Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Veri (İng. ve Lat. datum; ç. data), ham (işlenmemiş) gerçek enformasyon parçacığına verilen addır. Veriler ölçüm, , deney, gözlem ya da araştırma yolu ile elde edilmektedir. Ölçüm ya da sayım yolu ile toplanan ve sayısal bir değer bildiren veriler nicel veriler, sayısal bir değer bildirmeyen veriler de nitel veriler olarak adlandırılmaktadır. Her sembolik gösterim gibi, veri de belirli bir nesne, birey ya da olguya ilişkin bir soyutlamadır. Ancak enformasyon ve bilginin soyutluk düzeyleri ile karşılaştırıldığında, verilerin soyutluk düzeyi daha düşüktür. Bir verinin tek başına bir anlamı ve işlevi bulunmamaktadır. Veriler toplandıktan sonra gruplanarak, sıralanarak ve özetlenerek, elle ya da bilgisayarla işlenip enformasyona dönüştürüldüklerinde anlam kazanmakta; ait oldukları bağlamı açıklama gücüne kavuşmaktadır. Problem çözme ya da karar verme gibi bir amaca hizmet edebilecek duruma gelmektedir.
İstatistikte veri kavramı
İstatistikte yorumlanmak ve sunulmak amacı ile toplanmış, çözümlenmiş ve özetlenmiş gerçeklere veriler denmektedir. Sayısal (nümerik) veriler nicel, nitel veriler ise kategorik olarak tanımlanmaktadır. Nicel veriler ayrıca kendi aralarında ayrışık ve sürekli olarak iki gruba ayrılmaktadır. Ayrışık veriler sayım yolu ile toplanmakta ve çoğu kez sayma sayıları cinsinden ifade edilmektedir. Sürekli veriler ise ölçüm yolu ile toplanmakta ve gerçek (reel) sayılar cinsinden ifade edilmektedir. Nitel veriler de nominal ve ordinal olarak iki gruba ayrılmaktadır. Nominal veriler yazı ile ifade edilmekte ve anlamlı herhangi bir sıralamaya tabi olmamaktadır. Ordinal veriler ise yazı ile ifade edilmekle birlikte anlamlı bir sırlamaya konabilen verilerdir. İstatistikte, doğum Yılı örneğinde olduğu gibi, doğrudan elde edilen veriler basit veriler; yaş = içinde Bulunulan Yıl − doğum Yılı örneğinde görüldüğü üzere, basit verilerin işlenmesi yolu ile elde edilen veriler de türetilmiş veriler olarak bilinmektedir. Sayılar cinsinden ifade edilmektedir .
Bilgisayar bilimleri açısından veri kavramı
Bilgisayar bilimleri açısından veri, hesaplama ya da manipülasyon amacı ile kullanılan bir gerçeği belirtmektedir. Veriler ya makine düzeyinde ikili (İng. binary) gösterimle ifade edilmekte ya da karakterler (harfler veya rakamlar) biçiminde kodlanmaktadır. Her verinin bir türü bulunmakta, bu türlere veri yapısı denmektedir. Veri yapıları basit ya da karmaşık olabilmektedir. Belirli bir bağlamda elde edilmiş çok sayıda ve farklı türden veri bir veri tabanında toplanmakta; veri tabanları oluşturmak ve yönetmek için veri tabanı yönetim sistemleri denen yazılımlardan yararlanılmaktadır.
Telekomünikasyonda veri kavramı
Telekomünikasyon uygulamaları için veri, anlam ve bağlamdan bağımsız, bütünlüğü ve yapısı bozulmamış ve ekonomik olarak bir noktadan diğerine iletilmesi istenen metinler, sesler, görseller ve videoları ifade eder.
İşletme yönetimi açısından veri kavramı
İşletme yönetiminde veriler fiziksel ve parasal hareketlerin kaydedilmesi, izlenmesi ve yönetim kararlarının verilmesi için kullanılmaktadır. Denetim ve karar verme süreçlerinin etkinliği bakımından, işletmecilikte önemli bir yer tutmaktadır. Veri kalitesi, en genel anlamda, kaydedilen verilerin güvenilir ve kullanılabilir olması demektir. Kaliteli veriler ait oldukları kişi, nesne ve olguları geçerli bir biçimde betimlemektedir. Bu bakımdan veri kalitesi, verilerin temel oluşturduğu kararlarla ve karar vericilerle ilişkili bulunmaktadır. Verilerin geçerlilik derecesi bir ölçüde kullanım amacına bağlı olduğundan, veri kalitesi değerlendirmeleri için kullanılan ölçütler nesnel olabildiği gibi öznel de olabilmektedir. Yüksek veri kalitesi, başta uygulamaları olmak üzere, kurumsal kaynak planlaması, müşteri ilişkileri yönetimi, performans yönetimi, tedarik zinciri yönetimi ve elektronik ticaret çözümlerinin de başarısına olumlu katkıda bulunmaktadır. Buna karşın, özellikle satış, lojistik ve muhasebe operasyonlarında düşük veri kalitesinin yol açtığı aksaklıklar tepe yönetimlerinin dikkatinden kaçtığında ise, işletmeler açısından ciddi para ve itibar kayıpları söz konusu olabilmektedir.
Kaynakça
- ^ Bosij, P., D. Chafey, A. Greasley ve S. Hickie. (2003). Business Information Systems: Technology, Development and Management for the E-Business. 2. Basım. S. 4-5. Financial Times-Prentice Hall.
- ^ Anderson, D. R., D. J. Sweeney ve T. A. Williams. (2011). Statistics for Business and Economics. 11. Basım. S. 5-7. South-Western.
- ^ Das, V. V. (2006). Principles of Data Structures Using C and C++. S. 1. New Age International.
- ^ Peterson, L. L. ve B. S. Davie. (2007). Computer Networks: A Systems Approach. 4. Basım. S. 542. Morgan Kaufmann Publishers.
- ^ Pipino L. L., Y. W. Lee ve R. Y. Wang. (2002). Data Quality Assessment. Communications of the ACM, 45(4) 211-218.
- ^ Eckerson, W. W. (2002). Data Quality and the Bottom Line: Achieving Business Success through a Commitment to High Quality Data. TDWI Report Series. 04.01.2012 tarihinde http://download.101com.com/pub/tdwi/Files/DQReport.pdf 24 Şubat 2012 tarihinde Wayback Machine sitesinde . bağlantısından erişildi.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Veri Ing ve Lat datum c data ham islenmemis gercek enformasyon parcacigina verilen addir Veriler olcum deney gozlem ya da arastirma yolu ile elde edilmektedir Olcum ya da sayim yolu ile toplanan ve sayisal bir deger bildiren veriler nicel veriler sayisal bir deger bildirmeyen veriler de nitel veriler olarak adlandirilmaktadir Her sembolik gosterim gibi veri de belirli bir nesne birey ya da olguya iliskin bir soyutlamadir Ancak enformasyon ve bilginin soyutluk duzeyleri ile karsilastirildiginda verilerin soyutluk duzeyi daha dusuktur Bir verinin tek basina bir anlami ve islevi bulunmamaktadir Veriler toplandiktan sonra gruplanarak siralanarak ve ozetlenerek elle ya da bilgisayarla islenip enformasyona donusturulduklerinde anlam kazanmakta ait olduklari baglami aciklama gucune kavusmaktadir Problem cozme ya da karar verme gibi bir amaca hizmet edebilecek duruma gelmektedir Istatistikte veri kavramiIstatistikte yorumlanmak ve sunulmak amaci ile toplanmis cozumlenmis ve ozetlenmis gerceklere veriler denmektedir Sayisal numerik veriler nicel nitel veriler ise kategorik olarak tanimlanmaktadir Nicel veriler ayrica kendi aralarinda ayrisik ve surekli olarak iki gruba ayrilmaktadir Ayrisik veriler sayim yolu ile toplanmakta ve cogu kez sayma sayilari cinsinden ifade edilmektedir Surekli veriler ise olcum yolu ile toplanmakta ve gercek reel sayilar cinsinden ifade edilmektedir Nitel veriler de nominal ve ordinal olarak iki gruba ayrilmaktadir Nominal veriler yazi ile ifade edilmekte ve anlamli herhangi bir siralamaya tabi olmamaktadir Ordinal veriler ise yazi ile ifade edilmekle birlikte anlamli bir sirlamaya konabilen verilerdir Istatistikte dogum Yili orneginde oldugu gibi dogrudan elde edilen veriler basit veriler yas icinde Bulunulan Yil dogum Yili orneginde goruldugu uzere basit verilerin islenmesi yolu ile elde edilen veriler de turetilmis veriler olarak bilinmektedir Sayilar cinsinden ifade edilmektedir Bilgisayar bilimleri acisindan veri kavramiBilgisayar bilimleri acisindan veri hesaplama ya da manipulasyon amaci ile kullanilan bir gercegi belirtmektedir Veriler ya makine duzeyinde ikili Ing binary gosterimle ifade edilmekte ya da karakterler harfler veya rakamlar biciminde kodlanmaktadir Her verinin bir turu bulunmakta bu turlere veri yapisi denmektedir Veri yapilari basit ya da karmasik olabilmektedir Belirli bir baglamda elde edilmis cok sayida ve farkli turden veri bir veri tabaninda toplanmakta veri tabanlari olusturmak ve yonetmek icin veri tabani yonetim sistemleri denen yazilimlardan yararlanilmaktadir Telekomunikasyonda veri kavramiTelekomunikasyon uygulamalari icin veri anlam ve baglamdan bagimsiz butunlugu ve yapisi bozulmamis ve ekonomik olarak bir noktadan digerine iletilmesi istenen metinler sesler gorseller ve videolari ifade eder Isletme yonetimi acisindan veri kavramiIsletme yonetiminde veriler fiziksel ve parasal hareketlerin kaydedilmesi izlenmesi ve yonetim kararlarinin verilmesi icin kullanilmaktadir Denetim ve karar verme sureclerinin etkinligi bakimindan isletmecilikte onemli bir yer tutmaktadir Veri kalitesi en genel anlamda kaydedilen verilerin guvenilir ve kullanilabilir olmasi demektir Kaliteli veriler ait olduklari kisi nesne ve olgulari gecerli bir bicimde betimlemektedir Bu bakimdan veri kalitesi verilerin temel olusturdugu kararlarla ve karar vericilerle iliskili bulunmaktadir Verilerin gecerlilik derecesi bir olcude kullanim amacina bagli oldugundan veri kalitesi degerlendirmeleri icin kullanilan olcutler nesnel olabildigi gibi oznel de olabilmektedir Yuksek veri kalitesi basta uygulamalari olmak uzere kurumsal kaynak planlamasi musteri iliskileri yonetimi performans yonetimi tedarik zinciri yonetimi ve elektronik ticaret cozumlerinin de basarisina olumlu katkida bulunmaktadir Buna karsin ozellikle satis lojistik ve muhasebe operasyonlarinda dusuk veri kalitesinin yol actigi aksakliklar tepe yonetimlerinin dikkatinden kactiginda ise isletmeler acisindan ciddi para ve itibar kayiplari soz konusu olabilmektedir Kaynakca Bosij P D Chafey A Greasley ve S Hickie 2003 Business Information Systems Technology Development and Management for the E Business 2 Basim S 4 5 Financial Times Prentice Hall Anderson D R D J Sweeney ve T A Williams 2011 Statistics for Business and Economics 11 Basim S 5 7 South Western Das V V 2006 Principles of Data Structures Using C and C S 1 New Age International Peterson L L ve B S Davie 2007 Computer Networks A Systems Approach 4 Basim S 542 Morgan Kaufmann Publishers Pipino L L Y W Lee ve R Y Wang 2002 Data Quality Assessment Communications of the ACM 45 4 211 218 Eckerson W W 2002 Data Quality and the Bottom Line Achieving Business Success through a Commitment to High Quality Data TDWI Report Series 04 01 2012 tarihinde http download 101com com pub tdwi Files DQReport pdf 24 Subat 2012 tarihinde Wayback Machine sitesinde baglantisindan erisildi