Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Simülasyon veya benzetim, teknik olmayan anlamda bir şeyin benzeri veya sahtesi anlamında kullanılır.[] Teknik anlamda gerçek bir dünya süreci veya sisteminin işletilmesinin zaman üzerinden taklit edilmesidir. Sistem nesneleri arasında tanımlanmış ilişkileri içeren sistem veya süreçlerin bir modelidir.
"Simülasyon" terimi, "benzer" anlamındaki similis kökünden gelen, bir şeyin benzerini (taklidini) yapmak demek olan ve 14. yüzyıldan beri Latince'de kullanılan simulare sözcüğünden türetilmiştir. Bu terim ancak 20. yüzyılda teknik bir anlam kazanmıştır. Günümüzde, Batı dillerinde teknik olan ve olmayan anlamları ile kullanılmakta ve yerine göre hangi anlama geldiği anlaşılmaktadır. Simülasyon gerçek dünya içerisindeki bir işlemin veya sistemin zamana bağlı taklitidir. Simülasyon davranışı ilk olarak bir model geliştirilmesini gerekli kılar; bu model seçilmiş fiziksel veya somut sistem ya da sürecin anahtar karakteristik özelliklerini veya davranış/fonksiyonlarını temsil eder. Model sistemin kendisini temsil ederken, diğer taraftan simülasyon sistemin zamana bağlı çalışmasını temsil eder.
Simülasyon performans optimizasyonu için teknolojinin simülasyonu, güvenlik mühendisliği, test, eğitim, öğretim ve video oyunları gibi birçok bağlamda kullanılır. Çoğu zaman simülasyon modelleri çalışmak için bilgisayar deneyleri kullanılır. Simülasyon ayrıca bilimsel modelleme ile doğal sistem veya insan sistemlerinin çalışmalarına derinlemesine bakış için de kullanılır. Simülasyon alternatif durumların ve hareket tarzlarının nihai gerçek etkilerini göstermek için kullanılabilir. Simülasyon ayrıca gerçek sistemin erişemediği veya tehlikeli, uygulamanın kabul edilmediği veya dizayn edilmiş ancak henüz üretilmemiş ya da basitçe ortada olmayan sistemlerin uygulanamadığı zamanlarda da kullanılır. Simülasyondaki temel hususlar, önemli özelliklerin ve davranışların seçimi hakkında geçerli kaynak bilgilerinin edinilmesini, simülasyonda yakınlaştırma ve varsayımların basitleştirilmesinin kullanımı ve simülasyon sonuçlarının doğruluğu ve geçerliliğini içerir. Model doğrulaması ve geçerliliği için prosedürler ve protokoller simülasyon teknolojisinde veya uygulamasında, özellikle bilgisayar simülasyonu alanında, akademik çalışma, arıtma, araştırma ve geliştirme alanlarında devam eden bir branştır.
Sınıflandırma ve Terminoloji
Tarihsel olarak simülasyon daha çok bağımsız bir şekilde gelişen alanlarda kullanılmıştır, Ancak sistem teorisi ve sibernetik ile ilgili 20. yüzyıl araştırmaları, bu alanlardaki bilgisayarların kullanımıyla birlikte bir takım birleşmeye ve konseptin daha sistematik bir görünümüne kavuşmasına yol açmıştır.
Fiziksel simülasyon, gerçek nesne için fiziksel nesnelerin yerini aldığı simülasyonu ifade eder (Bazı çevreler bu terimi, seçilen bilgisayar fizyolojisi yasalarını modelleyen bilgisayar simülasyonları için kullanır ancak bu makale o şekilde kullanmaz). Bu fiziksel nesneler çoğu zaman gerçek nesneler veya sistemden daha küçük veya ucuz olduğu için seçilir.
İnteraktif simülasyon özel bir çeşit fiziksel simülasyondur ve genellikle uçuş simülatöründe veya sürüş simülatöründe insan operatörlerini içeren fiziksel simülasyonların bulunduğu döngü simülasyonunda bir insan olarak anılır.
Simülasyon Doğruluğu bir simülasyonun hassasiyetini ve gerçeğini ne kadar yakın taklit ettiğini açıklamak için kullanılır. Doğruluk genel olarak 3 kategoriden 1’i olarak sınıflandırılır: düşük, orta ve yüksek. Doğruluk seviyelerinin spesifik açıklamaları yorumlanmaya tabidir, ancak aşağıdaki genellemeler yapılabilir;
- Düşük – Bir sistemin girdileri kabul etmesi ve çıktılar vermesi için gerekli minimum simülasyon
- Orta - Uyaranlara sınırlı doğrulukla otomatik olarak yanıt veren simülasyon
- Yüksek – Neredeyse gerçek sistem ile ayırt edilemeyecek veya çok yakın simülasyon
Arıza analizinde simülasyon, teçhizat arızasının nedenini belirlemek için çevre/koşulları yarattığımız simülasyon anlamına gelir.
Bilgisayar Simülasyonu
Bir bilgisayar simülasyonu (veya "sim"), gerçek hayatta veya varsayımsal bir durumu bir bilgisayarda modellemeye yönelik bir girişimdir; böylece sistemin nasıl çalıştığı görmek için incelenebilir. Simülasyondaki elementleri değiştirerek, sistemin davranışları hakkında tahminler yapılabilir. İncelenen sistemin davranışlarını açıkça araştırmak için bir araçtır.
Bilgisayar simülasyonu, fizik, kimya ve biyoloji gibi doğal sistemler ile ekonomi ve sosyal bilimler (örneğin Hesaplamalı Sosyoloji) gibi insan sistemlerinin modellenmesi için, ayrıca bu sistemlerin işleyişi hakkında bilgi sahibi olmak için yapılan mühendislik çalışmalarının da kullanışlı bir parçası olmuştur. Simülasyon için bilgisayar kullanımına bir güzel örnek network trafik simülasyonu alanında bulunabilir. Böyle simülasyonlarda, model davranışı çevre için varsayılan başlangıç paremetre gruplarına bağlı olarak her bir simülasyonu değiştirecektir.
Geleneksel olarak, sistemlerin biçimsel modellenmesi, paremetre gruplarından veya başlangıç şartlarından tahminler yaparak analitik çözümler bulmaya çalışan matemetiksel modelleme yoluyla yapılmıştır. Bilgisayar simülasyonu, basit kapalı form analitik çözümlerin mümkün olmadığı modelleme sistemlerine ek veya ikame olarak sıklıkla kullanılır. Birçok farklı tipte bilgisayar simülasyonları vardır, bunların hepsinin paylaştığı ortak özellik, bir model için olası tüm evrelerin numaralandırılması yasaklayıcı veya imkânsız olmasıdır.
Bilgisayar destekli simülasyon modellemesi için neredeyse tüm modellemeyi neredeyse zahmetsiz kılan birkaç program paketi bulunmaktadır (örneğin Monte Carlo simülasyon, Stochastic modelleme, Multimethod modelleme). “Bilgisayar Simülasyon” teriminin modern kullanımı, neredeyse tüm bilgisayar tabanlı modelleme temsilini kapsayabilir.
Bilgisayar bilimi
Bilgisayar biliminde, simülasyon bazı özel anlamlara sahiptir: Alan Turing, bir evrensel makinanın durum geçişlerini, girdilerini ve söz konusu ayrık-geçiş makinasının çıktılarını tanımlayan bir durum geçiş tablosunu çalıştırırken (modern terminolojide bir bilgisayar bir programı çalıştırdığında) ne olacağını belirtmek için "simülasyon" terimini kullandı. Bilgisayar söz konusu makineyi simüle eder. Buna göre, teorik bilgisayar bilimlerinde simülasyon terimi, işletimsel semantik (anlambilim) çalışmada yararlı olan durum geçiş sistemleri arasındaki bir ilişkidir.
Daha az teorik olarak, bilgisayar simülasyonunun ilginç bir uygulaması bilgisayarları kullanarak bilgisayarı simüle etmektir. Bilgisayar mimarisinde genellikle emülatör olarak adlandırılan bir tip simülatörü, kullanımı uygun olmayan bazı bilgisayarlarda (örneğin henüz üretilmemiş yeni dizayn edilmiş veya kullanım durmuş demode bir bilgisayar) veya sıkı kontrollü bir test ortamında bir programı çalıştırmak için kullanılır. Örneğin simülatörler, bir mikro program veya bazen ticari bir uygulamadaki hatayı, program hedef bilgisayara indirilmeden önce ayıklamak için kullanılmıştır. Bilgisayarın çalışması simüle edildiğinden bilgisayarın çalışması ile ilgili tüm bilgiler doğrudan programcı tarafından kullanılabilir ve simülasyonun hızı ve yürütümü isteğe bağlı olarak değişebilir.
Simülatörler ayrıca, hata ağaçlarını yorumlamak veya VLSI mantık tasarımlarını inşa edilmeden önce test etmek için kullanılabilir. Sembolik simülasyon, bilinmeyen değerleri belirlemek için değişkenleri kullanır.
Optimizasyon alanında, kontrol stratejilerini optimize etmek için fiziksel süreçlerin simülasyonları evrimsel hesaplama ile birlikte sıklıkla kullanılır.
Bir araç olarak kullanılan benzetim, günümüzde mevcut olan ve ileride mevcut olabilecek işlemler hakkında objektif bilgiler sağlar. Taklit edilen gerçek bir olay, genelde bilgisayar yardımıyla modellenmektedir. Örneğin bir uçuş simülatörü, uçuşun bazı kurallarının bilgisayar üzerinde öğretilmesi amacıyla kullanılan bir benzetim modelidir. Pilotun kokpitte göreceği ekranın bir benzerini bilgisayar ekranında görmesi ve uçuşu kontrol etme işlemlerini gerçekten uçaktaymış gibi yapması bir benzetim olayıdır. Ayrıca sinyalizasyon sisteminde, trafik ışıklarının planlanmasında, hizmet ve üretim sektöründe kuyrukların ve birikimlerin planlamasında kullanılan bir matematik modelleme yöntemi olarak yerini almıştır.
Bu tür simülasyon modellerini oluşturabilmek ve analiz yapabilmek amacıyla geliştirilmiş özel yazılımlar mevcuttur. Özellikle Kesikli olay simülasyonu konusunda geliştirilmiş olan özel yazılımlar endüstriyel olarak geniş bir kullanım alanına sahiptir.
Sistem simülasyonu
Simülasyon kelimesi latince kökenli bir kelime olup, sözlük anlamı olarak “benzeme, benzeşme, taklit, sahte tavır, yalandan yapma, benzer şartları yaratma” anlamlarına gelmektedir. Bu tanımdan yola çıkarak; Sistem simülasyonu ise benzetim yöntemi ile gerçek sistemin tüm özelliklerini taşıyan aynı girdilere karşılık aynı çıktıları verebilen ve kullanıcılara sistemi daha kolay, ucuz ve hızlı tanıma imkânı sunan teorik, fiziksel veya bilgisayar ortamında modellenmiş yapay sistemlerdir.
Sistem simülasyonun da bilgisayar kullanılmasının temelinde ise sistemlerdeki değişkenlerin kendi aralarındaki etkileşimden doğan karışıklığı göstermek ve bu karışıklığı tanımlamak amacıyla bilgisayarlar ve sayısal modelleme kullanılır. Bu karmaşıklık, simüle edilen olayların doğasından, sistem etkileşim kuralları ve zamanlar içinde değişen davranışların bir bütün olarak ele alınmasının zorluğundan meydana gelmektedir.
Sistem simülasyonu trafik modelleri, deprem modelleri, lojistik- tedarik dağıtım sistemleri, üretim uygulama sistemleri, sağlık sistemleri, askeri sistemler gibi birçok alanda uygulama alanı olan geniş bir benzetim uygulamasıdır. Örneğin, askeri alanda kullanılan çok farklı uçak tipleri mevcuttur. Bu uçakları kullanacak olan pilotların benzer fiziki ve zihinsel yapıya sahip insanlardan oluştuğu gerçeği ile farklı uçaklara ait değişik karakteristiklerin, bu pilotlar tarafından öğrenilmesi için gerekli eğitimlerin tamamının gerçek uçak üzerinde yapıldığını düşünecek olsak, bu durumun birçok olumsuzluk, risk ve dezavantajları da beraberinde getirdiği görülecektir.
Pilot eğitiminde her uçuşun gerçek uçakla yapılması öncelikle kaza riskini arttıracaktır. Buda en önemli unsurumuz olan insan gücünden taviz vermemize neden olacaktır. Diğer yandan gerçek uçuş her zaman benzetilmiş uçuştan (Simülatör uçuşu) daha maliyetli olacaktır. Halbuki simülatörde uçan bir pilot adayı benzetilmiş ortamda olduğu için aynı uçuşu bir yerine defalarca daha az maliyette uçabilecektir. Pilot simülatörde olduğunu bildiği için daha az stres içerisinde olacak böylece daha efektif bir eğitim almış olacaktır.
Olası bir hata durumunda da gerçek uçak, personel ve zaman kaybı olmaksızın, eğitimin hata yapılan kısmından devam etme imkânına sahip olunacaktır. Sistem simülasyonlarının gerçek sisteme göre daha düşük risk, maliyet ve daha az zamanda gerçekleme imkânı sunması, tüm dünyada kabul gören bir uygulama olmasını sağlamıştır.
Sistem simülasyonu genel olarak deney yapmanın maliyetli veya uygun olmadığı durumlarda kullanılan bir uygulama olup bunun yanında bir sistemin henüz yapım aşamasında yani tasarımında, sistem davranışlarının analiz edilmesi gerektiği durumlarda veya analitik çözümle çözülemeyen sistem işleyişine olasılığın girdiği karmaşık durumlarda kullanılan bir uygulamadır.
Yapılan sistem simülasyonunun iyi bir simülasyon olması için kullanıcıların uygulamayı kolay kullanabilmesi gerekmektedir. Bunun yanı sıra tasarlayanların basitten karmaşığa doğru zaman içerisinde geliştirebildikleri ve süreç içinde denetim ve işletiminin basit olarak gerçekleştirebildikleri uygulamalar olmalıdır. Ayrıca bu uygulamalar kullanıcılar için belirlenen hedeflere ve amaçlara yönelik olarak gerçek sistem özelliklerinin tamamını bünyesinde barındıran uygulamalar olmalı dolayısı ile uygulamaların sonuçları kullanıcılar tarafından kolaylıkla değerlendirilebilir olmalıdır.
Kaynakça
- ^ . D&R kitap. 26 Şubat 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Ağustos 2020.
- Jean BAUDRILLARD, Simülark ve Simülasyon, Çeviri: Oğuz Adanır doğu-batı yayınları 3. Baskı (1929-2007)
- Banks CARSON, Nelson and NİCOL: Discrete Event System Simulation, 4th Edition, Prentice Hall (2005)
Literatür
- Günal, M. & Sezen, K. Yöneylem Araştırmasında Benzetim, Ekin Yayinevi, 2009, .
- Ören, T. Benzetim: Temel Kavramlar ve İlerlemeler 14 Mart 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde ., Türkiye Bilişim Ansiklopedisi, Papatya Yayıncılık, İstanbul. 2006.
- Varol, A. Benzetim (Simulasyon)[], 1999.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Simulasyon veya benzetim teknik olmayan anlamda bir seyin benzeri veya sahtesi anlaminda kullanilir kaynak belirtilmeli Teknik anlamda gercek bir dunya sureci veya sisteminin isletilmesinin zaman uzerinden taklit edilmesidir Sistem nesneleri arasinda tanimlanmis iliskileri iceren sistem veya sureclerin bir modelidir JSC2003 00011 7 Ocak 2003 Astronot Christer Fuglesang STS 116 gorev uzmani Arac Disi Hareketlilik Birimi EMU uzay giysisinin egitim versiyonunu giyiyor 19 Uluslararasi Uzay Istasyonu na ISS mekik gorevi Fuglesang a Johnson Uzay Merkezi yakinlarindaki Notr Yuzdurme Laboratuvari nda NBL yurutulen simulasyon icin gorev uzmani astronot Robert L Curbeam Jr cerceve disi katildi Fuglesang Avrupa Uzay Ajansi ni ESA temsil ediyor Simulasyon terimi benzer anlamindaki similis kokunden gelen bir seyin benzerini taklidini yapmak demek olan ve 14 yuzyildan beri Latince de kullanilan simulare sozcugunden turetilmistir Bu terim ancak 20 yuzyilda teknik bir anlam kazanmistir Gunumuzde Bati dillerinde teknik olan ve olmayan anlamlari ile kullanilmakta ve yerine gore hangi anlama geldigi anlasilmaktadir Simulasyon gercek dunya icerisindeki bir islemin veya sistemin zamana bagli taklitidir Simulasyon davranisi ilk olarak bir model gelistirilmesini gerekli kilar bu model secilmis fiziksel veya somut sistem ya da surecin anahtar karakteristik ozelliklerini veya davranis fonksiyonlarini temsil eder Model sistemin kendisini temsil ederken diger taraftan simulasyon sistemin zamana bagli calismasini temsil eder Simulasyon performans optimizasyonu icin teknolojinin simulasyonu guvenlik muhendisligi test egitim ogretim ve video oyunlari gibi bircok baglamda kullanilir Cogu zaman simulasyon modelleri calismak icin bilgisayar deneyleri kullanilir Simulasyon ayrica bilimsel modelleme ile dogal sistem veya insan sistemlerinin calismalarina derinlemesine bakis icin de kullanilir Simulasyon alternatif durumlarin ve hareket tarzlarinin nihai gercek etkilerini gostermek icin kullanilabilir Simulasyon ayrica gercek sistemin erisemedigi veya tehlikeli uygulamanin kabul edilmedigi veya dizayn edilmis ancak henuz uretilmemis ya da basitce ortada olmayan sistemlerin uygulanamadigi zamanlarda da kullanilir Simulasyondaki temel hususlar onemli ozelliklerin ve davranislarin secimi hakkinda gecerli kaynak bilgilerinin edinilmesini simulasyonda yakinlastirma ve varsayimlarin basitlestirilmesinin kullanimi ve simulasyon sonuclarinin dogrulugu ve gecerliligini icerir Model dogrulamasi ve gecerliligi icin prosedurler ve protokoller simulasyon teknolojisinde veya uygulamasinda ozellikle bilgisayar simulasyonu alaninda akademik calisma aritma arastirma ve gelistirme alanlarinda devam eden bir branstir Siniflandirma ve TerminolojiTarihsel olarak simulasyon daha cok bagimsiz bir sekilde gelisen alanlarda kullanilmistir Ancak sistem teorisi ve sibernetik ile ilgili 20 yuzyil arastirmalari bu alanlardaki bilgisayarlarin kullanimiyla birlikte bir takim birlesmeye ve konseptin daha sistematik bir gorunumune kavusmasina yol acmistir Fiziksel simulasyon gercek nesne icin fiziksel nesnelerin yerini aldigi simulasyonu ifade eder Bazi cevreler bu terimi secilen bilgisayar fizyolojisi yasalarini modelleyen bilgisayar simulasyonlari icin kullanir ancak bu makale o sekilde kullanmaz Bu fiziksel nesneler cogu zaman gercek nesneler veya sistemden daha kucuk veya ucuz oldugu icin secilir Interaktif simulasyon ozel bir cesit fiziksel simulasyondur ve genellikle ucus simulatorunde veya surus simulatorunde insan operatorlerini iceren fiziksel simulasyonlarin bulundugu dongu simulasyonunda bir insan olarak anilir Simulasyon Dogrulugu bir simulasyonun hassasiyetini ve gercegini ne kadar yakin taklit ettigini aciklamak icin kullanilir Dogruluk genel olarak 3 kategoriden 1 i olarak siniflandirilir dusuk orta ve yuksek Dogruluk seviyelerinin spesifik aciklamalari yorumlanmaya tabidir ancak asagidaki genellemeler yapilabilir Dusuk Bir sistemin girdileri kabul etmesi ve ciktilar vermesi icin gerekli minimum simulasyon Orta Uyaranlara sinirli dogrulukla otomatik olarak yanit veren simulasyon Yuksek Neredeyse gercek sistem ile ayirt edilemeyecek veya cok yakin simulasyon Ariza analizinde simulasyon techizat arizasinin nedenini belirlemek icin cevre kosullari yarattigimiz simulasyon anlamina gelir Bilgisayar SimulasyonuBir bilgisayar simulasyonu veya sim gercek hayatta veya varsayimsal bir durumu bir bilgisayarda modellemeye yonelik bir girisimdir boylece sistemin nasil calistigi gormek icin incelenebilir Simulasyondaki elementleri degistirerek sistemin davranislari hakkinda tahminler yapilabilir Incelenen sistemin davranislarini acikca arastirmak icin bir aractir Bilgisayar simulasyonu fizik kimya ve biyoloji gibi dogal sistemler ile ekonomi ve sosyal bilimler ornegin Hesaplamali Sosyoloji gibi insan sistemlerinin modellenmesi icin ayrica bu sistemlerin isleyisi hakkinda bilgi sahibi olmak icin yapilan muhendislik calismalarinin da kullanisli bir parcasi olmustur Simulasyon icin bilgisayar kullanimina bir guzel ornek network trafik simulasyonu alaninda bulunabilir Boyle simulasyonlarda model davranisi cevre icin varsayilan baslangic paremetre gruplarina bagli olarak her bir simulasyonu degistirecektir Geleneksel olarak sistemlerin bicimsel modellenmesi paremetre gruplarindan veya baslangic sartlarindan tahminler yaparak analitik cozumler bulmaya calisan matemetiksel modelleme yoluyla yapilmistir Bilgisayar simulasyonu basit kapali form analitik cozumlerin mumkun olmadigi modelleme sistemlerine ek veya ikame olarak siklikla kullanilir Bircok farkli tipte bilgisayar simulasyonlari vardir bunlarin hepsinin paylastigi ortak ozellik bir model icin olasi tum evrelerin numaralandirilmasi yasaklayici veya imkansiz olmasidir Bilgisayar destekli simulasyon modellemesi icin neredeyse tum modellemeyi neredeyse zahmetsiz kilan birkac program paketi bulunmaktadir ornegin Monte Carlo simulasyon Stochastic modelleme Multimethod modelleme Bilgisayar Simulasyon teriminin modern kullanimi neredeyse tum bilgisayar tabanli modelleme temsilini kapsayabilir Bilgisayar bilimiBilgisayar biliminde simulasyon bazi ozel anlamlara sahiptir Alan Turing bir evrensel makinanin durum gecislerini girdilerini ve soz konusu ayrik gecis makinasinin ciktilarini tanimlayan bir durum gecis tablosunu calistirirken modern terminolojide bir bilgisayar bir programi calistirdiginda ne olacagini belirtmek icin simulasyon terimini kullandi Bilgisayar soz konusu makineyi simule eder Buna gore teorik bilgisayar bilimlerinde simulasyon terimi isletimsel semantik anlambilim calismada yararli olan durum gecis sistemleri arasindaki bir iliskidir Daha az teorik olarak bilgisayar simulasyonunun ilginc bir uygulamasi bilgisayarlari kullanarak bilgisayari simule etmektir Bilgisayar mimarisinde genellikle emulator olarak adlandirilan bir tip simulatoru kullanimi uygun olmayan bazi bilgisayarlarda ornegin henuz uretilmemis yeni dizayn edilmis veya kullanim durmus demode bir bilgisayar veya siki kontrollu bir test ortaminda bir programi calistirmak icin kullanilir Ornegin simulatorler bir mikro program veya bazen ticari bir uygulamadaki hatayi program hedef bilgisayara indirilmeden once ayiklamak icin kullanilmistir Bilgisayarin calismasi simule edildiginden bilgisayarin calismasi ile ilgili tum bilgiler dogrudan programci tarafindan kullanilabilir ve simulasyonun hizi ve yurutumu istege bagli olarak degisebilir Simulatorler ayrica hata agaclarini yorumlamak veya VLSI mantik tasarimlarini insa edilmeden once test etmek icin kullanilabilir Sembolik simulasyon bilinmeyen degerleri belirlemek icin degiskenleri kullanir Optimizasyon alaninda kontrol stratejilerini optimize etmek icin fiziksel sureclerin simulasyonlari evrimsel hesaplama ile birlikte siklikla kullanilir Bir arac olarak kullanilan benzetim gunumuzde mevcut olan ve ileride mevcut olabilecek islemler hakkinda objektif bilgiler saglar Taklit edilen gercek bir olay genelde bilgisayar yardimiyla modellenmektedir Ornegin bir ucus simulatoru ucusun bazi kurallarinin bilgisayar uzerinde ogretilmesi amaciyla kullanilan bir benzetim modelidir Pilotun kokpitte gorecegi ekranin bir benzerini bilgisayar ekraninda gormesi ve ucusu kontrol etme islemlerini gercekten ucaktaymis gibi yapmasi bir benzetim olayidir Ayrica sinyalizasyon sisteminde trafik isiklarinin planlanmasinda hizmet ve uretim sektorunde kuyruklarin ve birikimlerin planlamasinda kullanilan bir matematik modelleme yontemi olarak yerini almistir Bu tur simulasyon modellerini olusturabilmek ve analiz yapabilmek amaciyla gelistirilmis ozel yazilimlar mevcuttur Ozellikle Kesikli olay simulasyonu konusunda gelistirilmis olan ozel yazilimlar endustriyel olarak genis bir kullanim alanina sahiptir Sistem simulasyonuSimulasyon kelimesi latince kokenli bir kelime olup sozluk anlami olarak benzeme benzesme taklit sahte tavir yalandan yapma benzer sartlari yaratma anlamlarina gelmektedir Bu tanimdan yola cikarak Sistem simulasyonu ise benzetim yontemi ile gercek sistemin tum ozelliklerini tasiyan ayni girdilere karsilik ayni ciktilari verebilen ve kullanicilara sistemi daha kolay ucuz ve hizli tanima imkani sunan teorik fiziksel veya bilgisayar ortaminda modellenmis yapay sistemlerdir Sistem simulasyonun da bilgisayar kullanilmasinin temelinde ise sistemlerdeki degiskenlerin kendi aralarindaki etkilesimden dogan karisikligi gostermek ve bu karisikligi tanimlamak amaciyla bilgisayarlar ve sayisal modelleme kullanilir Bu karmasiklik simule edilen olaylarin dogasindan sistem etkilesim kurallari ve zamanlar icinde degisen davranislarin bir butun olarak ele alinmasinin zorlugundan meydana gelmektedir Sistem simulasyonu trafik modelleri deprem modelleri lojistik tedarik dagitim sistemleri uretim uygulama sistemleri saglik sistemleri askeri sistemler gibi bircok alanda uygulama alani olan genis bir benzetim uygulamasidir Ornegin askeri alanda kullanilan cok farkli ucak tipleri mevcuttur Bu ucaklari kullanacak olan pilotlarin benzer fiziki ve zihinsel yapiya sahip insanlardan olustugu gercegi ile farkli ucaklara ait degisik karakteristiklerin bu pilotlar tarafindan ogrenilmesi icin gerekli egitimlerin tamaminin gercek ucak uzerinde yapildigini dusunecek olsak bu durumun bircok olumsuzluk risk ve dezavantajlari da beraberinde getirdigi gorulecektir Pilot egitiminde her ucusun gercek ucakla yapilmasi oncelikle kaza riskini arttiracaktir Buda en onemli unsurumuz olan insan gucunden taviz vermemize neden olacaktir Diger yandan gercek ucus her zaman benzetilmis ucustan Simulator ucusu daha maliyetli olacaktir Halbuki simulatorde ucan bir pilot adayi benzetilmis ortamda oldugu icin ayni ucusu bir yerine defalarca daha az maliyette ucabilecektir Pilot simulatorde oldugunu bildigi icin daha az stres icerisinde olacak boylece daha efektif bir egitim almis olacaktir Olasi bir hata durumunda da gercek ucak personel ve zaman kaybi olmaksizin egitimin hata yapilan kismindan devam etme imkanina sahip olunacaktir Sistem simulasyonlarinin gercek sisteme gore daha dusuk risk maliyet ve daha az zamanda gercekleme imkani sunmasi tum dunyada kabul goren bir uygulama olmasini saglamistir Sistem simulasyonu genel olarak deney yapmanin maliyetli veya uygun olmadigi durumlarda kullanilan bir uygulama olup bunun yaninda bir sistemin henuz yapim asamasinda yani tasariminda sistem davranislarinin analiz edilmesi gerektigi durumlarda veya analitik cozumle cozulemeyen sistem isleyisine olasiligin girdigi karmasik durumlarda kullanilan bir uygulamadir Yapilan sistem simulasyonunun iyi bir simulasyon olmasi icin kullanicilarin uygulamayi kolay kullanabilmesi gerekmektedir Bunun yani sira tasarlayanlarin basitten karmasiga dogru zaman icerisinde gelistirebildikleri ve surec icinde denetim ve isletiminin basit olarak gerceklestirebildikleri uygulamalar olmalidir Ayrica bu uygulamalar kullanicilar icin belirlenen hedeflere ve amaclara yonelik olarak gercek sistem ozelliklerinin tamamini bunyesinde barindiran uygulamalar olmali dolayisi ile uygulamalarin sonuclari kullanicilar tarafindan kolaylikla degerlendirilebilir olmalidir Kaynakca D amp R kitap 26 Subat 2018 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 10 Agustos 2020 Jean BAUDRILLARD Simulark ve Simulasyon Ceviri Oguz Adanir dogu bati yayinlari 3 Baski 1929 2007 Banks CARSON Nelson and NICOL Discrete Event System Simulation 4th Edition Prentice Hall 2005 LiteraturGunal M amp Sezen K Yoneylem Arastirmasinda Benzetim Ekin Yayinevi 2009 ISBN 9786054301003 Oren T Benzetim Temel Kavramlar ve Ilerlemeler 14 Mart 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde Turkiye Bilisim Ansiklopedisi Papatya Yayincilik Istanbul 2006 Varol A Benzetim Simulasyon olu kirik baglanti 1999