Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Bu madde veya sayfa başka bir dilden kötü bir biçimde tercüme edilmiştir. Sayfa makine çevirisi veya dilde yetkinliği bulunmayan bir çevirmen tarafından oluşturulmuş olabilir. (Aralık 2021) |
Bir bilgi tabanı (KB), bir bilgisayar sistemi tarafından kullanılan karmaşık yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bilgileri depolamak için kullanılan bir veri kayıt ortamı teknolojisidir. Terimin ilk kullanımı, ilk bilgi-tabanlı sistem olan uzman sistemler ile bağlantılıydı.
Bilgi tabanı teriminin orijinal kullanımı, bilgi temelli bir sistemin iki alt sisteminden birini tanımlamaktı. Bilgi temelli bir sistem, dünya hakkındaki gerçekleri temsil eden bir bilgi tabanı ile bu gerçekleri mantıklı kılacak bir çıkarım motoru, ayrıca yeni gerçekleri çıkarmak veya tutarsızlıkları vurgulamak için kurallar ve diğer mantık biçimlerini kullanır.
"Bilgi tabanı" terimi, bu bilgi deposu biçimini daha sık kullanılan ve yaygın olarak kullanılan veri tabanından ayırmak için oluşturulmuştur. O zamanlar (1970'lerde) hemen hemen tüm büyük Yönetim Bilişim Sistemleri, verilerini bir tür hiyerarşik veya ilişkisel veritabanında sakladı. Bilgi teknolojisi tarihinde bu noktada, bir veri tabanı ve bir bilgi tabanı arasındaki ayrım açık ve netti. Bir veritabanında bu özellikler vardı:
- Düz veriler: Veri genellikle her alanda dizeler veya sayılarla birlikte bir tablo biçiminde temsil edildi.
- Birden fazla kullanıcı: Geleneksel bir veritabanının, aynı anda aynı veriye giren birden fazla kullanıcıyı veya sistemi desteklemesi gerekiyordu.
- İşlemler: Veritabanı için vazgeçilmez bir gereklilik, eşzamanlı kullanıcılar tarafından erişilen veriler arasında bütünlük ve tutarlılık sağlamaktır. Bunlar adlandırılan özellikleridir: Atomicity, Tutarlılık, İzolasyon ve Dayanıklılık.
- Uzun, uzun ömürlü veriler. Bir şirket veritabanının yalnızca binlerce değil, yüz binlerce veya daha fazla veri satırı desteklemesi gerekiyordu. Böyle bir veri tabanı, genellikle, herhangi bir programın belirli kullanımlarını geçmişte kalmaya ihtiyaç duyar; bir programın ömrü yerine, verileri yıllarca ve on yıllarca depolamaya ihtiyaç duydu.
İlk bilgi tabanlı sistemler, bu veritabanı gereksinimlerinin tam tersi olan veri ihtiyaçlarına sahipti. Uzman bir sistem, yapılandırılmış veriler gerektirir. Sayılar ve dizeler içeren tablolar değil, diğer nesnelere işaretçiler de ilave işaretçilere sahiptir. Bir bilgi tabanı için ideal temsil, sınıflar, alt sınıflar ve örneklerle nesne modelidir (genellikle yapay zekâ literatüründe ontoloji olarak adlandırılır).
Erken uzman sistemler, birden çok kullanıcıya veya verilerin işlem özelliklerini gerektiren karmaşıklığa pek ihtiyaç duymazlardı. Erken uzman sistemler için olan veriler, bir tıbbi tanı, bir molekül tasarımı veya acil bir yanıt gibi spesifik bir cevabı elde etmek için kullanılmıştır. Sorunun çözümü bilinince, büyük miktarda veriyi kalıcı bir bellek deposuna geri yüklemek için kritik bir talep değildi. Daha zeki araştırmacılar bile en başından beri bilgiyi depolayabilecek, analiz edebilecek ve yeniden kullanabilecek potansiyel yararları fark ettiler.
Ses gereksinimleri, geleneksel bir veritabanına kıyasla bir bilgi tabanı için de farklıydı. Bilgi tabanı dünyayla ilgili gerçekleri bilmek gerekiyordu. Bir veri tabanı tipik olarak bu genel bilgiyi temsil edemez, bunun yerine belirli insanlar hakkında bilgi veren binlerce tablo hakkındaki bilgileri saklaması gerekir. Tüm insanın ölümlü olduğunu ve belirli bir insanı ölümlü olduklarını düşünebildiğini söylemek, bir bilgi tabanı çalışmasıdır.
Uzman sistemler prototip olmaktan kurumsal ortamlara dağıtılan sistemlere geçtikçe, veri depolama alanlarının gereksinimleri, işlemleri destekleyen çok sayıda dağıtık kullanıcı için standart veritabanı gereksinimleriyle hızla örtüşmeye başladı. Başlangıçta, talep iki farklı fakat rekabetçi pazarda görülebilir. AI ve "Nesne Dayalı" topluluklardan Versant gibi nesne tabanlı veritabanları ortaya çıktı. Bunlar, nesne yönelimli yetenekleri desteklemek için temelde tasarlanmış sistemlerin yanı sıra standart veritabanı servislerini de desteklemek için tasarlandı. Öte yandan, Oracle gibi büyük veritabanı üreticileri, sınıf-alt sınıf ilişkileri ve kuralları gibi bilgi temel gereksinimlerini destekleyen ürünler için yetenekler ekledi.
Bilgi-tabanı dönemi için bir sonraki evrim İnternet'tir. İnternetin yükselişiyle belgeler, köprü metinleri ve multimedya desteği artık kurumsal bir veritabanı için kritikti. Büyük veri tablolarını veya öncelikle bilgisayar belleğinde yaşayan nispeten küçük nesneleri desteklemek artık yeterli değildi. Kurumsal web sitelerine destek belgeler için sebat ve işlem gerektiriyordu. Bu, Web İçerik Yönetimi olarak bilinen yepyeni bir disiplin yarattı. Belge desteği için diğer sürücü, Lotus notes gibi bilgi yönetimi tedarikçilerinin yükselişiydi. Bilgi Yönetimi aslında Internetten önce başlamış, ancak İnternet'le iki alan arasında büyük bir sinerji olmuştur. Bilgi yönetimi ürünleri, depolarını tanımlamak için "bilgi tabanı" terimini benimserken, anlamın ince bir farkı vardı. Bilgiye dayalı daha önceki sistemler söz konusu olduğunda, bu bilgi öncelikle, dünya hakkında sonuçlar çıkaran ve sonuç çıkaran bir otomatik sistem kullanmak içindir. Bilgi yönetimi ürünleriyle, bu bilgi temel olarak insanlar için hazırlanmıştır. Her iki durumda da sistemlerin kullanımı ve çeşitleri arasındaki ayrımlar hasta tanımlıydı. Teknoloji yoğunlaştıkça, bilgi akıllıca yapılmış, bilgi akıl yürütme uzmanlığı anlayışı içinde bilgi temelli olarak sınıflandırılabilir bir bilgi bulmak nadirdi. Belgeler ve medya, insanlar tarafından kaldırabilir.
Ayrıca bakınız
Kaynakça
Bu madde önerilmeyen biçimde kaynaklandırılmıştır. () |
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 4 Ocak 2018 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ocak 2018.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 24 Kasım 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ocak 2018.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 14 Ocak 2018 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ocak 2018.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 28 Ekim 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ocak 2018.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 20 Kasım 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ocak 2018.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 22 Kasım 2016 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ocak 2018.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 5 Kasım 2015 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ocak 2018.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 10 Ocak 2018 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ocak 2018.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 3 Ocak 2018 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ocak 2018.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 18 Ekim 2015 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ocak 2018.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 20 Temmuz 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ocak 2018.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 15 Eylül 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 15 Eylül 2021.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Bu madde veya sayfa baska bir dilden kotu bir bicimde tercume edilmistir Sayfa makine cevirisi veya dilde yetkinligi bulunmayan bir cevirmen tarafindan olusturulmus olabilir Lutfen ceviriyi gelistirmek icin yardim edin Aralik 2021 Bir bilgi tabani KB bir bilgisayar sistemi tarafindan kullanilan karmasik yapilandirilmis ve yapilandirilmamis bilgileri depolamak icin kullanilan bir veri kayit ortami teknolojisidir Terimin ilk kullanimi ilk bilgi tabanli sistem olan uzman sistemler ile baglantiliydi Bilgi tabani teriminin orijinal kullanimi bilgi temelli bir sistemin iki alt sisteminden birini tanimlamakti Bilgi temelli bir sistem dunya hakkindaki gercekleri temsil eden bir bilgi tabani ile bu gercekleri mantikli kilacak bir cikarim motoru ayrica yeni gercekleri cikarmak veya tutarsizliklari vurgulamak icin kurallar ve diger mantik bicimlerini kullanir Bilgi tabani terimi bu bilgi deposu bicimini daha sik kullanilan ve yaygin olarak kullanilan veri tabanindan ayirmak icin olusturulmustur O zamanlar 1970 lerde hemen hemen tum buyuk Yonetim Bilisim Sistemleri verilerini bir tur hiyerarsik veya iliskisel veritabaninda sakladi Bilgi teknolojisi tarihinde bu noktada bir veri tabani ve bir bilgi tabani arasindaki ayrim acik ve netti Bir veritabaninda bu ozellikler vardi Duz veriler Veri genellikle her alanda dizeler veya sayilarla birlikte bir tablo biciminde temsil edildi Birden fazla kullanici Geleneksel bir veritabaninin ayni anda ayni veriye giren birden fazla kullaniciyi veya sistemi desteklemesi gerekiyordu Islemler Veritabani icin vazgecilmez bir gereklilik eszamanli kullanicilar tarafindan erisilen veriler arasinda butunluk ve tutarlilik saglamaktir Bunlar adlandirilan ozellikleridir Atomicity Tutarlilik Izolasyon ve Dayaniklilik Uzun uzun omurlu veriler Bir sirket veritabaninin yalnizca binlerce degil yuz binlerce veya daha fazla veri satiri desteklemesi gerekiyordu Boyle bir veri tabani genellikle herhangi bir programin belirli kullanimlarini gecmiste kalmaya ihtiyac duyar bir programin omru yerine verileri yillarca ve on yillarca depolamaya ihtiyac duydu Ilk bilgi tabanli sistemler bu veritabani gereksinimlerinin tam tersi olan veri ihtiyaclarina sahipti Uzman bir sistem yapilandirilmis veriler gerektirir Sayilar ve dizeler iceren tablolar degil diger nesnelere isaretciler de ilave isaretcilere sahiptir Bir bilgi tabani icin ideal temsil siniflar alt siniflar ve orneklerle nesne modelidir genellikle yapay zeka literaturunde ontoloji olarak adlandirilir Erken uzman sistemler birden cok kullaniciya veya verilerin islem ozelliklerini gerektiren karmasikliga pek ihtiyac duymazlardi Erken uzman sistemler icin olan veriler bir tibbi tani bir molekul tasarimi veya acil bir yanit gibi spesifik bir cevabi elde etmek icin kullanilmistir Sorunun cozumu bilinince buyuk miktarda veriyi kalici bir bellek deposuna geri yuklemek icin kritik bir talep degildi Daha zeki arastirmacilar bile en basindan beri bilgiyi depolayabilecek analiz edebilecek ve yeniden kullanabilecek potansiyel yararlari fark ettiler Ses gereksinimleri geleneksel bir veritabanina kiyasla bir bilgi tabani icin de farkliydi Bilgi tabani dunyayla ilgili gercekleri bilmek gerekiyordu Bir veri tabani tipik olarak bu genel bilgiyi temsil edemez bunun yerine belirli insanlar hakkinda bilgi veren binlerce tablo hakkindaki bilgileri saklamasi gerekir Tum insanin olumlu oldugunu ve belirli bir insani olumlu olduklarini dusunebildigini soylemek bir bilgi tabani calismasidir Uzman sistemler prototip olmaktan kurumsal ortamlara dagitilan sistemlere gectikce veri depolama alanlarinin gereksinimleri islemleri destekleyen cok sayida dagitik kullanici icin standart veritabani gereksinimleriyle hizla ortusmeye basladi Baslangicta talep iki farkli fakat rekabetci pazarda gorulebilir AI ve Nesne Dayali topluluklardan Versant gibi nesne tabanli veritabanlari ortaya cikti Bunlar nesne yonelimli yetenekleri desteklemek icin temelde tasarlanmis sistemlerin yani sira standart veritabani servislerini de desteklemek icin tasarlandi Ote yandan Oracle gibi buyuk veritabani ureticileri sinif alt sinif iliskileri ve kurallari gibi bilgi temel gereksinimlerini destekleyen urunler icin yetenekler ekledi Bilgi tabani donemi icin bir sonraki evrim Internet tir Internetin yukselisiyle belgeler kopru metinleri ve multimedya destegi artik kurumsal bir veritabani icin kritikti Buyuk veri tablolarini veya oncelikle bilgisayar belleginde yasayan nispeten kucuk nesneleri desteklemek artik yeterli degildi Kurumsal web sitelerine destek belgeler icin sebat ve islem gerektiriyordu Bu Web Icerik Yonetimi olarak bilinen yepyeni bir disiplin yaratti Belge destegi icin diger surucu Lotus notes gibi bilgi yonetimi tedarikcilerinin yukselisiydi Bilgi Yonetimi aslinda Internetten once baslamis ancak Internet le iki alan arasinda buyuk bir sinerji olmustur Bilgi yonetimi urunleri depolarini tanimlamak icin bilgi tabani terimini benimserken anlamin ince bir farki vardi Bilgiye dayali daha onceki sistemler soz konusu oldugunda bu bilgi oncelikle dunya hakkinda sonuclar cikaran ve sonuc cikaran bir otomatik sistem kullanmak icindir Bilgi yonetimi urunleriyle bu bilgi temel olarak insanlar icin hazirlanmistir Her iki durumda da sistemlerin kullanimi ve cesitleri arasindaki ayrimlar hasta tanimliydi Teknoloji yogunlastikca bilgi akillica yapilmis bilgi akil yurutme uzmanligi anlayisi icinde bilgi temelli olarak siniflandirilabilir bir bilgi bulmak nadirdi Belgeler ve medya insanlar tarafindan kaldirabilir Ayrica bakinizBilgi tabanli sistem Bilgi yonetimi Icerik yonetimi Metin madenciligiKaynakcaBu madde onerilmeyen bicimde kaynaklandirilmistir Gosterilen kaynaklar kaynak gosterme sablonlari kullanilarak dipnot belirtme bicemine uygun olarak duzenlenmelidir Bu sablonun nasil ve ne zaman kaldirilmasi gerektigini ogrenin Arsivlenmis kopya 4 Ocak 2018 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Ocak 2018 Arsivlenmis kopya 24 Kasim 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Ocak 2018 Arsivlenmis kopya 14 Ocak 2018 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Ocak 2018 Arsivlenmis kopya 28 Ekim 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Ocak 2018 Arsivlenmis kopya 20 Kasim 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Ocak 2018 Arsivlenmis kopya 22 Kasim 2016 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Ocak 2018 Arsivlenmis kopya 5 Kasim 2015 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Ocak 2018 Arsivlenmis kopya 10 Ocak 2018 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Ocak 2018 Arsivlenmis kopya 3 Ocak 2018 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Ocak 2018 Arsivlenmis kopya 18 Ekim 2015 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Ocak 2018 Arsivlenmis kopya 20 Temmuz 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Ocak 2018 Arsivlenmis kopya 15 Eylul 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 15 Eylul 2021