Brook programlama dili ve BrookGPU adlı uygulaması grafik işleme birimlerinde genel amaçlı hesaplama yapmak için geliştirilmiştir.Stanford Üniversitesi grafik grubunda geliştirilen Brook, ATI veya Nvidia grafik kartlarında bulunanlar gibi modern, son derece paralel GPU'ları hedefleyen bir dilinin derleyicisi ve çalışma zamanı uygulamasıdır.
Kaynakça
- ^ Tarditi, David; Puri, Sidd; Oglesby, Jose (2006). "Accelerator: using data parallelism to program GPUs for general-purpose uses" (PDF). ACM SIGARCH Computer Architecture News. 34 (5). doi:10.1145/1168919.1168898. 5 Mart 2024 tarihinde kaynağından (PDF). Erişim tarihi: 25 Mayıs 2024.
- ^ Che, Shuai; Boyer, Michael; Meng, Jiayuan; Tarjan, D.; Sheaffer, Jeremy W.; Skadron, Kevin (2008). "A performance study of general-purpose applications on graphics processors using CUDA". J. Parallel and Distributed Computing. 68 (10): 1370-1380. doi:10.1016/j.jpdc.2008.05.014.
Dış bağlantılar
- Resmi website Stanford Üniversitesi.
Bilgisayar programlama ile ilgili bu madde seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Brook programlama dili ve BrookGPU adli uygulamasi grafik isleme birimlerinde genel amacli hesaplama yapmak icin gelistirilmistir Stanford Universitesi grafik grubunda gelistirilen Brook ATI veya Nvidia grafik kartlarinda bulunanlar gibi modern son derece paralel GPU lari hedefleyen bir dilinin derleyicisi ve calisma zamani uygulamasidir Kaynakca Tarditi David Puri Sidd Oglesby Jose 2006 Accelerator using data parallelism to program GPUs for general purpose uses PDF ACM SIGARCH Computer Architecture News 34 5 doi 10 1145 1168919 1168898 5 Mart 2024 tarihinde kaynagindan PDF Erisim tarihi 25 Mayis 2024 Che Shuai Boyer Michael Meng Jiayuan Tarjan D Sheaffer Jeremy W Skadron Kevin 2008 A performance study of general purpose applications on graphics processors using CUDA J Parallel and Distributed Computing 68 10 1370 1380 doi 10 1016 j jpdc 2008 05 014 Dis baglantilarResmi website Stanford Universitesi Bilgisayar programlama ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir Madde icerigini genisleterek Vikipedi ye katki saglayabilirsiniz