Veri işleme, anlamlı bilgiler üretmek için veri öğelerinin toplanması ve manipüle edilmesidir. Bu konu bilgi işlemenin,"bir gözlemci tarafından tespit edilebilen herhangi bir şekilde bilginin değişimi (işlenmesi)" bir alt kümesi olarak düşünülmektedir..
Veri İşleme (VP/DP (Data Processing)) terimi, veri işleme uygulamalarının çalışmasından sorumlu bir organizasyon içindeki bir işlemi ifade etmek için de kullanılmıştır.
Veri İşleme Fonksiyonları
Veri işleme süreci birçok süreçten geçerek meydanı gelmektedir. Bu süreç gerçekleşirken aşağıdaki adımlardan yararlanılmaktadır.
- Doğrulama (Validation) - Sağlanan verilerin doğru ve alakalı olmasını sağlamak için kullanılır.
- Sıralama (Sorting) - Öğeleri belirli bir sırayla ve farklı kümeler halinde düzenlemesi işlemidir.
- Özetleme (Summarizaton) - Ayrıntılı verileri ana noktalarına indirgenmesi işlemidir.
- Toplama (Aggregation) - Birden çok veri parçasının birleştirildiği fonksiyondur.
- Analiz (Analysis) - Verilerin toplanması, düzenlenmesi, analizi, yorumlanması ve sunulması işlemleridir.
- Raporlama (Reporting) - Ayrıntıları, özet verileri veya hesaplanmış bilgileri listeleme işlemidir.
- Sınıflandırma (Classification) - Verilerin çeşitli kategorilere ayrılması işlemidir.
Tarihçe
El ile Veri İşleme
Veri işleme terimi1950'lerden itibaren kullanılmaya başlamasına rağmen, veri işleme işlevleri bin yıldır manuel olarak (el ile) gerçekleştirilmektedir. Bunlara en iyi örnek, deftere işlemleri kayıt etme, bilanço ve nakit akış tablosu verilebilir. Tamamen manuel yöntemler, mekanik veya elektronik hesap makineleri ile geliştirilmiştir0,. Görevi elle veya hesap makinesi kullanarak hesaplama yapmak olan kişiye/ çalışana "bilgisayar" denilmiştir. Bireylere yönelik ilk veri toplama programı, 1890'da Birleşik Devletler tarafından düzenlenen nüfus sayımı olarak bilinmektedir. Bu programda form üzerindeki uygun kutuya bir kontrol yapılarak bir dizi soru cavaplanmıştır. Daha önceleri, 1850'den 1880'e kadar olan zamanda ise Nüfus Sayım Bürosu, gereken sınıflandırma kombinasyonlarının artan sayısı nedeniyle giderek daha karmaşık hale gelen bir hesaplama sistemi kullanmıştır. Tek bir çetele yalnızca sınırlı sayıda kombinasyon kaydedilebilmiştir. Bu nedenle programları birbirinden bağımsız sayımlar için 5 veya 6 kez ele almak gerekmiştir. Manuel işleme yöntemlerini kullanarak 1880'de ki nüfus sayımının sonuçlarını yayınlamak 7 yıldan fazla sürmüştür.
Otomatik Veri İşleme
Otomatik veri işleme terimi, ilk olarak Herman Hollerith'in geliştirdiği 1890'da Birleşik Devletler Nüfus Sayımı için delikli kart ekipmanı uygulaması gibi birim kayıt ekipmanı aracılığıyla gerçekleştirilen işlemlerde ortaya atılmıştır. Hollerith'in delikli kart ekipmanını kullanarak, Nüfus Sayımı Ofisi 1890'da nüfus sayımı verilerinin çoğunu 2 ila 3 yılda tablo haline getirmeyi başarmıştır. Bu sistemin kullanılması sonucunda, form içeresinde bir önceki seçimlerin (1880) 2 katı kadar soru olmasına rağmen işlem maliyetlerinde yaklaşık 5 milyon dolar tasarruf edilmiştir.
Elektronik Veri İşleme
Bilgisayarlı veri işleme veya Elektronik veri işleme, bağımsız ekipman parçaları yerine kullanılan bir bilgisayarla daha sonraki gelişmelerin bağımlı şekilde oluşmasını temsil etmektedir. Nüfus Sayımı Bürosu, 1952'de teslim edilen bir UNIVAC I sistemini kullanarak 1950'de Amerika Birleşik Devletleri Nüfus Sayımı için elektronik bilgisayarları ilk kez sınırlı olarak kullanılmıştır.
Diğer Gelişmeler
Veri işleme terimi yerini çoğunlukla daha genel terim olan bilgi teknolojisine (BT) bırakmıştır. Veri işleme terimi, genellikle eski teknolojileri düşündürmektedir. Örneğin, 1996'da Veri İşleme Yönetimi Derneği (VİYD) adını Bilgi Teknolojisi Uzmanları Derneği olarak değiştirilmiştir. Ayrıca, iki terimde yaklaşık olarak aynı anlama gelmektedir.
Kullanım Alanları
Ticari veri işleme
Ticari veri işleme, büyük hacimde girdi verisi, nispeten az hesaplama işlemi ve büyük hacimde çıktı içermektedir. Bir sigorta şirketinin on veya yüz binlerce poliçenin kaydını tutması, faturaları yazdırması ve postalaması ve ödemeleri alıp postalaması işlemleri bu veri işleme türüne örnek olarak verilebilmektedir.
Veri Analizi
Bilim ve mühendislikte, veri işleme ve bilgi sistemleri terimleri çok geniş kabul edilmektedir. Veri işleme terimi tipik olarak ilk aşama için kullanılmaktadır. Ardından genel veri işlemenin ikinci aşamasında bir veri analizi yapılmaktadır. Tipik bir genel iş ortamında daha az sıklıkla gözlemlenen özel algoritmalar ve istatistiksel hesaplamalar kullanmaktadır. Veri analizi için, SPSS veya SAS gibi yazılım paketleri veya DAP, PSPP gibi ücretsiz versiyonları sıklıkla kullanılmaktadır.
Kaynakça
- ^ French, Carl. Data Processing and Information Technology (İngilizce). Thomson Learning. ISBN . 25 Mayıs 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mayıs 2021.
- ^ Illingworth, Valerie (1997). A dictionary of computing. Internet Archive. Oxford ; New York : Oxford University Press. ISBN .
- ^ "Google Books Ngram Viewer". books.google.com (İngilizce). 25 Mayıs 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mayıs 2021.
- ^ a b Truesdell, Leon Edgar; Census, United States Bureau of the (1965). The Development of Punch Card Tabulation in the Bureau of the Census, 1890-1940: With Outlines of Actual Tabulation Programs (İngilizce). U.S. Government Printing Office.
- ^ a b Bohme, Frederick G. (1991). 100 Years of Data Processing: The Punchcard Century (İngilizce). U.S. Department of Commerce, Bureau of the Census, Data User Services Division. 28 Ekim 2015 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mayıs 2021.
- ^ "Google Books Ngram Viewer". books.google.com (İngilizce). 25 Mayıs 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mayıs 2021.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Veri isleme anlamli bilgiler uretmek icin veri ogelerinin toplanmasi ve manipule edilmesidir Bu konu bilgi islemenin bir gozlemci tarafindan tespit edilebilen herhangi bir sekilde bilginin degisimi islenmesi bir alt kumesi olarak dusunulmektedir Veri Isleme VP DP Data Processing terimi veri isleme uygulamalarinin calismasindan sorumlu bir organizasyon icindeki bir islemi ifade etmek icin de kullanilmistir Veri Isleme FonksiyonlariVeri isleme sureci bircok surecten gecerek meydani gelmektedir Bu surec gerceklesirken asagidaki adimlardan yararlanilmaktadir Dogrulama Validation Saglanan verilerin dogru ve alakali olmasini saglamak icin kullanilir Siralama Sorting Ogeleri belirli bir sirayla ve farkli kumeler halinde duzenlemesi islemidir Ozetleme Summarizaton Ayrintili verileri ana noktalarina indirgenmesi islemidir Toplama Aggregation Birden cok veri parcasinin birlestirildigi fonksiyondur Analiz Analysis Verilerin toplanmasi duzenlenmesi analizi yorumlanmasi ve sunulmasi islemleridir Raporlama Reporting Ayrintilari ozet verileri veya hesaplanmis bilgileri listeleme islemidir Siniflandirma Classification Verilerin cesitli kategorilere ayrilmasi islemidir TarihceEl ile Veri Isleme Veri isleme terimi1950 lerden itibaren kullanilmaya baslamasina ragmen veri isleme islevleri bin yildir manuel olarak el ile gerceklestirilmektedir Bunlara en iyi ornek deftere islemleri kayit etme bilanco ve nakit akis tablosu verilebilir Tamamen manuel yontemler mekanik veya elektronik hesap makineleri ile gelistirilmistir0 Gorevi elle veya hesap makinesi kullanarak hesaplama yapmak olan kisiye calisana bilgisayar denilmistir Bireylere yonelik ilk veri toplama programi 1890 da Birlesik Devletler tarafindan duzenlenen nufus sayimi olarak bilinmektedir Bu programda form uzerindeki uygun kutuya bir kontrol yapilarak bir dizi soru cavaplanmistir Daha onceleri 1850 den 1880 e kadar olan zamanda ise Nufus Sayim Burosu gereken siniflandirma kombinasyonlarinin artan sayisi nedeniyle giderek daha karmasik hale gelen bir hesaplama sistemi kullanmistir Tek bir cetele yalnizca sinirli sayida kombinasyon kaydedilebilmistir Bu nedenle programlari birbirinden bagimsiz sayimlar icin 5 veya 6 kez ele almak gerekmistir Manuel isleme yontemlerini kullanarak 1880 de ki nufus sayiminin sonuclarini yayinlamak 7 yildan fazla surmustur Otomatik Veri Isleme Otomatik veri isleme terimi ilk olarak Herman Hollerith in gelistirdigi 1890 da Birlesik Devletler Nufus Sayimi icin delikli kart ekipmani uygulamasi gibi birim kayit ekipmani araciligiyla gerceklestirilen islemlerde ortaya atilmistir Hollerith in delikli kart ekipmanini kullanarak Nufus Sayimi Ofisi 1890 da nufus sayimi verilerinin cogunu 2 ila 3 yilda tablo haline getirmeyi basarmistir Bu sistemin kullanilmasi sonucunda form iceresinde bir onceki secimlerin 1880 2 kati kadar soru olmasina ragmen islem maliyetlerinde yaklasik 5 milyon dolar tasarruf edilmistir Elektronik Veri Isleme Bilgisayarli veri isleme veya Elektronik veri isleme bagimsiz ekipman parcalari yerine kullanilan bir bilgisayarla daha sonraki gelismelerin bagimli sekilde olusmasini temsil etmektedir Nufus Sayimi Burosu 1952 de teslim edilen bir UNIVAC I sistemini kullanarak 1950 de Amerika Birlesik Devletleri Nufus Sayimi icin elektronik bilgisayarlari ilk kez sinirli olarak kullanilmistir Diger Gelismeler Veri isleme terimi yerini cogunlukla daha genel terim olan bilgi teknolojisine BT birakmistir Veri isleme terimi genellikle eski teknolojileri dusundurmektedir Ornegin 1996 da Veri Isleme Yonetimi Dernegi VIYD adini Bilgi Teknolojisi Uzmanlari Dernegi olarak degistirilmistir Ayrica iki terimde yaklasik olarak ayni anlama gelmektedir Kullanim AlanlariTicari veri isleme Ticari veri isleme buyuk hacimde girdi verisi nispeten az hesaplama islemi ve buyuk hacimde cikti icermektedir Bir sigorta sirketinin on veya yuz binlerce policenin kaydini tutmasi faturalari yazdirmasi ve postalamasi ve odemeleri alip postalamasi islemleri bu veri isleme turune ornek olarak verilebilmektedir Veri Analizi Bilim ve muhendislikte veri isleme ve bilgi sistemleri terimleri cok genis kabul edilmektedir Veri isleme terimi tipik olarak ilk asama icin kullanilmaktadir Ardindan genel veri islemenin ikinci asamasinda bir veri analizi yapilmaktadir Tipik bir genel is ortaminda daha az siklikla gozlemlenen ozel algoritmalar ve istatistiksel hesaplamalar kullanmaktadir Veri analizi icin SPSS veya SAS gibi yazilim paketleri veya DAP PSPP gibi ucretsiz versiyonlari siklikla kullanilmaktadir Kaynakca French Carl Data Processing and Information Technology Ingilizce Thomson Learning ISBN 978 1 84480 100 8 25 Mayis 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mayis 2021 Illingworth Valerie 1997 A dictionary of computing Internet Archive Oxford New York Oxford University Press ISBN 978 0 19 280046 6 Google Books Ngram Viewer books google com Ingilizce 25 Mayis 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mayis 2021 a b Truesdell Leon Edgar Census United States Bureau of the 1965 The Development of Punch Card Tabulation in the Bureau of the Census 1890 1940 With Outlines of Actual Tabulation Programs Ingilizce U S Government Printing Office a b Bohme Frederick G 1991 100 Years of Data Processing The Punchcard Century Ingilizce U S Department of Commerce Bureau of the Census Data User Services Division 28 Ekim 2015 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mayis 2021 Google Books Ngram Viewer books google com Ingilizce 25 Mayis 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mayis 2021