istatistikte p değeri bir istatistiksel modele bağlı olarak gözlemlenen örneklem sonuçlarının bir test istatisti

İstatistikte, p değeri, bir istatistiksel modele bağlı olarak gözlemlenen örneklem sonuçlarının (bir test istatistiği) ne kadar aşırı olduğunu ölçmek için kullanılan bir fonksiyondur. P değeri ile yapılan istatistiksel hipotez testleri sosyal bilimlerin ve doğa bilimlerinin birçok alanında kullanılır. Bu alanlardan bazıları iktisat, psikoloji,biyoloji, ceza adaleti, kriminoloji ve sosyolojidir.P değeri yönteminin yanlış kullanımı konusunda dikkate değer miktarda tartışma vardır.

Genel bakış

P değeri sıfır hipotez testi bağlamında istatistiksel anlamlılığı ölçmek için kullanılır. Sıfır hipotez testi reductio ad absurdum(saçmalığa indirgeme) argümanının istatistiğe uygulanmasıdır. Özetle, bir savın karşıtının mümkün olmadığını gösterilirse, o savın geçerli olduğu kabul edilir.

P değeri, gözlemlenen sonuçların aslında test edilmek istenen durumla hiçbir alakası olmamasının olasılığıdır. Farklı bir deyişle, modelin (sıfır hipotezi) doğru olduğu kabul edilirse, p değeri test edilen değere eşit ya da aşırı değerler elde etme olasılığıdır. Burada, aşırı'nın birçok farklı tanımı olabilir.

P değerinin sıklıkla yanlış kullanıldığı geniş çevrelerce dile getirilmiştir, ancak alternatifler üzerinde bir fikir birliği oluşmamıştır.

Kaynakça

^ Bhattacharya, Bhaskar; Habtzghi, DeSale (2002). "Median of the p value under the alternative hypothesis". The American Statistician. 56 (3). American Statistical Association. ss. 202-6. doi:10.1198/000313002146. 8 Mart 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 19 Şubat 2016.
^ Wetzels, R.; Matzke, D.; Lee, M. D.; Rouder, J. N.; Iverson, G. J.; Wagenmakers, E. -J. (2011). "Statistical Evidence in Experimental Psychology: An Empirical Comparison Using 855 t Tests". Perspectives on Psychological Science. 6 (3). ss. 291-298. doi:10.1177/1745691611406923.
^ Babbie, E. (2007).
^ Biau 2010.
^ Hubbard, R. (2004).
^ "Scientists Perturbed by Loss of Stat Tool to Sift Research Fudge from Fact". Scientific American. 16 Nisan 2015. 21 Nisan 2015 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Temmuz 2016.
^ Goodman SN (1999). "Toward evidence-based medical statistics. 1: The P value fallacy". . 130 (12). ss. 995-1004. (PMID) 10383371.
^ Aschwanden, Christie (7 Mart 2016). "Statisticians Found One Thing They Can Agree On: It's Time To Stop Misusing P-Values". FiveThirtyEight. 17 Haziran 2016 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Temmuz 2016.

[Bhattacharya2002-1] Bhattacharya, Bhaskar; Habtzghi, DeSale (2002). "Median of the p value under the alternative hypothesis". The American Statistician. 56 (3). American Statistical Association. ss. 202-6. doi:10.1198/000313002146. 8 Mart 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 19 Şubat 2016.

[2] Wetzels, R.; Matzke, D.; Lee, M. D.; Rouder, J. N.; Iverson, G. J.; Wagenmakers, E. -J. (2011). "Statistical Evidence in Experimental Psychology: An Empirical Comparison Using 855 t Tests". Perspectives on Psychological Science. 6 (3). ss. 291-298. doi:10.1177/1745691611406923.

[3] Babbie, E. (2007).

[FOOTNOTEBiau2010-4] Biau 2010.

[5] Hubbard, R. (2004).

[6] "Scientists Perturbed by Loss of Stat Tool to Sift Research Fudge from Fact". Scientific American. 16 Nisan 2015. 21 Nisan 2015 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Temmuz 2016.

[Goodman1999-7] Goodman SN (1999). "Toward evidence-based medical statistics. 1: The P value fallacy". . 130 (12). ss. 995-1004. (PMID) 10383371.

[8] Aschwanden, Christie (7 Mart 2016). "Statisticians Found One Thing They Can Agree On: It's Time To Stop Misusing P-Values". FiveThirtyEight. 17 Haziran 2016 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Temmuz 2016.