DeepMind Technologies Alphabet Inc in bir yan kuruluşu olup 2010 da kurulmuş bir ingiliz yapay zekâ program geliştir

DeepMind Technologies, Alphabet Inc.'in bir yan kuruluşu olup, 2010'da kurulmuş bir İngiliz yapay zekâ program geliştirme şirketidir. DeepMind, 2014'te Google tarafından satın alınmıştır. Şirketin merkezi Londra'dadır ve Kanada, Fransa ve Amerika Birleşik Devletleri'nde araştırma merkezleri bulunmaktadır. 2015'te, Google'ın ana şirketi olan Alphabet Inc.'in tamamına sahip olduğu bir yan kuruluş oldu.

DeepMind Technologies Limited

Slogan	Solving intelligence to advance science and benefit humanity (Bilimi ilerletmek ve insanlığa fayda sağlamak için zekayı çözmek)
Tip	Yan kuruluş
Endüstri	Yapay zekâ
Kuruluş	23 Eylül 2010 (13 yıl önce) (2010-09-23)
Kurucu	Demis Hassabis Shane Legg Mustafa Süleyman
Genel merkezi	Londra, Birleşik Krallık
Önemli kişiler	Demis Hassabis (CEO) Lila Ibrahim (GM)
Ürün	AlphaGo, AlphaStar, AlphaFold, AlphaZero
Sahibi	Bağımsız (2010-2014) Google LLC (2014–2015) Alphabet Inc. (2015-günümüz)
Çalışan sayısı	1,000+ (2022)
Web sitesi	deepmind.com

DeepMind, insanlara benzer şekilde video oyunlarının nasıl oynanacağını öğrenen bir sinir ağı yaratıyor. Ayrıca, insan beyninin kısa süreli belleğini taklit etmesi beklenen geleneksel bir Turing makinesi gibi harici belleğe erişebilen bir sinir ağı da yarattı.

DeepMind, AlphaGo programının bir belgesel filmininde konusu olan beş maçlık bir maçta dünya şampiyonu bir insan profesyonel Go oyuncusu Lee Sedol'u yenmesinden sonra 2016 yılında manşetlere girdi. Daha genel bir program olan AlphaZero, pekiştirmeli öğrenmeyi kullanarak birkaç gün kendi kendine oynadıktan sonra go, satranç ve shogi (Japon satrancı) oynayan en güçlü programları yendi. 2020'de DeepMind, AlphaFold ile protein katlanması probleminde önemli ilerlemeler kaydetti. Temmuz 2022'de, neredeyse bilinen tüm proteinleri temsil eden 200 milyondan fazla tahmini protein yapısının AlphaFold veritabanında yayınlanacağı açıklandı.

DeepMind, 28 Nisan 2022'de Flamingo adlı bir tekli görsel dil modeli (VLM) hakkında bir blog yazısı yayınladı. Flamingo, sadece birkaç eğitim görüntüsüyle herhangi bir şeyin görselini doğru bir şekilde tanımlayabilir. Temmuz 2022'de DeepMind, Stratego masa oyununu bir insan uzmanı düzeyinde oynayabilen, modelsiz, çok aracılı pekiştirmeli bir öğrenme sistemi olan DeepNash'in geliştirildiğini duyurdu.

Araştırma

Şirketin hedefi "zekayı anlamak". Bu hedefe machine learning ve systems neuroscience alanındaki en iyi teknikleri kullanarak kapsamlı öğrenme algoritmaları kurarak ulaşmaya çalışıyor.

Derin destekli öğrenme

IBM'in Deep Blue yazılımı ya da Watson gibi önceden belirlenmiş bir amaç için geliştirilmiş programların aksine DeepMind programı iddia edildiğine göre önceden programlanmamış: tecrübelerinden öğrenmektedir. Sistem eski bilgisayar oyunlarında deneniyor. Programın kodlarında hiçbir değişiklik yapmadan, DeepMind'ın yapay zekası oyunu nasıl oynayacağını anlıyor ve yeterince sayıda oynadıktan sonra birçok insandan daha iyi oynayacak seviyeye geliyor.

Ayrıca bakınız

OpenAI

Kaynakça

^ . Companies House. 14 Mart 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 13 Mart 2016.
^ . SES Engineering Services (İngilizce). 20 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Temmuz 2022.
^ Kahn, Jeremy (30 Mart 2022). . Fortune. 24 Haziran 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi.
^ Bray, Chad (27 Ocak 2014). . DealBook (İngilizce). 27 Ocak 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 4 Kasım 2019.
^ . DeepMind. 23 Aralık 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi.
^ . DeepMind. 29 Mart 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi.
^ . The Physics arXiv Blog. 29 Ocak 2014. 26 Ağustos 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Ekim 2014.
^ Best of 2014: Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a Neural Turing Machine 4 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde ., MIT Technology Review.
^ Graves, Alex; Wayne, Greg; Reynolds, Malcolm; Harley, Tim; Danihelka, Ivo; Grabska-Barwińska, Agnieszka; Colmenarejo, Sergio Gómez; Grefenstette, Edward; Ramalho, Tiago (12 Ekim 2016). "Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory". Nature (İngilizce). 538 (7626). ss. 471-476. Bibcode:2016Natur.538..471G. doi:10.1038/nature20101. ISSN 1476-4687. (PMID) 27732574. 205251479. 2 Ekim 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Ekim 2022.
^ Kohs, Greg (29 Eylül 2017). . 6 Nisan 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Ocak 2018.
^ Silver, David; Hubert, Thomas; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Lai, Matthew; Guez, Arthur; Lanctot, Marc; Sifre, Laurent; Kumaran, Dharshan; Graepel, Thore; Lillicrap, Timothy; Simonyan, Karen; Hassabis, Demis (5 Aralık 2017). "Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm". arXiv:1712.01815 $2.
^ Callaway, Ewen (30 Kasım 2020). "'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures". Nature. 28 Ağustos 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 31 Temmuz 2021.
^ Geddes, Linda (28 Temmuz 2022). "DeepMind uncovers structure of 200m proteins in scientific leap forward". The Guardian. 2 Ekim 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Ekim 2022.
^ . DeepMind. 28 Temmuz 2022. 28 Temmuz 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi.
^ . DeepMind (İngilizce). 28 Nisan 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 29 Nisan 2022.
^ Alayrac, Jean-Baptiste (2022). (PDF). arXiv:2204.14198 $2. 28 Nisan 2022 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi.
^ . MarkTechPost. 9 Temmuz 2022. 9 Temmuz 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi.
^ "Première défaite d'un professionnel du go contre une intelligence artificielle". Le Monde. 27 Ocak 2016. 29 Ocak 2016 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 13 Mart 2016.
^ ^a ^b "DeepMind Technologies Website". DeepMind Technologies. 16 Mart 2016 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ekim 2014.
^ Deepmind artificial intelligence @ FDOT14. 19 Nisan 2014. 8 Mart 2016 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 13 Mart 2016.

Dış bağlantılar

Resmî site
GitHub Depoları 2 Ekim 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde .

[1] . Companies House. 14 Mart 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 13 Mart 2016.

[2] . SES Engineering Services (İngilizce). 20 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Temmuz 2022.

[3] Kahn, Jeremy (30 Mart 2022). . Fortune. 24 Haziran 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi.

[4] Bray, Chad (27 Ocak 2014). . DealBook (İngilizce). 27 Ocak 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 4 Kasım 2019.

[5] . DeepMind. 23 Aralık 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi.

[6] . DeepMind. 29 Mart 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi.

[7] . The Physics arXiv Blog. 29 Ocak 2014. 26 Ağustos 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Ekim 2014.

[8] Best of 2014: Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a Neural Turing Machine 4 Aralık 2015 tarihinde Wayback Machine sitesinde ., MIT Technology Review.

[9] Graves, Alex; Wayne, Greg; Reynolds, Malcolm; Harley, Tim; Danihelka, Ivo; Grabska-Barwińska, Agnieszka; Colmenarejo, Sergio Gómez; Grefenstette, Edward; Ramalho, Tiago (12 Ekim 2016). "Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory". Nature (İngilizce). 538 (7626). ss. 471-476. Bibcode:2016Natur.538..471G. doi:10.1038/nature20101. ISSN 1476-4687. (PMID) 27732574. 205251479. 2 Ekim 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Ekim 2022.

[10] Kohs, Greg (29 Eylül 2017). . 6 Nisan 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Ocak 2018.

[11] Silver, David; Hubert, Thomas; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Lai, Matthew; Guez, Arthur; Lanctot, Marc; Sifre, Laurent; Kumaran, Dharshan; Graepel, Thore; Lillicrap, Timothy; Simonyan, Karen; Hassabis, Demis (5 Aralık 2017). "Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm". arXiv:1712.01815 $2.

[12] Callaway, Ewen (30 Kasım 2020). "'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures". Nature. 28 Ağustos 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 31 Temmuz 2021.

[13] Geddes, Linda (28 Temmuz 2022). "DeepMind uncovers structure of 200m proteins in scientific leap forward". The Guardian. 2 Ekim 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 2 Ekim 2022.

[14] . DeepMind. 28 Temmuz 2022. 28 Temmuz 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi.

[15] . DeepMind (İngilizce). 28 Nisan 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 29 Nisan 2022.

[16] Alayrac, Jean-Baptiste (2022). (PDF). arXiv:2204.14198 $2. 28 Nisan 2022 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi.

[17] . MarkTechPost. 9 Temmuz 2022. 9 Temmuz 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi.

[lemondego-18] "Première défaite d'un professionnel du go contre une intelligence artificielle". Le Monde. 27 Ocak 2016. 29 Ocak 2016 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 13 Mart 2016.

[DeepMind_Website-19] "DeepMind Technologies Website". DeepMind Technologies. 16 Mart 2016 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ekim 2014.

[hassabis_talk-20] Deepmind artificial intelligence @ FDOT14. 19 Nisan 2014. 8 Mart 2016 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 13 Mart 2016.