Azərbaycanca AzərbaycancaDeutsch Deutsch日本語 日本語Lietuvos Lietuvosසිංහල සිංහලTürkçe TürkçeУкраїнська УкраїнськаUnited State United State
Destek
www.wikipedia.tr-tr.nina.az
  • Vikipedi

Doğrusal cebirde sütun vektör veya sütun matris m 1 matrisidir örneğin tek bir m sütunundan oluşan bir matris şöyle ifad

Sütun vektör

Sütun vektör
www.wikipedia.tr-tr.nina.azhttps://www.wikipedia.tr-tr.nina.az
TikTok Jeton Satışı

Doğrusal cebirde sütun vektör veya sütun matris, m × 1 matrisidir. Örneğin; tek bir m sütunundan oluşan bir matris şöyle ifade edilir;

x=[x1x2⋮xm]{\displaystyle \mathbf {x} ={\begin{bmatrix}x_{1}\\x_{2}\\\vdots \\x_{m}\end{bmatrix}}}{\displaystyle \mathbf {x} ={\begin{bmatrix}x_{1}\\x_{2}\\\vdots \\x_{m}\end{bmatrix}}}

Bir sütun vektörün transpozesi, satır vektördür, bunun tersi de geçerlidir.

[x1x2⋮xm]T=[x1x2…xm]{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{1}\\x_{2}\\\vdots \\x_{m}\end{bmatrix}}^{\rm {T}}={\begin{bmatrix}x_{1}\;x_{2}\;\dots \;x_{m}\end{bmatrix}}}{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{1}\\x_{2}\\\vdots \\x_{m}\end{bmatrix}}^{\rm {T}}={\begin{bmatrix}x_{1}\;x_{2}\;\dots \;x_{m}\end{bmatrix}}}

olan bir vektör uzayı ögelerinin sayısı, tüm sütun vektörlerinin kümesini oluşturur.

Gösterim

Sütun vektörlerinin yazımını basitleştirerek satırsal metinlerle ifade etmek için, bazen transpozesi alınarak satır vektörüne dönüştürülür.

x=[x1x2…xm]T{\displaystyle \mathbf {x} ={\begin{bmatrix}x_{1}\;x_{2}\;\dots \;x_{m}\end{bmatrix}}^{\rm {T}}}image
veya
x=[x1,x2,…,xm]T{\displaystyle \mathbf {x} ={\begin{bmatrix}x_{1},x_{2},\dots ,x_{m}\end{bmatrix}}^{\rm {T}}}image

Sütun matrisinin daha da basitleştirmek için bazıları hem satır vektörlerini hem de sütun vektörlerini satır olarak yazarlar. Fakat bu durumda satır vektör ögeleri virgüllerle, sütun vektör ögeleri de noktalı virgüllerle ayrılarak yazılır (aşağıdaki tablodaki alternatif gösterim 2'ye bakın).

Satır vektör Sütun vektör
Standart matris gösterimi [x1x2…xm]{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{1}\;x_{2}\;\dots \;x_{m}\end{bmatrix}}}image [x1x2⋮xm] veya [x1x2…xm]T{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{1}\\x_{2}\\\vdots \\x_{m}\end{bmatrix}}{\text{ veya }}{\begin{bmatrix}x_{1}\;x_{2}\;\dots \;x_{m}\end{bmatrix}}^{\rm {T}}}image
Alternatif gösterim 1 [x1,x2,…,xm]{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{1},x_{2},\dots ,x_{m}\end{bmatrix}}\qquad }image [x1,x2,…,xm]T{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{1},x_{2},\dots ,x_{m}\end{bmatrix}}^{\rm {T}}}image
Alternatif gösterim 2 [x1,x2,…,xm]{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{1},x_{2},\dots ,x_{m}\end{bmatrix}}\qquad }image [x1;x2;…;xm]{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{1};x_{2};\dots ;x_{m}\end{bmatrix}}}image

İşlemler

  • Matris çarpımı, bir matrisin her bir satır vektörlerinin, diğer matrisin her bir sütun vektörleri ile çarpılmasıdır. Bu işlemde sonuçta yine bir matris elde edilir.
  • a ve b iki vektörünün nokta çarpımı, a satır vektörünün ögelerinin, b sütun vektörünün ögeleri ile çarpılmasıdır. Sonuçta bir sayı veya değer elde edilir. Aşağıdaki şekilde ifade edilir:
a⋅b=aTb=[a1a2a3][b1b2b3]=a1b1+a2b2+a3b3.{\displaystyle \mathbf {a} \cdot \mathbf {b} =\mathbf {a} ^{\mathrm {T} }\mathbf {b} ={\begin{bmatrix}a_{1}&a_{2}&a_{3}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}b_{1}\\b_{2}\\b_{3}\end{bmatrix}}=a_{1}b_{1}+a_{2}b_{2}+a_{3}b_{3}.}image

Ayrıca bakınız

    wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar

    Dogrusal cebirde sutun vektor veya sutun matris m 1 matrisidir Ornegin tek bir m sutunundan olusan bir matris soyle ifade edilir x x1x2 xm displaystyle mathbf x begin bmatrix x 1 x 2 vdots x m end bmatrix Bir sutun vektorun transpozesi satir vektordur bunun tersi de gecerlidir x1x2 xm T x1x2 xm displaystyle begin bmatrix x 1 x 2 vdots x m end bmatrix rm T begin bmatrix x 1 x 2 dots x m end bmatrix olan bir vektor uzayi ogelerinin sayisi tum sutun vektorlerinin kumesini olusturur GosterimSutun vektorlerinin yazimini basitlestirerek satirsal metinlerle ifade etmek icin bazen transpozesi alinarak satir vektorune donusturulur x x1x2 xm T displaystyle mathbf x begin bmatrix x 1 x 2 dots x m end bmatrix rm T veya x x1 x2 xm T displaystyle mathbf x begin bmatrix x 1 x 2 dots x m end bmatrix rm T Sutun matrisinin daha da basitlestirmek icin bazilari hem satir vektorlerini hem de sutun vektorlerini satir olarak yazarlar Fakat bu durumda satir vektor ogeleri virgullerle sutun vektor ogeleri de noktali virgullerle ayrilarak yazilir asagidaki tablodaki alternatif gosterim 2 ye bakin Satir vektor Sutun vektorStandart matris gosterimi x1x2 xm displaystyle begin bmatrix x 1 x 2 dots x m end bmatrix x1x2 xm veya x1x2 xm T displaystyle begin bmatrix x 1 x 2 vdots x m end bmatrix text veya begin bmatrix x 1 x 2 dots x m end bmatrix rm T Alternatif gosterim 1 x1 x2 xm displaystyle begin bmatrix x 1 x 2 dots x m end bmatrix qquad x1 x2 xm T displaystyle begin bmatrix x 1 x 2 dots x m end bmatrix rm T Alternatif gosterim 2 x1 x2 xm displaystyle begin bmatrix x 1 x 2 dots x m end bmatrix qquad x1 x2 xm displaystyle begin bmatrix x 1 x 2 dots x m end bmatrix IslemlerMatris carpimi bir matrisin her bir satir vektorlerinin diger matrisin her bir sutun vektorleri ile carpilmasidir Bu islemde sonucta yine bir matris elde edilir a ve b iki vektorunun nokta carpimi a satir vektorunun ogelerinin b sutun vektorunun ogeleri ile carpilmasidir Sonucta bir sayi veya deger elde edilir Asagidaki sekilde ifade edilir a b aTb a1a2a3 b1b2b3 a1b1 a2b2 a3b3 displaystyle mathbf a cdot mathbf b mathbf a mathrm T mathbf b begin bmatrix a 1 amp a 2 amp a 3 end bmatrix begin bmatrix b 1 b 2 b 3 end bmatrix a 1 b 1 a 2 b 2 a 3 b 3 Ayrica bakiniz

    Yayın tarihi: Temmuz 02, 2024, 11:01 am
    En çok okunan
    • Ocak 08, 2026

      Esra Manya

    • Ocak 05, 2026

      Esra Albayrak Erdoğan

    • Ocak 06, 2026

      Esquerchin

    • Ocak 04, 2026

      Esquelbecq

    • Ocak 06, 2026

      Esnes

    Günlük
    • Özgür içerik

    • Şenay Aybüke Yalçın'ın ölümü

    • Şenay Aybüke Yalçın'ın ölümü

    • 1896 Yaz Olimpiyatları

    • Londra

    • Osmanlı İmparatorluğu

    • 9 Ocak

    • 10 Ocak

    • Mavi saat

    • Roca Burnu

    NiNa.Az - Stüdyo

    • Vikipedi

    Bültene üye ol

    Mail listemize abone olarak bizden her zaman en son haberleri alacaksınız.
    Temasta ol
    Bize Ulaşın
    DMCA Sitemap Feeds
    © 2019 nina.az - Her hakkı saklıdır.
    Telif hakkı: Dadaş Mammedov
    Üst