Internet Arikan A 2006 Bilgi Erisim Sistemleri Istanbul Babil Yayinlari Gurdal O 2003 Internet te Bilgi Erisim ve Bilgi Erisim Kaynaklari Ankara Universitesi Kutuphane ve Dokumantasyon Daire Baskanligi Bulteni 27 Ankara Cimen E Internet ve Bilgiye Erisim Yollari