Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Parmak izi tanıma iki insan parmak izi arasında bir eşleşmeni doğrulamak için otomatik yöntem anlamına gelir. Parmak izleri, kişileri tanımlamak ve kimliklerini doğrulamak için kullanılan birçok biyometri formlarından biridir. Parmak izlerinin eşleme amaçları için analizi genellikle baskı deseninin birkaç özelliğinin karşılaştırılmasını gerektirir. Bunlar sırtların toplam özelliklerinden olan desenler ve desenlerde bulunan eşsiz özellikler olan minutia noktalarıdır. Bazı görüntüleme teknolojilerini başarıyla kullanmak için insan derisinin yapısını ve özelliklerini bilmek de gereklidir.
Parmak izi tanıma mobil cihazlarda
Parmak izi tanıma özelliğini telefonlarına entegre eden ilk akıllı telefon üreticilerinin ikisi, 2011'de Motorola Atrix 4G ve 10 Eylül 2013'te Apple'ın iPhone 5S modeli ile birlikte Motorola'ydı. HTC, bir ay sonra parmak izi tanıma da dahil olmak üzere One Max'ı piyasaya sundu. Nisan 2014'te Samsung, evde bir düğmeye parmak izi sensörü entegre eden Samsung Galaxy S5'i piyasaya sundu. Aralık 2015'ten bu yana, 100 $ UMI Fuarı gibi parmak izi tanıma özellikli daha ucuz akıllı telefonlar piyasaya sürüldü. Samsung, kısa süre önce parmak izi sensörlerini orta sınıf A serisi akıllı telefonlara tanıttı.
25 Eylül 2015'te iPhone 6S'larda, iki yıl sonra iPhone 5S'deki ilk parmak izi tarayıcısı olan Apple, daha hızlı tepki süresi talep eden yeni nesil parmak izi tarayıcısı tanıttı. Ağustos 2016'da OPPO, Oppo F1'smodelinde 0,22 saniyelik bir tepki süresi talep etti.
Algoritmalar
Eşleşen algoritmalar, önceden depolanmış parmak izi şablonlarını, kimlik doğrulama amacıyla aday parmak izlerine karşı karşılaştırmak için kullanılır. Bunu yapmak için, orijinal görüntü doğrudan aday görüntü ile karşılaştırılmalıdır veya belirli özellikler karşılaştırılmalıdır. Ön işleme, gereksiz sesleri süzerek ve kaldırarak görüntünün kalitesini arttırmaya yardımcı oldu. Minutiae (önemsiz ayrıntılar) tabanlı algoritma, yalnızca 8 bitlik gri ölçekli parmak izi görüntüsünde etkili bir şekilde çalıştı. Bunun bir nedeni, 8 bitlik bir gri parmak izi görüntüsünün görüntüyü, sırtlar için 0 ve kırışıklar için 1 değeriyle 1 bitlik görüntüye dönüştürmek için temel bir temel oluşturması idi. Sonuç olarak sırtlar siyah renkle vurgulanırken, oluklar beyaz renkle vurgulanmıştır. Bu işlem kısmen bir görüntüdeki bazı sesleri kaldırdı ve kenar algılamanın geliştirilmesine yardımcı oldu. Dahası, girdi görüntüsü için en iyi kaliteyi artırmak için iki adım daha daha vardır: minutiae ekstraksiyonu ve yanlış minutiae giderme. Minutiae ekstraksiyonu sırtların gereksiz piksellerini kaldırmak için sırtın inceltme algoritması uygulayarak gerçekleştirildi. Sonuç olarak, parmak izi görüntüsünün inceltilmiş sırtları benzersiz bir kimlikle işaretlenmiştir, böylece daha fazla işlem yapılabilir. Minutiae çıkarma adımından sonra yanlış minutiae çıkarılması da gerekiyordu. Mürekkep miktarının olmaması ve sırtlar arasındaki çapraz bağ yoksunluklara neden olabilir ve bu da parmak izi tanıma sürecinde yanlış sonuca neden olabilir. Desen tabanlı algoritmalar, daha önce saklanan bir şablon ile bir aday parmak izi arasındaki temel parmak izi kalıplarını (kemer, halka ve döngü) karşılaştırabilir. Bu, görüntülerin aynı yönde hizalanmasını gerektirir. Bunu yapmak için, algoritma parmak izi görüntüsünde merkezi bir nokta bulur ve bu noktaları merkezileştirir. Bir kalıp tabanlı algoritmada, şablon, hizalanmış parmak izi görüntüsündeki kalıpların, boyutun ve desen yönelimini içerir. Adayın parmak izi resmi, şablonla grafikle karşılaştırılarak bunların eşleşme derecesini belirler.
Arka plan
Parmak izi sırtlarının üç temel örneği kemer, döngü ve kıvrımlardır:
- Kemer: Sırtlar parmağın bir tarafından girilir, ortada bir yay oluşur ve sonra parmağın diğer yanından çıkar.
- Döngü: Sırt parmaklarının bir tarafından girilir, bir eğri oluşturur ve sonra aynı taraftan çıkar.
- Sırtlar, parmağın ortasındaki bir noktanın etrafında daire biçiminde oluyor.
Bilim insanları, aile üyelerinin genelde aynı genel parmak izi kalıplarını paylaştığını ve bu kalıpların kalıtsal olduğuna inandığını bulmuştur.
Parmak izi işleme üç ana işleve sahiptir: kayıt, arama ve doğrulama. Bu işlevler arasında, sensörden parmak izi görüntüsünü yakalayan kayıt önemli bir rol oynamaktadır. Bunun sebebi, insanların parmak izlerini taramaya ayna yansıtma şekli, arama ve doğrulama sürecindeki sonucu etkileyebilir olmasıdır. Doğrulama işleviyle ilgili olarak, korelasyon tabanlı eşleştirme, minutiae tabanlı eşleştirme, sırt özelliklerine dayalı eşleştirme ve minutiae tabanlı algoritma gibi parmak izlerini eşleştirmek için çeşitli teknikler bulunmaktadır. Bununla birlikte, en popüler algoritma etkinliği ve doğruluğu nedeniyle minutiae tabanlı eşleme algoritmasıydı. Parmak izi sırtlarının en büyük minutia özellikleri sırt bitimi, bifürkasyon ve kısa sırttır (veya nokta). Sırt bitimi, sırtın sonlandığı noktadır. Çatlaklar, tek bir sırtın iki sırtta ayrıldığı noktalardır. Kısa sırtlar (veya noktalar) parmak izindeki ortalama sırt uzunluğundan önemli ölçüde kısa olan sırtlardır. Minutiae ve modeller parmak izi analizinde çok önemlidir, çünkü hiçbir iki parmak aynı görünmemektedir.
 |  |  |
Parmak izi sensörleri
Parmak izi sensörü, parmak izi deseninin dijital bir görüntüsünü yakalamak için kullanılan elektronik bir cihazdır. Yakalanan görüntüye Canlı Tarama denir. Bu canlı tarama, eşleştirmek için saklanan ve kullanılan bir biyometrik şablon (çıkarılmış özellikler topluluğu) oluşturmak üzere dijital olarak işlenir. Optik, kapasitif, RF, termal, piezoresistif, ultrasonik, piezoelektrik, Mikro elektro-mekanik sistemler gibi birçok teknoloji kullanılmıştır. Bu, daha yaygın olarak kullanılan bazı parmak izi sensörü teknolojilerine genel bir bakış sağlar.
Optik parmak izi görüntüleme, görünür ışığı kullanarak baskıda dijital bir görüntü yakalamayı içerir. Bu tür bir sensör özünde özel bir dijital fotoğraf makinesidir. Parmağın yerleştirildiği sensörün üst katmanı dokunmatik yüzey olarak bilinir. Bu tabakanın altında, parmağın yüzeyini aydınlatan ışık yayan bir fosfor katmanı bulunur. Parmaktan yansıyan ışık, fosfor tabakasından, parmak izinin görsel bir görüntüsünü yakalayan bir katı hal piksel dizisine (ccd şarj ile bağlanmış bir cihaz) geçer.
Çizilmiş veya kirli bir yüzey parmak izinin kötü görüntüsüne neden olabilir. Bu tür sensörlerin bir dezavantajı, görüntüleme yeteneklerinin parmağındaki cildin kalitesinden etkilendiği gerçeğidir. Örneğin, kirli veya işaretli bir parmağın doğru şekilde görüntülemesi zordur. Aynı zamanda, bir kişinin parmak uçlarındaki cildin dış tabakasını, parmak izinin artık görülemediği noktaya kadar aşındırması mümkündür. Aynı zamanda, bir "canlı parmak" dedektörüyle birleştirilmediği takdirde bir parmak izi görüntüsüyle kolayca aldanabilirsiniz. Bununla birlikte, kapasitif sensörlerin aksine, bu sensör teknolojisi elektrostatik deşarj hasarına açık değildir. Parmak izleri uzaktan okunabilir.
Ultrasonik sensörler, parmak izinin görsel görüntülerini oluşturmak için medikal ultrasonografinin prensiplerinden yararlanmaktadır. Optik görüntülemenin aksine, ultrasonik sensörler cildin epidermal tabakasına nüfuz etmek için çok yüksek frekanslı ses dalgaları kullanırlar. Ses dalgaları piezoelektrik transdüserler kullanılarak üretilir ve yansıyan enerji de piezoelektrik malzemeler kullanılarak ölçülür. Dermal cilt tabakası parmak izi ile aynı karakteristik desenini sergilediğinden, yansıyan dalga ölçümleri parmak izi görüntüsünü oluşturmak için kullanılabilir. Bu, temiz, hasar görmemiş epidermal cilt ve temiz algılama yüzeyi ihtiyacını ortadan kaldırır. LeEco bunu Smartphone'da ilk sunan şirket oldu.
Kapasitans sensörleri, parmak izi görüntüleri oluşturmak için kapasite ile ilgili prensipleri kullanır. Bu görüntüleme yönteminde sensör dizisi pikselleri her biri bir paralel plakalı kondansatörün bir plakası gibi davranır; dermal katman (elektriksel olarak iletkendir) diğer plaka gibi davranır ve iletken olmayan epidermal katman dielektrik gibi davranır. iPhone 6, kapasitans parmak izi sensörü kullanıyor.
Bir pasif kapasitans sensörü, deri cilt tabakasında parmak izi desenlerinin bir görüntüsü oluşturmak için yukarıda özetlenen ilkeyi kullanır. Her algılayıcı piksel, dizinin o noktasındaki kapasitansı ölçmek için kullanılır. Kapasitans, deri katmanı ile vadilerdeki algılama elemanı arasındaki hacmin bir hava boşluğu içerdiği gerçeğinden dolayı, parmak izinin sırtları ve vadileri arasında değişir. Epidermisin dielektrik sabiti ve algılama elemanı alanı bilinen değerlerdir. Ölçülen kapasitans değerleri daha sonra parmak izi sırtlarını ve vadileri ayırt etmek için kullanılır.
Aktif kapasitans sensörleri, ölçüm yapılmadan önce deriye gerilim uygulamak için bir şarj döngüsü kullanır. Gerilim uygulaması etkili kondansatörü şarj eder. Parmak ve sensör arasındaki elektrik alanı deri cilt katındaki sırt desenini izler. Deşarj döngüsünde, dermal tabaka ve algılama elemanı arasındaki voltaj, kapasitansı hesaplamak için bir referans voltajı ile karşılaştırılır. Uzaklık değerleri daha sonra matematiksel olarak hesaplanır ve parmak izinin bir görüntüsünü oluşturmak için kullanılır. Aktif kapasitans sensörleri ultrasonik yöntem gibi deri tabakasının sırt desenlerini ölçer. Yine, bu, temiz, hasar görmemiş epidermal cilt ve temiz bir algılama yüzeyi ihtiyacını ortadan kaldırır.
Kaynakça
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 5 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 6 Haziran 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ . 26 Ağustos 2010 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 24 Haziran 2016 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ (PDF). 8 Ekim 2011 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya" (PDF). 7 Ocak 2017 tarihinde kaynağından (PDF). Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 12 Kasım 2013 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 8 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 3 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ . 10 Haziran 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 17 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 17 Nisan 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 30 Nisan 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 8 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 25 Nisan 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 29 Nisan 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ . 25 Ağustos 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
- ^ . 13 Ağustos 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Nisan 2017.
Dış bağlantılar
- Fingerprint Sensor 25 Nisan 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
Ayrıca bakınız
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Parmak izi tanima iki insan parmak izi arasinda bir eslesmeni dogrulamak icin otomatik yontem anlamina gelir Parmak izleri kisileri tanimlamak ve kimliklerini dogrulamak icin kullanilan bircok biyometri formlarindan biridir Parmak izlerinin esleme amaclari icin analizi genellikle baski deseninin birkac ozelliginin karsilastirilmasini gerektirir Bunlar sirtlarin toplam ozelliklerinden olan desenler ve desenlerde bulunan essiz ozellikler olan minutia noktalaridir Bazi goruntuleme teknolojilerini basariyla kullanmak icin insan derisinin yapisini ve ozelliklerini bilmek de gereklidir Parmak izi tanima mobil cihazlardaParmak izi tanima ozelligini telefonlarina entegre eden ilk akilli telefon ureticilerinin ikisi 2011 de Motorola Atrix 4G ve 10 Eylul 2013 te Apple in iPhone 5S modeli ile birlikte Motorola ydi HTC bir ay sonra parmak izi tanima da dahil olmak uzere One Max i piyasaya sundu Nisan 2014 te Samsung evde bir dugmeye parmak izi sensoru entegre eden Samsung Galaxy S5 i piyasaya sundu Aralik 2015 ten bu yana 100 UMI Fuari gibi parmak izi tanima ozellikli daha ucuz akilli telefonlar piyasaya suruldu Samsung kisa sure once parmak izi sensorlerini orta sinif A serisi akilli telefonlara tanitti 25 Eylul 2015 te iPhone 6S larda iki yil sonra iPhone 5S deki ilk parmak izi tarayicisi olan Apple daha hizli tepki suresi talep eden yeni nesil parmak izi tarayicisi tanitti Agustos 2016 da OPPO Oppo F1 smodelinde 0 22 saniyelik bir tepki suresi talep etti AlgoritmalarEslesen algoritmalar onceden depolanmis parmak izi sablonlarini kimlik dogrulama amaciyla aday parmak izlerine karsi karsilastirmak icin kullanilir Bunu yapmak icin orijinal goruntu dogrudan aday goruntu ile karsilastirilmalidir veya belirli ozellikler karsilastirilmalidir On isleme gereksiz sesleri suzerek ve kaldirarak goruntunun kalitesini arttirmaya yardimci oldu Minutiae onemsiz ayrintilar tabanli algoritma yalnizca 8 bitlik gri olcekli parmak izi goruntusunde etkili bir sekilde calisti Bunun bir nedeni 8 bitlik bir gri parmak izi goruntusunun goruntuyu sirtlar icin 0 ve kirisiklar icin 1 degeriyle 1 bitlik goruntuye donusturmek icin temel bir temel olusturmasi idi Sonuc olarak sirtlar siyah renkle vurgulanirken oluklar beyaz renkle vurgulanmistir Bu islem kismen bir goruntudeki bazi sesleri kaldirdi ve kenar algilamanin gelistirilmesine yardimci oldu Dahasi girdi goruntusu icin en iyi kaliteyi artirmak icin iki adim daha daha vardir minutiae ekstraksiyonu ve yanlis minutiae giderme Minutiae ekstraksiyonu sirtlarin gereksiz piksellerini kaldirmak icin sirtin inceltme algoritmasi uygulayarak gerceklestirildi Sonuc olarak parmak izi goruntusunun inceltilmis sirtlari benzersiz bir kimlikle isaretlenmistir boylece daha fazla islem yapilabilir Minutiae cikarma adimindan sonra yanlis minutiae cikarilmasi da gerekiyordu Murekkep miktarinin olmamasi ve sirtlar arasindaki capraz bag yoksunluklara neden olabilir ve bu da parmak izi tanima surecinde yanlis sonuca neden olabilir Desen tabanli algoritmalar daha once saklanan bir sablon ile bir aday parmak izi arasindaki temel parmak izi kaliplarini kemer halka ve dongu karsilastirabilir Bu goruntulerin ayni yonde hizalanmasini gerektirir Bunu yapmak icin algoritma parmak izi goruntusunde merkezi bir nokta bulur ve bu noktalari merkezilestirir Bir kalip tabanli algoritmada sablon hizalanmis parmak izi goruntusundeki kaliplarin boyutun ve desen yonelimini icerir Adayin parmak izi resmi sablonla grafikle karsilastirilarak bunlarin eslesme derecesini belirler Arka planParmak izi sirtlarinin uc temel ornegi kemer dongu ve kivrimlardir Kemer Sirtlar parmagin bir tarafindan girilir ortada bir yay olusur ve sonra parmagin diger yanindan cikar Dongu Sirt parmaklarinin bir tarafindan girilir bir egri olusturur ve sonra ayni taraftan cikar Sirtlar parmagin ortasindaki bir noktanin etrafinda daire biciminde oluyor Bilim insanlari aile uyelerinin genelde ayni genel parmak izi kaliplarini paylastigini ve bu kaliplarin kalitsal olduguna inandigini bulmustur Parmak izi isleme uc ana isleve sahiptir kayit arama ve dogrulama Bu islevler arasinda sensorden parmak izi goruntusunu yakalayan kayit onemli bir rol oynamaktadir Bunun sebebi insanlarin parmak izlerini taramaya ayna yansitma sekli arama ve dogrulama surecindeki sonucu etkileyebilir olmasidir Dogrulama isleviyle ilgili olarak korelasyon tabanli eslestirme minutiae tabanli eslestirme sirt ozelliklerine dayali eslestirme ve minutiae tabanli algoritma gibi parmak izlerini eslestirmek icin cesitli teknikler bulunmaktadir Bununla birlikte en populer algoritma etkinligi ve dogrulugu nedeniyle minutiae tabanli esleme algoritmasiydi Parmak izi sirtlarinin en buyuk minutia ozellikleri sirt bitimi bifurkasyon ve kisa sirttir veya nokta Sirt bitimi sirtin sonlandigi noktadir Catlaklar tek bir sirtin iki sirtta ayrildigi noktalardir Kisa sirtlar veya noktalar parmak izindeki ortalama sirt uzunlugundan onemli olcude kisa olan sirtlardir Minutiae ve modeller parmak izi analizinde cok onemlidir cunku hicbir iki parmak ayni gorunmemektedir Sirt bitiyor Bifurkasyon Kisa sirt nokta Parmak izi sensorleriLenovo Thinkpad bilgisayardaki parmakizi sensoru Parmak izi sensoru parmak izi deseninin dijital bir goruntusunu yakalamak icin kullanilan elektronik bir cihazdir Yakalanan goruntuye Canli Tarama denir Bu canli tarama eslestirmek icin saklanan ve kullanilan bir biyometrik sablon cikarilmis ozellikler toplulugu olusturmak uzere dijital olarak islenir Optik kapasitif RF termal piezoresistif ultrasonik piezoelektrik Mikro elektro mekanik sistemler gibi bircok teknoloji kullanilmistir Bu daha yaygin olarak kullanilan bazi parmak izi sensoru teknolojilerine genel bir bakis saglar Optik parmak izi goruntuleme gorunur isigi kullanarak baskida dijital bir goruntu yakalamayi icerir Bu tur bir sensor ozunde ozel bir dijital fotograf makinesidir Parmagin yerlestirildigi sensorun ust katmani dokunmatik yuzey olarak bilinir Bu tabakanin altinda parmagin yuzeyini aydinlatan isik yayan bir fosfor katmani bulunur Parmaktan yansiyan isik fosfor tabakasindan parmak izinin gorsel bir goruntusunu yakalayan bir kati hal piksel dizisine ccd sarj ile baglanmis bir cihaz gecer Cizilmis veya kirli bir yuzey parmak izinin kotu goruntusune neden olabilir Bu tur sensorlerin bir dezavantaji goruntuleme yeteneklerinin parmagindaki cildin kalitesinden etkilendigi gercegidir Ornegin kirli veya isaretli bir parmagin dogru sekilde goruntulemesi zordur Ayni zamanda bir kisinin parmak uclarindaki cildin dis tabakasini parmak izinin artik gorulemedigi noktaya kadar asindirmasi mumkundur Ayni zamanda bir canli parmak dedektoruyle birlestirilmedigi takdirde bir parmak izi goruntusuyle kolayca aldanabilirsiniz Bununla birlikte kapasitif sensorlerin aksine bu sensor teknolojisi elektrostatik desarj hasarina acik degildir Parmak izleri uzaktan okunabilir Ultrasonik sensorler parmak izinin gorsel goruntulerini olusturmak icin medikal ultrasonografinin prensiplerinden yararlanmaktadir Optik goruntulemenin aksine ultrasonik sensorler cildin epidermal tabakasina nufuz etmek icin cok yuksek frekansli ses dalgalari kullanirlar Ses dalgalari piezoelektrik transduserler kullanilarak uretilir ve yansiyan enerji de piezoelektrik malzemeler kullanilarak olculur Dermal cilt tabakasi parmak izi ile ayni karakteristik desenini sergilediginden yansiyan dalga olcumleri parmak izi goruntusunu olusturmak icin kullanilabilir Bu temiz hasar gormemis epidermal cilt ve temiz algilama yuzeyi ihtiyacini ortadan kaldirir LeEco bunu Smartphone da ilk sunan sirket oldu Kapasitans sensorleri parmak izi goruntuleri olusturmak icin kapasite ile ilgili prensipleri kullanir Bu goruntuleme yonteminde sensor dizisi pikselleri her biri bir paralel plakali kondansatorun bir plakasi gibi davranir dermal katman elektriksel olarak iletkendir diger plaka gibi davranir ve iletken olmayan epidermal katman dielektrik gibi davranir iPhone 6 kapasitans parmak izi sensoru kullaniyor Bir pasif kapasitans sensoru deri cilt tabakasinda parmak izi desenlerinin bir goruntusu olusturmak icin yukarida ozetlenen ilkeyi kullanir Her algilayici piksel dizinin o noktasindaki kapasitansi olcmek icin kullanilir Kapasitans deri katmani ile vadilerdeki algilama elemani arasindaki hacmin bir hava boslugu icerdigi gerceginden dolayi parmak izinin sirtlari ve vadileri arasinda degisir Epidermisin dielektrik sabiti ve algilama elemani alani bilinen degerlerdir Olculen kapasitans degerleri daha sonra parmak izi sirtlarini ve vadileri ayirt etmek icin kullanilir Aktif kapasitans sensorleri olcum yapilmadan once deriye gerilim uygulamak icin bir sarj dongusu kullanir Gerilim uygulamasi etkili kondansatoru sarj eder Parmak ve sensor arasindaki elektrik alani deri cilt katindaki sirt desenini izler Desarj dongusunde dermal tabaka ve algilama elemani arasindaki voltaj kapasitansi hesaplamak icin bir referans voltaji ile karsilastirilir Uzaklik degerleri daha sonra matematiksel olarak hesaplanir ve parmak izinin bir goruntusunu olusturmak icin kullanilir Aktif kapasitans sensorleri ultrasonik yontem gibi deri tabakasinin sirt desenlerini olcer Yine bu temiz hasar gormemis epidermal cilt ve temiz bir algilama yuzeyi ihtiyacini ortadan kaldirir Kaynakca Arsivlenmis kopya 5 Mayis 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya 6 Haziran 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 26 Agustos 2010 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya 24 Haziran 2016 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 PDF 8 Ekim 2011 tarihinde kaynagindan PDF arsivlendi Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya PDF 7 Ocak 2017 tarihinde kaynagindan PDF Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya 12 Kasim 2013 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya 8 Mayis 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya 3 Mayis 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 10 Haziran 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya 17 Mayis 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya 17 Nisan 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya 30 Nisan 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya 8 Mayis 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya 25 Nisan 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Arsivlenmis kopya 29 Nisan 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 23 Nisan 2017 25 Agustos 2017 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 23 Nisan 2017 13 Agustos 2017 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 23 Nisan 2017 Dis baglantilarFingerprint Sensor 25 Nisan 2017 tarihinde Wayback Machine sitesinde Ayrica bakinizParmak izi Kimlik dogrulama Oznitelik cikarimi Kalitim Ultrasonografi Yuz tanima sistemi Konusma metinlestirici yazilim Touch ID Force Touch