Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Yapay genel zeka (YGZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır. Günümüzdeki bazı yapay zeka araştırmalarının temel amacıdır ve bilimkurgu ve fütüroloji'de de ortak bir konudur. Bazı araştırmacılar Yapay genel zekâyı "güçlü yapay zekâ", "tam yapay zekâ" veya bir makinenin "genel akıllı eylem" gerçekleştirme kabiliyeti olarak adlandırmaktadır; diğerleri ise sadece bilinci deneyimleyen makineler için "güçlü yapay zekâ" tabirini kullanmaktadır.
Bazı kaynaklar güçlü yapay zekâ ile "uygulamalı yapay zekâ" ("dar yapay zekâ" veya "zayıf yapay zekâ" olarak da bilinir) arasındaki ayrımı şöyle vurgular: yazılım kullanarak özel problem çözmek veya muhakeme görevlerini incelemek. Zayıf yapay zekâ, güçlü yapay zekâ'nın aksine, insan bilişsel yeteneklerinin tamamını gerçekleştirmeye yönelik değildir.
2017 yılı itibarıyla dünya genelinde kırktan fazla kuruluş yapay genel zekâ hakkında aktif araştırmalar yapmaktadır.
Gereksinimler
Zekâ için çeşitli kriterler belirlenmiştir (bunlardan en önemlisi Turing testi) ancak bugüne kadar herkesi tatmin edecek bir tanım belirlenememiştir. Bununla birlikte, yapay zeka araştırmacıları arasında, genel bir zekâ'nın aşağıdakileri yapması gerektiği hususunda anlaşma vardır:
- Gerekçe, strateji kullanmak, bulmacaları çözmek ve belirsizlik altında karar vermek;
- Bilgiyi temsil etmek, ortak bilgi dahil;
- Planlama;
- Makine öğrenimi;
- Doğal dil ile iletişim kurmak;
- ve tüm bu becerileri ortak hedeflere yönlendirmek.
Diğer önemli yetenekler arasında, Duyu ve hareket etme (örneğin nesneleri taşıma ve kullanma) yeteneği de bulunur. Bu, tehlikeyi tespit etme ve bunlara müdahale etme yeteneğini de içerir. Zekâ konusundaki birçok disiplinlerarası yaklaşım (örneğin bilişsel bilim), hayal gücü (programlanamayan zihinsel imgeler ve kavramlar oluşturma kabiliyeti) ve otonomi gibi ek özellikleri göz önünde bulundurma ihtiyacını vurgulamaya meyillidir. Bu yeteneklerin çoğunu sergileyen bilgisayar tabanlı sistemler mevcuttur (örneğin hesaplamalı yaratıcılık, otomatik muhakeme, karar destek sistemi, robot, evrimsel hesaplama), ancak henüz hiçbiri insan seviyesinde değildir.
Yapay genel zekâ'yı onaylayan testler
- Turing testi (Turing)
- İkinci bir insana görünmeden bir makine ve bir insan konuşmalıdır, ikinci insan bu iki konuşundan hangisinin makine olduğunu anlamalıdır, eğer makine bu ikinci insanı kısıtlı süre içinde kandırıp kendini insan olarak düşündürürse testi geçer. Not: Turing zeka için yeterli bir test değildir, ama akıllı bir makinenin geçmesi gerekli olduğu bir testtir.
- Kahve Testi (Wozniak)
- Bir makine sıradan bir Amerikan evine girmek ve nasıl kahve yapılacağını bulması gereklidir: kahve makinesini bulmak, kahve bulmak, su eklemek, bir kupa bulmak ve uygun düğmelere basarak kahveyi demlemek.
- Robot Kolej Öğrencisi Testi ()
- Bir makine bir üniversiteye kaydolur, insanların alacağı aynı sınıfları alıp geçer ve bir derece alır.
- Görevlendirilme Testi ()
- Bir makine ekonomik olarak önemli bir işe girer ve o işi bir insan kadar iyi bir şekilde gerçekleştirir.
- Düz paket mobilya testi (Tony Severyns)
- Bir makine, mobilya paketini açmak ve bir araya getirmek zorundadır. Tüm armatürleri doğru şekilde yerleştirerek talimatları okumalı ve ürünü tanımlandığı şekilde monte etmelidir.
İhtilaflar ve tehlikeler
Yapılabilirlik
Ağustos 2020 itibarıyla, yapılabilirliği henüz ispatlanamadığından dolayı YGZ çok spekülatif kalmaktadır. Yapay genel zekanın yapılıp yapılamayacağı veya ne zaman meydana geleceği hakkında farklı görüşler vardır. Günümüze değin herhangi bir YGZ örneği görülmemiş olup, halen teorik bir çalışma alanıdır.
İnsan varlığına karşı oluşturduğu tehdit
Bu tez YGZ'nin varoluşsal bir tehdit oluşturduğunu ve bu tehdidin gereken ilgiyi görmediğini savunur. Bu görüşü savunmasıyla bilinen isimlerden en ünlüleri Elon Musk, Bill Gates ve Stephen hawking iken en önde gelen yapay zeka araştırmacısı ise Stuart J. Russell'dir.
Varoluşsal risk hakkında kaygılanan akademisyenlerin birçoğuna göre bu konuda mesafe almanın en iyi yolu 'kontrol problemini' çözmeye yönelik büyük çaplı araştırmalar yapmaktır. Burada amaç sürekli biçimde kendini geliştiren yapay zekanın, süper-zeka seviyesine geldiğinde yıkıcı değil dostane davranma ihtimalini maksimize etmek için programcıların ne tür güvenlik önlemlerini, algoritmaları ve mimari yapıları uygulamaları gerektiği sorusuna yanıt bulmaktadır.
Acı riskleri
Ana makale: Acı riskleri
Acı riskleri hakkında araştırma yapan bazı aktivistler, başıbozuk bir YGZ'nin gibi hedeflerine ulaşmak amacıyla bilim ve mühendislik alanlarında bir dizi ilginç başarılar elde edeceğini fakat bunu yaparken kendinden daha zayıf varlıkların acı çekmelerini önlemek gibi insanı değerlere saygı duymayabileceğine dikkat çekmişlerdir.
Kaynakça
- ^ a b Kurzweil 2005, s. 260 or see Advanced Human Intelligence 30 Haziran 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde . Güçlü yapay zeka’yı "insan zekâsının seviyesindeki makine zekası" olarak tanımlamaktadır."
- ^ "The Age of Artificial Intelligence: George John at TEDxLondonBusinessSchool 2013". 23 Ağustos 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 17 Şubat 2019.
- ^ . hipotezinde "insani seviye" zeka için kullandıkları terimdir.
- ^ Encyclopædia Britannica Strong AI, applied AI, and cognitive simulation 15 Ekim 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde . or Jack Copeland What is artificial intelligence? 18 Ağustos 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde . on AlanTuring.net
- ^ . 25 Eylül 2009 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 17 Şubat 2019.
- ^ Baum, Seth. "Etik, Risk ve Politika Genel Yapay Zeka Projeleri Araştırması." (2017)
- ^ AI kurucusu John McCarthy şöyle yazmıştır: “Genel olarak ne tür hesaplama işlemlerini akıllı olarak adlandırmak istediğimizi henüz karakterize edemiyoruz." (2007). "Basic Questions". Stanford University. 15 Şubat 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 17 Şubat 2019.
- ^ Bu akıllı özelliklerin listesi, aşağıdakiler dahil olmak üzere başlıca yapay zeka ders kitaplarının kapsadığı konulara dayanmaktadır: , , and .
- ^ Pfeifer, R. and Bongard J. C., How the body shapes the way we think: a new view of intelligence (The MIT Press, 2007).
- ^ White, R. W. (1959). "Motivation reconsidered: The concept of competence". Psychological Review. 66 (5). ss. 297-333. doi:10.1037/h0040934.
- ^
- ^ deCharms, R. (1968). Personal causation. New York: Academic Press.
- ^ Muehlhauser, Luke. . Machine Intelligence Research Institute. 4 Ocak 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 1 Mayıs 2014.
- ^ Boucher, Philip (March 2019). "Concluding remarks". How artificial intelligence works (PDF) (Report). European Parliamentary Research Service. (PDF) from the original on 3 March 2020. Retrieved 3 March 2020. "Today's AI is powerful and useful, but remains far from speculated AGI or ASI."
- ^ itu.int: Beyond Mad?: The Race For Artificial General Intelligence 9 November 2020 at the Wayback Machine, "AGI represents a level of power that remains firmly in the realm of speculative fiction as on date." February 2, 2018, retrieved March 3, 2020
- ^ Sotala, Kaj; Yampolskiy, Roman V. (19 December 2014). "Responses to catastrophic AGI risk: a survey". Physica Scripta. 90 (1): 018001. doi:10.1088/0031-8949/90/1/018001. ISSN 0031-8949.
- ^ Bostrom, Nick (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (First ed.). ISBN 978-0199678112.
- ^ (PDF). June 2016. 31 Ekim 2020 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Yapay genel zeka YGZ bir insanin yapabilecegi herhangi bir zihinsel gorevi basariyla gerceklestirebilecek bir makinenin zekasidir Gunumuzdeki bazi yapay zeka arastirmalarinin temel amacidir ve bilimkurgu ve futuroloji de de ortak bir konudur Bazi arastirmacilar Yapay genel zekayi guclu yapay zeka tam yapay zeka veya bir makinenin genel akilli eylem gerceklestirme kabiliyeti olarak adlandirmaktadir digerleri ise sadece bilinci deneyimleyen makineler icin guclu yapay zeka tabirini kullanmaktadir Bazi kaynaklar guclu yapay zeka ile uygulamali yapay zeka dar yapay zeka veya zayif yapay zeka olarak da bilinir arasindaki ayrimi soyle vurgular yazilim kullanarak ozel problem cozmek veya muhakeme gorevlerini incelemek Zayif yapay zeka guclu yapay zeka nin aksine insan bilissel yeteneklerinin tamamini gerceklestirmeye yonelik degildir 2017 yili itibariyla dunya genelinde kirktan fazla kurulus yapay genel zeka hakkinda aktif arastirmalar yapmaktadir GereksinimlerZeka icin cesitli kriterler belirlenmistir bunlardan en onemlisi Turing testi ancak bugune kadar herkesi tatmin edecek bir tanim belirlenememistir Bununla birlikte yapay zeka arastirmacilari arasinda genel bir zeka nin asagidakileri yapmasi gerektigi hususunda anlasma vardir Gerekce strateji kullanmak bulmacalari cozmek ve belirsizlik altinda karar vermek Bilgiyi temsil etmek ortak bilgi dahil Planlama Makine ogrenimi Dogal dil ile iletisim kurmak ve tum bu becerileri ortak hedeflere yonlendirmek Diger onemli yetenekler arasinda Duyu ve hareket etme ornegin nesneleri tasima ve kullanma yetenegi de bulunur Bu tehlikeyi tespit etme ve bunlara mudahale etme yetenegini de icerir Zeka konusundaki bircok disiplinlerarasi yaklasim ornegin bilissel bilim hayal gucu programlanamayan zihinsel imgeler ve kavramlar olusturma kabiliyeti ve otonomi gibi ek ozellikleri goz onunde bulundurma ihtiyacini vurgulamaya meyillidir Bu yeteneklerin cogunu sergileyen bilgisayar tabanli sistemler mevcuttur ornegin hesaplamali yaraticilik otomatik muhakeme karar destek sistemi robot evrimsel hesaplama ancak henuz hicbiri insan seviyesinde degildir Yapay genel zeka yi onaylayan testler Turing testi Turing Ikinci bir insana gorunmeden bir makine ve bir insan konusmalidir ikinci insan bu iki konusundan hangisinin makine oldugunu anlamalidir eger makine bu ikinci insani kisitli sure icinde kandirip kendini insan olarak dusundururse testi gecer Not Turing zeka icin yeterli bir test degildir ama akilli bir makinenin gecmesi gerekli oldugu bir testtir Kahve Testi Wozniak Bir makine siradan bir Amerikan evine girmek ve nasil kahve yapilacagini bulmasi gereklidir kahve makinesini bulmak kahve bulmak su eklemek bir kupa bulmak ve uygun dugmelere basarak kahveyi demlemek Robot Kolej Ogrencisi Testi Bir makine bir universiteye kaydolur insanlarin alacagi ayni siniflari alip gecer ve bir derece alir Gorevlendirilme Testi Bir makine ekonomik olarak onemli bir ise girer ve o isi bir insan kadar iyi bir sekilde gerceklestirir Duz paket mobilya testi Tony Severyns Bir makine mobilya paketini acmak ve bir araya getirmek zorundadir Tum armaturleri dogru sekilde yerlestirerek talimatlari okumali ve urunu tanimlandigi sekilde monte etmelidir Ihtilaflar ve tehlikelerYapilabilirlik Agustos 2020 itibariyla yapilabilirligi henuz ispatlanamadigindan dolayi YGZ cok spekulatif kalmaktadir Yapay genel zekanin yapilip yapilamayacagi veya ne zaman meydana gelecegi hakkinda farkli gorusler vardir Gunumuze degin herhangi bir YGZ ornegi gorulmemis olup halen teorik bir calisma alanidir Insan varligina karsi olusturdugu tehdit Bu tez YGZ nin varolussal bir tehdit olusturdugunu ve bu tehdidin gereken ilgiyi gormedigini savunur Bu gorusu savunmasiyla bilinen isimlerden en unluleri Elon Musk Bill Gates ve Stephen hawking iken en onde gelen yapay zeka arastirmacisi ise Stuart J Russell dir Varolussal risk hakkinda kaygilanan akademisyenlerin bircoguna gore bu konuda mesafe almanin en iyi yolu kontrol problemini cozmeye yonelik buyuk capli arastirmalar yapmaktir Burada amac surekli bicimde kendini gelistiren yapay zekanin super zeka seviyesine geldiginde yikici degil dostane davranma ihtimalini maksimize etmek icin programcilarin ne tur guvenlik onlemlerini algoritmalari ve mimari yapilari uygulamalari gerektigi sorusuna yanit bulmaktadir Aci riskleri Ana makale Aci riskleri Aci riskleri hakkinda arastirma yapan bazi aktivistler basibozuk bir YGZ nin galaksiyi kolonize etmek gibi hedeflerine ulasmak amaciyla bilim ve muhendislik alanlarinda bir dizi ilginc basarilar elde edecegini fakat bunu yaparken kendinden daha zayif varliklarin aci cekmelerini onlemek gibi insani degerlere saygi duymayabilecegine dikkat cekmislerdir Kaynakca a b Kurzweil 2005 s 260 or see Advanced Human Intelligence 30 Haziran 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde Guclu yapay zeka yi insan zekasinin seviyesindeki makine zekasi olarak tanimlamaktadir The Age of Artificial Intelligence George John at TEDxLondonBusinessSchool 2013 23 Agustos 2019 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 17 Subat 2019 hipotezinde insani seviye zeka icin kullandiklari terimdir Encyclopaedia Britannica Strong AI applied AI and cognitive simulation 15 Ekim 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde or Jack Copeland What is artificial intelligence 18 Agustos 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde on AlanTuring net 25 Eylul 2009 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 17 Subat 2019 Baum Seth Etik Risk ve Politika Genel Yapay Zeka Projeleri Arastirmasi 2017 AI kurucusu John McCarthy soyle yazmistir Genel olarak ne tur hesaplama islemlerini akilli olarak adlandirmak istedigimizi henuz karakterize edemiyoruz 2007 Basic Questions Stanford University 15 Subat 2019 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 17 Subat 2019 Bu akilli ozelliklerin listesi asagidakiler dahil olmak uzere baslica yapay zeka ders kitaplarinin kapsadigi konulara dayanmaktadir and Pfeifer R and Bongard J C How the body shapes the way we think a new view of intelligence The MIT Press 2007 0 262 16239 3 White R W 1959 Motivation reconsidered The concept of competence Psychological Review 66 5 ss 297 333 doi 10 1037 h0040934 deCharms R 1968 Personal causation New York Academic Press Muehlhauser Luke Machine Intelligence Research Institute 4 Ocak 2019 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 1 Mayis 2014 Boucher Philip March 2019 Concluding remarks How artificial intelligence works PDF Report European Parliamentary Research Service PDF from the original on 3 March 2020 Retrieved 3 March 2020 Today s AI is powerful and useful but remains far from speculated AGI or ASI itu int Beyond Mad The Race For Artificial General Intelligence 9 November 2020 at the Wayback Machine AGI represents a level of power that remains firmly in the realm of speculative fiction as on date February 2 2018 retrieved March 3 2020 Sotala Kaj Yampolskiy Roman V 19 December 2014 Responses to catastrophic AGI risk a survey Physica Scripta 90 1 018001 doi 10 1088 0031 8949 90 1 018001 ISSN 0031 8949 Bostrom Nick 2014 Superintelligence Paths Dangers Strategies First ed ISBN 978 0199678112 PDF June 2016 31 Ekim 2020 tarihinde kaynagindan PDF arsivlendi