John Joseph Hopfield (15 Temmuz 1933) Amerikalı fizikçi ve Princeton Üniversitesi'nde emekli profesördür ve daha çok 1982'de ilişkisel sinir ağları üzerine yaptığı çalışmayla tanınır. geliştirilmesiyle de bilinir. Yapay zeka (AI) alanındaki araştırmalar, icadından önce bir gerileme döneminde veya Yapay zekâ kışındaydı. Hopfield çalışmaları ile bu alana olan ilgiyi yeniden canlandırdı.
2024 yılında, Geoffrey Hinton ile birlikte, özellikle yapay sinir ağları üzerindeki çalışmaları aracılığıyla makine öğrenimine temel katkılarından dolayı Nobel Fizik Ödülü'ne layık görüldü. Yoğun madde fiziği, istatistiksel fizik ve biyofizik dahil olmak üzere çok disiplinli alanlardaki çalışmalarından dolayı çeşitli önemli fizik ödüllerine layık görüldü.
Kaynakça
- ^ "Hopfield, John J". Physics History Network American Institute of Physics. Erişim tarihi: 8 Ekim 2024.
- ^ a b Taylor, D.B.; ve diğerleri. (8 Ekim 2024), "Nobel Physics Prize Awarded for Pioneering A.I. Research by 2 Scientists", The New York Times, 8 Ekim 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi, erişim tarihi: 8 Ekim 2024
- ^ "Press release: The Nobel Prize in Physics 2024". NobelPrize.org (İngilizce). 8 Ekim 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ekim 2024.
Dış bağlantılar
- Princeton'daki Ana Sayfa 2 Ocak 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
- User:John J. Hopfield – Akademikpedia
- Hopfield, John J. (2014). "Whatever Happened to Solid State Physics?". Annual Review of Condensed Matter Physics. Cilt 5. ss. 1-13. Bibcode:2014ARCMP...5....1H. doi:10.1146/annurev-conmatphys-031113-133924.. This review traces the trajectory of solid state physics through Hopfield's own experiences.
- Hopfield, John (October 2018). "Now What?". Princeton Neuroscience Institute. 1 Mart 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Ekim 2024. (Otobiyografik deneme)
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
John Joseph Hopfield 15 Temmuz 1933 Amerikali fizikci ve Princeton Universitesi nde emekli profesordur ve daha cok 1982 de iliskisel sinir aglari uzerine yaptigi calismayla taninir gelistirilmesiyle de bilinir Yapay zeka AI alanindaki arastirmalar icadindan once bir gerileme doneminde veya Yapay zeka kisindaydi Hopfield calismalari ile bu alana olan ilgiyi yeniden canlandirdi John Hopfield 2016 2024 yilinda Geoffrey Hinton ile birlikte ozellikle yapay sinir aglari uzerindeki calismalari araciligiyla makine ogrenimine temel katkilarindan dolayi Nobel Fizik Odulu ne layik goruldu Yogun madde fizigi istatistiksel fizik ve biyofizik dahil olmak uzere cok disiplinli alanlardaki calismalarindan dolayi cesitli onemli fizik odullerine layik goruldu Kaynakca Hopfield John J Physics History Network American Institute of Physics Erisim tarihi 8 Ekim 2024 a b Taylor D B ve digerleri 8 Ekim 2024 Nobel Physics Prize Awarded for Pioneering A I Research by 2 Scientists The New York Times 8 Ekim 2024 tarihinde kaynagindan arsivlendi erisim tarihi 8 Ekim 2024 Press release The Nobel Prize in Physics 2024 NobelPrize org Ingilizce 8 Ekim 2024 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 8 Ekim 2024 Dis baglantilarPrinceton daki Ana Sayfa 2 Ocak 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde arsivlendi User John J Hopfield Akademikpedia Hopfield John J 2014 Whatever Happened to Solid State Physics Annual Review of Condensed Matter Physics Cilt 5 ss 1 13 Bibcode 2014ARCMP 5 1H doi 10 1146 annurev conmatphys 031113 133924 This review traces the trajectory of solid state physics through Hopfield s own experiences Hopfield John October 2018 Now What Princeton Neuroscience Institute 1 Mart 2024 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Ekim 2024 Otobiyografik deneme