Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Geniş dil modeli - GDM (Large Language Model - LLM), genel amaçlı olarak dili anlama ve üretme becerisiyle öne çıkan bir dil modeli türüdür. GDM'ler bu yetenekleri, eğitilmeleri sırasında milyarlarca parametreyi öğrenebilmek amacıyla niceliksel olarak çok fazla veri kullanarak kazanırlar. Bu sırada da, aşırı büyük boyutta hesaplama kaynakları tüketirler. GDM'ler, gelişmiş olarak yapay sinir ağlarıdır (temel olarak ) ve ya da yöntemleri kullanılarak (önceden) eğitilirler.
GDM'ler özbağlanımlı dil modelleri olarak, bir giriş metnini alıp bir sonraki belirteci ya da sözcüğü kezlerce tahmin ederek çalışırlar. 2020 yılına dek, bir modelin belirli görevleri yerine getirebilecek şekilde uyarlanmasının tek yolu yapmaktı. Ancak günümümzde popüler olan GPT-3 gibi daha büyük boyutlu modeller, benzer sonuçlara ulaşmak için sufle mühendisliğini kullanabilecek biçimde tasarlanmaya başladı. GDM'lerin, insan dili derleminde var olan sözdizimi, anlambilim ve "ontoloji" hakkında edinebilmenin yanı sıra, aynı zamanda bulunan yanlışlıkları ve önyargıları da edindikleri düşünülmektedir.
Kaynakça
- ^ . OpenAI. 14 Şubat 2019. 19 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 29 Ekim 2023.
- ^ Merritt, Rick (25 Mart 2022). "What Is a Transformer Model?". NVIDIA Blog (İngilizce). 23 Ekim 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 29 Ekim 2023.
- ^ A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue arXiv:[1].
- ^ Brown, Tom B.; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav; Sastry, Girish; Askell, Amanda; Agarwal (Aralık 2020). "Language Models are Few-Shot Learners" (PDF). Advances in Neural Information Processing Systems. Curran Associates, Inc. 33: 1877-1901. 25 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından (PDF). Erişim tarihi: 29 Ekim 2023.
- ^ Manning, Christopher D. (2022). "Human Language Understanding & Reasoning". Daedalus. 151 (2): 127-138. doi:10.1162/daed_a_01905. 9 Mart 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 29 Ekim 2023.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Genis dil modeli GDM Large Language Model LLM genel amacli olarak dili anlama ve uretme becerisiyle one cikan bir dil modeli turudur GDM ler bu yetenekleri egitilmeleri sirasinda milyarlarca parametreyi ogrenebilmek amaciyla niceliksel olarak cok fazla veri kullanarak kazanirlar Bu sirada da asiri buyuk boyutta hesaplama kaynaklari tuketirler GDM ler gelismis olarak yapay sinir aglaridir temel olarak ve ya da yontemleri kullanilarak onceden egitilirler GDM ler ozbaglanimli dil modelleri olarak bir giris metnini alip bir sonraki belirteci ya da sozcugu kezlerce tahmin ederek calisirlar 2020 yilina dek bir modelin belirli gorevleri yerine getirebilecek sekilde uyarlanmasinin tek yolu yapmakti Ancak gunumumzde populer olan GPT 3 gibi daha buyuk boyutlu modeller benzer sonuclara ulasmak icin sufle muhendisligini kullanabilecek bicimde tasarlanmaya basladi GDM lerin insan dili derleminde var olan sozdizimi anlambilim ve ontoloji hakkinda edinebilmenin yani sira ayni zamanda bulunan yanlisliklari ve onyargilari da edindikleri dusunulmektedir Kaynakca OpenAI 14 Subat 2019 19 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 29 Ekim 2023 Merritt Rick 25 Mart 2022 What Is a Transformer Model NVIDIA Blog Ingilizce 23 Ekim 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 29 Ekim 2023 A bot will complete this citation soon Click here to jump the queue arXiv 1 Brown Tom B Mann Benjamin Ryder Nick Subbiah Melanie Kaplan Jared Dhariwal Prafulla Neelakantan Arvind Shyam Pranav Sastry Girish Askell Amanda Agarwal Aralik 2020 Language Models are Few Shot Learners PDF Advances in Neural Information Processing Systems Curran Associates Inc 33 1877 1901 25 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan PDF Erisim tarihi 29 Ekim 2023 Manning Christopher D 2022 Human Language Understanding amp Reasoning Daedalus 151 2 127 138 doi 10 1162 daed a 01905 9 Mart 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 29 Ekim 2023