Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Destek
www.wikipedia.tr-tr.nina.az
  • Vikipedi

önceden eğitilmiş üretken dönüştürücü ya da özgün ingilizce adının kısaltmasıyla GPT bir tür geniş dil

Üretken Ön İşlemeli Dönüştürücü

Üretken Ön İşlemeli Dönüştürücü
www.wikipedia.tr-tr.nina.azhttps://www.wikipedia.tr-tr.nina.az

Önceden eğitilmiş üretken dönüştürücü ya da özgün İngilizce adının kısaltmasıyla GPT, bir tür geniş dil modeli ve Üretken yapay zekâ için öne çıkan bir çerçevedir.Doğal dil işleme görevlerinde kullanılan yapay sinir ağlarından oluşur. GPT'ler dönüştürücü mimarisine dayanır, etiketlenmemiş metinlerden oluşan büyük veri setleri üzerinde önceden eğitilmiştir ve insan benzeri yeni içerikler üretebilir. 2023 itibarıyla, çoğu LLM bu özelliklere sahiptir ve bazen genel olarak GPT'ler olarak anılırlar.

image
Orijinal GPT modeli

İlk GPT 2018 yılında OpenAI tarafından tanıtılmıştır. OpenAI, "GPT-n" serisini oluşturmak üzere sıralı olarak numaralandırılmış çok etkili GPT temel modellerini piyasaya sürdü. Bunların her biri artan boyut (eğitilebilir parametre sayısı) ve eğitim nedeniyle bir öncekinden önemli ölçüde daha yeteneklidir. Bunlardan en yenisi olan GPT-4 Mart 2023'te yayınlanmıştır. Bu tür modeller, talimat takibi için ince ayarlı modeller de dahil olmak üzere daha göreve özgü GPT sistemlerinin temelini oluşturarak ChatGPT sohbet robotu hizmetini güçlendirmektedir.

"GPT" terimi, başkaları tarafından geliştirilen bu tür modellerin adlarında ve tanımlamalarında da kullanılmaktadır. Örneğin, diğer GPT temel modelleri arasında EleutherAI tarafından oluşturulan bir dizi model ve Cerebras tarafından 2023 yılında oluşturulan yedi model bulunmaktadır. Ayrıca farklı sektörlerdeki şirketler, Salesforce'un "EinsteinGPT" (Müşteri ilişkileri yönetimi için) ve Bloomberg'in "BloombergGPT" (finans için) gibi kendi alanlarında göreve özgü GPT'ler geliştirmiştir.

Tarih

İlk gelişmeler

Üretken Ön İşleme (GP), makine öğrenimi uygulamalarında uzun süredir yerleşmiş bir kavramdır. Model önce veri kümesinde veri noktaları oluşturmayı öğrenerek etiketsiz bir veri kümesi (ön işleme adımı) üzerinde eğitildiği ve daha sonra etiketli bir veri kümesini sınıflandırmak için eğitildiği için başlangıçta yarı denetimli öğrenmenin bir biçimi olarak kullanılmıştır.

Normalleştirilmemiş doğrusal dönüştürücünün geçmişi 1992 yılına kadar uzanırken, modern dönüştürücü mimarisi 2017 yılında Google'daki araştırmacılar tarafından " Attention Is All You Need " adlı bir makalede yayınlanana kadar mevcut değildi. Bu gelişme, 2018'de ön işlemeli bir dönüştürücü (PT) olan ancak üretken olacak şekilde tasarlanmayan BERT gibi büyük dil modellerinin ortaya çıkmasına yol açmıştır (BERT "yalnızca kodlayıcı" bir modeldi). Ayrıca o sıralarda, 2018'de OpenAI, ilk önceden eğitilmiş üretken dönüştürücü sistemini ("GPT-1") tanıttığı "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training" başlıklı makalesini yayınlamıştır.

Transformatör tabanlı mimarilerden önce, en iyi performansa sahip nöral NLP (doğal dil işleme ) modelleri, büyük miktarlarda manuel olarak etiketlenmiş verilerden gözetimli öğrenmeyi yaygın olarak kullanmaktaydı. Denetimli öğrenmeye olan güven, iyi açıklanmamış veri kümelerinde kullanımlarını kısıtlamış ve ayrıca son derece büyük dil modellerini eğitmeyi engelleyici derecede pahalı ve zaman alıcı hale getirmiştir.

OpenAI'nin büyük ölçekli bir üretken sistem oluşturmak için kullandığı yarı denetimli yaklaşım (ki bu ilk kez bir dönüştürücü modeli ile yapıldı) iki aşamadan oluşuyordu: bir dil modelleme hedefi kullanarak başlangıç parametrelerini ayarlamak için gözetimsiz bir üretken "ön eğitim" aşaması ve bu parametreleri bir hedef göreve uyarlamak için denetimli bir ayrımcı "ince ayar" aşamasından oluşuyordu.

Daha sonraki gelişmeler

Daha yeni GPT temel modelleriyle ilgili olarak OpenAI, GPT-3'ün ilk sürümlerini Temmuz 2020'de yayınlamıştır. Sırasıyla babbage, curie ve davinci (B, C ve D baş harflerini veren) olarak adlandırılan, 1B, 6.7B, 175B parametrelerine sahip üç model bulunmaktaydı.

Temmuz 2021'de OpenAI, programlama uygulamaları için hedeflenen göreve özgü bir GPT modeli olan Codex'i yayınladı. Bu, GitHub'daki kod kullanılarak GPT-3'ün (önceki GPT-3 modellerinden farklı) 12B parametreli bir sürümüne ince ayar yapılarak geliştirilmiştir.

Mart 2022'de OpenAI, davinci-instruct-beta (175B) ve text-davinci-001 olarak adlandırılan, talimat takibi için ince ayarlanmış (talimat ayarlı) GPT-3'ün iki sürümünü yayınladı ve code-davinci-002 ardından beta kısmını teste başladı.text-davinci-002, code-davinci-002'den talimatlarla ayarlandı. Hem text-davinci-003 hem de ChatGPT, insan geri bildiriminden (RLHF) takviyeli öğrenme yoluyla text-davinci-002'yi temel alarak Kasım 2022'de yayınlandı. text-davinci-003 talimatları takip etmek için eğitilmiş ChatGPT ise bir insan ile konuşma üzerine daha ileri düzeyde eğitilmiştir.

OpenAI'nin en yeni GPT temel modeli olan GPT-4, 14 Mart 2023'te yayınlandı. Kullanıcılar tarafından doğrudan ChatGPT'nin premium sürümü aracılığıyla erişilebilererk ve OpenAI'nin Uygulama programlama arayüzü aracılığıyla diğer ürün ve hizmetlere dahil edilmek üzere geliştiricilerin kullanımına açılmıştır. GPT temel modellerinin diğer üreticileri arasında EleutherAI (Mart 2021'de başlayan bir dizi modelle ) ve Cerebras (Mart 2023'te piyasaya sürülen yedi modelle) yer almaktadır.

Temel modeller

Temel model, çok çeşitli aşağı akış görevlerine uyarlanabilecek ölçekte geniş veriler üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka modelidir.

Şimdiye kadar en kayda değer GPT temel modelleri OpenAI'ın GPT-n serisinden olmuştur. Bunlardan en yenisi, OpenAI'nin boyutunu veya eğitim ayrıntılarını yayınlamayı reddettiği GPT-4'tür ("rekabet ortamı ve büyük ölçekli modellerin güvenlik etkileri" gerekçe gösterilerek).

OpenAI'nin "GPT-n" serisi
Modeli Mimari Parametre sayısı Eğitim verileri Yayın tarihi Eğitim maliyeti
GPT-1 12 seviyeli, 12 başlı Transformer kod çözücü (kodlayıcı yok), ardından doğrusal softmax gelir. 117 milyon BookCorpus : Çeşitli türlerde 7000 yayınlanmamış kitaptan 4,5 GB metin. 11 Haziran 2018 8 P600 GPU'da 30 gün veya 1 peta FLOP /s-gün.
GPT-2 GPT-1, ancak normalleştirme değiştirilmiş 1.5 milyar WebText: Reddit'te olumlu oylanan 45 milyon web sayfasından 40 GB metin, 8 milyon belge. 14 Şubat 2019 (ilk/sınırlı sürüm) ve 5 Kasım 2019 (tam sürüm) "onlarca petaflop/s-gün", veya 1.5e21 FLOP.
GPT-3 GPT-2, ancak daha büyük ölçeklendirmeye izin verecek şekilde değişiklik yapıldı 175 milyar CommonCrawl (570 GB), WebText, İngilizce Wikipedia ve iki kitap külliyatından (Kitaplar1 ve Kitaplar2) oluşan 499 milyar jeton. 28 May 2020 3640 petaflop/s-gün (Tablo D.1 ) veya 3.1e23 FLOP.
GPT-3.5 Açıklanmadı 175 milyar Açıklanmadı 15 Mart 2022 Açıklanmadı
GPT-4 Ayrıca hem metin tahmini hem de RLHF konusunda eğitilmiştir; hem metni hem de görüntüleri girdi olarak kabul eder. Daha fazla ayrıntı halka açık değildir. Açıklanmadı. Tahmini 1,7 trilyon Açıklanmadı 14 Mart 2023 Açıklanmadı. Tahmini 2.1e25 FLOP.

Bu tür diğer modeller arasında, GPT-3 ile karşılaştırılmış ve yakın zamanda bir Uygulama programlama arayüzü aracılığıyla geliştiricilerin kullanımına sunulan geniş bir temel modeli olan Google'ın PaLM'i, ve Together'ın şu şekilde rapor edilen GPT-JT'si bulunmaktadır: GPT-3'e en yakın performansa sahip açık kaynak alternatifidir. Meta AI (eski adıyla Facebook ) ayrıca LLaMA olarak bilinen üretken dönüştürücü tabanlı temel büyük dil modeline sahiptir.

Temel GPT'ler girdi ve/veya çıktı için metin dışındaki yöntemleri de kullanabilir. GPT-4, metin ve görüntü girdisini işleyebilen çok modlu bir LLM'dir. Çok modlu çıktıyla ilgili olarak, difüzyon ve paralel kod çözme gibi metinden resme model teknolojileri için bazı üretken transformatör tabanlı modeller kullanılır. Bu tür modeller, görüntülerle çalışabilen alt sistemler geliştirmek için görsel temel modelleri (VFM'ler) görevi görebilir.

Göreve özel modeller

Temel bir GPT modeli, belirli görevlere ve/veya konu alanlarına yönelik daha hedefli sistemler üretmek için daha da uyarlanabilir. Bu tür uyarlama yöntemleri, ek ince ayar (temel model için yapılanın ötesinde) ve belirli sufle mühendisliği biçimlerini kapsayabilmektedir.

Bunun önemli bir örneği , modellerin talimatları takip edecek şekilde ince ayarlanmasıdır ; bu elbette oldukça geniş bir görevdir ancak temel modelden daha hedefe yöneliktir. Ocak 2022'de OpenAI, temel GPT-3 dil modelleri üzerinde gözetimli eğitim ve insan geri bildiriminden (RLHF) pekiştirmeli öğrenim kombinasyonu ile talimatları takip edecek şekilde ince ayar yapılan bir dizi model olan "InstructGPT"yi tanıttı. Bunun çıplak temel modellere göre avantajları arasında daha yüksek doğruluk, daha az olumsuz/toksik duyarlılık ve genel olarak kullanıcı ihtiyaçlarıyla daha iyi uyum bulunuyordu. Dolayısıyla, OpenAI bunu hizmet teklifleri için temel olarak kullanmaya başladı. Tamamen açık bir versiyon da dahil olmak üzere diğer talimat ayarlı modeller başkaları tarafından piyasaya sürülmüştür.

Bir başka göreve özgü model ise insan benzeri konuşmalar yapan sohbet botlarıdır. Kasım 2022'de OpenAI, InstructGPT'ye benzer şekilde eğitilmiş, talimat ayarlı bir dil modeliyle desteklenen çevrimiçi sohbet botu olan ChatGPT'yi başlattı. Bu modeli RLHF kullanarak eğiten araştırmacılar, insan yapay zeka eğitmenlerinin hem kullanıcıyı hem de yapay zekayı oynadıkları konuşmalar sağladılar ve bu yeni diyalog veri setini InstructGPT veri seti ile karıştırarak bir sohbet botuna uygun bir konuşma biçimi elde etmeyi başardılar. Diğer önemli sohbet botları arasında şu anda OpenAI'nin GPT-4'ünü kullanan Microsoft'un Bing Chat'i (OpenAI ve Microsoft arasındaki daha geniş yakın işbirliğinin bir parçası olarak) ve Google'ın rakip sohbet robotu Gemini (başlangıçta LaMDA konuşma ailesine dayalı PaLM'ye geçme planları olan eğitimli dil modelleri) yer almaktadır.

Bir GPT'nin kullanılabileceği bir başka görev türü de, bir insan kullanıcı tarafından verilen daha genel bir hedefi gerçekleştirebilmek için 'kendisi' için bir dizi istem geliştirmek gibi kendi talimatlarını üretme şeklindeki meta görevdir. Bu bir yapay zeka aracı olarak bilinir ve daha spesifik olarak özyinelemeli bir aracıdır, çünkü sonraki istemlerini oluşturmasına yardımcı olmak için önceki kendi talimatlarından elde ettiği sonuçları kullanır; bunun ilk büyük örneği Auto-GPT'dir (OpenAI'nin GPT modellerini kullanır) ve o zamandan beri diğerleri de geliştirilmiştir.

Çok modluluk

Üretici dönüştürücü tabanlı sistemler, metnin ötesindeki modaliteleri içeren görevleri de hedefleyebilir.

Örneğin, Microsoft'un "Visual ChatGPT "si ChatGPT'yi görsel temel modellerle (VFM'ler) birleştirerek metinlerin yanı sıra görüntülerden oluşan girdi veya çıktıları da mümkün kılmaktadır. Ayrıca, metinden konuşmaya teknolojisindeki gelişmeler, temel GPT dil modelleriyle birlikte kullanıldığında sesli içerik oluşturma için güçlü araçlar sunmaktadır.

Domain özgülük

GPT sistemlerinin belirli alanlara ya da etki alanlarına yönelik olması mümkündür. Bu tür model ve uygulamaların rapor edilen bazı örnekleri aşağıdaki gibidir:

  • EinsteinGPT – satış ve pazarlama alanları için, müşteri ilişkileri yönetimine yardımcı olmak üzere ( GPT-3.5 kullanır)
  • BloombergGPT - finansal alan için, finansal haberlere ve bilgilere yardımcı olmak için ("ücretsiz olarak kullanılabilen" yapay zeka yöntemlerini kendi özel verileriyle birlikte kullanır)
  • Khanmigo - eğitim alanında özel ders vermeye yönelik bir GPT sürümü olarak tanımlanır, öğrencilere doğrudan yanıtlar vermeden çalışmaları boyunca rehberlik ederek Khan Academy'yi kullanmalarına yardımcı olur (GPT-4 tarafından desteklenmektedir)
  • SlackGPT - Slack anlık mesajlaşma hizmeti için, bu hizmetteki tartışmalarda gezinmeye ve özetlemeye yardımcı olmak için (OpenAI'nin arayüzünü kullanır)
  • BioGPT – biyomedikal alan için, biyomedikal literatürde metin oluşturma ve madenciliğe yardımcı olmak için (GPT-2'yi kullanır)

Bazen etki alanına özgülük, yazılım eklentileri veya eklentiler aracılığıyla gerçekleştirilir. OpenAI'nin ChatGPT arayüzüyle doğrudan etkileşim kuran belirli eklentiler geliştirmiştir ve Google Workspace'te e-tablo kullanımına yardımcı olduğu bildirilen "Tablolar ve Dokümanlar için GPT" eklentileri bulunmaktadır.

Kasım 2023'te OpenAI, ChatGPT Plus abonelerinin ChatGPT'nin özel sürümlerini oluşturmalarına olanak sağladığını duyurmuştur. Bunlar, hızlı mühendislik, seçilmiş veri setleri ve/veya harici araçlarla hedeflenen etkileşim yoluyla belirli etki alanları için uyarlanabilir. Doğrulanmış oluşturucular olarak kaydolan kullanıcılar, özel GPT'lerini para kazanma potansiyeline sahip diğer kullanıcılar için yayınlayabilirler.

Marka sorunları

2018'de ilk GPT'yi yaratan OpenAI, kısa süre önce "GPT "nin OpenAI'nin bir markası olarak görülmesi gerektiğini ileri sürmüştür. Nisan 2023'te OpenAI, yapay zeka (AI) hizmetlerini yürütmek için Uygulama programlama arayüzünü kullanan diğer işletmelerin artık bu tür adlara veya markalamalara "GPT"yi dahil edemeyeceğini belirtmek için hizmet şartlarındaki marka yönergelerini revize etmiştir. Mayıs 2023'te OpenAI, API müşterilerini bu politikadan haberdar etmek için bir marka yönetim hizmetiyle anlaştı, ancak bu bildirimler açık yasal iddialarda bulunmaktan uzak kalmıştır. Kasım 2023 itibarıyla OpenAI, API lisans sahiplerinin kendi ürünlerini "GPT" ile adlandırmalarını hâlâ yasaklamaktadır, ancak ChatGPT Plus abonelerinin OpenAI sitesinde GPT olarak adlandırılan "ChatGPT'nin özel sürümlerini" oluşturmasına olanak sağlamaya başlamıştır. OpenAI'nin hizmet koşulları, abonelerinin "tavsiye edilmemekle birlikte" bunların adlarında "GPT" kullanabileceğini belirtmektedir.

Bununla bağlantılı olarak OpenAI, yapay zeka alanında "GPT" terimi için yerel marka tescili almak üzere Amerika Birleşik Devletleri Patent ve Ticari Marka Ofisi'ne (USPTO) başvuruda bulunmuştur. OpenAI, başvurusunun ele alınmasını hızlandırmak istedi, ancak USPTO bu talebi Nisan 2023'te reddetti Mayıs 2023'te USPTO, başvuruya "GPT"nin hem açıklayıcı hem de genel olduğu kararıyla yanıt verdi. Kasım 2023, OpenAI mevcut süreçlerde argümanını sürdürmeye devam etmektedir. Ne olursa olsun, tescilli bir ABD ticari markasının elde edilememesinden dolayı, ABD'deki belirli düzeydeki ortak hukuk ticari marka haklarında veya diğer ülkelerdeki ticari marka haklarını engellememektedir.

ABD'de herhangi bir ticari marka koruması türü veya kapsamı için OpenAI'nin, terimin teknoloji türü için daha geniş bir teknik terim olmasının yanı sıra kendi özel teklifleri için gerçekten "ayırt edici" olduğunu kanıtlaması gerekmektedir. Bazı basında çıkan haberler, OpenAI'nin ayrıca koruma talep ettiği GPT tabanlı Sohbet botu ürünü ChatGPT'nin şöhretine dayanarak dolaylı olarak ticari marka tescili alabileceğini öne sürdü. Diğer raporlar, yalnızca "GPT" terimi için kaydın verilmesinin pek mümkün olmadığını belirtmiştir; çünkü bu terim, önceden eğitilmiş üretken dönüştürücüleri içeren yapay zeka sistemlerine atıfta bulunmak için sıklıkla ortak bir terim olarak kullanılmaktadır. Her halükarda, terim üzerindeki münhasır haklar ABD'de ne ölçüde ortaya çıkarsa çıksın, diğerlerinin benzer ürün veya hizmetler için karışıklığa neden olabilecek şekilde kullanmaktan kaçınması gerekmektedir. Bu tür haklar, bu alandaki diğer köklü kullanımları da kapsayacak şekilde genişlerse, tanımlayıcı adil kullanımın ticari marka doktrini, markayla ilgili olmayan kullanımın devam etmesi için hala bir miktar alan sağlayabilir.

Seçilmiş kaynakça

Bu bölümde OpenAI ve Microsoft'un GPT modellerine ilişkin ana resmi yayınları listelenmektedir.

  • GPT-1: rapor, GitHub sürümü.
  • GPT-2: blog duyurusu, "aşamalı sürüm" kararına ilişkin rapor, GitHub sürümü.
  • GPT-3: rapor. Bundan sonra GitHub veya başka herhangi bir kod sürümü yayınlanmayacak.
  • webGPT: blog duyurusu, rapor,
  • InstructGPT: blog duyurusu, rapor.
  • ChatGPT: blog duyurusu (rapor yok).
  • GPT-4: blog duyurusu, raporlar, model kartı.

Ayrıca bakınız

  • Gemini (dil modeli)

Kaynakça

  1. ^ a b Haddad, Mohammed. "How does GPT-4 work and how can you start using it in ChatGPT?". www.aljazeera.com. 5 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  2. ^ a b "Generative AI: a game-changer society needs to be ready for". World Economic Forum. 9 Ocak 2023. 25 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  3. ^ a b c "The A to Z of Artificial Intelligence". Time. 13 Nisan 2023. 16 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  4. ^ Hu, Luhui (15 Kasım 2022). "Generative AI and Future". Medium. 5 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  5. ^ "CSDL | IEEE Computer Society". www.computer.org. 28 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  6. ^ "LibGuides: Using AI Language Models : ChatGPT". 8 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  7. ^ Toews, Rob. "The Next Generation Of Large Language Models". Forbes. 14 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  8. ^ Mckendrick, Joe (13 Mart 2023). "Most Jobs Soon To Be 'Influenced' By Artificial Intelligence, Research Out Of OpenAI And University Of Pennsylvania Suggests". Forbes. 16 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  9. ^ a b c d . openai.com (İngilizce). 11 Haziran 2018. 18 Mart 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Mart 2023. 
  10. ^ "GPT-1 to GPT-4: Each of OpenAI's GPT Models Explained and Compared". MUO. 11 Nisan 2023. 15 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  11. ^ "GPT-4". openai.com (İngilizce). 14 Mart 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Aralık 2023. 
  12. ^ a b Alford, Anthony (13 Temmuz 2021). "EleutherAI Open-Sources Six Billion Parameter GPT-3 Clone GPT-J". InfoQ. 10 Şubat 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  13. ^ a b "News" (Basın açıklaması). 5 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  14. ^ Morrison, Ryan (7 Mart 2023). "Salesforce launches EinsteinGPT built with OpenAI technology". Tech Monitor. 15 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  15. ^ "The ChatGPT of Finance is Here, Bloomberg is Combining AI and Fintech". Forbes. 6 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  16. ^ Schmidhuber, Jürgen (1992). "Learning complex, extended sequences using the principle of history compression" (PDF). Neural Computation. 4 (2): 234-242. doi:10.1162/neco.1992.4.2.234. []
  17. ^ Hinton (et-al), Geoffrey (15 Ekim 2012). "Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition" (PDF). IEEE Signal Processing Magazine. Digital Object Identifier 10.1109/MSP.2012.2205597. doi:10.1109/MSP.2012.2205597. 18 Mart 2023 tarihinde kaynağından (PDF). Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  18. ^ Deng, Li (22 Ocak 2014). "A tutorial survey of architectures, algorithms, and applications for deep learning | APSIPA Transactions on Signal and Information Processing | Cambridge Core". Apsipa Transactions on Signal and Information Processing. Cambridge.org. 3: e2. doi:10.1017/atsip.2013.9. 
  19. ^ Erhan, Dumitru; Courville, Aaron; Bengio, Yoshua; Vincent, Pascal (31 Mart 2010). "Why Does Unsupervised Pre-training Help Deep Learning?". Proceedings of the Thirteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (İngilizce). JMLR Workshop and Conference Proceedings: 201-208. 24 Ocak 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  20. ^ Schmidhuber, Jürgen (1992). "Learning to control fast-weight memories: an alternative to recurrent nets". Neural Computation. 4 (1): 131-139. doi:10.1162/neco.1992.4.1.131. 
  21. ^ Schlag, Imanol; Irie, Kazuki; Schmidhuber, Jürgen (2021). "Linear Transformers Are Secretly Fast Weight Programmers". ICML 2021. Springer. ss. 9355-9366. 
  22. ^ Katharopoulos, Angelos; Vyas, Apoorv; Pappas, Nikolaos; Fleuret, François (2020). "Transformers are RNNs: Fast autoregressive Transformers with linear attention". ICML 2020. PMLR. ss. 5156-5165. 11 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  23. ^ Vaswani, Ashish; Shazeer, Noam; Parmar, Niki; Uszkoreit, Jakob; Jones, Llion; Gomez, Aidan N; Kaiser, Łukasz; Polosukhin, Illia (2017). "Attention is All you Need" (PDF). Advances in Neural Information Processing Systems. Curran Associates, Inc. 30. 21 Şubat 2024 tarihinde kaynağından (PDF). Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  24. ^ Devlin, Jacob; Chang, Ming-Wei; Lee, Kenton; Toutanova, Kristina (24 Mayıs 2019). "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding". Association for Computational Linguistics. arXiv:1810.04805v2 $2. 
  25. ^ Naik, Amit Raja (23 Eylül 2021). "Google Introduces New Architecture To Reduce Cost Of Transformers". Analytics India Magazine. 10 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  26. ^ a b c Radford, Alec; Narasimhan, Karthik; Salimans, Tim; Sutskever, Ilya (11 Haziran 2018). (PDF). OpenAI. s. 12. 26 Ocak 2021 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Ocak 2021. 
  27. ^ Chen, Mark; Tworek, Jerry; Jun, Heewoo; Yuan, Qiming; Ponde de Oliveira Pinto, Henrique; Kaplan, Jared; Edwards, Harri; Burda, Yuri; Joseph, Nicholas; Brockman, Greg; Ray (1 Temmuz 2021). "Evaluating Large Language Models Trained on Code". Association for Computational Linguistics. arXiv:2107.03374 $2. 24 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  28. ^ Ouyang, Long; Wu, Jeffrey; Jiang, Xu; Almeida, Diogo; Wainwright, Carroll; Mishkin, Pamela; Zhang, Chong; Agarwal, Sandhini; Slama, Katarina; Ray, Alex; Schulman (6 Aralık 2022). "Training language models to follow instructions with human feedback". Advances in Neural Information Processing Systems (İngilizce). 35: 27730-27744. arXiv:2203.02155 $2. 28 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  29. ^ "New GPT-3 capabilities: Edit & insert". openai.com (İngilizce). 29 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 24 Haziran 2023. 
  30. ^ Fu, Yao; Peng, Hao; Khot, Tushar (2022). "How does GPT Obtain its Ability? Tracing Emergent Abilities of Language Models to their Sources". Yao Fu's Notion. 19 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  31. ^ "Model index for researchers". OpenAI API (İngilizce). 23 Haziran 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Haziran 2023. 
  32. ^ "Introducing the Center for Research on Foundation Models (CRFM)". Stanford HAI. 18 Ağustos 2021. 4 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  33. ^ a b OpenAI (2023). (PDF). 14 Mart 2023 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mart 2023. 
  34. ^ Zhu, Yukun; Kiros, Ryan; Zemel, Rich; Salakhutdinov, Ruslan; Urtasun, Raquel; Torralba, Antonio; Fidler, Sanja (2015). . IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2015. ss. 19-27. 5 Şubat 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 7 Şubat 2023. 
  35. ^ Vincent, James (7 Kasım 2019). "OpenAI has published the text-generating AI it said was too dangerous to share". The Verge. 11 Haziran 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  36. ^ a b c d Brown, Tom B.; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav; Sastry, Girish; Askell, Amanda; Agarwal (28 Mayıs 2020). "Language Models are Few-Shot Learners". NeurIPS. arXiv:2005.14165v4 $2. 
  37. ^ a b c "ML input trends visualization". Epoch (İngilizce). 16 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Mayıs 2023. 
  38. ^ a b Ver Meer, Dave (1 Haziran 2023). "ChatGPT Statistics". NamePepper (İngilizce). 5 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 9 Haziran 2023. 
  39. ^ "GPT-4 has more than a trillion parameters – Report". 25 Mart 2023. 4 Mart 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  40. ^ Vincent, James (14 Mart 2023). "Google opens up its AI language model PaLM to challenge OpenAI and GPT-3". The Verge. 14 Mart 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  41. ^ "Google Opens Access to PaLM Language Model". 31 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  42. ^ Iyer, Aparna (30 Kasım 2022). "Meet GPT-JT, the Closest Open Source Alternative to GPT-3". Analytics India Magazine. 2 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  43. ^ "Meta Debuts AI Language Model, But It's Only for Researchers". PCMAG. 19 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  44. ^ Islam, Arham (27 Mart 2023). . 15 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  45. ^ Islam, Arham (14 Kasım 2022). "How Do DALL·E 2, Stable Diffusion, and Midjourney Work?". 18 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  46. ^ Saha, Shritama (4 Ocak 2023). "Google Launches Muse, A New Text-to-Image Transformer Model". Analytics India Magazine. 15 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  47. ^ A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue arXiv:[1].
  48. ^ A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue arXiv:[2].
  49. ^ Ramnani, Meeta (28 Ocak 2022). "OpenAI dumps its own GPT-3 for something called InstructGPT, and for right reason". Analytics India Magazine. 4 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  50. ^ "Stanford CRFM". crfm.stanford.edu. 6 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  51. ^ "Free Dolly: Introducing the World's First Truly Open Instruction-Tuned LLM". Databricks. 12 Nisan 2023. 14 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  52. ^ Wiggers, Kyle (4 Mayıs 2023). "Microsoft doubles down on AI with new Bing features". 7 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  53. ^ "ChatGPT vs. Bing vs. Google Bard: Which AI Is the Most Helpful?". CNET. 24 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  54. ^ "Auto-GPT, BabyAGI, and AgentGPT: How to use AI agents". Mashable. 19 Nisan 2023. 22 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  55. ^ Marr, Bernard. "Auto-GPT May Be The Strong AI Tool That Surpasses ChatGPT". Forbes. 21 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  56. ^ "Microsoft Open-Sources Multimodal Chatbot Visual ChatGPT". InfoQ. 3 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  57. ^ Edwards, Benj (9 Ocak 2023). "Microsoft's new AI can simulate anyone's voice with 3 seconds of audio". Ars Technica. 18 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  58. ^ Morrison, Ryan (7 Mart 2023). "Salesforce launches EinsteinGPT built with OpenAI technology". 15 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  59. ^ Sharma, Animesh K.; Sharma, Rahul (2023). "The role of generative pretrained transformers (GPTs) in revolutionising digital marketing: A conceptual model". Journal of Cultural Marketing Strategy. 8 (1): 80-90. 
  60. ^ Leswing, Kif (13 Nisan 2023). "Bloomberg plans to integrate GPT-style A.I. into its terminal". CNBC. 19 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  61. ^ "Learning nonprofit Khan Academy is piloting a version of GPT called Khanmigo". Fast Company. 4 Mayıs 2023. 11 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 22 Mayıs 2023. 
  62. ^ "Khan Academy Pilots GPT-4 Powered Tool Khanmigo for Teachers -". THE Journal. 7 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  63. ^ Hachman, Mark (4 Mayıs 2023). "Slack GPT will bring AI chatbots to your conversations". PCWorld. 9 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  64. ^ Luo (et-al), Renqian (3 Nisan 2023). "BioGPT: Generative pre-trained transformer for biomedical text generation and mining". Briefings in Bioinformatics. 23 (6). arXiv:2210.10341 $2. doi:10.1093/bib/bbac409. (PMID) 36156661. 
  65. ^ "Know about ChatGPT's 13 best plugins, designed to improve your overall user experience – Latest Digital Transformation Trends | Cloud News | Wire19". 5 Mayıs 2023. 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  66. ^ "ChatGPT plugins". openai.com. 23 Mart 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  67. ^ "How to Use ChatGPT on Google Sheets With GPT for Sheets and Docs". MUO. 12 Mart 2023. 19 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  68. ^ Asay, Matt (27 Şubat 2023). "Embrace and extend Excel for AI data prep". InfoWorld. 2 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  69. ^ "What Are OpenAI GPTs? Uses of the New Version of ChatGPT". 29 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  70. ^ a b c d Hicks, William (10 Mayıs 2023). "ChatGPT creator OpenAI is asking startups to remove 'GPT' from their names". . 28 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 21 Mayıs 2023. 
  71. ^ OpenAI (24 Nisan 2023). "Brand Guidelines". 18 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 21 Mayıs 2023. 
  72. ^ a b "Brand guidelines". 18 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  73. ^ "Introducing GPTS". 20 Mart 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  74. ^ a b Heah, Alexa (26 Nisan 2023). "OpenAI Unsuccessful At Speeding Up Its Attempt To Trademark 'GPT'". DesignTAXI. 26 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 21 Mayıs 2023. 
  75. ^ "Nonfinal Office Action". USPTO. 25 Mayıs 2023. 3 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  76. ^ "U.S. Trademark Law". December 2015. 17 Ocak 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  77. ^ "International Trademark Rights". 11 Mart 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  78. ^ 25 April 2023, 08:04 am (25 Nisan 2023). "OpenAI Wants to Trademark 'GPT' Amid Rise of AI Chatbots". Tech Times. 25 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 21 Mayıs 2023. 
  79. ^ Louise, Nickie (3 Nisan 2023). "OpenAI files a UDRP case against the current owner of ChatGPT.com" (İngilizce). 5 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 21 Mayıs 2023. 
  80. ^ a b Demcak, Tramatm-Igor (26 Nisan 2023). . Lexology (İngilizce). 5 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 22 Mayıs 2023. 
  81. ^ Lawton, George (20 Nisan 2023). . Enterprise AI (İngilizce). 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 21 Mayıs 2023. 
  82. ^ Robb, Drew (12 Nisan 2023). "GPT-4 vs. ChatGPT: AI Chatbot Comparison". eWEEK (İngilizce). 27 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 21 Mayıs 2023. 
  83. ^ Russo, Philip (22 Ağustos 2023). . Commercial Observer. 24 Ağustos 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. 
  84. ^ "Trademark infringement". 30 Kasım 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  85. ^ Rheintgen, Husch Blackwell LLP-Kathleen A. (16 Ağustos 2013). "Branding 101: trademark descriptive fair use". Lexology (İngilizce). 21 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 21 Mayıs 2023. 
  86. ^ finetune-transformer-lm, OpenAI, 11 Haziran 2018, 19 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından , erişim tarihi: 1 Mayıs 2023 
  87. ^ "GPT-2: 1.5B release". openai.com (İngilizce). 31 Mart 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 1 Mayıs 2023. 
  88. ^ A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue arXiv:[3].
  89. ^ gpt-2, OpenAI, 1 Mayıs 2023, 11 Mart 2023 tarihinde kaynağından , erişim tarihi: 1 Mayıs 2023 
  90. ^ . openai.com (İngilizce). 21 Haziran 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2 Temmuz 2023. 
  91. ^ Nakano, Reiichiro; Hilton, Jacob; Balaji, Suchir; Wu, Jeff; Ouyang, Long; Kim, Christina; Hesse, Christopher; Jain, Shantanu; Kosaraju, Vineet; Saunders, William; Jiang (1 Aralık 2021). "WebGPT: Browser-assisted question-answering with human feedback". CoRR. arXiv:2112.09332 $2. 2 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Mart 2024. 
  92. ^ "GPT-4". openai.com (İngilizce). 14 Mart 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 1 Mayıs 2023. 
  93. ^ A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue arXiv:[4].
  94. ^ A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue arXiv:[5].
  95. ^ GPT-4 System Card 7 Nisan 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde ., OpenAI, March 23 2023 (Accessed May 22 2023).

wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar

Onceden egitilmis uretken donusturucu ya da ozgun Ingilizce adinin kisaltmasiyla GPT bir tur genis dil modeli ve Uretken yapay zeka icin one cikan bir cercevedir Dogal dil isleme gorevlerinde kullanilan yapay sinir aglarindan olusur GPT ler donusturucu mimarisine dayanir etiketlenmemis metinlerden olusan buyuk veri setleri uzerinde onceden egitilmistir ve insan benzeri yeni icerikler uretebilir 2023 itibariyla cogu LLM bu ozelliklere sahiptir ve bazen genel olarak GPT ler olarak anilirlar Orijinal GPT modeli Ilk GPT 2018 yilinda OpenAI tarafindan tanitilmistir OpenAI GPT n serisini olusturmak uzere sirali olarak numaralandirilmis cok etkili GPT temel modellerini piyasaya surdu Bunlarin her biri artan boyut egitilebilir parametre sayisi ve egitim nedeniyle bir oncekinden onemli olcude daha yeteneklidir Bunlardan en yenisi olan GPT 4 Mart 2023 te yayinlanmistir Bu tur modeller talimat takibi icin ince ayarli modeller de dahil olmak uzere daha goreve ozgu GPT sistemlerinin temelini olusturarak ChatGPT sohbet robotu hizmetini guclendirmektedir GPT terimi baskalari tarafindan gelistirilen bu tur modellerin adlarinda ve tanimlamalarinda da kullanilmaktadir Ornegin diger GPT temel modelleri arasinda EleutherAI tarafindan olusturulan bir dizi model ve Cerebras tarafindan 2023 yilinda olusturulan yedi model bulunmaktadir Ayrica farkli sektorlerdeki sirketler Salesforce un EinsteinGPT Musteri iliskileri yonetimi icin ve Bloomberg in BloombergGPT finans icin gibi kendi alanlarinda goreve ozgu GPT ler gelistirmistir TarihIlk gelismeler Uretken On Isleme GP makine ogrenimi uygulamalarinda uzun suredir yerlesmis bir kavramdir Model once veri kumesinde veri noktalari olusturmayi ogrenerek etiketsiz bir veri kumesi on isleme adimi uzerinde egitildigi ve daha sonra etiketli bir veri kumesini siniflandirmak icin egitildigi icin baslangicta yari denetimli ogrenmenin bir bicimi olarak kullanilmistir Normallestirilmemis dogrusal donusturucunun gecmisi 1992 yilina kadar uzanirken modern donusturucu mimarisi 2017 yilinda Google daki arastirmacilar tarafindan Attention Is All You Need adli bir makalede yayinlanana kadar mevcut degildi Bu gelisme 2018 de on islemeli bir donusturucu PT olan ancak uretken olacak sekilde tasarlanmayan BERT gibi buyuk dil modellerinin ortaya cikmasina yol acmistir BERT yalnizca kodlayici bir modeldi Ayrica o siralarda 2018 de OpenAI ilk onceden egitilmis uretken donusturucu sistemini GPT 1 tanittigi Improving Language Understanding by Generative Pre Training baslikli makalesini yayinlamistir Transformator tabanli mimarilerden once en iyi performansa sahip noral NLP dogal dil isleme modelleri buyuk miktarlarda manuel olarak etiketlenmis verilerden gozetimli ogrenmeyi yaygin olarak kullanmaktaydi Denetimli ogrenmeye olan guven iyi aciklanmamis veri kumelerinde kullanimlarini kisitlamis ve ayrica son derece buyuk dil modellerini egitmeyi engelleyici derecede pahali ve zaman alici hale getirmistir OpenAI nin buyuk olcekli bir uretken sistem olusturmak icin kullandigi yari denetimli yaklasim ki bu ilk kez bir donusturucu modeli ile yapildi iki asamadan olusuyordu bir dil modelleme hedefi kullanarak baslangic parametrelerini ayarlamak icin gozetimsiz bir uretken on egitim asamasi ve bu parametreleri bir hedef goreve uyarlamak icin denetimli bir ayrimci ince ayar asamasindan olusuyordu Daha sonraki gelismeler Daha yeni GPT temel modelleriyle ilgili olarak OpenAI GPT 3 un ilk surumlerini Temmuz 2020 de yayinlamistir Sirasiyla babbage curie ve davinci B C ve D bas harflerini veren olarak adlandirilan 1B 6 7B 175B parametrelerine sahip uc model bulunmaktaydi Temmuz 2021 de OpenAI programlama uygulamalari icin hedeflenen goreve ozgu bir GPT modeli olan Codex i yayinladi Bu GitHub daki kod kullanilarak GPT 3 un onceki GPT 3 modellerinden farkli 12B parametreli bir surumune ince ayar yapilarak gelistirilmistir Mart 2022 de OpenAI davinci instruct beta 175B ve text davinci 001 olarak adlandirilan talimat takibi icin ince ayarlanmis talimat ayarli GPT 3 un iki surumunu yayinladi ve code davinci 002 ardindan beta kismini teste basladi text davinci 002 code davinci 002 den talimatlarla ayarlandi Hem text davinci 003 hem de ChatGPT insan geri bildiriminden RLHF takviyeli ogrenme yoluyla text davinci 002 yi temel alarak Kasim 2022 de yayinlandi text davinci 003 talimatlari takip etmek icin egitilmis ChatGPT ise bir insan ile konusma uzerine daha ileri duzeyde egitilmistir OpenAI nin en yeni GPT temel modeli olan GPT 4 14 Mart 2023 te yayinlandi Kullanicilar tarafindan dogrudan ChatGPT nin premium surumu araciligiyla erisilebilererk ve OpenAI nin Uygulama programlama arayuzu araciligiyla diger urun ve hizmetlere dahil edilmek uzere gelistiricilerin kullanimina acilmistir GPT temel modellerinin diger ureticileri arasinda EleutherAI Mart 2021 de baslayan bir dizi modelle ve Cerebras Mart 2023 te piyasaya surulen yedi modelle yer almaktadir Temel modellerTemel model cok cesitli asagi akis gorevlerine uyarlanabilecek olcekte genis veriler uzerinde egitilmis bir yapay zeka modelidir Simdiye kadar en kayda deger GPT temel modelleri OpenAI in GPT n serisinden olmustur Bunlardan en yenisi OpenAI nin boyutunu veya egitim ayrintilarini yayinlamayi reddettigi GPT 4 tur rekabet ortami ve buyuk olcekli modellerin guvenlik etkileri gerekce gosterilerek OpenAI nin GPT n serisi Modeli Mimari Parametre sayisi Egitim verileri Yayin tarihi Egitim maliyetiGPT 1 12 seviyeli 12 basli Transformer kod cozucu kodlayici yok ardindan dogrusal softmax gelir 117 milyon BookCorpus Cesitli turlerde 7000 yayinlanmamis kitaptan 4 5 GB metin 11 Haziran 2018 8 P600 GPU da 30 gun veya 1 peta FLOP s gun GPT 2 GPT 1 ancak normallestirme degistirilmis 1 5 milyar WebText Reddit te olumlu oylanan 45 milyon web sayfasindan 40 GB metin 8 milyon belge 14 Subat 2019 ilk sinirli surum ve 5 Kasim 2019 tam surum onlarca petaflop s gun veya 1 5e21 FLOP GPT 3 GPT 2 ancak daha buyuk olceklendirmeye izin verecek sekilde degisiklik yapildi 175 milyar CommonCrawl 570 GB WebText Ingilizce Wikipedia ve iki kitap kulliyatindan Kitaplar1 ve Kitaplar2 olusan 499 milyar jeton 28 May 2020 3640 petaflop s gun Tablo D 1 veya 3 1e23 FLOP GPT 3 5 Aciklanmadi 175 milyar Aciklanmadi 15 Mart 2022 AciklanmadiGPT 4 Ayrica hem metin tahmini hem de RLHF konusunda egitilmistir hem metni hem de goruntuleri girdi olarak kabul eder Daha fazla ayrinti halka acik degildir Aciklanmadi Tahmini 1 7 trilyon Aciklanmadi 14 Mart 2023 Aciklanmadi Tahmini 2 1e25 FLOP Bu tur diger modeller arasinda GPT 3 ile karsilastirilmis ve yakin zamanda bir Uygulama programlama arayuzu araciligiyla gelistiricilerin kullanimina sunulan genis bir temel modeli olan Google in PaLM i ve Together in su sekilde rapor edilen GPT JT si bulunmaktadir GPT 3 e en yakin performansa sahip acik kaynak alternatifidir Meta AI eski adiyla Facebook ayrica LLaMA olarak bilinen uretken donusturucu tabanli temel buyuk dil modeline sahiptir Temel GPT ler girdi ve veya cikti icin metin disindaki yontemleri de kullanabilir GPT 4 metin ve goruntu girdisini isleyebilen cok modlu bir LLM dir Cok modlu ciktiyla ilgili olarak difuzyon ve paralel kod cozme gibi metinden resme model teknolojileri icin bazi uretken transformator tabanli modeller kullanilir Bu tur modeller goruntulerle calisabilen alt sistemler gelistirmek icin gorsel temel modelleri VFM ler gorevi gorebilir Goreve ozel modellerTemel bir GPT modeli belirli gorevlere ve veya konu alanlarina yonelik daha hedefli sistemler uretmek icin daha da uyarlanabilir Bu tur uyarlama yontemleri ek ince ayar temel model icin yapilanin otesinde ve belirli sufle muhendisligi bicimlerini kapsayabilmektedir Bunun onemli bir ornegi modellerin talimatlari takip edecek sekilde ince ayarlanmasidir bu elbette oldukca genis bir gorevdir ancak temel modelden daha hedefe yoneliktir Ocak 2022 de OpenAI temel GPT 3 dil modelleri uzerinde gozetimli egitim ve insan geri bildiriminden RLHF pekistirmeli ogrenim kombinasyonu ile talimatlari takip edecek sekilde ince ayar yapilan bir dizi model olan InstructGPT yi tanitti Bunun ciplak temel modellere gore avantajlari arasinda daha yuksek dogruluk daha az olumsuz toksik duyarlilik ve genel olarak kullanici ihtiyaclariyla daha iyi uyum bulunuyordu Dolayisiyla OpenAI bunu hizmet teklifleri icin temel olarak kullanmaya basladi Tamamen acik bir versiyon da dahil olmak uzere diger talimat ayarli modeller baskalari tarafindan piyasaya surulmustur Bir baska goreve ozgu model ise insan benzeri konusmalar yapan sohbet botlaridir Kasim 2022 de OpenAI InstructGPT ye benzer sekilde egitilmis talimat ayarli bir dil modeliyle desteklenen cevrimici sohbet botu olan ChatGPT yi baslatti Bu modeli RLHF kullanarak egiten arastirmacilar insan yapay zeka egitmenlerinin hem kullaniciyi hem de yapay zekayi oynadiklari konusmalar sagladilar ve bu yeni diyalog veri setini InstructGPT veri seti ile karistirarak bir sohbet botuna uygun bir konusma bicimi elde etmeyi basardilar Diger onemli sohbet botlari arasinda su anda OpenAI nin GPT 4 unu kullanan Microsoft un Bing Chat i OpenAI ve Microsoft arasindaki daha genis yakin isbirliginin bir parcasi olarak ve Google in rakip sohbet robotu Gemini baslangicta LaMDA konusma ailesine dayali PaLM ye gecme planlari olan egitimli dil modelleri yer almaktadir Bir GPT nin kullanilabilecegi bir baska gorev turu de bir insan kullanici tarafindan verilen daha genel bir hedefi gerceklestirebilmek icin kendisi icin bir dizi istem gelistirmek gibi kendi talimatlarini uretme seklindeki meta gorevdir Bu bir yapay zeka araci olarak bilinir ve daha spesifik olarak ozyinelemeli bir aracidir cunku sonraki istemlerini olusturmasina yardimci olmak icin onceki kendi talimatlarindan elde ettigi sonuclari kullanir bunun ilk buyuk ornegi Auto GPT dir OpenAI nin GPT modellerini kullanir ve o zamandan beri digerleri de gelistirilmistir Cok modluluk Uretici donusturucu tabanli sistemler metnin otesindeki modaliteleri iceren gorevleri de hedefleyebilir Ornegin Microsoft un Visual ChatGPT si ChatGPT yi gorsel temel modellerle VFM ler birlestirerek metinlerin yani sira goruntulerden olusan girdi veya ciktilari da mumkun kilmaktadir Ayrica metinden konusmaya teknolojisindeki gelismeler temel GPT dil modelleriyle birlikte kullanildiginda sesli icerik olusturma icin guclu araclar sunmaktadir Domain ozguluk GPT sistemlerinin belirli alanlara ya da etki alanlarina yonelik olmasi mumkundur Bu tur model ve uygulamalarin rapor edilen bazi ornekleri asagidaki gibidir EinsteinGPT satis ve pazarlama alanlari icin musteri iliskileri yonetimine yardimci olmak uzere GPT 3 5 kullanir BloombergGPT finansal alan icin finansal haberlere ve bilgilere yardimci olmak icin ucretsiz olarak kullanilabilen yapay zeka yontemlerini kendi ozel verileriyle birlikte kullanir Khanmigo egitim alaninda ozel ders vermeye yonelik bir GPT surumu olarak tanimlanir ogrencilere dogrudan yanitlar vermeden calismalari boyunca rehberlik ederek Khan Academy yi kullanmalarina yardimci olur GPT 4 tarafindan desteklenmektedir SlackGPT Slack anlik mesajlasma hizmeti icin bu hizmetteki tartismalarda gezinmeye ve ozetlemeye yardimci olmak icin OpenAI nin arayuzunu kullanir BioGPT biyomedikal alan icin biyomedikal literaturde metin olusturma ve madencilige yardimci olmak icin GPT 2 yi kullanir Bazen etki alanina ozguluk yazilim eklentileri veya eklentiler araciligiyla gerceklestirilir OpenAI nin ChatGPT arayuzuyle dogrudan etkilesim kuran belirli eklentiler gelistirmistir ve Google Workspace te e tablo kullanimina yardimci oldugu bildirilen Tablolar ve Dokumanlar icin GPT eklentileri bulunmaktadir Kasim 2023 te OpenAI ChatGPT Plus abonelerinin ChatGPT nin ozel surumlerini olusturmalarina olanak sagladigini duyurmustur Bunlar hizli muhendislik secilmis veri setleri ve veya harici araclarla hedeflenen etkilesim yoluyla belirli etki alanlari icin uyarlanabilir Dogrulanmis olusturucular olarak kaydolan kullanicilar ozel GPT lerini para kazanma potansiyeline sahip diger kullanicilar icin yayinlayabilirler Marka sorunlari2018 de ilk GPT yi yaratan OpenAI kisa sure once GPT nin OpenAI nin bir markasi olarak gorulmesi gerektigini ileri surmustur Nisan 2023 te OpenAI yapay zeka AI hizmetlerini yurutmek icin Uygulama programlama arayuzunu kullanan diger isletmelerin artik bu tur adlara veya markalamalara GPT yi dahil edemeyecegini belirtmek icin hizmet sartlarindaki marka yonergelerini revize etmistir Mayis 2023 te OpenAI API musterilerini bu politikadan haberdar etmek icin bir marka yonetim hizmetiyle anlasti ancak bu bildirimler acik yasal iddialarda bulunmaktan uzak kalmistir Kasim 2023 itibariyla OpenAI API lisans sahiplerinin kendi urunlerini GPT ile adlandirmalarini hala yasaklamaktadir ancak ChatGPT Plus abonelerinin OpenAI sitesinde GPT olarak adlandirilan ChatGPT nin ozel surumlerini olusturmasina olanak saglamaya baslamistir OpenAI nin hizmet kosullari abonelerinin tavsiye edilmemekle birlikte bunlarin adlarinda GPT kullanabilecegini belirtmektedir Bununla baglantili olarak OpenAI yapay zeka alaninda GPT terimi icin yerel marka tescili almak uzere Amerika Birlesik Devletleri Patent ve Ticari Marka Ofisi ne USPTO basvuruda bulunmustur OpenAI basvurusunun ele alinmasini hizlandirmak istedi ancak USPTO bu talebi Nisan 2023 te reddetti Mayis 2023 te USPTO basvuruya GPT nin hem aciklayici hem de genel oldugu karariyla yanit verdi Kasim 2023 OpenAI mevcut sureclerde argumanini surdurmeye devam etmektedir Ne olursa olsun tescilli bir ABD ticari markasinin elde edilememesinden dolayi ABD deki belirli duzeydeki ortak hukuk ticari marka haklarinda veya diger ulkelerdeki ticari marka haklarini engellememektedir ABD de herhangi bir ticari marka korumasi turu veya kapsami icin OpenAI nin terimin teknoloji turu icin daha genis bir teknik terim olmasinin yani sira kendi ozel teklifleri icin gercekten ayirt edici oldugunu kanitlamasi gerekmektedir Bazi basinda cikan haberler OpenAI nin ayrica koruma talep ettigi GPT tabanli Sohbet botu urunu ChatGPT nin sohretine dayanarak dolayli olarak ticari marka tescili alabilecegini one surdu Diger raporlar yalnizca GPT terimi icin kaydin verilmesinin pek mumkun olmadigini belirtmistir cunku bu terim onceden egitilmis uretken donusturuculeri iceren yapay zeka sistemlerine atifta bulunmak icin siklikla ortak bir terim olarak kullanilmaktadir Her halukarda terim uzerindeki munhasir haklar ABD de ne olcude ortaya cikarsa ciksin digerlerinin benzer urun veya hizmetler icin karisikliga neden olabilecek sekilde kullanmaktan kacinmasi gerekmektedir Bu tur haklar bu alandaki diger koklu kullanimlari da kapsayacak sekilde genislerse tanimlayici adil kullanimin ticari marka doktrini markayla ilgili olmayan kullanimin devam etmesi icin hala bir miktar alan saglayabilir Secilmis kaynakcaBu bolumde OpenAI ve Microsoft un GPT modellerine iliskin ana resmi yayinlari listelenmektedir GPT 1 rapor GitHub surumu GPT 2 blog duyurusu asamali surum kararina iliskin rapor GitHub surumu GPT 3 rapor Bundan sonra GitHub veya baska herhangi bir kod surumu yayinlanmayacak webGPT blog duyurusu rapor InstructGPT blog duyurusu rapor ChatGPT blog duyurusu rapor yok GPT 4 blog duyurusu raporlar model karti Ayrica bakinizGemini dil modeli Kaynakca a b Haddad Mohammed How does GPT 4 work and how can you start using it in ChatGPT www aljazeera com 5 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 a b Generative AI a game changer society needs to be ready for World Economic Forum 9 Ocak 2023 25 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 a b c The A to Z of Artificial Intelligence Time 13 Nisan 2023 16 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Hu Luhui 15 Kasim 2022 Generative AI and Future Medium 5 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 CSDL IEEE Computer Society www computer org 28 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 LibGuides Using AI Language Models ChatGPT 8 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Toews Rob The Next Generation Of Large Language Models Forbes 14 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Mckendrick Joe 13 Mart 2023 Most Jobs Soon To Be Influenced By Artificial Intelligence Research Out Of OpenAI And University Of Pennsylvania Suggests Forbes 16 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 a b c d openai com Ingilizce 11 Haziran 2018 18 Mart 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 18 Mart 2023 GPT 1 to GPT 4 Each of OpenAI s GPT Models Explained and Compared MUO 11 Nisan 2023 15 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 GPT 4 openai com Ingilizce 14 Mart 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Aralik 2023 a b Alford Anthony 13 Temmuz 2021 EleutherAI Open Sources Six Billion Parameter GPT 3 Clone GPT J InfoQ 10 Subat 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 a b News Basin aciklamasi 5 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Morrison Ryan 7 Mart 2023 Salesforce launches EinsteinGPT built with OpenAI technology Tech Monitor 15 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 The ChatGPT of Finance is Here Bloomberg is Combining AI and Fintech Forbes 6 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Schmidhuber Jurgen 1992 Learning complex extended sequences using the principle of history compression PDF Neural Computation 4 2 234 242 doi 10 1162 neco 1992 4 2 234 olu kirik baglanti Hinton et al Geoffrey 15 Ekim 2012 Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition PDF IEEE Signal Processing Magazine Digital Object Identifier 10 1109 MSP 2012 2205597 doi 10 1109 MSP 2012 2205597 18 Mart 2023 tarihinde kaynagindan PDF Erisim tarihi 25 Mart 2024 Deng Li 22 Ocak 2014 A tutorial survey of architectures algorithms and applications for deep learning APSIPA Transactions on Signal and Information Processing Cambridge Core Apsipa Transactions on Signal and Information Processing Cambridge org 3 e2 doi 10 1017 atsip 2013 9 Erhan Dumitru Courville Aaron Bengio Yoshua Vincent Pascal 31 Mart 2010 Why Does Unsupervised Pre training Help Deep Learning Proceedings of the Thirteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics Ingilizce JMLR Workshop and Conference Proceedings 201 208 24 Ocak 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Schmidhuber Jurgen 1992 Learning to control fast weight memories an alternative to recurrent nets Neural Computation 4 1 131 139 doi 10 1162 neco 1992 4 1 131 Schlag Imanol Irie Kazuki Schmidhuber Jurgen 2021 Linear Transformers Are Secretly Fast Weight Programmers ICML 2021 Springer ss 9355 9366 Katharopoulos Angelos Vyas Apoorv Pappas Nikolaos Fleuret Francois 2020 Transformers are RNNs Fast autoregressive Transformers with linear attention ICML 2020 PMLR ss 5156 5165 11 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Vaswani Ashish Shazeer Noam Parmar Niki Uszkoreit Jakob Jones Llion Gomez Aidan N Kaiser Lukasz Polosukhin Illia 2017 Attention is All you Need PDF Advances in Neural Information Processing Systems Curran Associates Inc 30 21 Subat 2024 tarihinde kaynagindan PDF Erisim tarihi 25 Mart 2024 Devlin Jacob Chang Ming Wei Lee Kenton Toutanova Kristina 24 Mayis 2019 BERT Pre training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding Association for Computational Linguistics arXiv 1810 04805v2 2 Naik Amit Raja 23 Eylul 2021 Google Introduces New Architecture To Reduce Cost Of Transformers Analytics India Magazine 10 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 a b c Radford Alec Narasimhan Karthik Salimans Tim Sutskever Ilya 11 Haziran 2018 PDF OpenAI s 12 26 Ocak 2021 tarihinde kaynagindan PDF arsivlendi Erisim tarihi 23 Ocak 2021 Chen Mark Tworek Jerry Jun Heewoo Yuan Qiming Ponde de Oliveira Pinto Henrique Kaplan Jared Edwards Harri Burda Yuri Joseph Nicholas Brockman Greg Ray 1 Temmuz 2021 Evaluating Large Language Models Trained on Code Association for Computational Linguistics arXiv 2107 03374 2 24 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Ouyang Long Wu Jeffrey Jiang Xu Almeida Diogo Wainwright Carroll Mishkin Pamela Zhang Chong Agarwal Sandhini Slama Katarina Ray Alex Schulman 6 Aralik 2022 Training language models to follow instructions with human feedback Advances in Neural Information Processing Systems Ingilizce 35 27730 27744 arXiv 2203 02155 2 28 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 New GPT 3 capabilities Edit amp insert openai com Ingilizce 29 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 24 Haziran 2023 Fu Yao Peng Hao Khot Tushar 2022 How does GPT Obtain its Ability Tracing Emergent Abilities of Language Models to their Sources Yao Fu s Notion 19 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Model index for researchers OpenAI API Ingilizce 23 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 23 Haziran 2023 Introducing the Center for Research on Foundation Models CRFM Stanford HAI 18 Agustos 2021 4 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 a b OpenAI 2023 PDF 14 Mart 2023 tarihinde kaynagindan PDF arsivlendi Erisim tarihi 16 Mart 2023 Zhu Yukun Kiros Ryan Zemel Rich Salakhutdinov Ruslan Urtasun Raquel Torralba Antonio Fidler Sanja 2015 IEEE International Conference on Computer Vision ICCV 2015 ss 19 27 5 Subat 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 7 Subat 2023 Vincent James 7 Kasim 2019 OpenAI has published the text generating AI it said was too dangerous to share The Verge 11 Haziran 2020 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 a b c d Brown Tom B Mann Benjamin Ryder Nick Subbiah Melanie Kaplan Jared Dhariwal Prafulla Neelakantan Arvind Shyam Pranav Sastry Girish Askell Amanda Agarwal 28 Mayis 2020 Language Models are Few Shot Learners NeurIPS arXiv 2005 14165v4 2 a b c ML input trends visualization Epoch Ingilizce 16 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 2 Mayis 2023 a b Ver Meer Dave 1 Haziran 2023 ChatGPT Statistics NamePepper Ingilizce 5 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 9 Haziran 2023 GPT 4 has more than a trillion parameters Report 25 Mart 2023 4 Mart 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Vincent James 14 Mart 2023 Google opens up its AI language model PaLM to challenge OpenAI and GPT 3 The Verge 14 Mart 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Google Opens Access to PaLM Language Model 31 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Iyer Aparna 30 Kasim 2022 Meet GPT JT the Closest Open Source Alternative to GPT 3 Analytics India Magazine 2 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Meta Debuts AI Language Model But It s Only for Researchers PCMAG 19 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Islam Arham 27 Mart 2023 15 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 25 Mart 2024 Islam Arham 14 Kasim 2022 How Do DALL E 2 Stable Diffusion and Midjourney Work 18 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Saha Shritama 4 Ocak 2023 Google Launches Muse A New Text to Image Transformer Model Analytics India Magazine 15 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 A bot will complete this citation soon Click here to jump the queue arXiv 1 A bot will complete this citation soon Click here to jump the queue arXiv 2 Ramnani Meeta 28 Ocak 2022 OpenAI dumps its own GPT 3 for something called InstructGPT and for right reason Analytics India Magazine 4 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Stanford CRFM crfm stanford edu 6 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Free Dolly Introducing the World s First Truly Open Instruction Tuned LLM Databricks 12 Nisan 2023 14 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Wiggers Kyle 4 Mayis 2023 Microsoft doubles down on AI with new Bing features 7 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 ChatGPT vs Bing vs Google Bard Which AI Is the Most Helpful CNET 24 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Auto GPT BabyAGI and AgentGPT How to use AI agents Mashable 19 Nisan 2023 22 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Marr Bernard Auto GPT May Be The Strong AI Tool That Surpasses ChatGPT Forbes 21 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Microsoft Open Sources Multimodal Chatbot Visual ChatGPT InfoQ 3 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Edwards Benj 9 Ocak 2023 Microsoft s new AI can simulate anyone s voice with 3 seconds of audio Ars Technica 18 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Morrison Ryan 7 Mart 2023 Salesforce launches EinsteinGPT built with OpenAI technology 15 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Sharma Animesh K Sharma Rahul 2023 The role of generative pretrained transformers GPTs in revolutionising digital marketing A conceptual model Journal of Cultural Marketing Strategy 8 1 80 90 Leswing Kif 13 Nisan 2023 Bloomberg plans to integrate GPT style A I into its terminal CNBC 19 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Learning nonprofit Khan Academy is piloting a version of GPT called Khanmigo Fast Company 4 Mayis 2023 11 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 22 Mayis 2023 Khan Academy Pilots GPT 4 Powered Tool Khanmigo for Teachers THE Journal 7 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Hachman Mark 4 Mayis 2023 Slack GPT will bring AI chatbots to your conversations PCWorld 9 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Luo et al Renqian 3 Nisan 2023 BioGPT Generative pre trained transformer for biomedical text generation and mining Briefings in Bioinformatics 23 6 arXiv 2210 10341 2 doi 10 1093 bib bbac409 PMID 36156661 Know about ChatGPT s 13 best plugins designed to improve your overall user experience Latest Digital Transformation Trends Cloud News Wire19 5 Mayis 2023 9 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 ChatGPT plugins openai com 23 Mart 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 How to Use ChatGPT on Google Sheets With GPT for Sheets and Docs MUO 12 Mart 2023 19 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Asay Matt 27 Subat 2023 Embrace and extend Excel for AI data prep InfoWorld 2 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 What Are OpenAI GPTs Uses of the New Version of ChatGPT 29 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 a b c d Hicks William 10 Mayis 2023 ChatGPT creator OpenAI is asking startups to remove GPT from their names 28 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 21 Mayis 2023 OpenAI 24 Nisan 2023 Brand Guidelines 18 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 21 Mayis 2023 a b Brand guidelines 18 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Introducing GPTS 20 Mart 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 a b Heah Alexa 26 Nisan 2023 OpenAI Unsuccessful At Speeding Up Its Attempt To Trademark GPT DesignTAXI 26 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 21 Mayis 2023 Nonfinal Office Action USPTO 25 Mayis 2023 3 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 U S Trademark Law December 2015 17 Ocak 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 International Trademark Rights 11 Mart 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 25 April 2023 08 04 am 25 Nisan 2023 OpenAI Wants to Trademark GPT Amid Rise of AI Chatbots Tech Times 25 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 21 Mayis 2023 Louise Nickie 3 Nisan 2023 OpenAI files a UDRP case against the current owner of ChatGPT com Ingilizce 5 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 21 Mayis 2023 a b Demcak Tramatm Igor 26 Nisan 2023 Lexology Ingilizce 5 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 22 Mayis 2023 Lawton George 20 Nisan 2023 Enterprise AI Ingilizce 9 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 21 Mayis 2023 Robb Drew 12 Nisan 2023 GPT 4 vs ChatGPT AI Chatbot Comparison eWEEK Ingilizce 27 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 21 Mayis 2023 Russo Philip 22 Agustos 2023 Commercial Observer 24 Agustos 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Trademark infringement 30 Kasim 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 Rheintgen Husch Blackwell LLP Kathleen A 16 Agustos 2013 Branding 101 trademark descriptive fair use Lexology Ingilizce 21 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 21 Mayis 2023 finetune transformer lm OpenAI 11 Haziran 2018 19 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan erisim tarihi 1 Mayis 2023 GPT 2 1 5B release openai com Ingilizce 31 Mart 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 1 Mayis 2023 A bot will complete this citation soon Click here to jump the queue arXiv 3 gpt 2 OpenAI 1 Mayis 2023 11 Mart 2023 tarihinde kaynagindan erisim tarihi 1 Mayis 2023 openai com Ingilizce 21 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 2 Temmuz 2023 Nakano Reiichiro Hilton Jacob Balaji Suchir Wu Jeff Ouyang Long Kim Christina Hesse Christopher Jain Shantanu Kosaraju Vineet Saunders William Jiang 1 Aralik 2021 WebGPT Browser assisted question answering with human feedback CoRR arXiv 2112 09332 2 2 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Mart 2024 GPT 4 openai com Ingilizce 14 Mart 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 1 Mayis 2023 A bot will complete this citation soon Click here to jump the queue arXiv 4 A bot will complete this citation soon Click here to jump the queue arXiv 5 GPT 4 System Card 7 Nisan 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde OpenAI March 23 2023 Accessed May 22 2023

Yayın tarihi: Temmuz 05, 2024, 03:07 am
En çok okunan
  • Kasım 05, 2024

    Acupalpus paludicola

  • Kasım 05, 2024

    Acupalpus punduanus

  • Kasım 05, 2024

    Acupalpus puncticollis

  • Kasım 05, 2024

    Acupalpus punctatus

  • Kasım 05, 2024

    Acupalpus pumilus

Günlük

  • Temel parçacık

  • Kuantum mekaniği

  • Elektron

  • EP

  • Borders Group

  • Westminster Sarayı

  • 2006

  • Irak cumhurbaşkanı

  • İran'daki Yahudilerin tarihi

  • Venüs

NiNa.Az - Stüdyo

  • Vikipedi

Bültene üye ol

Mail listemize abone olarak bizden her zaman en son haberleri alacaksınız.
Temasta ol
Bize Ulaşın
DMCA Sitemap Feeds
© 2019 nina.az - Her hakkı saklıdır.
Telif hakkı: Dadaş Mammedov
Üst