Bu madde bir taslaktır Bu maddeyi geliştirerek veya özelleştirilmiş taslak şablonlarından birini koyarak Vikipedi ye kat

Bu madde bir . Bu maddeyi geliştirerek veya özelleştirilmiş birini koyarak Vikipedi'ye katkıda bulunabilirsiniz.

Üretken yapay zekâ (İngilizce: Generative artificial intelligence, Generative AI), bilgisayar sistemlerinin metin, görüntü, ses gibi farklı veri türlerini işleyerek orijinal içerik oluşturmasına yarayan bir yapay zekâ teknolojisi dalıdır.

DALL-E üretken yapay zekâ programının "*Bilgisayar başında oturup bir vikipedi maddesi düzenleyen bir Ortaçağ insanı*" komutu ile oluşturduğu resim

Üretken yapay zekâ sistemleri genellikle derin öğrenme ve sinir ağları kullanarak eğitilir ve veriyi işleyerek anlamlandırılabilir, üretebilir veya dönüştürebilir.

Günümüzde üretken yapay zekâ sistemleri, sağlık, eğitim, savunma sanayi, medya, tarım, madencilik, finans, pazarlama, müşteri temsilciliği, yazılım geliştirme, oyun, sanat, yazarlık dâhil olmak üzere çok çeşitli alanda kullanılmaktadır. 2020'li yıllarda aralarında ChatGPT, Bing Chat, Bard ve LLaMA gibi popüler uygulamaların yer aldığı üretken zekâya dayalı sohbet robotları ile Stable Diffusion, Midjourney ve DALL-E gibi yazılı metni görüntüye çeviren üretken yapay zekâ programları yaygınlaşıp tanınmıştır.

Ayrıca bakınız

Kaynakça

^ Stokel-Walker, Chris; Van Noorden, Richard (6 Şubat 2023). "What ChatGPT and generative AI mean for science". Nature (İngilizce). 614 (7947): 214-216. doi:10.1038/d41586-023-00340-6. 25 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 15 Ağustos 2023.
^ Bozkurt, Aras (31 Mayıs 2023). "ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği". Alanyazın. 4 (1): 63-72. doi:10.59320/alanyazin.1283282. ISSN 2718-0808. 18 Ağustos 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.
^ Aydin, Sevgi; Nalbant, Kemal Gökhan; Coğuplugil, Bedriye Betül (23 Haziran 2023). "Yapay Zekâ ve Sanal Gerçeklik Teknolojilerinin Dijital Pazarlamanın Gelişimi Üzerine Etkileri". Rahva Teknik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi. 3 (1): 1-10. ISSN 2791-6898. 18 Ağustos 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.
^ . BBC News Türkçe. 3 Mayıs 2023. 3 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.

[1] Stokel-Walker, Chris; Van Noorden, Richard (6 Şubat 2023). "What ChatGPT and generative AI mean for science". Nature (İngilizce). 614 (7947): 214-216. doi:10.1038/d41586-023-00340-6. 25 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 15 Ağustos 2023.

[2] Bozkurt, Aras (31 Mayıs 2023). "ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği". Alanyazın. 4 (1): 63-72. doi:10.59320/alanyazin.1283282. ISSN 2718-0808. 18 Ağustos 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.

[3] Aydin, Sevgi; Nalbant, Kemal Gökhan; Coğuplugil, Bedriye Betül (23 Haziran 2023). "Yapay Zekâ ve Sanal Gerçeklik Teknolojilerinin Dijital Pazarlamanın Gelişimi Üzerine Etkileri". Rahva Teknik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi. 3 (1): 1-10. ISSN 2791-6898. 18 Ağustos 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.

[4] . BBC News Türkçe. 3 Mayıs 2023. 3 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.