Semantic Scholar, Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nde geliştirilen ve Kasım 2015'te halka açık olarak yayınlanan bilimsel literatür için yapay zekâ destekli bir araştırma aracıdır. Bilimsel makaleler için özetler sağlamak üzere doğal dil işlemedeki gelişmeleri kullanır. Semantic Scholar ekibi, yapay zekanın doğal dil işleme, makine öğrenimi, İnsan-bilgisayar etkileşimi ve bilgi çekme alanlarında kullanımını aktif olarak araştırmaktadır.
URL | semanticscholar.org |
---|---|
Site türü | Web arama motoru |
Kuruluş tarihi | Kasım 2015 | )
Semantic Scholar bilgisayar bilimi, yer bilimleri ve nörobilim konularını çevreleyen bir veri tabanı olarak başladı. Ancak 2017'de sistem, biyomedikal literatürü külliyatına dahil etmeye başladı. Eylül 2022 itibarıyla, artık bilimin her alanından 200 milyonun üzerinde yayını içermektedir.
Teknoloji
Semantic Scholar, bilimsel literatürün tek cümlelik bir özetini sunar. Amaçlarından biri, mobil cihazlarda çok sayıda başlığı ve uzun özetleri okumanın zorluğunu ele almaktı. Ayrıca her yıl yayınlanan üç milyon bilimsel makalenin okuyucuya ulaşmasını sağlamayı amaçlamaktadır, çünkü bu literatürün sadece yarısının okunduğu tahmin edilmektedir.
Yapay zeka, bir kağıdın özünü yakalamak için kullanılır ve onu "soyutlayıcı" bir teknikle oluşturur. Proje, geleneksel alıntı analizi yöntemlerine bir anlamsal analiz katmanı eklemek ve makalelerden ilgili şekilleri, tabloları, varlıkları ve mekanları çıkarmak için makine öğrenimi, doğal dil işleme ve makine görüşünün bir kombinasyonunu kullanır.
Google Scholar ve PubMed'in aksine Semantic Scholar, bir makalenin en önemli ve etkili unsurlarını vurgulamak için tasarlanmıştır. Yapay zeka teknolojisi, araştırma konuları arasındaki gizli bağlantıları ve bağlantıları belirlemek için tasarlanmıştır. Daha önce atıfta bulunulan arama motorları gibi Semantic Scholar da Microsoft Academic Knowledge Graph, Springer Nature's SciGraph ve Semantic Scholar Corpus gibi grafik yapılarından yararlanır.
Semantic Scholar tarafından barındırılan her makaleye Semantic Scholar Corpus ID (kısaltılmış S2CID) adı verilen benzersiz bir tanımlayıcı atanır. Aşağıdaki giriş bir örnektir:
Semantic Scholar'ın kullanımı ücretsizdir ve benzer arama motorlarının aksine (örn. Google Scholar) bir ödeme duvarının arkasındaki materyali aramaz.
Bir çalışma Semantic Scholar'ın arama yeteneklerini sistematik bir yaklaşımla karşılaştırdı ve arama motorunun verileri ortaya çıkarmaya çalışırken %98,88 oranında doğru olduğunu buldu. Aynı çalışma, çeşitli alıntı araçlarının yanı sıra meta verileri araştırmak için araçlar da dahil olmak üzere diğer Semantic Scholar işlevlerini inceledi.
Kullanıcı ve yayın sayısı
Ocak 2018 itibarıyla, biyomedikal makaleler ve konu özetleri ekleyen bir 2017 projesinin ardından, Semantic Scholar külliyatında bilgisayar bilimi ve biyomedikalden 40 milyondan fazla makale yer aldı. Mart 2018'de, Amazon Alexa platformu için makine öğrenimi girişimleri geliştiren Doug Raymond, Semantic Scholar projesini yönetmesi için işe alındı. Ağustos 2019 itibarıyla, Microsoft Academic Graph kayıtlarının eklenmesinin ardından dahil edilen makalelerin meta verilerinin (gerçek PDF'ler değil) sayısı 173 milyondur. 2020'de Semantic Scholar ve University of Chicago Press Journals arasındaki bir ortaklık, University of Chicago Press altında yayınlanan tüm makalelerin Semantic Scholar külliyatında bulunmasını sağladı. 2020'nin sonunda Semantic Scholar 190 milyon makaleyi indeksledi.
2020'de Semantic Scholar kullanıcıları ayda yedi milyona ulaştı.
Kaynakça
- ^ Eunjung Cha, Ariana (3 Kasım 2015). "Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try". The Washington Post. 6 Kasım 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 3 Kasım 2015.
- ^ a b Hao, Karen (18 Kasım 2020). "An AI helps you summarize the latest in AI". MIT Technology Review (İngilizce). 18 Kasım 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Şubat 2021.
- ^ "Semantic Scholar Research". research.semanticscholar.org. 12 Haziran 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 22 Kasım 2021.
- ^ a b c Fricke, Suzanne (12 Ocak 2018). "Semantic Scholar". Journal of the Medical Library Association (İngilizce). 106 (1). ss. 145-147. doi:10.5195/jmla.2018.280. ISSN 1558-9439. 21 Haziran 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 4 Ocak 2023.
- ^ Matthews, David (1 Eylül 2021). "Drowning in the literature? These smart software tools can help". Nature. 27 Nisan 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 5 Eylül 2022.
...the publicly available corpus compiled by Semantic Scholar — a tool set up in 2015 by the Allen Institute for Artificial Intelligence in Seattle, Washington — amounting to around 200 million articles, including preprints.
- ^ a b Grad, Peter (24 Kasım 2020). "AI tool summarizes lengthy papers in a sentence". Tech Xplore (İngilizce). 21 Ocak 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Şubat 2021.
- ^ "Allen Institute's Semantic Scholar now searches across 175 million academic papers". VentureBeat (İngilizce). 23 Ekim 2019. 28 Ocak 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Şubat 2021.
- ^ Bohannon, John (11 Kasım 2016). "A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era". Science. doi:10.1126/science.aal0371. 29 Nisan 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Kasım 2016.
- ^ Christopher Clark; Santosh Kumar Divvala (2016), PDFFigures 2.0: Mining figures from research papers, Proceedings of the 16th ACM/IEEE-CS on Joint Conference on Digital Libraries - JCDL '16, Wikidata Q108172042
- ^ "Semantic Scholar". International Journal of Language and Literary Studies. 19 Mart 2022 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 9 Kasım 2021.
- ^ Baykoucheva, Svetla (2021). Driving Science Information Discovery in the Digital Age (İngilizce). Chandos Publishing. s. 91. ISBN .
- ^ Jose, Joemon M.; Yilmaz, Emine; Magalhães, João; Castells, Pablo; Ferro, Nicola; Silva, Mário J.; Martins, Flávio (2020). Advances in Information Retrieval: 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020, Lisbon, Portugal, April 14–17, 2020, Proceedings, Part I (İngilizce). Cham, Switzerland: Springer Nature. s. 254. ISBN .
- ^ a b c Hannousse, Abdelhakim (2021). "Searching relevant papers for software engineering secondary studies: Semantic Scholar coverage and identification role". IET Software (İngilizce). 15 (1). ss. 126-146. doi:10.1049/sfw2.12011. ISSN 1751-8814.
- ^ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (İngilizce). 17 Ekim 2017. 19 Ocak 2018 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 18 Ocak 2018.
- ^ "Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More". GeekWire. 2 Mayıs 2018. 10 Mayıs 2018 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 9 Mayıs 2018.
- ^ "AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies". GeekWire. 5 Aralık 2018. 25 Ağustos 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 25 Ağustos 2019.
- ^ "Semantic Scholar". Semantic Scholar. 11 Ağustos 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ağustos 2019.
- ^ "The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability". RCNi Company Limited (İngilizce). 22 Kasım 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 22 Kasım 2021.
- ^ Dunn, Adriana (14 Aralık 2020). "Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships" (PDF). Semantic Scholar. 15 Kasım 2021 tarihinde kaynağından (PDF). Erişim tarihi: 22 Kasım 2021.
Dış bağlantılar
Vikiveri özelliği:
|
- Resmî site
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Semantic Scholar Allen Yapay Zeka Enstitusu nde gelistirilen ve Kasim 2015 te halka acik olarak yayinlanan bilimsel literatur icin yapay zeka destekli bir arastirma aracidir Bilimsel makaleler icin ozetler saglamak uzere dogal dil islemedeki gelismeleri kullanir Semantic Scholar ekibi yapay zekanin dogal dil isleme makine ogrenimi Insan bilgisayar etkilesimi ve bilgi cekme alanlarinda kullanimini aktif olarak arastirmaktadir Semantic ScholarURLsemanticscholar orgSite turuWeb arama motoruKurulus tarihiKasim 2015 8 yil once 2015 11 Semantic Scholar bilgisayar bilimi yer bilimleri ve norobilim konularini cevreleyen bir veri tabani olarak basladi Ancak 2017 de sistem biyomedikal literaturu kulliyatina dahil etmeye basladi Eylul 2022 itibariyla artik bilimin her alanindan 200 milyonun uzerinde yayini icermektedir TeknolojiSemantic Scholar bilimsel literaturun tek cumlelik bir ozetini sunar Amaclarindan biri mobil cihazlarda cok sayida basligi ve uzun ozetleri okumanin zorlugunu ele almakti Ayrica her yil yayinlanan uc milyon bilimsel makalenin okuyucuya ulasmasini saglamayi amaclamaktadir cunku bu literaturun sadece yarisinin okundugu tahmin edilmektedir Yapay zeka bir kagidin ozunu yakalamak icin kullanilir ve onu soyutlayici bir teknikle olusturur Proje geleneksel alinti analizi yontemlerine bir anlamsal analiz katmani eklemek ve makalelerden ilgili sekilleri tablolari varliklari ve mekanlari cikarmak icin makine ogrenimi dogal dil isleme ve makine gorusunun bir kombinasyonunu kullanir Google Scholar ve PubMed in aksine Semantic Scholar bir makalenin en onemli ve etkili unsurlarini vurgulamak icin tasarlanmistir Yapay zeka teknolojisi arastirma konulari arasindaki gizli baglantilari ve baglantilari belirlemek icin tasarlanmistir Daha once atifta bulunulan arama motorlari gibi Semantic Scholar da Microsoft Academic Knowledge Graph Springer Nature s SciGraph ve Semantic Scholar Corpus gibi grafik yapilarindan yararlanir Semantic Scholar tarafindan barindirilan her makaleye Semantic Scholar Corpus ID kisaltilmis S2CID adi verilen benzersiz bir tanimlayici atanir Asagidaki giris bir ornektir Liu Ying Gayle Albert A Wilder Smith Annelies Rocklov Joacim Mart 2020 The reproductive number of COVID 19 is higher compared to SARS coronavirus Journal of Travel Medicine 27 2 doi 10 1093 jtm taaa021 PMID 32052846 S2CID 211099356 dd Semantic Scholar in kullanimi ucretsizdir ve benzer arama motorlarinin aksine orn Google Scholar bir odeme duvarinin arkasindaki materyali aramaz Bir calisma Semantic Scholar in arama yeteneklerini sistematik bir yaklasimla karsilastirdi ve arama motorunun verileri ortaya cikarmaya calisirken 98 88 oraninda dogru oldugunu buldu Ayni calisma cesitli alinti araclarinin yani sira meta verileri arastirmak icin araclar da dahil olmak uzere diger Semantic Scholar islevlerini inceledi Kullanici ve yayin sayisiOcak 2018 itibariyla biyomedikal makaleler ve konu ozetleri ekleyen bir 2017 projesinin ardindan Semantic Scholar kulliyatinda bilgisayar bilimi ve biyomedikalden 40 milyondan fazla makale yer aldi Mart 2018 de Amazon Alexa platformu icin makine ogrenimi girisimleri gelistiren Doug Raymond Semantic Scholar projesini yonetmesi icin ise alindi Agustos 2019 itibariyla Microsoft Academic Graph kayitlarinin eklenmesinin ardindan dahil edilen makalelerin meta verilerinin gercek PDF ler degil sayisi 173 milyondur 2020 de Semantic Scholar ve University of Chicago Press Journals arasindaki bir ortaklik University of Chicago Press altinda yayinlanan tum makalelerin Semantic Scholar kulliyatinda bulunmasini sagladi 2020 nin sonunda Semantic Scholar 190 milyon makaleyi indeksledi 2020 de Semantic Scholar kullanicilari ayda yedi milyona ulasti Kaynakca Eunjung Cha Ariana 3 Kasim 2015 Paul Allen s AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge Give it a try The Washington Post 6 Kasim 2019 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 3 Kasim 2015 a b Hao Karen 18 Kasim 2020 An AI helps you summarize the latest in AI MIT Technology Review Ingilizce 18 Kasim 2020 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 16 Subat 2021 Semantic Scholar Research research semanticscholar org 12 Haziran 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 22 Kasim 2021 a b c Fricke Suzanne 12 Ocak 2018 Semantic Scholar Journal of the Medical Library Association Ingilizce 106 1 ss 145 147 doi 10 5195 jmla 2018 280 ISSN 1558 9439 21 Haziran 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 4 Ocak 2023 Matthews David 1 Eylul 2021 Drowning in the literature These smart software tools can help Nature 27 Nisan 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 5 Eylul 2022 the publicly available corpus compiled by Semantic Scholar a tool set up in 2015 by the Allen Institute for Artificial Intelligence in Seattle Washington amounting to around 200 million articles including preprints a b Grad Peter 24 Kasim 2020 AI tool summarizes lengthy papers in a sentence Tech Xplore Ingilizce 21 Ocak 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 16 Subat 2021 Allen Institute s Semantic Scholar now searches across 175 million academic papers VentureBeat Ingilizce 23 Ekim 2019 28 Ocak 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 16 Subat 2021 Bohannon John 11 Kasim 2016 A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era Science doi 10 1126 science aal0371 29 Nisan 2020 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Kasim 2016 Christopher Clark Santosh Kumar Divvala 2016 PDFFigures 2 0 Mining figures from research papers Proceedings of the 16th ACM IEEE CS on Joint Conference on Digital Libraries JCDL 16 Wikidata Q108172042 Semantic Scholar International Journal of Language and Literary Studies 19 Mart 2022 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 9 Kasim 2021 Baykoucheva Svetla 2021 Driving Science Information Discovery in the Digital Age Ingilizce Chandos Publishing s 91 ISBN 978 0 12 823724 3 Jose Joemon M Yilmaz Emine Magalhaes Joao Castells Pablo Ferro Nicola Silva Mario J Martins Flavio 2020 Advances in Information Retrieval 42nd European Conference on IR Research ECIR 2020 Lisbon Portugal April 14 17 2020 Proceedings Part I Ingilizce Cham Switzerland Springer Nature s 254 ISBN 978 3 030 45438 8 a b c Hannousse Abdelhakim 2021 Searching relevant papers for software engineering secondary studies Semantic Scholar coverage and identification role IET Software Ingilizce 15 1 ss 126 146 doi 10 1049 sfw2 12011 ISSN 1751 8814 AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research GeekWire Ingilizce 17 Ekim 2017 19 Ocak 2018 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 18 Ocak 2018 Tech Moves Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader Microsoft Chairman Takes on New Investor Role and More GeekWire 2 Mayis 2018 10 Mayis 2018 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 9 Mayis 2018 AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies GeekWire 5 Aralik 2018 25 Agustos 2019 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 25 Agustos 2019 Semantic Scholar Semantic Scholar 11 Agustos 2019 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Agustos 2019 The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability RCNi Company Limited Ingilizce 22 Kasim 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 22 Kasim 2021 Dunn Adriana 14 Aralik 2020 Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships PDF Semantic Scholar 15 Kasim 2021 tarihinde kaynagindan PDF Erisim tarihi 22 Kasim 2021 Dis baglantilarVikiveri ozelligi Semantic Scholar konu kimligi P6611 gor Semantic Scholar yazar kimligi P4012 gor Anlamsal Akademik kulliyat kimligi P8299 gor Semantic Scholar makale kimligi P4011 gor Resmi site