Gözetimli öğrenme

Bu madde, İngilizce Vikipedi'de yer alan aynı konulu maddeden
Türkçeye çeviri yapılarak genişletilebilir.
Başlıca çeviri yönergeleri için [genişlet] düğmesine tıklayınız.

İngilizce maddenin makine çeviri sürümünü görüntüleyin.

Google Çeviri gibi makine çevirileri, yapacağınız çeviriler için iyi bir başlangıç noktasıdır ancak çevirmenler, sadece makine tarafından çevrilen metni kopyala yapıştır yapmak yerine, hataları gerektiği gibi gözden geçirmeli ve çevirinin tutarlı olduğunu onaylamalıdır.

Güvenilmeyen ya da düşük kaliteli görünen içerikleri eklemeyiniz. Mümkünse yabancı dil maddesinde verilen referanslar ile çevireceğiniz metni doğrulayın.
Çevirinize eşlik edecek bir şekilde ekleyerek bir sağlamalısınız. Değişiklik özeti için örnek bir atıf : Bu değişiklikteki içerik İngilizce Vikipedi'de yer alan [[:en:Supervised learning]] sayfasından çevrilmiştir, atıf için sayfanın tarihine bakınız.

Ayrıca {{Çevrilmiş sayfa|en|Supervised learning}} şablonunu eklemelisiniz.

Daha fazla bilgi için, bkz: .

Bilgisayar mühendisliğinin, makine öğrenmesi alanının bir konusu olan gözetimli öğrenme ya da denetimli öğrenme, verilen $X$ girdi kümesinden istenen $Y$ çıktı kümesinin elde edilmesi için bir fonksiyon öğrenilmesidir.

Gözetimli öğrenmede, öğrenilmek istenen kavram ile ilgili toplanan gözlemler bir eğitim kümesi olarak öğreniciye verilir. Eğitim kümesinde her örnek için istenen çıktı değerleri de verilir. Bu bilgiler kullanılarak giriş ve çıkış arasında bir ilişki oluşturulur. Oluşturulan ilişki kullanılarak gelecekte karşılaşılacak $X'$ gözlemlerinin karşılık geldiği $Y'$ çıktıları tahmin edilebilir.

Kaynakça

^ Bkz. Alpaydın, Ethem (2010). Introduction to Machine Learning. Londra: The MIT Press. s. 8. ISBN . 2 Mart 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 21 Temmuz 2016.

wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar

Bu madde Ingilizce Vikipedi de yer alan ayni konulu maddeden Turkceye ceviri yapilarak genisletilebilir Baslica ceviri yonergeleri icin genislet dugmesine tiklayiniz Ingilizce maddenin makine ceviri surumunu goruntuleyin Google Ceviri gibi makine cevirileri yapacaginiz ceviriler icin iyi bir baslangic noktasidir ancak cevirmenler sadece makine tarafindan cevrilen metni kopyala yapistir yapmak yerine hatalari gerektigi gibi gozden gecirmeli ve cevirinin tutarli oldugunu onaylamalidir Guvenilmeyen ya da dusuk kaliteli gorunen icerikleri eklemeyiniz Mumkunse yabanci dil maddesinde verilen referanslar ile cevireceginiz metni dogrulayin Cevirinize eslik edecek bir sekilde dillerarasi baglanti ekleyerek degisiklik ozetinizde bir telif hakki atfi saglamalisiniz Degisiklik ozeti icin ornek bir atif Bu degisiklikteki icerik Ingilizce Vikipedi de yer alan en Supervised learning sayfasindan cevrilmistir atif icin sayfanin tarihine bakiniz Ayrica Cevrilmis sayfa en Supervised learning sablonunu eklemelisiniz Daha fazla bilgi icin bkz Vikipedi Ceviri Bilgisayar muhendisliginin makine ogrenmesi alaninin bir konusu olan gozetimli ogrenme ya da denetimli ogrenme verilen X displaystyle X girdi kumesinden istenen Y displaystyle Y cikti kumesinin elde edilmesi icin bir fonksiyon ogrenilmesidir Gozetimli ogrenmede ogrenilmek istenen kavram ile ilgili toplanan gozlemler bir egitim kumesi olarak ogreniciye verilir Egitim kumesinde her ornek icin istenen cikti degerleri de verilir Bu bilgiler kullanilarak giris ve cikis arasinda bir iliski olusturulur Olusturulan iliski kullanilarak gelecekte karsilasilacak X displaystyle X gozlemlerinin karsilik geldigi Y displaystyle Y ciktilari tahmin edilebilir Kaynakca Bkz Alpaydin Ethem 2010 Introduction to Machine Learning Londra The MIT Press s 8 ISBN 978 0 262 01243 0 2 Mart 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 21 Temmuz 2016

Bu madde ingilizce Vikipedi de yer alan aynı konulu maddeden Türkçeye çeviri yapılarak genişletilebilir Başlıca

Kaynakça