Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Sayısal görüntü işleme bilgisayar algoritmaları kullanarak sayısal resimler üzerinde görüntü işlemenin gerçekleştirilmesidir. Sayısal sinyal işlemenin bir alt konusu olarak kabul edilen sayısal görüntü işleme, analog görüntü işlemeye göre birçok avantaja sahiptir. Sayısal görüntü işlemede giriş verilerine uygulanabilecek algoritmalar daha fazladır ve analog görüntü işlemeye göre işlem sırasında ortaya çıkabilecek gürültü artışı ya da sinyal bozulması gibi problemler önlenebilir. Görüntüler iki boyuttan daha fazla boyutta tanımlanabildiğinden beri sayısal görüntü işleme çok boyutlu sistemler şekline modellenebilmektedir.
Tarih
Sayısal görüntü işlemenin birçok tekniği, 1960'lı yıllarda Jet Propulsion Laboratuvarı, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü, Bell Labs, Maryland Üniversitesi ve diğer araştırma tesislerinde; uydu görüntüsü kullanan uygulamalar, tele-foto, tıbbi görüntüleme, görüntülü telefon, karakter tanıma ve fotoğraf iyileştirme gibi uygulamalar için geliştirilmiştir. O dönemin bilgisayar ekipmanları ile işleme maliyeti oldukça yüksekti. 1970'li yıllar ile birlikte değişim yaşanarak, bilgisayarların da çoğalmasıyla, bu işte kullanılan donanım daha kolay bulunur hale geldi. Artık görüntüler gerçek zamanlı olarak işlenebiliyordu, televizyon standartlarınin birbirine dönüşümündeki kullanımı buna örnek olarak verilebilir. Genel amaçlı bilgisayarlar, daha hızlı hale gelmeleri ile birlikte, sayısal görüntü işleme için özelleşmiş ve bilgisayar yoğunluklu işlemler haricinde sayısal görüntü işleme alanında yaygın kullanılır hale geldiler.
2000'li yıllarda hızlı bilgisayarın ve sinyal işleyicilerin gelişimiyle, sayısal görüntü işleme görüntü işlemenin en yaygın konusu haline gelmiştir. Genellikle hem çok amaçlı hem de en ucuz yöntem olduğu için kullanılmaktadır.
Sayısal sinyal işleme teknolojisi Space Foundation Space Technology Hall of Fame tarafından 1994 yılında tıbbi uygulamalar için kullanılmaya başlanmıştır.
Kullanım alanları
Sayısal görüntü işleme oldukça karmaşık algoritmaların uygulanmasına olanak verir, bu sayede basit konularda ileri teknoloji içeren performans sağlar ve analog için imkânsız olan gerçekleştirimleri sunar.
Sayısal sinyal işlemenin kullanım alanları şu şekildedir:
- Sınıflandırma
- Özellik çıkarımı
- Örüntü tanıma
- Projeksiyon
- Çok ölçekli sinyal analizi
Sayısal sinyal işleme aşağıda belirtilen konularda da kullanılmaktadır:
- Görüntü sayısallaştırma
- Doğrusal süzgeçleme
- Temel bileşenler analizi
- Bağımsız bileşen analizi
- Saklı Markov modelleri
- Yön bağımlı(anizotropik) dağılım
- Kısmi diferansiyel denklemler
- Öz örgütlemeli haritalar
- Sinir ağları
- Wavelet
Uygulamalar
Sayısal kamera görüntüleri
Dijital kameralar, genellikle, görüntü sensöründen aldıkları işlenmemiş veriyi belirli resim dosya biçiminde renk düzeltimli görüntüye dönüştürebilen sayısal görüntü işleme mikroçiplerini bulundurur. Dijital kameralar film kameralardan farklı olarak oluşturdukları görüntüleri kalitelerini artırmak için ileri işleme tabi tutarlar. Birçok dijital kamera her fotoğraf karesi için parlaklık aralığı sunar ve görüntü histogramını göstebilir gelişmişliktedir.
Film
1973 yapımı "Westworld" sayısal görüntü işleme tekniklerinin kullanıldığı ilk filmdir.
Akıllı taşınabilir sistemler
Sayısal görüntü işleme akıllı taşınabilir sistemlerde, otomatik plaka ve trafik işaretleri tanımayı da içeren geniş bir kullanım alanına sahiptir.
Ayrıca bakınız
Kaynakça
Bu maddedeki bilgilerin için ek kaynaklar gerekli. () |
- ^ Azriel Rosenfeld, Picture Processing by Computer, New York: Academic Press, 1969
- ^ . Space Foundation. 1994. 12 Mart 2012 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 7 Ocak 2010.
- ^ A Brief, Early History of Computer Graphics in Film 17 Temmuz 2012 tarihinde Wayback Machine sitesinde ., , 16 August 2002 (last update), retrieved 24 March 2010
Konuyla ilgili yayınlar
- Solomon, C.J., Breckon, T.P. (2010). Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab. Wiley-Blackwell. doi:10.1002/9780470689776. ISBN .
- Wilhelm Burger and Mark J. Burge (2007). Digital Image Processing: An Algorithmic Approach Using Java. . ISBN . 17 Mayıs 2014 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 14 Mart 2014.
- R. Fisher, K Dawson-Howe, A. Fitzgibbon, C. Robertson, E. Trucco (2005). Dictionary of Computer Vision and Image Processing. John Wiley. ISBN .
- Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods and Steven L. Eddins (2004). Digital Image Processing using MATLAB. Pearson Education. ISBN .
- Tim Morris (2004). Computer Vision and Image Processing. Palgrave Macmillan. ISBN .
- Bernd Jähne (2002). Digital Image Processing. Springer. ISBN .
- Milan Sonka, Vaclav Hlavac and Roger Boyle (1999). Image Processing, Analysis, and Machine Vision. PWS Publishing. ISBN .
Dış bağlantılar
- Görüntü işleme üzerine dersler, Alan Peters, Vanderbilt Üniversitesi.
- IPRG18 Kasım 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde . Görüntü işleme araştırma kaynaklarına ilişkin açık bir grup
- Bilgisayar algoritmaları ile dijital görüntü işleme3 Kasım 2013 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- IPOL16 Şubat 2014 tarihinde Wayback Machine sitesinde . Yazılımlarla ve web demoları ile görüntü işleme üzerine bir dergi.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Sayisal goruntu isleme bilgisayar algoritmalari kullanarak sayisal resimler uzerinde goruntu islemenin gerceklestirilmesidir Sayisal sinyal islemenin bir alt konusu olarak kabul edilen sayisal goruntu isleme analog goruntu islemeye gore bircok avantaja sahiptir Sayisal goruntu islemede giris verilerine uygulanabilecek algoritmalar daha fazladir ve analog goruntu islemeye gore islem sirasinda ortaya cikabilecek gurultu artisi ya da sinyal bozulmasi gibi problemler onlenebilir Goruntuler iki boyuttan daha fazla boyutta tanimlanabildiginden beri sayisal goruntu isleme cok boyutlu sistemler sekline modellenebilmektedir TarihSayisal goruntu islemenin bircok teknigi 1960 li yillarda Jet Propulsion Laboratuvari Massachusetts Teknoloji Enstitusu Bell Labs Maryland Universitesi ve diger arastirma tesislerinde uydu goruntusu kullanan uygulamalar tele foto tibbi goruntuleme goruntulu telefon karakter tanima ve fotograf iyilestirme gibi uygulamalar icin gelistirilmistir O donemin bilgisayar ekipmanlari ile isleme maliyeti oldukca yuksekti 1970 li yillar ile birlikte degisim yasanarak bilgisayarlarin da cogalmasiyla bu iste kullanilan donanim daha kolay bulunur hale geldi Artik goruntuler gercek zamanli olarak islenebiliyordu televizyon standartlarinin birbirine donusumundeki kullanimi buna ornek olarak verilebilir Genel amacli bilgisayarlar daha hizli hale gelmeleri ile birlikte sayisal goruntu isleme icin ozellesmis ve bilgisayar yogunluklu islemler haricinde sayisal goruntu isleme alaninda yaygin kullanilir hale geldiler 2000 li yillarda hizli bilgisayarin ve sinyal isleyicilerin gelisimiyle sayisal goruntu isleme goruntu islemenin en yaygin konusu haline gelmistir Genellikle hem cok amacli hem de en ucuz yontem oldugu icin kullanilmaktadir Sayisal sinyal isleme teknolojisi Space Foundation Space Technology Hall of Fame tarafindan 1994 yilinda tibbi uygulamalar icin kullanilmaya baslanmistir Kullanim alanlariSayisal goruntu isleme oldukca karmasik algoritmalarin uygulanmasina olanak verir bu sayede basit konularda ileri teknoloji iceren performans saglar ve analog icin imkansiz olan gerceklestirimleri sunar Sayisal sinyal islemenin kullanim alanlari su sekildedir Siniflandirma Ozellik cikarimi Oruntu tanima Projeksiyon Cok olcekli sinyal analizi Sayisal sinyal isleme asagida belirtilen konularda da kullanilmaktadir Goruntu sayisallastirma Dogrusal suzgecleme Temel bilesenler analizi Bagimsiz bilesen analizi Sakli Markov modelleri Yon bagimli anizotropik dagilim Kismi diferansiyel denklemler Oz orgutlemeli haritalar Sinir aglari WaveletUygulamalarSayisal kamera goruntuleri Dijital kameralar genellikle goruntu sensorunden aldiklari islenmemis veriyi belirli resim dosya biciminde renk duzeltimli goruntuye donusturebilen sayisal goruntu isleme mikrociplerini bulundurur Dijital kameralar film kameralardan farkli olarak olusturduklari goruntuleri kalitelerini artirmak icin ileri isleme tabi tutarlar Bircok dijital kamera her fotograf karesi icin parlaklik araligi sunar ve goruntu histogramini gostebilir gelismisliktedir Film 1973 yapimi Westworld sayisal goruntu isleme tekniklerinin kullanildigi ilk filmdir Akilli tasinabilir sistemler Sayisal goruntu isleme akilli tasinabilir sistemlerde otomatik plaka ve trafik isaretleri tanimayi da iceren genis bir kullanim alanina sahiptir Ayrica bakinizBilgisayar grafikleri GPGPUKaynakcaBu maddedeki bilgilerin dogrulanabilmesi icin ek kaynaklar gerekli Lutfen guvenilir kaynaklar ekleyerek maddenin gelistirilmesine yardimci olun Kaynaksiz icerik itiraz konusu olabilir ve kaldirilabilir Kaynak ara Sayisal goruntu isleme haber gazete kitap akademik JSTOR Bu sablonun nasil ve ne zaman kaldirilmasi gerektigini ogrenin Azriel Rosenfeld Picture Processing by Computer New York Academic Press 1969 Space Foundation 1994 12 Mart 2012 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 7 Ocak 2010 A Brief Early History of Computer Graphics in Film 17 Temmuz 2012 tarihinde Wayback Machine sitesinde 16 August 2002 last update retrieved 24 March 2010Konuyla ilgili yayinlarSolomon C J Breckon T P 2010 Fundamentals of Digital Image Processing A Practical Approach with Examples in Matlab Wiley Blackwell doi 10 1002 9780470689776 ISBN 0470844736 erisim tarihi kullanmak icin url gerekiyor yardim KB1 bakim Birden fazla ad yazar listesi link Wilhelm Burger and Mark J Burge 2007 Digital Image Processing An Algorithmic Approach Using Java Springer ISBN 978 1 84628 379 6 17 Mayis 2014 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 14 Mart 2014 R Fisher K Dawson Howe A Fitzgibbon C Robertson E Trucco 2005 Dictionary of Computer Vision and Image Processing John Wiley ISBN 978 0 470 01526 1 KB1 bakim Birden fazla ad yazar listesi link Rafael C Gonzalez Richard E Woods and Steven L Eddins 2004 Digital Image Processing using MATLAB Pearson Education ISBN 978 81 7758 898 9 Tim Morris 2004 Computer Vision and Image Processing Palgrave Macmillan ISBN 978 0 333 99451 1 Bernd Jahne 2002 Digital Image Processing Springer ISBN 978 3 540 67754 3 Milan Sonka Vaclav Hlavac and Roger Boyle 1999 Image Processing Analysis and Machine Vision PWS Publishing ISBN 978 0 534 95393 5 Dis baglantilarGoruntu isleme uzerine dersler Alan Peters Vanderbilt Universitesi IPRG18 Kasim 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde Goruntu isleme arastirma kaynaklarina iliskin acik bir grup Bilgisayar algoritmalari ile dijital goruntu isleme3 Kasim 2013 tarihinde Wayback Machine sitesinde IPOL16 Subat 2014 tarihinde Wayback Machine sitesinde Yazilimlarla ve web demolari ile goruntu isleme uzerine bir dergi