İstatistikte lineer regresyon veya doğrusal regresyon, skaler bir yanıt ile bir veya daha fazla açıklayıcı değişken (bağımlı ve bağımsız değişkenler) arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan doğrusal bir yaklaşımdır. Bir açıklayıcı değişkenin durumu, basit doğrusal regresyon olarak adlandırılır. Birden fazla süreç için çoklu doğrusal regresyon terimi kullanılır. Bu terim, tek bir skaler değişken yerine birden fazla ilişkili bağımlı değişkenin tahmin edildiği çok değişkenli doğrusal regresyondan farklıdır.
Lineer regresyonda ilişkiler, bilinmeyen model parametreleri verilerden tahmin edilen doğrusal öngörücü işlevler kullanılarak modellenir. Bu tür modellere lineer modeller denir. En yaygın olarak, açıklayıcı değişkenlerin (veya öngörücülerin) değerleri verilen yanıtın koşullu ortalamasının, bu değerlerin benzer bir işlevi olduğu varsayılır. Daha az yaygın olarak ise koşullu medyan veya başka bir nicelik kullanılır. Tüm regresyon analizi biçimleri gibi doğrusal regresyon da, çok değişkenli analizin alanı olan tüm bu değişkenlerin ortak olasılık dağılımı yerine yordayıcıların değerleri verilen yanıtın koşullu olasılık dağılımına odaklanır.
Kaynakça
- ^ David A. Freedman (2009). Statistical Models: Theory and Practice. Cambridge University Press. s. 26.
A simple regression equation has on the right hand side an intercept and an explanatory variable with a slope coefficient. A multiple regression e right hand side, each with its own slope coefficient
- ^ "Chapter 10, Multivariate regression – Section 10.1, Introduction", Methods of Multivariate Analysis, Wiley Series in Probability and Statistics, 709, John Wiley & Sons, 2012, s. 19, ISBN Birden fazla
|sürüm=
ve|seri=
kullanıldı (). - ^ Hilary L. Seal (1967). "The historical development of the Gauss linear model". Biometrika. 54 (1/2): 1-24. doi:10.1093/biomet/54.1-2.1.
Dış bağlantılar
Wikimedia Commons'ta Lineer regresyon ile ilgili ortam dosyaları bulunmaktadır. |
- En Küçük Kareler Regresyonu 28 Nisan 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde ., PhET Etkileşimli simülasyonlar, Colorado Üniversitesi, Boulder
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Istatistikte lineer regresyon veya dogrusal regresyon skaler bir yanit ile bir veya daha fazla aciklayici degisken bagimli ve bagimsiz degiskenler arasindaki iliskiyi modellemek icin kullanilan dogrusal bir yaklasimdir Bir aciklayici degiskenin durumu basit dogrusal regresyon olarak adlandirilir Birden fazla surec icin coklu dogrusal regresyon terimi kullanilir Bu terim tek bir skaler degisken yerine birden fazla iliskili bagimli degiskenin tahmin edildigi cok degiskenli dogrusal regresyondan farklidir Lineer regresyonda iliskiler bilinmeyen model parametreleri verilerden tahmin edilen dogrusal ongorucu islevler kullanilarak modellenir Bu tur modellere lineer modeller denir En yaygin olarak aciklayici degiskenlerin veya ongoruculerin degerleri verilen yanitin kosullu ortalamasinin bu degerlerin benzer bir islevi oldugu varsayilir Daha az yaygin olarak ise kosullu medyan veya baska bir nicelik kullanilir Tum regresyon analizi bicimleri gibi dogrusal regresyon da cok degiskenli analizin alani olan tum bu degiskenlerin ortak olasilik dagilimi yerine yordayicilarin degerleri verilen yanitin kosullu olasilik dagilimina odaklanir Kaynakca David A Freedman 2009 Statistical Models Theory and Practice Cambridge University Press s 26 A simple regression equation has on the right hand side an intercept and an explanatory variable with a slope coefficient A multiple regression e right hand side each with its own slope coefficient Chapter 10 Multivariate regression Section 10 1 Introduction Methods of Multivariate Analysis Wiley Series in Probability and Statistics 709 John Wiley amp Sons 2012 s 19 ISBN 9781118391679 Birden fazla surum ve seri kullanildi yardim Hilary L Seal 1967 The historical development of the Gauss linear model Biometrika 54 1 2 1 24 doi 10 1093 biomet 54 1 2 1 Dis baglantilarVikiversite deLineer regresyon ile ilgili kaynaklar bulunur Vikikitap Vikikitapta bu konu hakkinda daha fazla bilgi var R Programming Wikimedia Commons ta Lineer regresyon ile ilgili ortam dosyalari bulunmaktadir En Kucuk Kareler Regresyonu 28 Nisan 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde PhET Etkilesimli simulasyonlar Colorado Universitesi Boulder