Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
İstatistikte, doğrusal ayırma analizi (DAA) ya da doğrusal diskriminant analizi, özniteliklerin bir bularak veriyi sınıflara ayırmaya yarayan yöntem. Elde edilen model bir halinde ya da daha yaygın olarak öncül boyut indirgeme analizinde kullanılır.
Bazen orijinal terimin kısaltması olan LDA (İngilizce: Linear discriminant analysis) şeklinde de kısaltılır.
Doğrusal ayırma analizi, bir verideki değişkenlerin, veriyi en iyi açıklayan doğrusal birleşimini incelemeleri açısından temel bileşen analizi (TBA) ve ile yakından ilişkilidir. DAA, verilen sınıfları ayıran bir birleşim bulurken, TBA sınıfları göz ardı eder. Faktör analizi, sınıf içi benzerlik yerine varyansı incelemesi ve gizli değişkenleri modellemesi ile DAA'dan farklıdır.
- 1936 yılında R. A. Fischer tarafından geliştirilen bir sınıflama metodudur.
- Basit olmasına rağmen kompleks problemlerde iyi sonuçlar üreten bir modeldir.
- Machine Learning uygulamaları için preprocessing aşamasında boyut azaltma tekniği olarak kullanılır.
- Amaç, overfittingi önlemek ve aynı zamanda hesaplama maliyetlerini azaltmaktır.
- Genel olarak PCA’a (Principal Component Analysis) benzesede LDA’in çalışma mantığında Sınıflar arasındaki uzaklığı maksimize etmek vardır.
Kaynakça
- ^ Doğan, M.I.; Orman, A.; Örkcü, M.; Örkcü, H.H. "A new approach based on regression analysis and mathematical programming to multi-group classification problems" (PDF). Journal Of The Faculty Of Engineering And Architecture Of Gazi University. 34 (4). ss. 1939-1955. 27 Şubat 2020 tarihinde kaynağından (PDF). Erişim tarihi: 31 Temmuz 2020.
- ^ Güllüoğlu, Caner (Haziran 2010). Doğrusal diskriminant analizi için iyileştirme algoritmaları (Yüksek Lisans). Bahçeşehir Üniversitesi. 2 Mart 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 31 Temmuz 2020.
- ^ Martinez, A. M.; Kak, A. C. (2001). (PDF). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 23 (=2): 228-233. doi:10.1109/34.908974. 11 Ekim 2008 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi. Erişim tarihi: 31 Temmuz 2020.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Istatistikte dogrusal ayirma analizi DAA ya da dogrusal diskriminant analizi ozniteliklerin bir bularak veriyi siniflara ayirmaya yarayan yontem Elde edilen model bir halinde ya da daha yaygin olarak oncul boyut indirgeme analizinde kullanilir Bazen orijinal terimin kisaltmasi olan LDA Ingilizce Linear discriminant analysis seklinde de kisaltilir Dogrusal ayirma analizi bir verideki degiskenlerin veriyi en iyi aciklayan dogrusal birlesimini incelemeleri acisindan temel bilesen analizi TBA ve ile yakindan iliskilidir DAA verilen siniflari ayiran bir birlesim bulurken TBA siniflari goz ardi eder Faktor analizi sinif ici benzerlik yerine varyansi incelemesi ve gizli degiskenleri modellemesi ile DAA dan farklidir 1936 yilinda R A Fischer tarafindan gelistirilen bir siniflama metodudur Basit olmasina ragmen kompleks problemlerde iyi sonuclar ureten bir modeldir Machine Learning uygulamalari icin preprocessing asamasinda boyut azaltma teknigi olarak kullanilir Amac overfittingi onlemek ve ayni zamanda hesaplama maliyetlerini azaltmaktir Genel olarak PCA a Principal Component Analysis benzesede LDA in calisma mantiginda Siniflar arasindaki uzakligi maksimize etmek vardir Kaynakca Dogan M I Orman A Orkcu M Orkcu H H A new approach based on regression analysis and mathematical programming to multi group classification problems PDF Journal Of The Faculty Of Engineering And Architecture Of Gazi University 34 4 ss 1939 1955 27 Subat 2020 tarihinde kaynagindan PDF Erisim tarihi 31 Temmuz 2020 Gulluoglu Caner Haziran 2010 Dogrusal diskriminant analizi icin iyilestirme algoritmalari Yuksek Lisans Bahcesehir Universitesi 2 Mart 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 31 Temmuz 2020 Martinez A M Kak A C 2001 PDF IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 2 228 233 doi 10 1109 34 908974 11 Ekim 2008 tarihinde kaynagindan PDF arsivlendi Erisim tarihi 31 Temmuz 2020