Bu maddedeki bilgilerin için ek kaynaklar gerekli.Şubat 2022) () ( |
Ekonomi'de Gini katsayısı, Gini endeksi veya Gini oranı, bir ulus ya da bir sosyal grup içindeki gelir eşitsizliği veya servet eşitsizliğini temsil etmeyi amaçlayan bir istatistiksel dağılım ölçüsüdür. Gini katsayısı istatistikçi ve sosyolog Corrado Gini tarafından geliştirilmiştir.
20.0-24.9 25.0-29.9 30.0-34.9 | 35.0-39.9 40.0-44.9 45.0-49.9 | 50.0-54.9 55.0-59.9 60.0-64.9 | Veri yok |
![image](https://www.wikipedia.tr-tr.nina.az/image/aHR0cHM6Ly93d3cud2lraXBlZGlhLnRyLXRyLm5pbmEuYXovaW1hZ2UvYUhSMGNITTZMeTkxY0d4dllXUXVkMmxyYVcxbFpHbGhMbTl5Wnk5M2FXdHBjR1ZrYVdFdlkyOXRiVzl1Y3k5MGFIVnRZaTgwTHpReEwwZHBibWxmUTI5bFptWnBZMmxsYm5SZmIyWmZWMlZoYkhSb1gwbHVaWEYxWVd4cGRIbGZjMjkxY21ObFh5VXlPREl3TVRrbE1qa3VjRzVuTHpRd01IQjRMVWRwYm1sZlEyOWxabVpwWTJsbGJuUmZiMlpmVjJWaGJIUm9YMGx1WlhGMVlXeHBkSGxmYzI5MWNtTmxYeVV5T0RJd01Ua2xNamt1Y0c1bi5wbmc=.png)
![image](https://www.wikipedia.tr-tr.nina.az/image/aHR0cHM6Ly93d3cud2lraXBlZGlhLnRyLXRyLm5pbmEuYXovaW1hZ2UvYUhSMGNITTZMeTkxY0d4dllXUXVkMmxyYVcxbFpHbGhMbTl5Wnk5M2FXdHBjR1ZrYVdFdlkyOXRiVzl1Y3k5MGFIVnRZaTlsTDJVMEwwZHNiMkpoYkY5WFpXRnNkR2hmUkdsemRISnBZblYwYVc5dVh6SXdNakJmSlRJNFVISnZjR1Z5ZEhrbE1qa3VjM1puTHpRd01IQjRMVWRzYjJKaGJGOVhaV0ZzZEdoZlJHbHpkSEpwWW5WMGFXOXVYekl3TWpCZkpUSTRVSEp2Y0dWeWRIa2xNamt1YzNabkxuQnVadz09LnBuZw==.png)
Normalde bir ülkedeki gelir eşitsizliğini ölçmek için kullanılır ancak herhangi bir eşitsiz dağılımı ölçmek için kullanılabilir. Gini katsayısı 0 ile 1 arasında bir sayıdır, mükemmel eşitlik (herkes aynı geliri) ve nerede 0 karşılık mükemmel eşitsizliğe değeri 1 karşılık (bir kişi gelir ve diğerleri hiçbiri hepsi var). Gini endeksi 1 yerine maksimum 100 referansıyla ifade edilen Gini katsayısıdır ve Gini katsayısının 100 ile çarpımına eşittir. Gini katsayısının (veya endeksin iki biriminin) iki yüzdelik değişimi bir dağılıma eşdeğerdir. nüfusun en fakir kesiminden (ortancanın altında) en zenginine (ortancanın üstünde) servetin %7'si.
Gini katsayısı öncelikle gelir eşitsizliğini ölçmek için kullanılsa da, servet eşitsizliğini ölçmek için de kullanılabilir. Bu kullanım, hiç kimsenin negatif net servete sahip olmamasını gerektirir.
Tanım
Gini katsayısı ile ilgili alanlarında oranı olarak hesaplanır Lorenz eğrisi diyagramı . Tam eşitlik doğrusu ile Lorenz eğrisi arasındaki alan a ve Lorenz eğrisinin altındaki alan b ise, Gini katsayısı a/(a+b) olur.
Bu oran, her zaman 0 ile 1 arasında bir sayı olan bu yüzdenin bir yüzdesi veya sayısal eşdeğeri olarak ifade edilir. Gini katsayısı genellikle daha pratik olan Brown Formülü ile hesaplanır.
Özellikler
- Tüm Lorenz eğrileri, (0,0) ve (1,1) noktalarını birleştiren doğru veya eğriden geçer. Gini endeksi ne kadar yüksekse, eşitsizlik de o kadar yüksek olur. İki Lorenz eğrisi birbiriyle kesişiyorsa, yanıltıcı olabileceğinden görsel nitelikte sonuçlar çıkarılmaması önerilir; İlk önce her bir eğriye karşılık gelen Gini endekslerini hesaplayarak temsil ettikleri eşitsizliği karşılaştırmak daha iyidir.
- Lorenz eğrisi ile tam eşitlik çizgisi arasındaki alanı belirlemek için ideal olan, belirli bir integrali hesaplamaktır, ancak bazen Lorenz eğrisinin açık tanımı bilinmemektedir, bu nedenle sonlu sayıda başka formüller kullanmak ilginçtir. ekler.
- Gini indeksinin özellikleri, varyasyon katsayısının karesi ile karşılaştırılabilir.
- Ampirik olarak, birçok ülkenin geliri bir Gamma dağılımına yaklaşır (k <5 parametresiyle), bu da 0,50 ile 0,25 arasında gözlenen Gini endekslerine yol açar. Endeksleri 0,50'nin üzerinde olan ülkeler, üstel dağılıma göre daha da eşitsiz bir dağılıma sahiptir.
Ülkelere göre gini endeksi
Ayrıca bakınız
Kaynakça
- Fedriani, EM; Martin, AM (2009). "Kişisel ve işlevsel gelir dağılımı". Vallés Ferrer, José, ed. İspanyol Ekonomisi (2. baskı). Madrid: McGraw-Hill / Interamericana de España SAU. s. 331-345. ISBN 978-84-481-6806-3 .
- Fernandez Montt, René (2011). Latin Amerika'da Mülkiyetin Yoğunlaşması .
- . OECD. Aralık-2011. Arşivlenmiş orijinal 4 Ocak 2012.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Bu maddedeki bilgilerin dogrulanabilmesi icin ek kaynaklar gerekli Lutfen guvenilir kaynaklar ekleyerek maddenin gelistirilmesine yardimci olun Kaynaksiz icerik itiraz konusu olabilir ve kaldirilabilir Kaynak ara Gini katsayisi haber gazete kitap akademik JSTOR Subat 2022 Bu sablonun nasil ve ne zaman kaldirilmasi gerektigini ogrenin Ekonomi de Gini katsayisi Gini endeksi veya Gini orani bir ulus ya da bir sosyal grup icindeki gelir esitsizligi veya servet esitsizligini temsil etmeyi amaclayan bir istatistiksel dagilim olcusudur Gini katsayisi istatistikci ve sosyolog Corrado Gini tarafindan gelistirilmistir Ulkelere gore dunya gelir esitsizligi haritasi Gini katsayilari olarak 1992 ile 2018 arasinda degisen Dunya Bankasi verilerine dayanmaktadir 20 0 24 9 25 0 29 9 30 0 34 9 35 0 39 9 40 0 44 9 45 0 49 9 50 0 54 9 55 0 59 9 60 0 64 9 Veri yok2019 icin ulkeler icindeki Servet icin Gini katsayilarini gosteren bir harita Servet grubuna gore servetin kuresel payi Credit Suisse 2021 Normalde bir ulkedeki gelir esitsizligini olcmek icin kullanilir ancak herhangi bir esitsiz dagilimi olcmek icin kullanilabilir Gini katsayisi 0 ile 1 arasinda bir sayidir mukemmel esitlik herkes ayni geliri ve nerede 0 karsilik mukemmel esitsizlige degeri 1 karsilik bir kisi gelir ve digerleri hicbiri hepsi var Gini endeksi 1 yerine maksimum 100 referansiyla ifade edilen Gini katsayisidir ve Gini katsayisinin 100 ile carpimina esittir Gini katsayisinin veya endeksin iki biriminin iki yuzdelik degisimi bir dagilima esdegerdir nufusun en fakir kesiminden ortancanin altinda en zenginine ortancanin ustunde servetin 7 si Gini katsayisi oncelikle gelir esitsizligini olcmek icin kullanilsa da servet esitsizligini olcmek icin de kullanilabilir Bu kullanim hic kimsenin negatif net servete sahip olmamasini gerektirir TanimGini katsayisi ile ilgili alanlarinda orani olarak hesaplanir Lorenz egrisi diyagrami Tam esitlik dogrusu ile Lorenz egrisi arasindaki alan a ve Lorenz egrisinin altindaki alan b ise Gini katsayisi a a b olur Bu oran her zaman 0 ile 1 arasinda bir sayi olan bu yuzdenin bir yuzdesi veya sayisal esdegeri olarak ifade edilir Gini katsayisi genellikle daha pratik olan Brown Formulu ile hesaplanir Ozellikler Tum Lorenz egrileri 0 0 ve 1 1 noktalarini birlestiren dogru veya egriden gecer Gini endeksi ne kadar yuksekse esitsizlik de o kadar yuksek olur Iki Lorenz egrisi birbiriyle kesisiyorsa yaniltici olabileceginden gorsel nitelikte sonuclar cikarilmamasi onerilir Ilk once her bir egriye karsilik gelen Gini endekslerini hesaplayarak temsil ettikleri esitsizligi karsilastirmak daha iyidir Lorenz egrisi ile tam esitlik cizgisi arasindaki alani belirlemek icin ideal olan belirli bir integrali hesaplamaktir ancak bazen Lorenz egrisinin acik tanimi bilinmemektedir bu nedenle sonlu sayida baska formuller kullanmak ilginctir ekler Gini indeksinin ozellikleri varyasyon katsayisinin karesi ile karsilastirilabilir Ampirik olarak bircok ulkenin geliri bir Gamma dagilimina yaklasir k lt 5 parametresiyle bu da 0 50 ile 0 25 arasinda gozlenen Gini endekslerine yol acar Endeksleri 0 50 nin uzerinde olan ulkeler ustel dagilima gore daha da esitsiz bir dagilima sahiptir Ulkelere gore gini endeksiAyrica bakinizPareto dagilimi Utopya Refah ekonomisi Gelir dagilimina gore ulkeler listesi Lorenz egrisiKaynakcaFedriani EM Martin AM 2009 Kisisel ve islevsel gelir dagilimi Valles Ferrer Jose ed Ispanyol Ekonomisi 2 baski Madrid McGraw Hill Interamericana de Espana SAU s 331 345 ISBN 978 84 481 6806 3 Fernandez Montt Rene 2011 Latin Amerika da Mulkiyetin Yogunlasmasi OECD Aralik 2011 Arsivlenmis orijinal 4 Ocak 2012 data worldbank org 12 Temmuz 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 23 Temmuz 2020 PDF Credit Suisse 23 Ekim 2019 tarihinde kaynagindan PDF arsivlendi