Azərbaycanca
Deutsch
日本語
Lietuvos
සිංහල
Türkçe
Українська
United State
Basit rastgele örneklem almanın ana prensibi her bir anakütle elemanının aynı olasılıkla örneğe girebilmesidir. Bu bir olasılık örneği tanımına uyar, çünkü her bir anakütle elemanı için örneklemde bulunma olasılığı bir Bernoulli dağılımı gösterir. Eğer anakütle büyüklüğü N ile ifade edilirse, her bir anakütle elemanı 1/N olasılıkla örnekde bulunur.
Bu prensibi uygulamak için şu aşamalar uygulanır:
- Anakütlenin her bir elemanı tespit edilir ve tespit edilen elamanların her birine bir sayısal kod verilir. Genellikle kodlar birbirini takip eden sayılar halinde sıralama düzeni halindedir ve sanki sayısal bir isimdir.
- İkinci aşamada en uygun örneklem hacmi, yani n, tayin edilir.
- Bir rastgele numara üretici alet kullanılarak istenilen n sayıda (birbirinden değişik olması tercih edilir) rastgele sayı çıkartılır. Rassal sayılar gayet çok olduğu için bir çeşit geri koymadan örnek alma deneyim sonucu olan n tane rastgele sayı aynı olasılığa haizdir.
- Bu rastgele n numara anakütle elemanlarının kodları ile karşılaştırılır. Kod numarası, çekilmiş olan rastgele sayıya eşit olan elemanlar örnek elemanı olarak seçilirler.
Kaynakça
Ayrıca bakınız
 | İstatistik ile ilgili bu madde seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Basit rastgele orneklem almanin ana prensibi her bir anakutle elemaninin ayni olasilikla ornege girebilmesidir Bu bir olasilik ornegi tanimina uyar cunku her bir anakutle elemani icin orneklemde bulunma olasiligi bir Bernoulli dagilimi gosterir Eger anakutle buyuklugu N ile ifade edilirse her bir anakutle elemani 1 N olasilikla ornekde bulunur Bu prensibi uygulamak icin su asamalar uygulanir Anakutlenin her bir elemani tespit edilir ve tespit edilen elamanlarin her birine bir sayisal kod verilir Genellikle kodlar birbirini takip eden sayilar halinde siralama duzeni halindedir ve sanki sayisal bir isimdir Ikinci asamada en uygun orneklem hacmi yani n tayin edilir Bir rastgele numara uretici alet kullanilarak istenilen n sayida birbirinden degisik olmasi tercih edilir rastgele sayi cikartilir Rassal sayilar gayet cok oldugu icin bir cesit geri koymadan ornek alma deneyim sonucu olan n tane rastgele sayi ayni olasiliga haizdir Bu rastgele n numara anakutle elemanlarinin kodlari ile karsilastirilir Kod numarasi cekilmis olan rastgele sayiya esit olan elemanlar ornek elemani olarak secilirler KaynakcaAyrica bakinizOrneklemeIstatistik ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir Madde icerigini genisleterek Vikipedi ye katki saglayabilirsiniz