Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Bu madde, ; zira herhangi bir maddeden bu maddeye verilmiş bir bağlantı yoktur. (Eylül 2022) |
Bilgisayarın ana belleğinde, harici depolamasında veya veriyolunda, saklanan veya iletilen asıl verinin yanı sıra hata düzeltmeye izin veren verilerin var olmasına veri fazlalığı denir. Ek veri basitçe asıl verinin bir kopyası olabildiği gibi, sadece belli bir seviyeye kadar hataların tespiti ve kayıp ya da hasarlı verilerin yeniden oluşturulmasını sağlayan veri parçaları seçmek olabilir.
Veritabanı sistemlerinde
Farklı bir doğa taşıyan, veritabanı sistemlerinde oluşan veri fazlalığı iki ya da daha fazla tabloda tekrarlanan bir alandır. Ayrıca veritabanı denormalizasyonu olarak da anılır. Genellikle veritabanı sorgularının performansını artırmak (daha çabuk veritabanı cevabı elde etmek), veritabanı yönetimi karmaşıklığının giderlerinde, verilerin bozulma riskini karşılamada ve ihtiyaç duyulan depolama alanın artışında kullanılır.
Örneğin, müşteri verisi ikilendiği (duplicate) ve her ürün satışına iliştirildiğinde, müşterinin verilen nitelik için farklı değerlerde görünebilmesi tutarsızlığın bilinen kaynağı veri fazlalığıdır. Veri fazlalığı veri anomalileri ve bozulmaya yol açar ve genellikle tasarımda kaçınılmalıdır; veritabanı normalleştirmesi uygulamak fazlalığı önler ve mümkün olan en iyi depolama kullanımını sağlar Aynı zamanda, foreign keylerin doğru kullanımı veri fazlalığını ve yıkıcı anomalilerin şansını en aza indirebilir. Ancak, verimlilik ve kolaylık endişeleri bazen verilerin bozulma riskinden kaçınırken bozuk veri tasarımı ile sonuçlanabilir.
Kaynakça
- ^ Jorge H. Doorn; Laura C. Rivero (2002). Database integrity: challenges and solutions. Idea Group Inc (IGI). ss. 4-5. ISBN . 3 Ocak 2014 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Ocak 2011.
- ^ a b Peter Rob; Carlos Coronel (2009). Database systems: design, implementation, and management. Cengage Learning. s. 88. ISBN . 3 Ocak 2014 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 22 Ocak 2011.
- ^ I. T. L. Education Solutions Limited; Itl (2009). Introduction to Information Technology. Pearson Education India. s. 522. ISBN . 3 Ocak 2014 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 4 Şubat 2011.
- ^ Allen G. Taylor (2 Şubat 2010). SQL for Dummies. For Dummies. ss. 126-127. ISBN . 3 Ocak 2014 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 1 Şubat 2011.
 | Veri tabanı ile ilgili ile ilgili bu madde seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Bu madde oksuz maddedir zira herhangi bir maddeden bu maddeye verilmis bir baglanti yoktur Lutfen ilgili maddelerden bu sayfaya baglanti vermeye calisin Eylul 2022 Bilgisayarin ana belleginde harici depolamasinda veya veriyolunda saklanan veya iletilen asil verinin yani sira hata duzeltmeye izin veren verilerin var olmasina veri fazlaligi denir Ek veri basitce asil verinin bir kopyasi olabildigi gibi sadece belli bir seviyeye kadar hatalarin tespiti ve kayip ya da hasarli verilerin yeniden olusturulmasini saglayan veri parcalari secmek olabilir Veritabani sistemlerindeFarkli bir doga tasiyan veritabani sistemlerinde olusan veri fazlaligi iki ya da daha fazla tabloda tekrarlanan bir alandir Ayrica veritabani denormalizasyonu olarak da anilir Genellikle veritabani sorgularinin performansini artirmak daha cabuk veritabani cevabi elde etmek veritabani yonetimi karmasikliginin giderlerinde verilerin bozulma riskini karsilamada ve ihtiyac duyulan depolama alanin artisinda kullanilir Ornegin musteri verisi ikilendigi duplicate ve her urun satisina ilistirildiginde musterinin verilen nitelik icin farkli degerlerde gorunebilmesi tutarsizligin bilinen kaynagi veri fazlaligidir Veri fazlaligi veri anomalileri ve bozulmaya yol acar ve genellikle tasarimda kacinilmalidir veritabani normallestirmesi uygulamak fazlaligi onler ve mumkun olan en iyi depolama kullanimini saglar Ayni zamanda foreign keylerin dogru kullanimi veri fazlaligini ve yikici anomalilerin sansini en aza indirebilir Ancak verimlilik ve kolaylik endiseleri bazen verilerin bozulma riskinden kacinirken bozuk veri tasarimi ile sonuclanabilir Kaynakca Jorge H Doorn Laura C Rivero 2002 Database integrity challenges and solutions Idea Group Inc IGI ss 4 5 ISBN 978 1 930708 38 9 3 Ocak 2014 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Ocak 2011 a b Peter Rob Carlos Coronel 2009 Database systems design implementation and management Cengage Learning s 88 ISBN 978 1 4239 0201 0 3 Ocak 2014 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 22 Ocak 2011 I T L Education Solutions Limited Itl 2009 Introduction to Information Technology Pearson Education India s 522 ISBN 978 81 7758 118 8 3 Ocak 2014 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 4 Subat 2011 Allen G Taylor 2 Subat 2010 SQL for Dummies For Dummies ss 126 127 ISBN 978 0 470 55741 9 3 Ocak 2014 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 1 Subat 2011 Veri tabani ile ilgili ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir Madde icerigini genisleterek Vikipedi ye katki saglayabilirsiniz