Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Grafik işlemci biriminde genel amaçlı hesaplama ya da sıkça kullanılan İngilizce kısaltmasıyla GPGPU, alışılagelmiş yöntemlerde merkezî işlem birimi (CPU) üzerinde yapılan hesaplamaların, alışılagelmiş yöntemlerde sadece grafik hesaplamalarını yapan bilgisayarın grafik işlemci birimi (GPU) üzerinde yapılmasıdır. Ekrana grafik çizilmesi işleminin doğası gereği (ekran üzerindeki pixellerin birbirlerini koşullandırmaması), modern grafik işlemcileri çok çekirdeklidir ve yüksek bir paralelliğin açığa çıkartılmasına olanak sağlayabilirler. Grafik işlemcisi üzerinde hesaplama yapılması; paralel doğadaki algoritmalarda çok ciddi performans artışları sağlayabilmektedir. Özellikle teknikleriyle GPGPU ve diğer platformlar arası işbirliği sağlanıp çok daha etkin programlar yazılabilmektedir.
GPGPU Platformları
NVIDIA CUDA
CUDA (Compute Unified Device Architecture – Birleşik Hesap Cihazı Mimarisi) NVIDIA firması tarafından 2006 yılında NVIDIA GPU larda genel amaçlı hesaplama yapılmasına olanak sağlamak üzere tasarlanmış bir mimaridir. Linux, Windows ve Mac OSX üzerinde çalışabilen hem düşük seviyeli hem de yüksek seviyeli birer yazılım geliştirme arayüzü(API) NVIDIA tarafından sunulmaktadır. CUDA sadece NVIDIA GPU larda çalışması itibarıyla rakiplerinden farklı olsa da, 2012 yılı itibarıyla dünya üzerinde 300 milyondan fazla CUDA destekli GPU olduğu bilinmektedir.
OpenCL
OpenCL(Open Computing Language), Apple tarafından 2008 yılında kâr amacı gütmeyen teknoloji şirketleri birliği Khronos Group'a önerilen, kabul gördükten sonra spesifikasyonu pek çok şirketin katkılarıyla hazırlanan heterojen hesaplama platformudur. OpenCL; destekli grafik işlemcileri, genel amaçlı işlemciler ve FPGA ler gibi farklı platformlarda hesaplama yapılmasına olanak sağlar. OpenCL AMD, Intel, NVIDIA ve ARM tarafından desteklenmektedir.
DirectCompute
Microsoft tarafından yaratılan, DirectX 10 ve 11 de desteklenen bir GPGPU API sidir. 2012 Mayıs ayı itibarıyla yalnızca Windows Vista ve Windows 7 işletim sistemlerinde desteklenmektedir.
Dış bağlantılar
- http://www.khronos.org/opencl/9 Ağustos 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Grafik islemci biriminde genel amacli hesaplama ya da sikca kullanilan Ingilizce kisaltmasiyla GPGPU alisilagelmis yontemlerde merkezi islem birimi CPU uzerinde yapilan hesaplamalarin alisilagelmis yontemlerde sadece grafik hesaplamalarini yapan bilgisayarin grafik islemci birimi GPU uzerinde yapilmasidir Ekrana grafik cizilmesi isleminin dogasi geregi ekran uzerindeki pixellerin birbirlerini kosullandirmamasi modern grafik islemcileri cok cekirdeklidir ve yuksek bir paralelligin aciga cikartilmasina olanak saglayabilirler Grafik islemcisi uzerinde hesaplama yapilmasi paralel dogadaki algoritmalarda cok ciddi performans artislari saglayabilmektedir Ozellikle teknikleriyle GPGPU ve diger platformlar arasi isbirligi saglanip cok daha etkin programlar yazilabilmektedir GPGPU Platformlari NVIDIA CUDA CUDA Compute Unified Device Architecture Birlesik Hesap Cihazi Mimarisi NVIDIA firmasi tarafindan 2006 yilinda NVIDIA GPU larda genel amacli hesaplama yapilmasina olanak saglamak uzere tasarlanmis bir mimaridir Linux Windows ve Mac OSX uzerinde calisabilen hem dusuk seviyeli hem de yuksek seviyeli birer yazilim gelistirme arayuzu API NVIDIA tarafindan sunulmaktadir CUDA sadece NVIDIA GPU larda calismasi itibariyla rakiplerinden farkli olsa da 2012 yili itibariyla dunya uzerinde 300 milyondan fazla CUDA destekli GPU oldugu bilinmektedir OpenCL OpenCL Open Computing Language Apple tarafindan 2008 yilinda kar amaci gutmeyen teknoloji sirketleri birligi Khronos Group a onerilen kabul gordukten sonra spesifikasyonu pek cok sirketin katkilariyla hazirlanan heterojen hesaplama platformudur OpenCL destekli grafik islemcileri genel amacli islemciler ve FPGA ler gibi farkli platformlarda hesaplama yapilmasina olanak saglar OpenCL AMD Intel NVIDIA ve ARM tarafindan desteklenmektedir DirectCompute Microsoft tarafindan yaratilan DirectX 10 ve 11 de desteklenen bir GPGPU API sidir 2012 Mayis ayi itibariyla yalnizca Windows Vista ve Windows 7 isletim sistemlerinde desteklenmektedir Dis baglantilarhttp www khronos org opencl 9 Agustos 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde