Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
KNIME (Telaffuz) ismi Konstanz Information Miner yani Konstanz Bilgi Madencisinin kısaltmasından oluşmuştur. KNIME açık kaynak ve çapraz platform veri analizi, raporlama, entegrasyon platformudur. KNIME, modüler veri hattı konsepti aracılığıyla makine öğrenimi ve veri madenciliği için çeşitli bileşenleri içerir ve bu araçlara "node" denir. Görselleştirme, modelleme ve veri analizi için (ETL) temel veri önişleme nodelarını bir kullanıcı grafik arabiriminde herhangi bir kod yazmadan kullanılmasını sağlar.
 Knime Logosu | |
 | |
| Geliştirici(ler) | KNIME.com AG |
|---|---|
| Güncel sürüm | 4.1.3 / 13/05/2020 |
| Programlama dili | Java |
| İşletim sistemi | Linux, OS X, Windows |
| Platform | çapraz platform |
| Erişilebilirlik | 2 dil |
| Lisans | GPL |
| Resmî sitesi | https://www.knime.org |
| Kod deposu |
|
KNIME 2006 yılından beri ilaç araştırmalarındaCRM analizlerinde, iş zekası ve finansal uygulamalarda kullanılmaktadır.
Tarihi
KNIME geliştirilmeye Ocak 2004'te University of Konstanz'daki bir yazılım takımının mülkiyetinde başladı. Michael Berthold'ın başındaki özgün geliştirici ekibi silikon vadisindeki ilaç endüstrisi yazılım sağlayan bir firmadan geldi. İlk hedefleri herhangi bir alana odaklanmayan farklı veri yükleme, işleme, dönüşüm analizi ve görsel araştırma modüllerinin kolay entegrasyon için izin verilen bir modüler yüksek ölçeklenebilir ve açık veri işlem platformu oluşturmaktı. Platform, integrasyon analizi ve diğer veri işleme projelerine hizmet verecek işbirliği ve araştırma platformu şeklinde tasarlandı. 2006'da KNIME'ın ilk sürümü çıktı ve birçok ilaç şirketi KNIME kullanmaya, yaşam bilimciler kendi araçlarını KNIME'a eklemeye başladı. Sonraki yıl Alman bir dergide yayınlana makale sonrasında başka alandaki kullanıclar gemiye katıldı. 2012 itibarıyla KNIME, yalnızca yaşam bilimleri alanında değil, bankalar, yayıncılar, otomobil üreticileri, telekomünikasyon şirketleri, danışmanlık firmaları ve diğer ülkelerdeki 15.000'den fazla gerçek kullanıcı tarafından (indirme sayısıdeğil ancak kullanıcılar tarafından düzenli olarak güncelleme alan kişi sayısıdır) kullanmaktadır. Çeşitli diğer sektörlerde değil, aynı zamanda dünya çapında çok sayıda araştırma grubunda yer almaktadır. Firmanın merkezi zürih olmakla birlikte, silikon vadisi ve Berlin'de ofisleri bulunmaktadır.
Yapısı
KNIME kullanıcıların görsel olarak veri akışları (veya hatları) oluşturmalarını, seçilen veya tüm analizleri adımlarının gerçekleştirlmesini daha sonra modelleri, sonuçları ve etkileşimli görünümlerin incelenmesini sağlar. KNIME Java ile yazılmış ve Eclipse tabanlı kurulmuştur ve ek işlevsellik sağlayan eklentileri eklemek için uzantı mekanizmasını kullanmaktadır. Çekirdek sürüm zaten veri entegrasyonu (Dosya giriş / çıkışı, JDBC ile tüm yaygın veritabanı yönetim sistemlerini destekleyen veritabanı düğümleri), veri dönüşümü (filtre, dönüştürücü, birleştirici) yanı sıra veri analizi ve görselleştirme için yaygın olarak kullanılan yöntemler için yüzlerce modül içermektedir. Ücretsiz Rapor Tasarımcısı uzantısıyla, KNIME iş akışları, veri kümelerinden doc, ppt, xls, pdf ve diğerleri gibi belge formatlarına rapor şablonları oluşturabilmektedir. KNIME'in diğer yetenekleri şunlardır:
- KNIME'ın çekirdek mimarisi, yalnızca mevcut sabit disk alanı ile sınırlı olan büyük verilerin işlenmesine izin verir (diğer açık kaynak veri analiz araçlarının çoğu ana bellekte çalışır ve bu nedenle mevcut RAM ile sınırlıdır). Örneğin. KNIME, 300 milyon müşteri adresinin, 20 milyon hücre görüntüsünün ve 10 milyon moleküler yapıların analiz edilmesini sağlar.
- KNIME eklentileri Metin madenciliği, Resim madenciliği ve zaman serileri analizi yöntemlerinin entegrasyonunu sağlar.
- KNIME, çeşitli diğer açık kaynak projelerini destekler, örneğin; Weka makina öğrenme algoritmaları, the statistics package R project, LIBSVM, JFreeChart, ImageJ, the Chemistry Development Kit.
- KNIME bir Java projesi olmasına karşın JavaScript, Python, Perl dillerinde fonksiyon çevirici (wrapper) yazmayı destekler.
Lisans
Sürüm 2.1'den itibaren, KNIME, GPLv3 altında, başkalarının patentli uzantıları eklemek için iyi tanımlanmış node API'sini kullanmasına izin veren bir istisna ile yayınlanır.
Kaynakça
- ^ Tiwari, Abhishek; Sekhar, Arvind K.T. (October 2007). "Workflow based framework for life science informatics". Computational Biology and Chemistry. 31 (5-6): 305–319. doi:10.1016/j.compbiolchem.2007.08.009
- ^ . 17 Temmuz 2011 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 1 Mayıs 2017.
- ^ . 25 Eylül 2009 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 1 Mayıs 2017.
- ^ Tripos, Inc. 17 Temmuz 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde . 2011-07-17 at the Wayback Machine.
- ^ . 30 Aralık 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 1 Mayıs 2017.
- ^ "Treweren Consultants". 24 Nisan 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 1 Mayıs 2017.
- ^ Datenbank-Mosaik Data Mining oder die Kunst, sich aus Millionen Datensätzen ein Bild zu machen, c't 20/2006, S. 164ff, Heise Verlag.
- ^ "Forum auf der KNIME Webseite". 26 Nisan 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 1 Mayıs 2017.
- ^ . 29 Ağustos 2010 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 1 Mayıs 2017.
- ^ "About KNIME". 26 Nisan 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 1 Mayıs 2017.
- ^ Beisken, S.; Meinl, T.; Wiswedel, B.; De Figueiredo, L. F.; Berthold, M.; Steinbeck, C. (2013). "KNIME-CDK: Workflow-driven Cheminformatics". BMC Bioinformatics. 14: 257. doi:10.1186/1471-2105-14-257. PMC 3765822 . PMID 24103053 1 Aralık 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde ..
Ek Bağlantılar
- KNIME Homepage 7 Mayıs 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- KNIME Labs 26 Nisan 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- Eclipse Project 1 Ağustos 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- The introductory text for KNIME 30 Mart 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- The KNIME advanced user guide 17 Nisan 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- KNIME and beginners 8 Mayıs 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- Chemical Computing Group - MOE Extensions for KNIME 30 Haziran 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
KNIME Telaffuz ismi Konstanz Information Miner yani Konstanz Bilgi Madencisinin kisaltmasindan olusmustur KNIME acik kaynak ve capraz platform veri analizi raporlama entegrasyon platformudur KNIME moduler veri hatti konsepti araciligiyla makine ogrenimi ve veri madenciligi icin cesitli bilesenleri icerir ve bu araclara node denir Gorsellestirme modelleme ve veri analizi icin ETL temel veri onisleme nodelarini bir kullanici grafik arabiriminde herhangi bir kod yazmadan kullanilmasini saglar KNIME Acik Analiz PlatformuKnime LogosuGelistirici ler KNIME com AGGuncel surum4 1 3 13 05 2020Programlama diliJavaIsletim sistemiLinux OS X WindowsPlatformcapraz platformErisilebilirlik2 dilDiller listesiturkce almancaLisansGPLResmi sitesihttps www knime orgKod deposugithub com knime knime core KNIME 2006 yilindan beri ilac arastirmalarindaCRM analizlerinde is zekasi ve finansal uygulamalarda kullanilmaktadir TarihiKNIME gelistirilmeye Ocak 2004 te University of Konstanz daki bir yazilim takiminin mulkiyetinde basladi Michael Berthold in basindaki ozgun gelistirici ekibi silikon vadisindeki ilac endustrisi yazilim saglayan bir firmadan geldi Ilk hedefleri herhangi bir alana odaklanmayan farkli veri yukleme isleme donusum analizi ve gorsel arastirma modullerinin kolay entegrasyon icin izin verilen bir moduler yuksek olceklenebilir ve acik veri islem platformu olusturmakti Platform integrasyon analizi ve diger veri isleme projelerine hizmet verecek isbirligi ve arastirma platformu seklinde tasarlandi 2006 da KNIME in ilk surumu cikti ve bircok ilac sirketi KNIME kullanmaya yasam bilimciler kendi araclarini KNIME a eklemeye basladi Sonraki yil Alman bir dergide yayinlana makale sonrasinda baska alandaki kullaniclar gemiye katildi 2012 itibariyla KNIME yalnizca yasam bilimleri alaninda degil bankalar yayincilar otomobil ureticileri telekomunikasyon sirketleri danismanlik firmalari ve diger ulkelerdeki 15 000 den fazla gercek kullanici tarafindan indirme sayisidegil ancak kullanicilar tarafindan duzenli olarak guncelleme alan kisi sayisidir kullanmaktadir Cesitli diger sektorlerde degil ayni zamanda dunya capinda cok sayida arastirma grubunda yer almaktadir Firmanin merkezi zurih olmakla birlikte silikon vadisi ve Berlin de ofisleri bulunmaktadir YapisiKNIME kullanicilarin gorsel olarak veri akislari veya hatlari olusturmalarini secilen veya tum analizleri adimlarinin gerceklestirlmesini daha sonra modelleri sonuclari ve etkilesimli gorunumlerin incelenmesini saglar KNIME Java ile yazilmis ve Eclipse tabanli kurulmustur ve ek islevsellik saglayan eklentileri eklemek icin uzanti mekanizmasini kullanmaktadir Cekirdek surum zaten veri entegrasyonu Dosya giris cikisi JDBC ile tum yaygin veritabani yonetim sistemlerini destekleyen veritabani dugumleri veri donusumu filtre donusturucu birlestirici yani sira veri analizi ve gorsellestirme icin yaygin olarak kullanilan yontemler icin yuzlerce modul icermektedir Ucretsiz Rapor Tasarimcisi uzantisiyla KNIME is akislari veri kumelerinden doc ppt xls pdf ve digerleri gibi belge formatlarina rapor sablonlari olusturabilmektedir KNIME in diger yetenekleri sunlardir KNIME in cekirdek mimarisi yalnizca mevcut sabit disk alani ile sinirli olan buyuk verilerin islenmesine izin verir diger acik kaynak veri analiz araclarinin cogu ana bellekte calisir ve bu nedenle mevcut RAM ile sinirlidir Ornegin KNIME 300 milyon musteri adresinin 20 milyon hucre goruntusunun ve 10 milyon molekuler yapilarin analiz edilmesini saglar KNIME eklentileri Metin madenciligi Resim madenciligi ve zaman serileri analizi yontemlerinin entegrasyonunu saglar KNIME cesitli diger acik kaynak projelerini destekler ornegin Weka makina ogrenme algoritmalari the statistics package R project LIBSVM JFreeChart ImageJ the Chemistry Development Kit KNIME bir Java projesi olmasina karsin JavaScript Python Perl dillerinde fonksiyon cevirici wrapper yazmayi destekler LisansSurum 2 1 den itibaren KNIME GPLv3 altinda baskalarinin patentli uzantilari eklemek icin iyi tanimlanmis node API sini kullanmasina izin veren bir istisna ile yayinlanir Kaynakca Tiwari Abhishek Sekhar Arvind K T October 2007 Workflow based framework for life science informatics Computational Biology and Chemistry 31 5 6 305 319 doi 10 1016 j compbiolchem 2007 08 009 17 Temmuz 2011 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 1 Mayis 2017 25 Eylul 2009 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 1 Mayis 2017 Tripos Inc 17 Temmuz 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde 2011 07 17 at the Wayback Machine 30 Aralik 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 1 Mayis 2017 Treweren Consultants 24 Nisan 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 1 Mayis 2017 Datenbank Mosaik Data Mining oder die Kunst sich aus Millionen Datensatzen ein Bild zu machen c t 20 2006 S 164ff Heise Verlag Forum auf der KNIME Webseite 26 Nisan 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 1 Mayis 2017 29 Agustos 2010 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 1 Mayis 2017 About KNIME 26 Nisan 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 1 Mayis 2017 Beisken S Meinl T Wiswedel B De Figueiredo L F Berthold M Steinbeck C 2013 KNIME CDK Workflow driven Cheminformatics BMC Bioinformatics 14 257 doi 10 1186 1471 2105 14 257 PMC 3765822 PMID 24103053 1 Aralik 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde Ek BaglantilarKNIME Homepage 7 Mayis 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde KNIME Labs 26 Nisan 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde Eclipse Project 1 Agustos 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde The introductory text for KNIME 30 Mart 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde The KNIME advanced user guide 17 Nisan 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde KNIME and beginners 8 Mayis 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde Chemical Computing Group MOE Extensions for KNIME 30 Haziran 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde