Algoritmik radikalleşme, YouTube ve Facebook gibi popüler sosyal medya sitelerindeki algoritmaların kullanıcıları zaman içinde giderek daha aşırı içeriklere yönlendirdiği ve onların radikalize olmuş aşırıcı siyasi görüşler geliştirdiği kavramıdır. Algoritmalar, beğenilerden/beğenmeme işaretlerine ve paylaşımlara harcanan süreye kadar kullanıcı etkileşimlerini kaydederek, kullanıcıların ilgisini devam ettirecek sonsuz medya içeriği üretir. Kendi fikirlerini teyit etmeye yönelik medya tercihleri ve kendini doğrulama yoluyla, kullanıcı, yankı odası kanalları aracılığıyla daha kutuplaşmış hale getirilir.
Algoritmik radikalleşme, genellikle sosyal medya şirketlerinin yankı odası kanallarını kaldırmak konusunda çıkarları olmadığı için tartışmalı bir özellik olarak kalmaktadır. Sosyal medya şirketleri algoritmik radikalleşmenin varlığını kabul etmiş olsa da, her birinin bu büyüyen tehdidi nasıl yöneteceği henüz net değildir.
Sosyal medya yankı odaları
Sosyal medya platformları, kullanıcıların ilgi ve beğenilerini öğrenerek, beslemelerinde deneyimlerini değiştirir ve onları bağlı tutmak için kaydırma yapar. Bir yankı odası, kullanıcıların düşüncelerini büyüten veya pekiştiren inançlarla karşılaştıklarında ve benzer düşünen kullanıcıların bir grup oluşturduğu kapalı bir sistemde oluşur. Yankı odalarının sorunu, karşıt inançları içermeyen bilgilerin yayılması ve doğrulama yanlılığına yol açabilmesidir. Bir gruplaşma teorisi olan "gruplaşma" teorisine göre, bir yankı odası kullanıcıları ve grupları daha aşırı radikalize pozisyonlara yönlendirebilir. Ulusal Tıp Kütüphanesi'ne göre, "Çevrimiçi kullanıcılar genellikle dünya görüşlerine uygun bilgilere daha çok ilgi gösterir, farklı düşünceleri görmezden gelir ve paylaşılan anlatımlar etrafında kutuplaşmış gruplar oluşturur. Ayrıca, kutuplaşma yüksek olduğunda dezenformasyon hızla yayılır."
Facebook'un algoritmaları
Facebook'un algoritması, kullanıcıların etkileşimde bulunmak isteyeceği içeriği önermeye odaklanır. Arkadaşların popüler gönderilerini, viral içerikleri ve bazen ayrıştırıcı içerikleri önceliklendirerek içeriği sıralar. Her besleme, kullanıcının belirli ilgi alanlarına göre kişiselleştirilir ve bu bazen kullanıcıları sorunlu içeriklerin yer aldığı bir yankı odasına yönlendirebilir. Kullanıcılar, algoritmanın kullandığı ilgi alanları listesini "Reklam Tercihleriniz" sayfasına giderek bulabilirler. Pew Araştırma çalışmasına göre, Facebook kullanıcılarının %74'ü bu listenin varlığını araştırmadıkları sürece o sayfaya yönlendirilmediklerini belirtmişlerdir. Ayrıca, Facebook'un kullanıcılarına siyasi etiketler ataması da oldukça yaygındır. Son yıllarda, Facebook yapay zeka kullanarak kullanıcıların beslemelerinde gördükleri içeriği ve onlara önerilen içeriği değiştirmeye başlamıştır. The Facebook Files adlı belge, AI sisteminin kullanıcı etkileşimini her şeyin üzerinde önemsediğini ortaya koymuştur. The Facebook Files aynı zamanda yapay zeka sistemlerini kontrol etmenin zor olduğunu göstermiştir.
Facebook'un iddiaları
2021 yılında sızdırılan bir iç yazışmada, Facebook "platformlarımızın işleyişi tarafsız değil" diyerek, maksimum kar elde etmek için etkileşimi optimize etmenin gerekliliğini kabul etmiştir. Etkileşimi artırmak için algoritmaların nefret, yanlış bilgi ve siyasetin uygulama faaliyetleri için önemli olduğunu tespit etmiştir. Bahsi geçen iç yazışmada, "Materyal ne kadar kışkırtıcı ise, kullanıcıları o kadar fazla etkilemektedir ve algoritma tarafından daha çok desteklenmektedir" ifadesine yer verilmiştir. Bir 2018 çalışmasına göre, "yalan haberler gerçek bilgilerden daha hızlı ve geniş bir şekilde yayılmaktadır... Yalan haberlerin, doğrulara kıyasla Twitter'da yeniden paylaşılma olasılığının %70 daha yüksek olduğu ve ilk 1,500 kişiye 6 kat daha hızlı ulaştığı bulunmuştur. Bu etki, diğer kategorilere kıyasla siyasi haberlerde daha belirgin bir şekilde görülmektedir."
YouTube'un algoritması
YouTube, 2005 yılından beri var olan ve aylık olarak 2.5 milyardan fazla kullanıcıya sahip olan bir platformdur. YouTube'un keşif içerik sistemleri, kullanıcının kişisel etkinliklerine (izlenen, favoriler, beğeniler) odaklanarak onları önerilen içeriğe yönlendirmektedir. YouTube'un algoritması, kullanıcılara önerilen videoların yaklaşık %70'inden ve insanları belirli içerikleri izlemeye yönlendiren faktörlerden sorumludur. Yeni bir çalışmaya göre, kullanıcıların önerilen içeriklerinde istenmeyen videoları görmemek için çok az gücü vardır. Bu durum, nefret söylemi, canlı yayınlar gibi videoları da içermektedir.
YouTube'un iddiaları
YouTube, radikal içeriğin yayılması için etkili bir platform olarak belirlenmiştir. El-Kaide ve benzeri aşırıcı grupların, YouTube'u terör örgütü propaganda videolarının yayılması ve uluslararası medya kuruluşlarıyla etkileşime girmek için kullandığı tespit edilmiştir. Amerikan Behavioral Scientist Journal tarafından yayınlanan bir araştırma çalışmasında, "YouTube algoritmasının karar verme sürecine katkıda bulunabilecek bazı özelliklerin belirlenebilir olup olmadığını" araştırdılar. Çalışmanın sonuçları, YouTube algoritmasının aşırıcılık içeren içerik önerilerinde video başlığında radikal kelimelerin varlığının etkili olduğunu gösterdi. 2023 Şubat ayında, Gonzalez v. Google davasında, sorulan soru Google'ın, YouTube'un ebeveyn şirketi olan Google'ın, algoritması aracılığıyla teröristlere yardım ettiği iddia edilen ISIS videolarını kullanıcılara önermesi konusunda davalardan korunup korunmadığıdır. Bölüm 230, genel olarak çevrimiçi platformları, kullanıcılarının yayınladığı içeriklerden kaynaklanan hukuki sorumluluktan koruma altına alır.
TikTok algoritması
TikTok, her kullanıcının sayfasını farklı hale getiren videoları 'Sana Özel Sayfa' (For You Page - FYP) olarak öneren bir uygulamadır. Uygulamanın algoritma yapısı gereği, TikTok'un FYP'si, uygulamadaki önceki etkileşimlerinize dayanarak zamanla daha açıklayıcı ve radikal videoların gösterilmesiyle ilişkilendirilmiştir. TikTok'un başlangıcından bu yana, uygulama, yanlış bilgi ve nefret söylemi konularında eleştirilere maruz kalmıştır çünkü bu tür medya içerikleri genellikle algoritma tarafından daha fazla etkileşim üretmektedir.
2022 yılı itibarıyla TikTok'un ABD Güvenlik Başkanı, "Nisan-Haziran arasında 81.518.334 video, Topluluk İlkelerimizi veya Hizmet Şartlarımızı ihlal ettiği için küresel olarak kaldırıldı" şeklinde bir açıklama yapmıştır. Bu adımlar, nefret söylemi, taciz ve yanlış bilginin önüne geçmek amacıyla atılmıştır.
Kendi kendine radikalleşme
![image](https://www.wikipedia.tr-tr.nina.az/image/aHR0cHM6Ly93d3cud2lraXBlZGlhLnRyLXRyLm5pbmEuYXovaW1hZ2UvYUhSMGNITTZMeTkxY0d4dllXUXVkMmxyYVcxbFpHbGhMbTl5Wnk5M2FXdHBjR1ZrYVdFdlkyOXRiVzl1Y3k5MGFIVnRZaTlsTDJWbUwwUklVMTl6WldWemIyMWxkR2hwYm1kellYbHpiMjFsZEdocGJtZGZhVzVrYVdOaGRHOXlhVzVtYjJkeVlYQm9hV011Y0dSbUwzQmhaMlV4TFRJeU1IQjRMVVJJVTE5elpXVnpiMjFsZEdocGJtZHpZWGx6YjIxbGRHaHBibWRmYVc1a2FXTmhkRzl5YVc1bWIyZHlZWEJvYVdNdWNHUm1MbXB3Wnc9PS5qcGc=.jpg)
ABD Adalet Bakanlığı, 'yalnız kurt' terörizmini "bir hükümetin veya terör örgütünün yardımı veya teşviki olmaksızın tek başına bir terör saldırısına karışan kişi" olarak tanımlamaktadır. İnternet üzerindeki sosyal medya platformları aracılığıyla, 'yalnız kurt' terörizmi, algoritmik radikalleşmeyle bağlantılı olarak artmaktadır. İnternet üzerindeki yankı odaları aracılığıyla, genellikle radikal olarak kabul edilen bakış açıları benimsenmiş ve hızla diğer aşırılık yanlıları tarafından benimsenmiştir. Bu bakış açıları, forumlar, grup sohbetleri ve sosyal medya aracılığıyla teşvik edilerek inançlarını pekiştirmektedir.
Medyadaki kaynaklar
The Social Dilemma
"The Social Dilemma" adlı 2020 yapımı belgesel-drama, sosyal medyanın ardındaki algoritmaların bağımlılığı teşvik ettiğini, insanların görüşlerini, duygularını ve davranışlarını manipüle ederek komplo teorileri ve yanlış bilgileri yaymada yetenek sahibi olduğunu anlatmaktadır. Film, "yankı odaları" ve "sahte haberler" gibi kavramları defalarca kullanarak sosyal medyadaki psikolojik manipülasyonu kanıtlamaya ve bunun sonucunda siyasi manipülasyona yol açtığını göstermeye çalışmaktadır. Filmde, Ben'in sosyal medya bağımlılığına daha da derinlemesine düştüğü, algoritmanın onun sosyal medya sayfasının uzun vadeli etkileşim için %62.3 olasılığa sahip olduğunu tespit ettiği şeklinde bir hikâye anlatılmaktadır. Bu durum Ben için önerilen videoların daha da artmasına ve sonunda propaganda ve komplo teorilerine daha fazla dahil olmasına, her videoyla birlikte daha da kutuplaşmasına yol açar.
Muhtemel çözümler
Bölüm 230
1996 iletişim Ahlaki Düzensizlik Yasası'nın 230. bölümü, "Bir interaktif bilgisayar hizmetinin sağlayıcısı veya kullanıcısı, başka bir bilgi içerik sağlayıcısı tarafından sağlanan herhangi bir bilginin yayıncısı veya konuşmacısı olarak kabul edilmeyecektir" şeklinde belirtmektedir. 230. bölüm, medyayı üçüncü taraf içeriğinden kaynaklanan yasal sorumluluklardan veya davalardan korur, örneğin kullanıcının yasadışı faaliyetlerinden. Ancak, bu yaklaşım şirketin zararlı içeriği veya yanlış bilgileri kaldırma teşvikini azaltmaktadır. Bu açık, sosyal medya şirketlerine yasal risk olmaksızın radikal içeriği yayma ve karlarını maksimize etme imkanı sağlamaktadır.
Ayrıca bakınız
Kaynakça
- ^ "What is a Social Media Echo Chamber? | Stan Richards School of Advertising". advertising.utexas.edu (İngilizce). 18 Ekim 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Kasım 2022.
- ^ "The Websites Sustaining Britain's Far-Right Influencers". bellingcat (İngilizce). 24 Şubat 2021. 24 Şubat 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 10 Mart 2021.
- ^ Camargo, Chico Q. "YouTube's algorithms might radicalise people – but the real problem is we've no idea how they work". The Conversation (İngilizce). 8 Mart 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 10 Mart 2021.
- ^ E&T editorial staff (27 Mayıs 2020). "Facebook did not act on own evidence of algorithm-driven extremism". eandt.theiet.org (İngilizce). 2 Mart 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 10 Mart 2021.
- ^ "How Can Social Media Firms Tackle Hate Speech?". Knowledge at Wharton (İngilizce). 22 Kasım 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 22 Kasım 2022.
- ^ . 17 Aralık 2021. 17 Aralık 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 22 Kasım 2022.
- ^ "What is a Social Media Echo Chamber? | Stan Richards School of Advertising". advertising.utexas.edu (İngilizce). 4 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Nisan 2023.
- ^ Cinelli, Matteo; De Francisci Morales, Gianmarco; Galeazzi, Alessandro; Quattrociocchi, Walter; Starnini, Michele (2 Mart 2021). "The echo chamber effect on social media". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 118 (9): -2023301118. Bibcode:2021PNAS..11823301C. doi:10.1073/pnas.2023301118. ISSN 0027-8424. (PMC) 7936330 $2. (PMID) 33622786.
- ^ Cinelli, Matteo; De Francisci Morales, Gianmarco; Starnini, Michele; Galeazzi, Alessandro; Quattrociocchi, Walter (14 Ocak 2021). "The echo chamber effect on social media". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 118 (9): e2023301118. Bibcode:2021PNAS..11823301C. doi:10.1073/pnas.2023301118. ISSN 0027-8424. (PMC) 7936330 $2. (PMID) 33622786.
- ^ Oremus, Will; Alcantara, Chris; Merrill, Jeremy; Galocha, Artur (26 Ekim 2021). "How Facebook shapes your feed". The Washington Post. 12 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Nisan 2023.
- ^ Atske, Sara (16 Ocak 2019). "Facebook Algorithms and Personal Data". Pew Research Center: Internet, Science & Tech (İngilizce). 12 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Nisan 2023.
- ^ Korinek, Anton (8 Aralık 2021). "Why we need a new agency to regulate advanced artificial intelligence: Lessons on AI control from the Facebook Files". Brookings (İngilizce). 12 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Nisan 2023.
- ^ a b "Disinformation, Radicalization, and Algorithmic Amplification: What Steps Can Congress Take?". Just Security (İngilizce). 7 Şubat 2022. 7 Ekim 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Kasım 2022.
- ^ Isaac, Mike (25 Ekim 2021). "Facebook Wrestles With the Features It Used to Define Social Networking". The New York Times (İngilizce). ISSN 0362-4331. 2 Kasım 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Kasım 2022.
- ^ Little, Olivia. "TikTok is prompting users to follow far-right extremist accounts". Media Matters for America (İngilizce). 7 Ekim 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Kasım 2022.
- ^ "Study: False news spreads faster than the truth". MIT Sloan (İngilizce). 21 Kasım 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Kasım 2022.
- ^ a b "Hated that video? YouTube's algorithm might push you another just like it". MIT Technology Review (İngilizce). 12 Nisan 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Nisan 2023.
- ^ Murthy, Dhiraj (1 Mayıs 2021). "Evaluating Platform Accountability: Terrorist Content on YouTube". American Behavioral Scientist. 65 (6): 800-824. doi:10.1177/0002764221989774 – JSTOR vasıtasıyla.
- ^ Root, Damon (April 2023). "Scotus Considers Section 230's Scope". Reason. 54 (11): 8. ISSN 0048-6906.
- ^ "TikTok's algorithm leads users from transphobic videos to far-right rabbit holes". Media Matters for America (İngilizce). 22 Kasım 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 22 Kasım 2022.
- ^ Little, Olivia. "Seemingly harmless conspiracy theory accounts on TikTok are pushing far-right propaganda and TikTok is prompting users to follow them". Media Matters for America (İngilizce). 22 Kasım 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 22 Kasım 2022.
- ^ "Our continued fight against hate and harassment". Newsroom | TikTok (İngilizce). 16 Ağustos 2019. 22 Kasım 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 22 Kasım 2022.
- ^ "Lone Wolf Terrorism in America | Office of Justice Programs". www.ojp.gov. 12 Ekim 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Kasım 2022.
- ^ Alfano, Mark; Carter, J. Adam; Cheong, Marc (2018). "Technological Seduction and Self-Radicalization". Journal of the American Philosophical Association (İngilizce). 4 (3): 298-322. doi:10.1017/apa.2018.27. ISSN 2053-4477. 12 Aralık 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Haziran 2023.
- ^ Dubois, Elizabeth; Blank, Grant (4 Mayıs 2018). "The echo chamber is overstated: the moderating effect of political interest and diverse media". Information, Communication & Society. 21 (5): 729-745. doi:10.1080/1369118X.2018.1428656. ISSN 1369-118X.
- ^ Sunstein, Cass R. (13 Mayıs 2009). Going to Extremes: How Like Minds Unite and Divide (İngilizce). Oxford University Press. ISBN . 8 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Haziran 2023.
- ^ a b "47 U.S. Code § 230 - Protection for private blocking and screening of offensive material". LII / Legal Information Institute (İngilizce). 5 Eylül 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Kasım 2022.
- ^ Smith, Michael D.; Alstyne, Marshall Van (12 Ağustos 2021). "It's Time to Update Section 230". Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. 28 Kasım 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Kasım 2022.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Algoritmik radikallesme YouTube ve Facebook gibi populer sosyal medya sitelerindeki algoritmalarin kullanicilari zaman icinde giderek daha asiri iceriklere yonlendirdigi ve onlarin radikalize olmus asirici siyasi gorusler gelistirdigi kavramidir Algoritmalar begenilerden begenmeme isaretlerine ve paylasimlara harcanan sureye kadar kullanici etkilesimlerini kaydederek kullanicilarin ilgisini devam ettirecek sonsuz medya icerigi uretir Kendi fikirlerini teyit etmeye yonelik medya tercihleri ve kendini dogrulama yoluyla kullanici yanki odasi kanallari araciligiyla daha kutuplasmis hale getirilir Algoritmik radikallesme genellikle sosyal medya sirketlerinin yanki odasi kanallarini kaldirmak konusunda cikarlari olmadigi icin tartismali bir ozellik olarak kalmaktadir Sosyal medya sirketleri algoritmik radikallesmenin varligini kabul etmis olsa da her birinin bu buyuyen tehdidi nasil yonetecegi henuz net degildir Sosyal medya yanki odalariSosyal medya platformlari kullanicilarin ilgi ve begenilerini ogrenerek beslemelerinde deneyimlerini degistirir ve onlari bagli tutmak icin kaydirma yapar Bir yanki odasi kullanicilarin dusuncelerini buyuten veya pekistiren inanclarla karsilastiklarinda ve benzer dusunen kullanicilarin bir grup olusturdugu kapali bir sistemde olusur Yanki odalarinin sorunu karsit inanclari icermeyen bilgilerin yayilmasi ve dogrulama yanliligina yol acabilmesidir Bir gruplasma teorisi olan gruplasma teorisine gore bir yanki odasi kullanicilari ve gruplari daha asiri radikalize pozisyonlara yonlendirebilir Ulusal Tip Kutuphanesi ne gore Cevrimici kullanicilar genellikle dunya goruslerine uygun bilgilere daha cok ilgi gosterir farkli dusunceleri gormezden gelir ve paylasilan anlatimlar etrafinda kutuplasmis gruplar olusturur Ayrica kutuplasma yuksek oldugunda dezenformasyon hizla yayilir Facebook un algoritmalariFacebook un algoritmasi kullanicilarin etkilesimde bulunmak isteyecegi icerigi onermeye odaklanir Arkadaslarin populer gonderilerini viral icerikleri ve bazen ayristirici icerikleri onceliklendirerek icerigi siralar Her besleme kullanicinin belirli ilgi alanlarina gore kisisellestirilir ve bu bazen kullanicilari sorunlu iceriklerin yer aldigi bir yanki odasina yonlendirebilir Kullanicilar algoritmanin kullandigi ilgi alanlari listesini Reklam Tercihleriniz sayfasina giderek bulabilirler Pew Arastirma calismasina gore Facebook kullanicilarinin 74 u bu listenin varligini arastirmadiklari surece o sayfaya yonlendirilmediklerini belirtmislerdir Ayrica Facebook un kullanicilarina siyasi etiketler atamasi da oldukca yaygindir Son yillarda Facebook yapay zeka kullanarak kullanicilarin beslemelerinde gordukleri icerigi ve onlara onerilen icerigi degistirmeye baslamistir The Facebook Files adli belge AI sisteminin kullanici etkilesimini her seyin uzerinde onemsedigini ortaya koymustur The Facebook Files ayni zamanda yapay zeka sistemlerini kontrol etmenin zor oldugunu gostermistir Facebook un iddialari2021 yilinda sizdirilan bir ic yazismada Facebook platformlarimizin isleyisi tarafsiz degil diyerek maksimum kar elde etmek icin etkilesimi optimize etmenin gerekliligini kabul etmistir Etkilesimi artirmak icin algoritmalarin nefret yanlis bilgi ve siyasetin uygulama faaliyetleri icin onemli oldugunu tespit etmistir Bahsi gecen ic yazismada Materyal ne kadar kiskirtici ise kullanicilari o kadar fazla etkilemektedir ve algoritma tarafindan daha cok desteklenmektedir ifadesine yer verilmistir Bir 2018 calismasina gore yalan haberler gercek bilgilerden daha hizli ve genis bir sekilde yayilmaktadir Yalan haberlerin dogrulara kiyasla Twitter da yeniden paylasilma olasiliginin 70 daha yuksek oldugu ve ilk 1 500 kisiye 6 kat daha hizli ulastigi bulunmustur Bu etki diger kategorilere kiyasla siyasi haberlerde daha belirgin bir sekilde gorulmektedir YouTube un algoritmasiYouTube 2005 yilindan beri var olan ve aylik olarak 2 5 milyardan fazla kullaniciya sahip olan bir platformdur YouTube un kesif icerik sistemleri kullanicinin kisisel etkinliklerine izlenen favoriler begeniler odaklanarak onlari onerilen icerige yonlendirmektedir YouTube un algoritmasi kullanicilara onerilen videolarin yaklasik 70 inden ve insanlari belirli icerikleri izlemeye yonlendiren faktorlerden sorumludur Yeni bir calismaya gore kullanicilarin onerilen iceriklerinde istenmeyen videolari gormemek icin cok az gucu vardir Bu durum nefret soylemi canli yayinlar gibi videolari da icermektedir YouTube un iddialariYouTube radikal icerigin yayilmasi icin etkili bir platform olarak belirlenmistir El Kaide ve benzeri asirici gruplarin YouTube u teror orgutu propaganda videolarinin yayilmasi ve uluslararasi medya kuruluslariyla etkilesime girmek icin kullandigi tespit edilmistir Amerikan Behavioral Scientist Journal tarafindan yayinlanan bir arastirma calismasinda YouTube algoritmasinin karar verme surecine katkida bulunabilecek bazi ozelliklerin belirlenebilir olup olmadigini arastirdilar Calismanin sonuclari YouTube algoritmasinin asiricilik iceren icerik onerilerinde video basliginda radikal kelimelerin varliginin etkili oldugunu gosterdi 2023 Subat ayinda Gonzalez v Google davasinda sorulan soru Google in YouTube un ebeveyn sirketi olan Google in algoritmasi araciligiyla teroristlere yardim ettigi iddia edilen ISIS videolarini kullanicilara onermesi konusunda davalardan korunup korunmadigidir Bolum 230 genel olarak cevrimici platformlari kullanicilarinin yayinladigi iceriklerden kaynaklanan hukuki sorumluluktan koruma altina alir TikTok algoritmasiTikTok her kullanicinin sayfasini farkli hale getiren videolari Sana Ozel Sayfa For You Page FYP olarak oneren bir uygulamadir Uygulamanin algoritma yapisi geregi TikTok un FYP si uygulamadaki onceki etkilesimlerinize dayanarak zamanla daha aciklayici ve radikal videolarin gosterilmesiyle iliskilendirilmistir TikTok un baslangicindan bu yana uygulama yanlis bilgi ve nefret soylemi konularinda elestirilere maruz kalmistir cunku bu tur medya icerikleri genellikle algoritma tarafindan daha fazla etkilesim uretmektedir 2022 yili itibariyla TikTok un ABD Guvenlik Baskani Nisan Haziran arasinda 81 518 334 video Topluluk Ilkelerimizi veya Hizmet Sartlarimizi ihlal ettigi icin kuresel olarak kaldirildi seklinde bir aciklama yapmistir Bu adimlar nefret soylemi taciz ve yanlis bilginin onune gecmek amaciyla atilmistir Kendi kendine radikallesmeAmerika Birlesik Devletleri Ic Guvenlik Bakanligi nin Bir Sey Gorursen Bir Sey Soyle kampanyasindan bir infografik Kampanya ulke icinde gelisen terorizm ve terorle baglantili suclar konusunda farkindalik yaratmaya yonelik ulusal bir girisimdir ABD Adalet Bakanligi yalniz kurt terorizmini bir hukumetin veya teror orgutunun yardimi veya tesviki olmaksizin tek basina bir teror saldirisina karisan kisi olarak tanimlamaktadir Internet uzerindeki sosyal medya platformlari araciligiyla yalniz kurt terorizmi algoritmik radikallesmeyle baglantili olarak artmaktadir Internet uzerindeki yanki odalari araciligiyla genellikle radikal olarak kabul edilen bakis acilari benimsenmis ve hizla diger asirilik yanlilari tarafindan benimsenmistir Bu bakis acilari forumlar grup sohbetleri ve sosyal medya araciligiyla tesvik edilerek inanclarini pekistirmektedir Medyadaki kaynaklarThe Social Dilemma The Social Dilemma adli 2020 yapimi belgesel drama sosyal medyanin ardindaki algoritmalarin bagimliligi tesvik ettigini insanlarin goruslerini duygularini ve davranislarini manipule ederek komplo teorileri ve yanlis bilgileri yaymada yetenek sahibi oldugunu anlatmaktadir Film yanki odalari ve sahte haberler gibi kavramlari defalarca kullanarak sosyal medyadaki psikolojik manipulasyonu kanitlamaya ve bunun sonucunda siyasi manipulasyona yol actigini gostermeye calismaktadir Filmde Ben in sosyal medya bagimliligina daha da derinlemesine dustugu algoritmanin onun sosyal medya sayfasinin uzun vadeli etkilesim icin 62 3 olasiliga sahip oldugunu tespit ettigi seklinde bir hikaye anlatilmaktadir Bu durum Ben icin onerilen videolarin daha da artmasina ve sonunda propaganda ve komplo teorilerine daha fazla dahil olmasina her videoyla birlikte daha da kutuplasmasina yol acar Muhtemel cozumlerBolum 230 1996 iletisim Ahlaki Duzensizlik Yasasi nin 230 bolumu Bir interaktif bilgisayar hizmetinin saglayicisi veya kullanicisi baska bir bilgi icerik saglayicisi tarafindan saglanan herhangi bir bilginin yayincisi veya konusmacisi olarak kabul edilmeyecektir seklinde belirtmektedir 230 bolum medyayi ucuncu taraf iceriginden kaynaklanan yasal sorumluluklardan veya davalardan korur ornegin kullanicinin yasadisi faaliyetlerinden Ancak bu yaklasim sirketin zararli icerigi veya yanlis bilgileri kaldirma tesvikini azaltmaktadir Bu acik sosyal medya sirketlerine yasal risk olmaksizin radikal icerigi yayma ve karlarini maksimize etme imkani saglamaktadir Ayrica bakinizFelaket kaydirmasi Yanki odasi Alternatif sag boru hatti Asirilik Dezenformasyon Sosyal medya onyargisiKaynakca What is a Social Media Echo Chamber Stan Richards School of Advertising advertising utexas edu Ingilizce 18 Ekim 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 2 Kasim 2022 The Websites Sustaining Britain s Far Right Influencers bellingcat Ingilizce 24 Subat 2021 24 Subat 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 10 Mart 2021 Camargo Chico Q YouTube s algorithms might radicalise people but the real problem is we ve no idea how they work The Conversation Ingilizce 8 Mart 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 10 Mart 2021 E amp T editorial staff 27 Mayis 2020 Facebook did not act on own evidence of algorithm driven extremism eandt theiet org Ingilizce 2 Mart 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 10 Mart 2021 How Can Social Media Firms Tackle Hate Speech Knowledge at Wharton Ingilizce 22 Kasim 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 22 Kasim 2022 17 Aralik 2021 17 Aralik 2021 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 22 Kasim 2022 What is a Social Media Echo Chamber Stan Richards School of Advertising advertising utexas edu Ingilizce 4 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Nisan 2023 Cinelli Matteo De Francisci Morales Gianmarco Galeazzi Alessandro Quattrociocchi Walter Starnini Michele 2 Mart 2021 The echo chamber effect on social media Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 118 9 2023301118 Bibcode 2021PNAS 11823301C doi 10 1073 pnas 2023301118 ISSN 0027 8424 PMC 7936330 2 PMID 33622786 Cinelli Matteo De Francisci Morales Gianmarco Starnini Michele Galeazzi Alessandro Quattrociocchi Walter 14 Ocak 2021 The echo chamber effect on social media Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 118 9 e2023301118 Bibcode 2021PNAS 11823301C doi 10 1073 pnas 2023301118 ISSN 0027 8424 PMC 7936330 2 PMID 33622786 Oremus Will Alcantara Chris Merrill Jeremy Galocha Artur 26 Ekim 2021 How Facebook shapes your feed The Washington Post 12 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Nisan 2023 Atske Sara 16 Ocak 2019 Facebook Algorithms and Personal Data Pew Research Center Internet Science amp Tech Ingilizce 12 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Nisan 2023 Korinek Anton 8 Aralik 2021 Why we need a new agency to regulate advanced artificial intelligence Lessons on AI control from the Facebook Files Brookings Ingilizce 12 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Nisan 2023 a b Disinformation Radicalization and Algorithmic Amplification What Steps Can Congress Take Just Security Ingilizce 7 Subat 2022 7 Ekim 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 2 Kasim 2022 Isaac Mike 25 Ekim 2021 Facebook Wrestles With the Features It Used to Define Social Networking The New York Times Ingilizce ISSN 0362 4331 2 Kasim 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 2 Kasim 2022 Little Olivia TikTok is prompting users to follow far right extremist accounts Media Matters for America Ingilizce 7 Ekim 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 2 Kasim 2022 Study False news spreads faster than the truth MIT Sloan Ingilizce 21 Kasim 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 2 Kasim 2022 a b Hated that video YouTube s algorithm might push you another just like it MIT Technology Review Ingilizce 12 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Nisan 2023 Murthy Dhiraj 1 Mayis 2021 Evaluating Platform Accountability Terrorist Content on YouTube American Behavioral Scientist 65 6 800 824 doi 10 1177 0002764221989774 JSTOR vasitasiyla Root Damon April 2023 Scotus Considers Section 230 s Scope Reason 54 11 8 ISSN 0048 6906 TikTok s algorithm leads users from transphobic videos to far right rabbit holes Media Matters for America Ingilizce 22 Kasim 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 22 Kasim 2022 Little Olivia Seemingly harmless conspiracy theory accounts on TikTok are pushing far right propaganda and TikTok is prompting users to follow them Media Matters for America Ingilizce 22 Kasim 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 22 Kasim 2022 Our continued fight against hate and harassment Newsroom TikTok Ingilizce 16 Agustos 2019 22 Kasim 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 22 Kasim 2022 Lone Wolf Terrorism in America Office of Justice Programs www ojp gov 12 Ekim 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 2 Kasim 2022 Alfano Mark Carter J Adam Cheong Marc 2018 Technological Seduction and Self Radicalization Journal of the American Philosophical Association Ingilizce 4 3 298 322 doi 10 1017 apa 2018 27 ISSN 2053 4477 12 Aralik 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Haziran 2023 Dubois Elizabeth Blank Grant 4 Mayis 2018 The echo chamber is overstated the moderating effect of political interest and diverse media Information Communication amp Society 21 5 729 745 doi 10 1080 1369118X 2018 1428656 ISSN 1369 118X Sunstein Cass R 13 Mayis 2009 Going to Extremes How Like Minds Unite and Divide Ingilizce Oxford University Press ISBN 978 0 19 979314 3 8 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Haziran 2023 a b 47 U S Code 230 Protection for private blocking and screening of offensive material LII Legal Information Institute Ingilizce 5 Eylul 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 2 Kasim 2022 Smith Michael D Alstyne Marshall Van 12 Agustos 2021 It s Time to Update Section 230 Harvard Business Review ISSN 0017 8012 28 Kasim 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 2 Kasim 2022