Hibrit akıllı sistem, yapay zeka alt alanlarından gelen yöntem ve tekniklerin bir kombinasyonunu kullanan bir yazılım sistemini ifade eder:
- sistemler
- Hibrit bağlantıcı-sembolik modeller
- Bulanık uzman sistemler
- Bulanık, sinirsel veya evrimsel yöntemlerin yanı sıra sembolik akıl yürütme yöntemleriyle pekiştirmeli öğrenme .
Bilişsel bilim perspektifinden bakıldığında, her bir doğal akıllı sistem hibrittir çünkü hem sembolik hem de alt sembolik seviyelerde zihinsel işlemler gerçekleştirmektedir. Son yıllarda, yapay zeka sistemlerinin entegrasyonu konusunun önemi giderek daha fazla tartışılmaktadır. Basit ve spesifik yapay zeka sistemlerinin (bilgisayarlı görü, konuşma sentezleyici vb. sistemler veya yukarıda bahsedilen modellerden bazılarını kullanan yazılımlar gibi) zaten oluşturulduğu ve şimdi geniş kapsamlı yapay zeka oluşturmak için entegrasyonun zamanının geldiği fikrine dayanarak yapılan sistemlerdir. Bu yaklaşımın savunucuları Marvin Minsky, Ron Sun, Aaron Sloman ve Michael A. Arbib gibi araştırmacılardır.
Örnek bir hibrit, en alttaki tepkisel katmanların alt-sembolik olduğu hiyerarşik bir kontrol sistemidir. Rahat zaman kısıtlamaları olan daha yüksek katmanlar, soyut bir dünya modelinden akıl yürütme ve planlama yapma kapasitesine sahiptir.
Akıllı sistemler genellikle tümevarım, tümdengelim, ve analoji yoluyla akıl yürütmeyi içeren hibrit akıl yürütme süreçlerine dayanmaktadır.
Ayrıca bakınız
Kaynakça
- R. Sun & L. Bookman, (eds.), Computational Architectures Integrating Neural and Symbolic Processes. Kluwer Academic Publishers, Needham, MA. 1994. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book2-ann.html 5 Mayıs 2009 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- S. Wermter and R. Sun, (eds.) Hybrid Neural Systems. Springer-Verlag, Heidelberg. 2000. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book4-ann.html 24 Eylül 2009 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- R. Sun and F. Alexandre, (eds.) Connectionist-Symbolic Integration. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, NJ. 1997.
- Albus, J. S., Bostelman, R., Chang, T., Hong, T., Shackleford, W., and Shneier, M. in the DARPA LAGR Program NIST, 2006
- A.S. d'Avila Garcez, Luis C. Lamb & Dov M. Gabbay. Neural-Symbolic Cognitive Reasoning. Cognitive Technologies, Springer (2009). .
- International Journal of Hybrid Intelligent Systems http://www.softcomputing.net/ijhis/
- http://www.iospress.nl/html/14485869.php 11 Aralık 2005 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- International Conference on Hybrid Intelligent Systems http://his.hybridsystem.com/
- HIS'01: http://www.softcomputing.net/his01/
- HIS'02:
- HIS'03: http://www.softcomputing.net/his03/
- HIS'04:
- HIS'05:
- HIS'06
- HIS'7 September 17–19, 2007, Kaiserslautern, Germany, http://www.eit.uni-kl.de/koenig/HIS07_Web/his07main.html
- hybrid systems resources: http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/hybrid-resource.html 25 Eylül 2009 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Hibrit akilli sistem yapay zeka alt alanlarindan gelen yontem ve tekniklerin bir kombinasyonunu kullanan bir yazilim sistemini ifade eder sistemler Hibrit baglantici sembolik modeller Bulanik uzman sistemler Bulanik sinirsel veya evrimsel yontemlerin yani sira sembolik akil yurutme yontemleriyle pekistirmeli ogrenme Bilissel bilim perspektifinden bakildiginda her bir dogal akilli sistem hibrittir cunku hem sembolik hem de alt sembolik seviyelerde zihinsel islemler gerceklestirmektedir Son yillarda yapay zeka sistemlerinin entegrasyonu konusunun onemi giderek daha fazla tartisilmaktadir Basit ve spesifik yapay zeka sistemlerinin bilgisayarli goru konusma sentezleyici vb sistemler veya yukarida bahsedilen modellerden bazilarini kullanan yazilimlar gibi zaten olusturuldugu ve simdi genis kapsamli yapay zeka olusturmak icin entegrasyonun zamaninin geldigi fikrine dayanarak yapilan sistemlerdir Bu yaklasimin savunuculari Marvin Minsky Ron Sun Aaron Sloman ve Michael A Arbib gibi arastirmacilardir Ornek bir hibrit en alttaki tepkisel katmanlarin alt sembolik oldugu hiyerarsik bir kontrol sistemidir Rahat zaman kisitlamalari olan daha yuksek katmanlar soyut bir dunya modelinden akil yurutme ve planlama yapma kapasitesine sahiptir Akilli sistemler genellikle tumevarim tumdengelim ve analoji yoluyla akil yurutmeyi iceren hibrit akil yurutme sureclerine dayanmaktadir Ayrica bakinizYapay zeka etkisiKaynakcaR Sun amp L Bookman eds Computational Architectures Integrating Neural and Symbolic Processes Kluwer Academic Publishers Needham MA 1994 http www cogsci rpi edu rsun book2 ann html 5 Mayis 2009 tarihinde Wayback Machine sitesinde S Wermter and R Sun eds Hybrid Neural Systems Springer Verlag Heidelberg 2000 http www cogsci rpi edu rsun book4 ann html 24 Eylul 2009 tarihinde Wayback Machine sitesinde R Sun and F Alexandre eds Connectionist Symbolic Integration Lawrence Erlbaum Associates Mahwah NJ 1997 Albus J S Bostelman R Chang T Hong T Shackleford W and Shneier M in the DARPA LAGR Program NIST 2006 A S d Avila Garcez Luis C Lamb amp Dov M Gabbay Neural Symbolic Cognitive Reasoning Cognitive Technologies Springer 2009 978 3 540 73245 7 International Journal of Hybrid Intelligent Systems http www softcomputing net ijhis http www iospress nl html 14485869 php 11 Aralik 2005 tarihinde Wayback Machine sitesinde International Conference on Hybrid Intelligent Systems http his hybridsystem com HIS 01 http www softcomputing net his01 HIS 02 HIS 03 http www softcomputing net his03 HIS 04 HIS 05 HIS 06 HIS 7 September 17 19 2007 Kaiserslautern Germany http www eit uni kl de koenig HIS07 Web his07main html hybrid systems resources http www cogsci rpi edu rsun hybrid resource html 25 Eylul 2009 tarihinde Wayback Machine sitesinde