Uzun süredir devam eden ve henüz bir çözümü bulunamamış birçok vardır. John Tukey'e göre, "Sorunların tanımlanmasındaki güçlükler, istatistiği sorunların çözümündeki güçlüklerden çok daha fazla geciktirmiştir." "Bir veya iki açık problem" (aslında 22 tane) listesi tarafından verilmiştir.
Çıkarım ve test
- Özellikle 'ların büyük olduğu bilimlerde (Tukey'in olarak adlandırdığı bir durum) 'lar nasıl tespit edilir ve düzeltilir?
- genellikle bilinmeyen ve muhtemelen eşit olmayan varyanslara sahip iki normal popülasyonun ortak ortalamasını tahmin etmek için kullanılır. Bu tahmin edicinin genellikle yansız olmasına rağmen, gösterilmeye devam etmektedir.
- Meta-analiz': Bağımsız p-değeri kullanılarak birleştirilebilse de, durumunu ele almak için teknikler hala geliştirilmektedir.
- ': 1966'da varyanslar bilinmediğinde ve muhtemelen eşit olmadığında iki ortalamanın farkı için olmadığını gösterdi. Yani, varyansların tüm değerleri için en güçlü olan (yani, ortalamalar gerçekten eşitse, ile reddeden bir test]) yoktur (bu nedenle ). Birçok yaklaşık çözüm olmasına rağmen (örneğin ), problem ilgi çekmeye devam etmektedir istatistikteki klasik problemlerden biri olarak kabul edilmektedir.
- ': Hipotezlerin eşzamanlı veya edilmesini telafi etmek için p-değerlerini ayarlamanın çeşitli yolları vardır. Genel hata oranının aynı anda nasıl kontrol edileceği, istatistiksel gücün nasıl korunacağı ve testler arasındaki bağımlılığın ayarlamaya nasıl dahil edileceği özellikle ilgi çekicidir. Bu konular özellikle 'lerden elde edilen verilerin analizinde giderek artan bir şekilde olduğu gibi, eşzamanlı testlerin sayısı çok büyük olduğunda önemlidir.[]
- ': Bayes istatistiğindeki açık problemlerin bir listesi önerilmiştir.
Deneysel tasarım
- teorisi için bir köşe taşı olduğundan, 'in çözülmesi deney tasarımına doğrudan uygulanabilir.[]
Daha felsefi nitelikteki problemler
- ': Beklenmedik yeni veriler olduğunda bir olasılık nasıl güncellenir?
- ': Sadece şimdiye kadar doğmuş toplam insan sayısı tahmin edilerek ömrünü tahmin ettiğini iddia eden olasılıksal argüman ne kadar geçerlidir?
- ': olasılık teorisi'nin içinde ortaya çıkan sorunlar; daha spesifik olarak (Bayesçi karar teorisi) içinde.[] Henüz bir fikir birliğine varılamadığı için bu, öznelciler arasında hala açık bir sorundur. Örnekler şunları içerir:
- ': Güneşin yarın doğma olasılığı nedir? Kullanılan yöntemlere ve yapılan varsayımlara bağlı olarak çok farklı cevaplar ortaya çıkar.
Notlar
- ^ Tukey, John W. (1954). "Unsolved Problems of Experimental Statistics". Journal of the American Statistical Association. 49 (268). ss. 706-731. doi:10.2307/2281535. JSTOR 2281535.
- ^ Cox, D. R. (1984). "Present Position and Potential Developments: Bazı Kişisel Görüşler: Design of Experiments and Regression". Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General). 147 (2). ss. 306-315. doi:10.2307/2981685. JSTOR 2981685.
- ^ Pal, Nabendu; Lim, Wooi K. (1997). "A note on second-order admissibility of the Graybill-Deal estimator of a common mean of several normal populations". Journal of Statistical Planning and Inference. Cilt 63. ss. 71-78. doi:10.1016/S0378-3758(96)00202-9.
- ^ Fraser, D.A.S.; Rousseau, J. (2008). "Studentization and deriving accurate p-values" (PDF). Biometrika. Cilt 95. ss. 1-16. doi:10.1093/biomet/asm093.
- ^ Jordan, M. I. (2011). "Bayesian istatistiğindeki açık problemler nelerdir?" (PDF). The ISBA Bulletin. 18 (1). ss. 1-5. 26 Mart 2023 tarihinde kaynağından (PDF). Erişim tarihi: 13 Ocak 2024.
- ^ Zabell, S. L. (1992). "Predicting the unpredictable". Synthese. 90 (2). s. 205. doi:10.1007/bf00485351.
Kaynakça
- Linnik, Jurii (1968). Statistical Problems with Nuisance Parameters. American Mathematical Society. ISBN .
- Sawilowsky, Shlomo S. (2002). "Fermat, Schubert, Einstein, and Behrens–Fisher: The Probable Difference Between Two Means When σ1 ≠ σ2". Journal of Modern Applied Statistical Methods. 1 (2). doi:10.22237/jmasm/1036109940.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Uzun suredir devam eden ve henuz bir cozumu bulunamamis bircok vardir John Tukey e gore Sorunlarin tanimlanmasindaki guclukler istatistigi sorunlarin cozumundeki gucluklerden cok daha fazla geciktirmistir Bir veya iki acik problem aslinda 22 tane listesi tarafindan verilmistir Cikarim ve testOzellikle larin buyuk oldugu bilimlerde Tukey in olarak adlandirdigi bir durum lar nasil tespit edilir ve duzeltilir genellikle bilinmeyen ve muhtemelen esit olmayan varyanslara sahip iki normal populasyonun ortak ortalamasini tahmin etmek icin kullanilir Bu tahmin edicinin genellikle yansiz olmasina ragmen gosterilmeye devam etmektedir Meta analiz Bagimsiz p degeri kullanilarak birlestirilebilse de durumunu ele almak icin teknikler hala gelistirilmektedir 1966 da varyanslar bilinmediginde ve muhtemelen esit olmadiginda iki ortalamanin farki icin olmadigini gosterdi Yani varyanslarin tum degerleri icin en guclu olan yani ortalamalar gercekten esitse ile reddeden bir test yoktur bu nedenle Bircok yaklasik cozum olmasina ragmen ornegin problem ilgi cekmeye devam etmektedir istatistikteki klasik problemlerden biri olarak kabul edilmektedir Hipotezlerin eszamanli veya edilmesini telafi etmek icin p degerlerini ayarlamanin cesitli yollari vardir Genel hata oraninin ayni anda nasil kontrol edilecegi istatistiksel gucun nasil korunacagi ve testler arasindaki bagimliligin ayarlamaya nasil dahil edilecegi ozellikle ilgi cekicidir Bu konular ozellikle lerden elde edilen verilerin analizinde giderek artan bir sekilde oldugu gibi eszamanli testlerin sayisi cok buyuk oldugunda onemlidir kaynak belirtilmeli Bayes istatistigindeki acik problemlerin bir listesi onerilmistir Deneysel tasarimteorisi icin bir kose tasi oldugundan in cozulmesi deney tasarimina dogrudan uygulanabilir kaynak belirtilmeli Daha felsefi nitelikteki problemler Beklenmedik yeni veriler oldugunda bir olasilik nasil guncellenir Sadece simdiye kadar dogmus toplam insan sayisi tahmin edilerek omrunu tahmin ettigini iddia eden olasiliksal arguman ne kadar gecerlidir olasilik teorisi nin icinde ortaya cikan sorunlar daha spesifik olarak Bayesci karar teorisi icinde kaynak belirtilmeli Henuz bir fikir birligine varilamadigi icin bu oznelciler arasinda hala acik bir sorundur Ornekler sunlari icerir Gunesin yarin dogma olasiligi nedir Kullanilan yontemlere ve yapilan varsayimlara bagli olarak cok farkli cevaplar ortaya cikar Notlar Tukey John W 1954 Unsolved Problems of Experimental Statistics Journal of the American Statistical Association 49 268 ss 706 731 doi 10 2307 2281535 JSTOR 2281535 Cox D R 1984 Present Position and Potential Developments Bazi Kisisel Gorusler Design of Experiments and Regression Journal of the Royal Statistical Society Series A General 147 2 ss 306 315 doi 10 2307 2981685 JSTOR 2981685 Pal Nabendu Lim Wooi K 1997 A note on second order admissibility of the Graybill Deal estimator of a common mean of several normal populations Journal of Statistical Planning and Inference Cilt 63 ss 71 78 doi 10 1016 S0378 3758 96 00202 9 Fraser D A S Rousseau J 2008 Studentization and deriving accurate p values PDF Biometrika Cilt 95 ss 1 16 doi 10 1093 biomet asm093 Jordan M I 2011 Bayesian istatistigindeki acik problemler nelerdir PDF The ISBA Bulletin 18 1 ss 1 5 26 Mart 2023 tarihinde kaynagindan PDF Erisim tarihi 13 Ocak 2024 Zabell S L 1992 Predicting the unpredictable Synthese 90 2 s 205 doi 10 1007 bf00485351 KaynakcaLinnik Jurii 1968 Statistical Problems with Nuisance Parameters American Mathematical Society ISBN 0 8218 1570 9 Sawilowsky Shlomo S 2002 Fermat Schubert Einstein and Behrens Fisher The Probable Difference Between Two Means When s1 s2 Journal of Modern Applied Statistical Methods 1 2 doi 10 22237 jmasm 1036109940