Makine öğrenmesi ve istatistik alanlarında, sınıflandırma problemi, yeni bir gözlemin bir kategori kümesinden hangisine ait olduğunu, temel gözlemlerden ve bilinen kategorilerinden oluşan bir çalıştırma seti kullanarak bulunması şeklindedir. veri içeren gözlemler (veya örnekleri) olan kategori üyeliği olduğu biliniyor. Buna örnek olarak, e-postaların gerekli ya da gereksiz olarak sınıflandırılması veya bir hastalık teşhisinin hastanın gözlemlenen karakteristiklerinden (cinsiyet, kan basıncı, çeşitli semptomların varlığı gibi) yararlanılarak bulunması verilebilir. Sınıflandırma, örüntü tanımaya örnek teşkil eder.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Makine ogrenmesi ve istatistik alanlarinda siniflandirma problemi yeni bir gozlemin bir kategori kumesinden hangisine ait oldugunu temel gozlemlerden ve bilinen kategorilerinden olusan bir calistirma seti kullanarak bulunmasi seklindedir veri iceren gozlemler veya ornekleri olan kategori uyeligi oldugu biliniyor Buna ornek olarak e postalarin gerekli ya da gereksiz olarak siniflandirilmasi veya bir hastalik teshisinin hastanin gozlemlenen karakteristiklerinden cinsiyet kan basinci cesitli semptomlarin varligi gibi yararlanilarak bulunmasi verilebilir Siniflandirma oruntu tanimaya ornek teskil eder