Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Dil modeli, kelimelerin dizileri üzerinde bir olasılık dağılımıdır. Herhangi bir uzunluktaki m kelimeler dizisi verildiğinde, bir dil modeli, tüm dizinin olasılığına bir olasılık atar .
Bu, doğal dil işleme, makine çevirisi, text-to-speech sistemleri ve diğer pek çok yapay zeka uygulamasında kullanılır. Dil modelleri, hem parametrik hem de non-parametrik olabilir. Parametrik dil modelleri, önceden belirlenmiş bir sayıda parametreye sahip bir yapay sinir ağı kullanırken, non-parametrik dil modelleri, önceden belirlenmemiş sayıda parametreye sahiptir.
Bir dil modeli, bir kelimenin bir sonraki kelime olarak ne olacağına dair tahminler yapmak için kullanılabilir. Örneğin, bir dil modeli, "Bugün hava çok ____" gibi bir cümlede boşluğun ne olacağına dair bir tahminde bulunabilir. Dil modelleri, ayrıca metin üretimi için de kullanılabilir. Örneğin, bir dil modeli, belirli bir konuda yeni bir makale yazmak için kullanılabilir.
Dil modelleri, büyük ölçekli doğal dil verileri kullanılarak eğitilir. Bu veriler, metin belgeleri, makaleler, kitaplar ve web sayfaları gibi kaynaklardan toplanabilir. Bu verilerin kullanılması, dil modellerinin doğruluğunu artırır ve daha geniş bir kelime dağarcığına sahip olmalarını sağlar.
Dil modelleri, günümüzde birçok endüstride yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin, bir dil modeli, bir metni otomatik olarak çevirmek veya bir metnin konusunu anlamak için kullanılabilir. Dil modelleri ayrıca, kişisel asistanlar gibi sesli kullanıcı arayüzleri için de kullanılabilir.
Önde gelen dil modelleri
Önde gelen dil modelleri arasında PaLM, GLaM, LaMDA, Megatron-Turing NLG, DreamFusion/Imagen, Get3D, MineClip, BLOOM, GPT, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5/ChatGPT/InstructGPT, GPT-NeoX-20B, BERT, OPT-175B, Point-E, RT-1, ERNIE-Code ve VALL-E dahil olmak üzere birçok önemli dil modeli sayılabilir. Bu modeller boyut, parametre ve amaçlanan uygulamalar açısından görüntü üretiminden metinden konuşmaya sentezine ve robot işletimine kadar çeşitlilik göstermektedir. BLOOM, birden fazla dilde ve programlama dilinde çalışan açık kaynaklı bir LM'dir.
Kaynakça
- ^ Jurafsky, Dan; Martin, James H. (2021). "N-gram Language Models". Speech and Language Processing. 3rd. 22 Mayıs 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 24 Mayıs 2022.
- ^ Htut, Phu Mon, Kyunghyun Cho, and Samuel R. Bowman (2018). "Grammar induction with neural language models: An unusual replication" 14 Ağustos 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde .. arXiv:1808.10000.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Dil modeli kelimelerin dizileri uzerinde bir olasilik dagilimidir Herhangi bir uzunluktaki m kelimeler dizisi verildiginde bir dil modeli tum dizinin olasiligina bir olasilik atar P w1 wm textstyle P w 1 ldots w m Bu dogal dil isleme makine cevirisi text to speech sistemleri ve diger pek cok yapay zeka uygulamasinda kullanilir Dil modelleri hem parametrik hem de non parametrik olabilir Parametrik dil modelleri onceden belirlenmis bir sayida parametreye sahip bir yapay sinir agi kullanirken non parametrik dil modelleri onceden belirlenmemis sayida parametreye sahiptir Bir dil modeli bir kelimenin bir sonraki kelime olarak ne olacagina dair tahminler yapmak icin kullanilabilir Ornegin bir dil modeli Bugun hava cok gibi bir cumlede boslugun ne olacagina dair bir tahminde bulunabilir Dil modelleri ayrica metin uretimi icin de kullanilabilir Ornegin bir dil modeli belirli bir konuda yeni bir makale yazmak icin kullanilabilir Dil modelleri buyuk olcekli dogal dil verileri kullanilarak egitilir Bu veriler metin belgeleri makaleler kitaplar ve web sayfalari gibi kaynaklardan toplanabilir Bu verilerin kullanilmasi dil modellerinin dogrulugunu artirir ve daha genis bir kelime dagarcigina sahip olmalarini saglar Dil modelleri gunumuzde bircok endustride yaygin olarak kullanilmaktadir Ornegin bir dil modeli bir metni otomatik olarak cevirmek veya bir metnin konusunu anlamak icin kullanilabilir Dil modelleri ayrica kisisel asistanlar gibi sesli kullanici arayuzleri icin de kullanilabilir Onde gelen dil modelleriOnde gelen dil modelleri arasinda PaLM GLaM LaMDA Megatron Turing NLG DreamFusion Imagen Get3D MineClip BLOOM GPT GPT 2 GPT 3 GPT 3 5 ChatGPT InstructGPT GPT NeoX 20B BERT OPT 175B Point E RT 1 ERNIE Code ve VALL E dahil olmak uzere bircok onemli dil modeli sayilabilir Bu modeller boyut parametre ve amaclanan uygulamalar acisindan goruntu uretiminden metinden konusmaya sentezine ve robot isletimine kadar cesitlilik gostermektedir BLOOM birden fazla dilde ve programlama dilinde calisan acik kaynakli bir LM dir Kaynakca Jurafsky Dan Martin James H 2021 N gram Language Models Speech and Language Processing 3rd 22 Mayis 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 24 Mayis 2022 Htut Phu Mon Kyunghyun Cho and Samuel R Bowman 2018 Grammar induction with neural language models An unusual replication 14 Agustos 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arXiv 1808 10000