Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Duygu analizi ya da görüş madenciliği, duygusal durumları ve öznel bilgileri sistematik olarak tanımlamak, çıkarmak, ölçmek ve incelemek için doğal dil işleme, , hesaplamalı dilbilim ve biyometrinin kullanılmasıdır. Duygu analizi, inceleme ve anket yanıtları gibi müşteri materyallerinde, online ve sosyal medyaya ve müşteri hizmetlerinden klinik tıba ve pazarlamaya kadar değişen uygulamalarda, sağlık materyallerinde uygulanır. RoBERTa gibi derin dil modellerinin yükselişiyle birlikte daha zor veri alanları da analiz edilebilir; yazarların genellikle fikirlerini/duygularını daha az açıkça ifade ettikleri haber metinleri buna örnek verilebilir.
Ayrıca bakınız
Kaynakça
- ^ Bostancı & Albayrak, B., A. (2021). "Duygu Analizi İle Kişiye Özel İçerik Önermek". Veri Bilimi. 4 (1). ss. 53-60. 22 Ekim 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 22 Ekim 2023.
- ^ İlhan & Sağaltıcı, N., D. (2020). "Twitter'da Duygu Analizi". Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi. 5 (2). ss. 146-156. 22 Ekim 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 22 Ekim 2023.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Duygu analizi ya da gorus madenciligi duygusal durumlari ve oznel bilgileri sistematik olarak tanimlamak cikarmak olcmek ve incelemek icin dogal dil isleme hesaplamali dilbilim ve biyometrinin kullanilmasidir Duygu analizi inceleme ve anket yanitlari gibi musteri materyallerinde online ve sosyal medyaya ve musteri hizmetlerinden klinik tiba ve pazarlamaya kadar degisen uygulamalarda saglik materyallerinde uygulanir RoBERTa gibi derin dil modellerinin yukselisiyle birlikte daha zor veri alanlari da analiz edilebilir yazarlarin genellikle fikirlerini duygularini daha az acikca ifade ettikleri haber metinleri buna ornek verilebilir Ayrica bakinizBilissel dilbilim Yapay zekaKaynakca Bostanci amp Albayrak B A 2021 Duygu Analizi Ile Kisiye Ozel Icerik Onermek Veri Bilimi 4 1 ss 53 60 22 Ekim 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 22 Ekim 2023 Ilhan amp Sagaltici N D 2020 Twitter da Duygu Analizi Harran Universitesi Muhendislik Dergisi 5 2 ss 146 156 22 Ekim 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 22 Ekim 2023