Keras Python da yazılmış açık kaynaklı bir sinir ağı kütüphanesidir Keras TensorFlow Microsoft Cognitive Toolk

Keras, Python'da yazılmış açık kaynaklı bir sinir ağı kütüphanesidir. Keras TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano veya PlaidML ile beraber çalışabilir.Derin sinir ağları ile hızlı deney yapabilmek için tasarlanan bu cihaz kullanıcı dostu, modüler ve genişletilebilir olmaya odaklanıyor. ONEIROS (Açık Uçlu Nöro-Elektronik Akıllı Robot İşletim Sistemi), projesinin araştırma çabalarının bir parçası olarak geliştirilmiştir ve ana yazarı ve sürdürücüsü Google mühendisi François Chollet'tir. Chollet ayrıca XCeption derin sinir ağı modelinin yazarıdır.

Keras

Orijinal yazar(lar)	François Chollet
Geliştirici(ler)	Çok sayıda
İlk yayınlanma	27 Mart 2015 (9 yıl önce) (2015-03-27)
Güncel sürüm	3.3.3
Platform	Çapraz platform
Erişilebilirlik	Python
Tür	Yapay sinir ağları
Lisans	MIT Lisansı
Resmî sitesi	keras.io
Kod deposu	github.com/keras-team/keras

2017 yılında Google'ın TensorFlow ekibi, TensorFlow'un çekirdek kütüphanesinde Keras'ı desteklemeye karar verdi. Chollet, Keras'ın bağımsız bir makine öğrenimi çerçevesi yerine bir arayüz olarak tasarlandığını açıkladı. Kullanılan hesaplamalı arka uçtan bağımsız olarak derin öğrenme modelleri geliştirmeyi kolaylaştıran daha üst düzey, daha sezgisel bir soyutlama seti sunar.Microsoft, CNTK v2.0'dan itibaren mevcut olan Keras'a bir arka ucu ekledi.

Kullanım

Keras, Kasım 2017 itibarıyla 200.000'den fazla kullanıcı kullanıyor. Keras, KD Nuggets 2018 yazılım anketinde en çok alıntı yapılan 10. araç oldu ve% 22 kullanım kaydetti.

Ayrıca bakınız

Derin öğrenme yazılımlarının karşılaştırılması

Kaynakça

^ "Release 3.3.3". 26 Nisan 2024. Erişim tarihi: 23 Mayıs 2024.
^ "Arşivlenmiş kopya". 18 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
^ ^a ^b . 28 Eylül 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
^ . 17 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
^ François Chollet. "Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions". arXiv:1610.02357 $2.
^ "Arşivlenmiş kopya". 22 Ocak 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
^ "Chollet GitHub Comment". 11 Mart 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
^ "CNTK Keras GitHub Issue". 2 Şubat 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
^ . 20 Nisan 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
^ "Arşivlenmiş kopya". 15 Kasım 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.

Dış bağlantılar

Resmî site

[wikidata-6247f12e710eec195e94c1b4c40b384f4953d262-v9-1] "Release 3.3.3". 26 Nisan 2024. Erişim tarihi: 23 Mayıs 2024.

[2] "Arşivlenmiş kopya". 18 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.

[why-keras-3] . 28 Eylül 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.

[4] . 17 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.

[5] François Chollet. "Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions". arXiv:1610.02357 $2.

[6] "Arşivlenmiş kopya". 22 Ocak 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.

[7] "Chollet GitHub Comment". 11 Mart 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.

[8] "CNTK Keras GitHub Issue". 2 Şubat 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.

[9] . 20 Nisan 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.

[10] "Arşivlenmiş kopya". 15 Kasım 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.