Azərbaycanca AzərbaycancaDeutsch Deutsch日本語 日本語Lietuvos Lietuvosසිංහල සිංහලTürkçe TürkçeУкраїнська УкраїнськаUnited State United State
Destek
www.wikipedia.tr-tr.nina.az
  • Vikipedi

Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında bir rassal değişken X için eğer beklenen değer var ise moment üreten fonk

Moment üreten fonksiyon

Moment üreten fonksiyon
www.wikipedia.tr-tr.nina.azhttps://www.wikipedia.tr-tr.nina.az
TikTok Jeton Satışı

Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında, bir rassal değişken X için, eğer beklenen değer var ise, moment üreten fonksiyon şöyle tanımlanır:

MX(t)=E(etX),t∈R,{\displaystyle M_{X}(t)=E\left(e^{tX}\right),\quad t\in \mathbb {R} ,}{\displaystyle M_{X}(t)=E\left(e^{tX}\right),\quad t\in \mathbb {R} ,}

Moment üreten fonksiyon bir olasılık dağılımı için momentler üretmek için ortaya atılmıştır.

Gerçel bileşenli vektör değerli rassal değişkenler X için moment üreten fonksiyon şöyle ifade edilir:

MX(t)=E(e⟨t,X⟩){\displaystyle M_{X}(\mathbf {t} )=E\left(e^{\langle \mathbf {t} ,\mathbf {X} \rangle }\right)}{\displaystyle M_{X}(\mathbf {t} )=E\left(e^{\langle \mathbf {t} ,\mathbf {X} \rangle }\right)}

Burada t bir vektördür ve ⟨t,X⟩{\displaystyle \langle \mathbf {t} ,\mathbf {X} \rangle }{\displaystyle \langle \mathbf {t} ,\mathbf {X} \rangle } olur.

Şayet t = 0 aralığı etrafında bir momentin bulunduğu bilinirse, şu ifade ninci momenti gösterir:

E(Xn)=MX(n)(0)=dnMX(t)dtn|t=0.{\displaystyle E\left(X^{n}\right)=M_{X}^{(n)}(0)=\left.{\frac {\mathrm {d} ^{n}M_{X}(t)}{\mathrm {d} t^{n}}}\right|_{t=0}.}{\displaystyle E\left(X^{n}\right)=M_{X}^{(n)}(0)=\left.{\frac {\mathrm {d} ^{n}M_{X}(t)}{\mathrm {d} t^{n}}}\right|_{t=0}.}

Eğer X için bir sürekli olasılık yoğunluk fonksiyonu, yani f(x) var ise, moment üreten fonksiyon şöyle tanımlanır:

MX(t)=∫−∞∞etxf(x)dx{\displaystyle M_{X}(t)=\int _{-\infty }^{\infty }e^{tx}f(x)\,\mathrm {d} x}{\displaystyle M_{X}(t)=\int _{-\infty }^{\infty }e^{tx}f(x)\,\mathrm {d} x}
=∫−∞∞(1+tx+t2x22!+⋯)f(x)dx{\displaystyle =\int _{-\infty }^{\infty }\left(1+tx+{\frac {t^{2}x^{2}}{2!}}+\cdots \right)f(x)\,\mathrm {d} x}{\displaystyle =\int _{-\infty }^{\infty }\left(1+tx+{\frac {t^{2}x^{2}}{2!}}+\cdots \right)f(x)\,\mathrm {d} x}
=1+tm1+t2m22!+⋯,{\displaystyle =1+tm_{1}+{\frac {t^{2}m_{2}}{2!}}+\cdots ,}{\displaystyle =1+tm_{1}+{\frac {t^{2}m_{2}}{2!}}+\cdots ,}

Burada mi{\displaystyle m_{i}}{\displaystyle m_{i}} iinci matematiksel moment olur. MX(−t){\displaystyle M_{X}(-t)}{\displaystyle M_{X}(-t)} f(x) fonksiyonunun bir .

sürekli olup olmadığına bakılmaksızın, moment üreten fonksiyon şu ile verilebilir:

MX(t)=∫−∞∞etxdF(x){\displaystyle M_{X}(t)=\int _{-\infty }^{\infty }e^{tx}\,dF(x)}{\displaystyle M_{X}(t)=\int _{-\infty }^{\infty }e^{tx}\,dF(x)}

Burada F yığmalı dağılım fonksiyonudur.

Eğer X1, X2, ..., Xn bir seri bağımsız (ama mutlaka aynı şekilde dağılma göstermeyen) rassal değişkenlerse ve ai verilmiş sabitler olup

Sn=∑i=1naiXi,{\displaystyle S_{n}=\sum _{i=1}^{n}a_{i}X_{i},}{\displaystyle S_{n}=\sum _{i=1}^{n}a_{i}X_{i},}

ise, o halde Sn için olasılık yoğunluk fonksiyonu, her bir Xi için olasılık yoğunluk fonksiyonlarının olur ve ayni koşullar için Snnin moment üreten fonksiyonu şöyle verilir:

MSn(t)=MX1(a1t)MX2(a2t)⋯MXn(ant).{\displaystyle M_{S_{n}}(t)=M_{X_{1}}(a_{1}t)M_{X_{2}}(a_{2}t)\cdots M_{X_{n}}(a_{n}t).}{\displaystyle M_{S_{n}}(t)=M_{X_{1}}(a_{1}t)M_{X_{2}}(a_{2}t)\cdots M_{X_{n}}(a_{n}t).}


Olasılık kuramında her dağılım için genel ve tüm kapsamlı bulunan moment üreten fonksiyonlara benzer olarak daha birkaç tane bulunmaktadır: Bunlar arasında karakteristik fonksiyon ve olasılık üreten fonksiyon en önemlileridir. ise moment üreten fonksiyonun logaritma dönüşümünden oluşur.

İçsel kaynaklar

  • Momentler
  • Kümülant
  • Karakteristik fonksiyon

wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar

Olasilik kurami ve istatistik bilim dallarinda bir rassal degisken X icin eger beklenen deger var ise moment ureten fonksiyon soyle tanimlanir MX t E etX t R displaystyle M X t E left e tX right quad t in mathbb R Moment ureten fonksiyon bir olasilik dagilimi icin momentler uretmek icin ortaya atilmistir Gercel bilesenli vektor degerli rassal degiskenler X icin moment ureten fonksiyon soyle ifade edilir MX t E e t X displaystyle M X mathbf t E left e langle mathbf t mathbf X rangle right Burada t bir vektordur ve t X displaystyle langle mathbf t mathbf X rangle olur Sayet t 0 araligi etrafinda bir momentin bulundugu bilinirse su ifade ninci momenti gosterir E Xn MX n 0 dnMX t dtn t 0 displaystyle E left X n right M X n 0 left frac mathrm d n M X t mathrm d t n right t 0 dd Eger X icin bir surekli olasilik yogunluk fonksiyonu yani f x var ise moment ureten fonksiyon soyle tanimlanir MX t etxf x dx displaystyle M X t int infty infty e tx f x mathrm d x 1 tx t2x22 f x dx displaystyle int infty infty left 1 tx frac t 2 x 2 2 cdots right f x mathrm d x 1 tm1 t2m22 displaystyle 1 tm 1 frac t 2 m 2 2 cdots dd dd Burada mi displaystyle m i iinci matematiksel moment olur MX t displaystyle M X t f x fonksiyonunun bir surekli olup olmadigina bakilmaksizin moment ureten fonksiyon su ile verilebilir MX t etxdF x displaystyle M X t int infty infty e tx dF x dd Burada F yigmali dagilim fonksiyonudur Eger X1 X2 Xn bir seri bagimsiz ama mutlaka ayni sekilde dagilma gostermeyen rassal degiskenlerse ve ai verilmis sabitler olup Sn i 1naiXi displaystyle S n sum i 1 n a i X i dd ise o halde Sn icin olasilik yogunluk fonksiyonu her bir Xi icin olasilik yogunluk fonksiyonlarinin olur ve ayni kosullar icin Snnin moment ureten fonksiyonu soyle verilir MSn t MX1 a1t MX2 a2t MXn ant displaystyle M S n t M X 1 a 1 t M X 2 a 2 t cdots M X n a n t dd Olasilik kuraminda her dagilim icin genel ve tum kapsamli bulunan moment ureten fonksiyonlara benzer olarak daha birkac tane bulunmaktadir Bunlar arasinda karakteristik fonksiyon ve olasilik ureten fonksiyon en onemlileridir ise moment ureten fonksiyonun logaritma donusumunden olusur Icsel kaynaklarMomentler Kumulant Karakteristik fonksiyon

Yayın tarihi: Haziran 27, 2024, 00:19 am
En çok okunan
  • Ocak 03, 2026

    Páramo

  • Ocak 03, 2026

    Puruhálar

  • Ocak 03, 2026

    Pijaolar

  • Ocak 03, 2026

    Piaroalar

  • Ocak 03, 2026

    Peru'ya göç

Günlük
  • Megadeth

  • Slayer

  • Megadeth

  • New York Şehri Polis Departmanı

  • Özel ajan

  • 2 Ocak

  • Soyadı Kanunu

  • Baykonur Uzay Üssü

  • Paris Salonu

  • Vaşa

NiNa.Az - Stüdyo

  • Vikipedi

Bültene üye ol

Mail listemize abone olarak bizden her zaman en son haberleri alacaksınız.
Temasta ol
Bize Ulaşın
DMCA Sitemap Feeds
© 2019 nina.az - Her hakkı saklıdır.
Telif hakkı: Dadaş Mammedov
Üst