Malzeme gereksinim planlaması (MGP) bilgisayar destekli bir bilgi sistemi olup bitmiş ürün isteklerini zamana bağlı alt montaj, parça, hammadde vb. isteklerine dönüştürmektedir. Bu yöntem müşterilere ürünlerin teslim süresinden geriye doğru çalışmaktadır. Buna bağlı olarak tedarik süresi ve diğer bilgiler yardımıyla ne zaman ve ne kadar sipariş verilmesi gerektiğini belirlemeye çalışmaktadır. MGP, herhangi bir envanter yönetim sistemiyle aynı hedeflere sahiptir;
- Müşteri hizmetlerini iyileştirmek,
- Envanter yatırımını en aza indirmek,
- Üretim işletim verimliliğini en üst düzeye çıkarmaktır.
Malzeme Gereksinim Planlamasının temel bilgisine göre: malzemeler, eksikliklerinin genel üretim programını geciktireceği durumlarda hızlandırılması önemlidir. Ayrıca program geride kaldığında ve ihtiyaçlarını ertelediğinde hızlandırılmalıdır. Bölgesel ve uluslararası rekabete yanıt veren birçok imalat şirketi, üretim süreçlerini geliştirmek için MGP sistemlerini benimsemiştir. MGP yöneticileri ve kullanıcıları için öncelikle ilgi, MGP teknolojisinin kullanılmasından elde edilebilecek faydalardır. Başlıca bulgu, veri doğruluğu, insan desteği, birleşme derecesi ve şirket büyüklüğü gibi belirleyici değişkenlerin faydaları doğrusal olmayan bir şekilde etkilediğidir.
MGP akışı
İkmal miktarı bir dış tedarikçiden sipariş edilirse, tedarik süresi genellikle tedarikçi tarafından belirtilir. Ancak, ikmal miktarı şirketin faaliyetinde üretiliyorsa sorun farklıdır. Teslim süresinin hesaplanması veya tahmin edilmesi, çoğu işlem için biraz karmaşık bir konu olabilmektedir. Geçen süre, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelmektedir:
- Satın alma teslim süresi (hammadde teslim süresi): Bir parça dış kaynaktan satın alınmışsa, tedarikçinin parçayı teslim etmesi için geçen süredir.
- Hareket zamanı: Bir işi bir süreçten diğerine taşımak için geçen süredir.
- Kurulum zamanı: Belirlenmiş bir işi gerçekleştirmek için ekipmanı kurma zamanıdır.
- İşlem süresi: Parça üzerinde tanımlanan işlemi gerçekleştirmek için gerçekte geçen süredir.
- Bekleme süresi: Belirli bir işlemde işlendikten sonra bir işin taşınması için beklemesi gereken süredir.
- Kuyruk süresi: Bir işin operasyona taşındıktan sonra işlenmesi için beklemesi gereken süredir.
Üretimde MGP'nin kapsamı
MGP sistemlerinin hareketli doğasını anlamak için tartışılması gereken birkaç ek konu vardır.
Veri üretimi
Hareketli bir üretim ortamında tüm ürünler için tüm bu verilerin hesaplanması neredeyse her zaman bir sorundur. Varyasyonlarla birlikte iki temel yaklaşım vardır.
Yenilenim
Bu süreç, gerekli tüm verilerin (ana üretim takvimi, envanter verileri, malzeme listesi, ögelerin ana verileri) alınmasını ve hesaplamaların eksiksiz yapılmasını içermektedir. Bu yöntem çok fazla hesaplama süresi gerektirir. Ancak çıktı genellikle yazdırıldığından ve genellikle bilgisayarda depolanmadığından bilgisayar belleğinde tasarruf sağlamaktadır. Bu yöntem, bilgisayar belleklerinin küçük olduğu ve ek bellek satın almanın çok pahalı olduğu zamanlarda birçok şirket tarafından kullanılan orijinal yöntemdir. Pek çok modern sistem, iş ortamından kaynaklanan politikalar kullanımını gerektirmedikçe yenilenimi kullanmamaktadır. Birçok ortamda oldukça uzun bir zaman alma eğilimindedir ve çoğu işlemin hareketli doğasıdır. Özellikle birçok şirket yalnızca haftada bir kez yenileneceğinden, verilerin üretildiği anda eskimeye ve alakasız olmaya başladığı anlamına gelmektedir.
Net değişim
Bu işlem, tüm verilerin (envanter, sipariş tamamlama, müşteri siparişleri vb.) bilgisayara girilmesi ve oluştukları anda işlenmesi anlamına gelmektedir. Bunu yapmak çok az zaman alır, ancak tüm bilgiler çevrimiçi ve gerçek zamanlı olarak tutulduğu için çok büyük miktarda bilgisayar belleği gerektirir.
Toplu
Bu yaklaşım, iki yaklaşımı gerçekten birleştirir. Çoğu tutar anında erişim için çevrimiçi bilgidir. Ancak değişiklikleri hemen güncellemez. Bunun yerine, veri değişiklikleri bir alt dosyada tutulur ve periyodik olarak tüm bilgiler kayıtları güncellemek için kullanılmaktadır. Toplu güncellemeler arasındaki süre, tesis tarafından belirlenmektedir. Günümüzde birçok sistem toplu güncellemeleri o kadar etkili bir şekilde kullanmaktadır. Böylece, kullanıcı için toplu ve net değişiklik arasında çok az önemli fark vardır. Bununla birlikte, bilgisayar belleği talebinde büyük bir fark yaratır.
Potansiyel MGP zorlukları
MGP sistemlerinin çekici mantığına rağmen, bazen etkinlikleri çeşitli uygulama sorunları nedeniyle engellenmektedir. Uygulamaya yönelik en önemli potansiyel zorluklardan bazıları aşağıdakileri içerir.
Veri doğruluğu
MGP son derece verilere bağımlı bir sistemdir. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli veri tabanlarını kullanılmaktadır:
- Envanter sayısı ve yeri
- Öğe ana kayıtları
- Satın alma kayıtları
- Malzeme listesi
- Usta programları
Bu veri tabanlarından herhangi birinin hatalı veriye sahip olması veya veri girişinin kötü zamanlaması olması durumunda, planlama sistemi zayıf verileri yetersiz planlama sayılarıyla yansıtacaktır.
Kullanıcı bilgisi
Kullanıcıların eğitimi çok önemlidir. Sistemin ne yaptığını anlamayan veya planlama numaralarını nasıl etkin kullanacağını anlamayan kişilerin, sistemin verimli bir şekilde çalışmasını sağlama şansları çok azdır.
Aşırı yüklenmiş ana üretim takvimi
Planlama numaralarının çoğu ana programdan başlamaktadır. Bu nedenle, ana programın etkili bir şekilde olması kritik öneme sahiptir.
Geliştirilmiş ve sürdürülmüştür. Bunu yapmak için teknikler, ana çizelgeleme ile ilgili bölümde detaylandırılmıştır. MGP'nin etkin kullanımını olumsuz etkileyen en yaygın sorunlardan biri, ana üretim takvimini aşırı yüklemektir. Zaman zaman hemen her tesiste beklenmeyen bazı sorunlar (ekipman arızaları, devamsızlık, geç tedarikçi teslimatları vb.) ana programda planlanan tüm üretimin karşılanamamasına neden olabilmektedir. Bu gerçekleştiğinde, birçok iyi niyetli yönetici, hem kapasite hem de malzeme kullanımı üzerindeki etkiyi dikkate almadan yalnızca vadesi geçmiş programı mevcut zaman dilimine itecektir. Bu tür uygulamalar sonunda uygulanamaz ve gerçekçi olmayan çizelgelere yol açacak ve nihayetinde insanları MGP planlama sayıları konusunda şüpheci hale getirecektir.
Üst yönetim taahhüdü
Bir MGP sisteminin düzgün çalışması, organizasyonda önemli düzeyde bir disiplin ve bazı durumlarda kurum kültüründe ciddi bir değişiklik ve organizasyon içindeki performans ölçütlerinin önceliğini gerektirir. Güçlü bir üst yöneticinin aktif liderliği olmadan çoğu organizasyonda bunu başarmak çok zordur. Üst yönetici, sistemin kuruluş için ne yapacağını anlamalı ve böyle bir sistemin etkin kullanımını desteklemek için gerekli planlama değişiklikleri yapmak için aktif, kararlı bir rol üstlenmelidir.
Kapasite duyarsızlığı
Temel MGP patlaması, bu siparişlerin üretilecek veya satın alınacak doğru tipte yeterli kapasiteye sahip olacağı varsayımıyla planlı sipariş yayınları üretmektedir. Bu nedenle modern sistemler MGP ile birlikte kapasite planlamasını kullanmalıdır. Bunların bir kısmı satış ve operasyon planının geliştirilmesiyle gerçekleştirilir, ancak bu plan genellikle ayrıntılı üretim siparişleri için çok yüksek bir seviyededir. Genellikle diğer iki kapasite seviyesi kullanılmaktadır. Genellikle "kaba kesim" olarak adlandırılan ilki, ana üretim takvimi verilerinden oluşturulurken, MGP planlı sipariş sürümlerinden ayrıntılı kapasite planları oluşturulmaktadır.
MGP'nin itme doğası
MGP, siparişlerin plana göre serbest bırakıldığı ve uygun çalışma alanına "itildiği" anlamına gelen bir "itme" sistemini temsil etmektedir. Varsayım, plan doğruysa, belirlenen miktarda belirli malzemeye ihtiyaç duyulacağıdır. Planı geliştirirken gösterilen olası özene rağmen, gerçek şu ki, siparişler genellikle bazen hiç ihtiyaç duyulmadan bir iş merkezine gönderilmektedir. Bunun nedeni, birçok çalışma ortamının değişken doğasıdır. Buna neden olabilecek bazı sorunlar şunlardır:
- Zamanlama ve miktar dahil olmak üzere müşteri siparişlerindeki değişikliklerdir.
- Makine arızası gibi iş merkezi sorunlarıdır.
- Kötü çalışma standartları, iş merkezindeki mevcut iş üzerindeki fiili çalışmanın planlanandan daha uzun sürebileceği anlamına gelmektedir.
- Üretim için gerekli bir bileşenin mevcut olmadığı tedarikçi teslimat sorunlarıdır.
Beklenebileceği gibi, siparişin iş merkezine teslim edilmesinde geç kalınabileceği, bunun tersi koşullar da doğru olabilmektedir. Bir koşul, genellikle müşteri gereksinimleriyle ilgili olarak, bir nedenden dolayı işlemin bir siparişi hızlandırmasına neden olduğu oldukça yaygındır.
MGP avantajı
MGP mantığı ve uygun verilerle birleşen bilgisayarların hızlı güncelleme yeteneği, yöneticilerin öncelikle görevlerin planlanması ve yürütülmesi arasında kaçınılmaz olarak meydana gelen binlerce değişiklikle akıllıca başa çıkmalarını mümkün kılmaktadır. MGP talep odaklı bir sistem olduğundan (sipariş sayısına ve tahmine dayalı), kararlı bir talep akışına sahip tesislerde başarılı çalışmaktadır. Üretim devirleri boyunca çoğunlukla büyük değişiklikler sunulmamaktadır. Kararlı bir talep akışıyla birlikte, doğru veriler bir mecburiyettir. Sistem yanlış verileri yorumluyorsa, bu işlem içinde sorunlara neden olabilmektedir.
MGP dezavantajı
MGP'nin talep odaklı olması nedeniyle, bu durum talep tahminine bağlı olması gerekmeyen bir şirket için çok açık bir şekilde zararlı olabilmektedir. Sorunsuz talep ve teslim süresi ikmal düzenliliği olmadan, sistemi ayarlamak için çok fazla alan yoktur. Bu nedenle, nispeten daha basit operasyonlara sahip şirketler, karmaşık tarafa daha fazla yaslanan bir tesis yerine MGP sistemleri için daha iyi bir aday olabilmektedir.
Sonuç
Günümüz pazarlama ortamında, pazar payı, yüksek performanslar, işletmelerin ürettikleri ürün ve hizmetleri zamanında, minimum maliyet, optimum sipariş miktarı ve en iyi hizmet koşulunda ve en uygun zaman diliminde teslim etmeleri ile sağlanabilmektedir. Bu durumda firmalar ürün hazırlığı, üretim aşaması ve satış sonrası hizmet açısından üretim zincirine ağırlık vermeli ve ürünler toplu bir şekilde yürütülmelidir. Üretilen ürünlerin rekabetçi pazarlama koşullarında sistematik ve zamanında kullanılması ile ürünlerin planlanması ve işlenmesi aşamaları rekabetçi sistemde avantaj olarak sağlanmaktadır. Bu nedenle değer zinciri faaliyetlerinin performansı artırıldığında MGP (Malzeme Gereksinim Planlaması) yazılımının kullanılması seçilen firma açısından önem kazanmaktadır. Sistemi şirkete karlı hale getirmek için kullanılacak yazılımın şirketin ihtiyaçlarını karşılaması gerekmektedir. MGP (Malzeme Gereksinim Planlaması) yazılımını kullanan firma ile ilgili çalışmaların sonuçları aşağıdaki gibidir.
- Briket üreten firma 2017 yılına kadar ürettiği ürünleri karmaşık yöntemlerle üretmiştir.
- Manuel karmaşık yöntem, üretim adımlarını yavaşlatır ve kullanılan makinelerin verimliliğini azaltır.
- MGP yazılımının kurulumundan sonra; malzeme siparişi ve onay süresi, sevkiyattaki malzeme miktarının bilinmesi ve makinelerin çalışma süresi girilmiştir.
- Üretim planına yüklenen yazılımlar ile stok verilerinin incelenmesi, malzeme siparişi, rota operasyonları ve üretim planlaması ve çalışan tatil sürelerinde önemli kazanımlar elde edilmiştir.
Kaynakça
Teknoloji ile ilgili bu madde seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |
- ^ Manufacturing planning and control systems for supply chain management. 5th ed. Thomas E. Vollmann, Thomas E. Vollmann. New York: McGraw-Hill. 1 Ocak 2005. ISBN . OCLC 55991177.
- ^ Sum, Chee-Chuong; Yang, Kum-Khiong; Ang, James S.K.; Quek, Ser-Aik (1 Temmuz 1995). "An analysis of Material Requirements Planning (MRP) benefits using Alternating Conditional Expectation (ACE)". Journal of Operations Management (İngilizce). 13 (1): 35-58. doi:10.1016/0272-6963(95)00005-D.
- ^ Chapman, Stephen N. (1 Ocak 2006). The fundamentals of production planning and control. Upper Saddle River, NJ: Pearson/Prentice Hall. ISBN . OCLC 57452771.
- ^ Orlicky, Joseph (1 Ocak 1994). Orlicky's material requirements planning. 2nd ed. George Plossl, Joseph Orlicky. New York: McGraw-Hill. ISBN . OCLC 29359058.
- ^ Fogarty, Donald W. (1 Ocak 1991). Production & inventory management. 2d ed. John H. Blackstone, Thomas Russell Hoffmann, Donald W. Fogarty. Cincinnati, OH: South-Western Pub. Co. ISBN . OCLC 21563483.
- ^ Chase, Richard B.; Prentis, Eric L. (1 Haziran 1987). "Operations Management: A Field Rediscovered". Journal of Management (İngilizce). 13 (2): 351-366. doi:10.1177/014920638701300210. ISSN 0149-2063. 28 Haziran 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 19 Haziran 2021.
- ^ Kaltenbach, M. (6 Şubat 1976). "[Conservative therapy of coronary disease]". Deutsche Medizinische Wochenschrift (1946). 101 (6): 208-213. doi:10.1055/s-0028-1104063. ISSN 0012-0472. (PMID) 2455.
- ^ a b c "Behind the Growth in Materials Requirements Planning". Harvard Business Review. 1 Eylül 1975. ISSN 0017-8012. 18 Ocak 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 19 Haziran 2021.
- ^ PlanetTogether. . www.planettogether.com (İngilizce). 24 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 19 Haziran 2021.
- ^ Abdul, Rob. . Rob Abdul Digital Expert (İngilizce). 22 Ekim 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 19 Haziran 2021.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Malzeme gereksinim planlamasi MGP bilgisayar destekli bir bilgi sistemi olup bitmis urun isteklerini zamana bagli alt montaj parca hammadde vb isteklerine donusturmektedir Bu yontem musterilere urunlerin teslim suresinden geriye dogru calismaktadir Buna bagli olarak tedarik suresi ve diger bilgiler yardimiyla ne zaman ve ne kadar siparis verilmesi gerektigini belirlemeye calismaktadir MGP herhangi bir envanter yonetim sistemiyle ayni hedeflere sahiptir Musteri hizmetlerini iyilestirmek Envanter yatirimini en aza indirmek Uretim isletim verimliligini en ust duzeye cikarmaktir Malzeme Gereksinim Planlamasinin temel bilgisine gore malzemeler eksikliklerinin genel uretim programini geciktirecegi durumlarda hizlandirilmasi onemlidir Ayrica program geride kaldiginda ve ihtiyaclarini ertelediginde hizlandirilmalidir Bolgesel ve uluslararasi rekabete yanit veren bircok imalat sirketi uretim sureclerini gelistirmek icin MGP sistemlerini benimsemistir MGP yoneticileri ve kullanicilari icin oncelikle ilgi MGP teknolojisinin kullanilmasindan elde edilebilecek faydalardir Baslica bulgu veri dogrulugu insan destegi birlesme derecesi ve sirket buyuklugu gibi belirleyici degiskenlerin faydalari dogrusal olmayan bir sekilde etkiledigidir GKP sematik diyagramMGP akisiIkmal miktari bir dis tedarikciden siparis edilirse tedarik suresi genellikle tedarikci tarafindan belirtilir Ancak ikmal miktari sirketin faaliyetinde uretiliyorsa sorun farklidir Teslim suresinin hesaplanmasi veya tahmin edilmesi cogu islem icin biraz karmasik bir konu olabilmektedir Gecen sure asagidakiler de dahil olmak uzere cesitli kaynaklardan gelmektedir Satin alma teslim suresi hammadde teslim suresi Bir parca dis kaynaktan satin alinmissa tedarikcinin parcayi teslim etmesi icin gecen suredir Hareket zamani Bir isi bir surecten digerine tasimak icin gecen suredir Kurulum zamani Belirlenmis bir isi gerceklestirmek icin ekipmani kurma zamanidir Islem suresi Parca uzerinde tanimlanan islemi gerceklestirmek icin gercekte gecen suredir Bekleme suresi Belirli bir islemde islendikten sonra bir isin tasinmasi icin beklemesi gereken suredir Kuyruk suresi Bir isin operasyona tasindiktan sonra islenmesi icin beklemesi gereken suredir Uretimde MGP nin kapsamiMGP sistemlerinin hareketli dogasini anlamak icin tartisilmasi gereken birkac ek konu vardir Veri uretimi Hareketli bir uretim ortaminda tum urunler icin tum bu verilerin hesaplanmasi neredeyse her zaman bir sorundur Varyasyonlarla birlikte iki temel yaklasim vardir Yenilenim Bu surec gerekli tum verilerin ana uretim takvimi envanter verileri malzeme listesi ogelerin ana verileri alinmasini ve hesaplamalarin eksiksiz yapilmasini icermektedir Bu yontem cok fazla hesaplama suresi gerektirir Ancak cikti genellikle yazdirildigindan ve genellikle bilgisayarda depolanmadigindan bilgisayar belleginde tasarruf saglamaktadir Bu yontem bilgisayar belleklerinin kucuk oldugu ve ek bellek satin almanin cok pahali oldugu zamanlarda bircok sirket tarafindan kullanilan orijinal yontemdir Pek cok modern sistem is ortamindan kaynaklanan politikalar kullanimini gerektirmedikce yenilenimi kullanmamaktadir Bircok ortamda oldukca uzun bir zaman alma egilimindedir ve cogu islemin hareketli dogasidir Ozellikle bircok sirket yalnizca haftada bir kez yenileneceginden verilerin uretildigi anda eskimeye ve alakasiz olmaya basladigi anlamina gelmektedir Net degisim Bu islem tum verilerin envanter siparis tamamlama musteri siparisleri vb bilgisayara girilmesi ve olustuklari anda islenmesi anlamina gelmektedir Bunu yapmak cok az zaman alir ancak tum bilgiler cevrimici ve gercek zamanli olarak tutuldugu icin cok buyuk miktarda bilgisayar bellegi gerektirir Toplu Bu yaklasim iki yaklasimi gercekten birlestirir Cogu tutar aninda erisim icin cevrimici bilgidir Ancak degisiklikleri hemen guncellemez Bunun yerine veri degisiklikleri bir alt dosyada tutulur ve periyodik olarak tum bilgiler kayitlari guncellemek icin kullanilmaktadir Toplu guncellemeler arasindaki sure tesis tarafindan belirlenmektedir Gunumuzde bircok sistem toplu guncellemeleri o kadar etkili bir sekilde kullanmaktadir Boylece kullanici icin toplu ve net degisiklik arasinda cok az onemli fark vardir Bununla birlikte bilgisayar bellegi talebinde buyuk bir fark yaratir Potansiyel MGP zorluklariMGP sistemlerinin cekici mantigina ragmen bazen etkinlikleri cesitli uygulama sorunlari nedeniyle engellenmektedir Uygulamaya yonelik en onemli potansiyel zorluklardan bazilari asagidakileri icerir Veri dogrulugu MGP son derece verilere bagimli bir sistemdir Asagidakiler de dahil olmak uzere cesitli veri tabanlarini kullanilmaktadir Envanter sayisi ve yeri Oge ana kayitlari Satin alma kayitlari Malzeme listesi Usta programlari Bu veri tabanlarindan herhangi birinin hatali veriye sahip olmasi veya veri girisinin kotu zamanlamasi olmasi durumunda planlama sistemi zayif verileri yetersiz planlama sayilariyla yansitacaktir Kullanici bilgisi Kullanicilarin egitimi cok onemlidir Sistemin ne yaptigini anlamayan veya planlama numaralarini nasil etkin kullanacagini anlamayan kisilerin sistemin verimli bir sekilde calismasini saglama sanslari cok azdir Asiri yuklenmis ana uretim takvimi Planlama numaralarinin cogu ana programdan baslamaktadir Bu nedenle ana programin etkili bir sekilde olmasi kritik oneme sahiptir Gelistirilmis ve surdurulmustur Bunu yapmak icin teknikler ana cizelgeleme ile ilgili bolumde detaylandirilmistir MGP nin etkin kullanimini olumsuz etkileyen en yaygin sorunlardan biri ana uretim takvimini asiri yuklemektir Zaman zaman hemen her tesiste beklenmeyen bazi sorunlar ekipman arizalari devamsizlik gec tedarikci teslimatlari vb ana programda planlanan tum uretimin karsilanamamasina neden olabilmektedir Bu gerceklestiginde bircok iyi niyetli yonetici hem kapasite hem de malzeme kullanimi uzerindeki etkiyi dikkate almadan yalnizca vadesi gecmis programi mevcut zaman dilimine itecektir Bu tur uygulamalar sonunda uygulanamaz ve gercekci olmayan cizelgelere yol acacak ve nihayetinde insanlari MGP planlama sayilari konusunda supheci hale getirecektir Ust yonetim taahhudu Bir MGP sisteminin duzgun calismasi organizasyonda onemli duzeyde bir disiplin ve bazi durumlarda kurum kulturunde ciddi bir degisiklik ve organizasyon icindeki performans olcutlerinin onceligini gerektirir Guclu bir ust yoneticinin aktif liderligi olmadan cogu organizasyonda bunu basarmak cok zordur Ust yonetici sistemin kurulus icin ne yapacagini anlamali ve boyle bir sistemin etkin kullanimini desteklemek icin gerekli planlama degisiklikleri yapmak icin aktif kararli bir rol ustlenmelidir Kapasite duyarsizligi Temel MGP patlamasi bu siparislerin uretilecek veya satin alinacak dogru tipte yeterli kapasiteye sahip olacagi varsayimiyla planli siparis yayinlari uretmektedir Bu nedenle modern sistemler MGP ile birlikte kapasite planlamasini kullanmalidir Bunlarin bir kismi satis ve operasyon planinin gelistirilmesiyle gerceklestirilir ancak bu plan genellikle ayrintili uretim siparisleri icin cok yuksek bir seviyededir Genellikle diger iki kapasite seviyesi kullanilmaktadir Genellikle kaba kesim olarak adlandirilan ilki ana uretim takvimi verilerinden olusturulurken MGP planli siparis surumlerinden ayrintili kapasite planlari olusturulmaktadir MGP nin itme dogasi MGP siparislerin plana gore serbest birakildigi ve uygun calisma alanina itildigi anlamina gelen bir itme sistemini temsil etmektedir Varsayim plan dogruysa belirlenen miktarda belirli malzemeye ihtiyac duyulacagidir Plani gelistirirken gosterilen olasi ozene ragmen gercek su ki siparisler genellikle bazen hic ihtiyac duyulmadan bir is merkezine gonderilmektedir Bunun nedeni bircok calisma ortaminin degisken dogasidir Buna neden olabilecek bazi sorunlar sunlardir Zamanlama ve miktar dahil olmak uzere musteri siparislerindeki degisikliklerdir Makine arizasi gibi is merkezi sorunlaridir Kotu calisma standartlari is merkezindeki mevcut is uzerindeki fiili calismanin planlanandan daha uzun surebilecegi anlamina gelmektedir Uretim icin gerekli bir bilesenin mevcut olmadigi tedarikci teslimat sorunlaridir Beklenebilecegi gibi siparisin is merkezine teslim edilmesinde gec kalinabilecegi bunun tersi kosullar da dogru olabilmektedir Bir kosul genellikle musteri gereksinimleriyle ilgili olarak bir nedenden dolayi islemin bir siparisi hizlandirmasina neden oldugu oldukca yaygindir MGP avantajiMGP mantigi ve uygun verilerle birlesen bilgisayarlarin hizli guncelleme yetenegi yoneticilerin oncelikle gorevlerin planlanmasi ve yurutulmesi arasinda kacinilmaz olarak meydana gelen binlerce degisiklikle akillica basa cikmalarini mumkun kilmaktadir MGP talep odakli bir sistem oldugundan siparis sayisina ve tahmine dayali kararli bir talep akisina sahip tesislerde basarili calismaktadir Uretim devirleri boyunca cogunlukla buyuk degisiklikler sunulmamaktadir Kararli bir talep akisiyla birlikte dogru veriler bir mecburiyettir Sistem yanlis verileri yorumluyorsa bu islem icinde sorunlara neden olabilmektedir MGP dezavantajiMGP nin talep odakli olmasi nedeniyle bu durum talep tahminine bagli olmasi gerekmeyen bir sirket icin cok acik bir sekilde zararli olabilmektedir Sorunsuz talep ve teslim suresi ikmal duzenliligi olmadan sistemi ayarlamak icin cok fazla alan yoktur Bu nedenle nispeten daha basit operasyonlara sahip sirketler karmasik tarafa daha fazla yaslanan bir tesis yerine MGP sistemleri icin daha iyi bir aday olabilmektedir SonucGunumuz pazarlama ortaminda pazar payi yuksek performanslar isletmelerin urettikleri urun ve hizmetleri zamaninda minimum maliyet optimum siparis miktari ve en iyi hizmet kosulunda ve en uygun zaman diliminde teslim etmeleri ile saglanabilmektedir Bu durumda firmalar urun hazirligi uretim asamasi ve satis sonrasi hizmet acisindan uretim zincirine agirlik vermeli ve urunler toplu bir sekilde yurutulmelidir Uretilen urunlerin rekabetci pazarlama kosullarinda sistematik ve zamaninda kullanilmasi ile urunlerin planlanmasi ve islenmesi asamalari rekabetci sistemde avantaj olarak saglanmaktadir Bu nedenle deger zinciri faaliyetlerinin performansi artirildiginda MGP Malzeme Gereksinim Planlamasi yaziliminin kullanilmasi secilen firma acisindan onem kazanmaktadir Sistemi sirkete karli hale getirmek icin kullanilacak yazilimin sirketin ihtiyaclarini karsilamasi gerekmektedir MGP Malzeme Gereksinim Planlamasi yazilimini kullanan firma ile ilgili calismalarin sonuclari asagidaki gibidir Briket ureten firma 2017 yilina kadar urettigi urunleri karmasik yontemlerle uretmistir Manuel karmasik yontem uretim adimlarini yavaslatir ve kullanilan makinelerin verimliligini azaltir MGP yaziliminin kurulumundan sonra malzeme siparisi ve onay suresi sevkiyattaki malzeme miktarinin bilinmesi ve makinelerin calisma suresi girilmistir Uretim planina yuklenen yazilimlar ile stok verilerinin incelenmesi malzeme siparisi rota operasyonlari ve uretim planlamasi ve calisan tatil surelerinde onemli kazanimlar elde edilmistir KaynakcaTeknoloji ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir Madde icerigini genisleterek Vikipedi ye katki saglayabilirsiniz Manufacturing planning and control systems for supply chain management 5th ed Thomas E Vollmann Thomas E Vollmann New York McGraw Hill 1 Ocak 2005 ISBN 0 07 144033 X OCLC 55991177 Sum Chee Chuong Yang Kum Khiong Ang James S K Quek Ser Aik 1 Temmuz 1995 An analysis of Material Requirements Planning MRP benefits using Alternating Conditional Expectation ACE Journal of Operations Management Ingilizce 13 1 35 58 doi 10 1016 0272 6963 95 00005 D Chapman Stephen N 1 Ocak 2006 The fundamentals of production planning and control Upper Saddle River NJ Pearson Prentice Hall ISBN 0 13 017615 X OCLC 57452771 Orlicky Joseph 1 Ocak 1994 Orlicky s material requirements planning 2nd ed George Plossl Joseph Orlicky New York McGraw Hill ISBN 0 07 050459 8 OCLC 29359058 Fogarty Donald W 1 Ocak 1991 Production amp inventory management 2d ed John H Blackstone Thomas Russell Hoffmann Donald W Fogarty Cincinnati OH South Western Pub Co ISBN 0 538 07461 2 OCLC 21563483 Chase Richard B Prentis Eric L 1 Haziran 1987 Operations Management A Field Rediscovered Journal of Management Ingilizce 13 2 351 366 doi 10 1177 014920638701300210 ISSN 0149 2063 28 Haziran 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 19 Haziran 2021 Kaltenbach M 6 Subat 1976 Conservative therapy of coronary disease Deutsche Medizinische Wochenschrift 1946 101 6 208 213 doi 10 1055 s 0028 1104063 ISSN 0012 0472 PMID 2455 a b c Behind the Growth in Materials Requirements Planning Harvard Business Review 1 Eylul 1975 ISSN 0017 8012 18 Ocak 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 19 Haziran 2021 PlanetTogether www planettogether com Ingilizce 24 Haziran 2021 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 19 Haziran 2021 Abdul Rob Rob Abdul Digital Expert Ingilizce 22 Ekim 2015 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 19 Haziran 2021