Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
3D Slicer (3D Dilimleyici), görüntü analizi ve bilimsel görselleştirme için ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılım paketidir. Dilimleyici, otizm, multipl skleroz, sistemik lupus eritematozus, prostat kanseri, akciğer kanseri, meme kanseri, şizofreni, ortopedik biyomekanik, KOAH, kardiyovasküler hastalık ve beyin cerrahisi dahil olmak üzere çeşitli tıbbi uygulamalarda kullanılmaktadır.
| Orijinal yazar(lar) | The Slicer Community |
|---|---|
| Güncel sürüm | 5.6.2 / 5 Nisan 2024) |
| Programlama dili | , Python, |
| İşletim sistemi | Linux, macOS, Windows |
| Boyut | 200MB |
| Erişilebilirlik | English |
| Tür | Bilimsel görselleştirme ve görüntü hesaplama |
| Lisans | |
| Resmî sitesi | slicer.org |
Hakkında
3D Slicer, görüntü analizi ve görselleştirme için esnek, modüler bir platform olan ücretsiz bir açık kaynaklı yazılımdır. 3D Slicer, çeşitli uygulamalar için hem etkileşimli hem de toplu işleme araçlarının geliştirilmesine olanak sağlayacak şekilde genişletilmiştir.
3D Dilimleyici, diğer özelliklerin yanı sıra görüntü kaydı, DTI işleme (difüzyon traktografisi), görüntü yönlendirme desteği için harici cihazlara bir arabirim ve GPU etkin hacim oluşturma sağlamaktadır. 3D Slicer, yeni işlevlerin eklenmesine izin veren ve rakip araçlarda bulunmayan bir dizi genel özellik sağlayan modüler bir organizasyona sahiptir.
3D Slicer'ın etkileşimli görselleştirme yetenekleri, keyfi olarak yönlendirilmiş görüntü dilimlerini görüntüleme, görüntü etiketlerinden yüzey modelleri oluşturma ve donanımla hızlandırılmış hacim oluşturma özelliğini içermektedir. 3D Dilimleyici ayrıca zengin bir dizi açıklama özelliğini desteklemektedir (referanslar ve ölçüm widget'ları, özelleştirilmiş renk haritaları).
Dilimleyicinin yetenekleri şunları içermektedir:
- DICOM görüntülerini kullanma ve çeşitli diğer formatları okuma/yazma
- Hacimsel Voksel görüntülerin, çokgen ağların ve hacimsel oluşturmaların etkileşimli görselleştirmesi
- Manuel düzenleme
- Katı ve katı olmayan algoritmalar kullanarak verilerin birleştirilmesi ve birlikte kaydedilmesi
- Otomatik görüntü segmentasyonu
- Difüzyon tensör görüntüleme verilerinin analizi ve görselleştirilmesi
- Görüntü kılavuzlu prosedürler için cihazların takibi.
Dilimleyici, Windows, Linux ve macOS dahil olmak üzere birden çok bilgi işlem platformunda kullanılmak üzere derlenmiştir.
Slicer, BSD stili, ücretsiz, açık kaynak lisansı altında dağıtılmaktadır. Lisansın, yazılımın akademik veya ticari projelerde kullanımına ilişkin herhangi bir kısıtlaması yoktur. Ancak, yazılımın belirli bir görev için yararlı olduğu konusunda herhangi bir iddiada bulunulmaz. Yerel kural ve düzenlemelere uyulmasını sağlamak tamamen kullanıcının sorumluluğundadır. Dilimleyici, ABD'de FDA veya başka bir yerde herhangi bir düzenleyici kurum tarafından klinik kullanım için resmi olarak onaylanmamıştır.
Galeri
-
![image]()
nVidia sürücüleriyle donanım hızlandırmalı hacim oluşturma (yalnızca Windows ve Linux'ta). -
![image]()
ProstateNav Module for MRI guided robot assisted biopsy of the prostate. -
![image]()
Ana anatomik lif yollarına karşılık gelen bazı atlas tabanlı ROI'lerin görselleştirilmesi. Atlas, DTI stüdyosunun indirilmesinin bir parçası olarak sağlandı. -
![image]()
3-Tesla mıknatısında elde edilen ve otomatik izleme prosedürü kullanılarak sonradan işlenen yüksek çözünürlüklü veriler. -
![image]()
Yüksek boyutlu beyaz cevher atlası üretimi ve grup analizi: yeni konuların otomatik bölümlenmesinin sonucu. -
![image]()
Doğuştan kalp hastalığı olan bir hastada hastaya özel modelleme. -
![image]()
Sol: Kasık kemiği ve pelvik iç organları içeren levator ani alt bölümlerinin üç boyutlu modeli. Sağda: Kasık kemiği olmayan aynı model. -
![image]()
Bir tümör hastasından elde edilen SPGR görüntülerinden elde edilen kortikal parselasyonlar. -
![image]()
iMRI görüntüleri ve 3-D Slicer yazılımı kullanılarak intraoperatif ortak yerleşim.
Tarihçesi
Slicer, 1998 yılında Brigham and Women's Hospital'daki Cerrahi Planlama Laboratuvarı ile MIT Yapay Zeka Laboratuvarı arasında bir yüksek lisans tezi projesi olarak başlamıştır. 3D Slicer sürüm 2 birkaç bin kez indirilmiştir. 2007'de Slicer'ın tamamen yenilenmiş 3. versiyonu yayınlanmıştır. Slicer'ın bir sonraki büyük yeniden düzenlemesi, Slicer'ın GUI'sini KWWidgets kullanmaktan Qt'ye geçiren 2009'da başlatılmıştır. Qt özellikli Slicer sürüm 4, 2011'de piyasaya sürülmüştür.
Dilimleyici yazılımı, tümü görüntü analizini geliştirmeyi amaçlayan çeşitli araştırma yayınlarına olanak sağlamıştır.
Bu önemli yazılım projesi, NA-MIC, NAC, BIRN, CIMIT, Harvard Catalyst ve NCIGT toplulukları dahil olmak üzere, NIH tarafından finanse edilen birçok büyük ölçekli çabanın katılımıyla sağlanmıştır. Finansman desteği, NCRR, NIBIB, NIH Yol Haritası, NCI, NSF ve DOD dahil olmak üzere çeşitli federal finansman kaynaklarından gelmektedir.
Kullanıcılar
Slicer'ın platformu, çok modlu görüntü verilerinin segmentasyonu, kaydı ve üç boyutlu görselleştirilmesi için işlevlerin yanı sıra difüzyon tensör görüntüleme, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme ve görüntü kılavuzlu radyasyon tedavisi için gelişmiş görüntü analiz algoritmaları sağlamaktadır. Standart görüntü dosyası formatları desteklenir ve uygulama, arayüz özelliklerini biyomedikal araştırma yazılımına entegre etmektedir.
Dilimleyici çeşitli klinik araştırmalarda kullanılmıştır. Görüntü kılavuzlu terapi araştırmalarında, Slicer, alet takibi için uzamsal koordinatların elde edilmesine olanak sağlamak amacıyla ameliyat öncesi ve sırasında mevcut olan MRI verilerinin koleksiyonlarını oluşturmak ve görselleştirmek için sıklıkla kullanılmaktadır. Aslında, Slicer görüntü güdümlü terapide zaten çok önemli bir rol oynamıştır. 1998'den beri Slicer'a atıfta bulunan 200'den fazla yayınla bu alanın yanında büyüdüğü düşünülmektedir.
Slicer, geleneksel MRI görüntülerinden 3D modeller üretmeye ek olarak, fMRI'den (beyindeki nöral veya omurilik aktivitesiyle ilgili kan akışını değerlendirmek için MRI kullanarak), DTI'den (sınırlı difüzyonu ölçmek için MRI kullanarak) türetilen bilgileri sunmak için de kullanılmıştır. görüntülenen dokudaki su) ve elektrokardiyografi. Örneğin, Slicer'ın DTI paketi, DTI görüntülerinin dönüştürülmesine ve analizine olanak tanımaktadır. Bu tür analizlerin sonuçları, morfolojik MRG, MR anjiyogramlar ve fMRI analizinden elde edilen sonuçlarla entegre edilmektedir. Slicer'ın diğer kullanımları arasında paleontoloji ve beyin cerrahisi planlaması yer almaktadır.
Geliştiriciler
Slicer Developer Orientation, platformda yeni olan geliştiriciler için kaynaklar sunmaktadır. Dilimleyici geliştirme, dilimleyici geliştirme posta listesinde koordine edilmekte ve Ohloh'ta geliştirme istatistiklerinin bir özeti bulunmaktadır.
3D Slicer, bilimsel görselleştirmede yaygın olarak kullanılan boru hattı tabanlı bir grafik kitaplığı olan VTK ve görüntü segmentasyonu ve görüntü kaydının geliştirilmesi için yaygın olarak kullanılan bir çerçeve olan ITK üzerine kurulmuştur. 4. sürümde, çekirdek uygulama C'de uygulanmaktadır. API, dahil edilen Python konsolunda hızlı, yinelemeli geliştirme ve görselleştirmeyi kolaylaştırmak için bir Python sarmalayıcısı aracılığıyla kullanılmaktadır. Kullanıcı arayüzü Qt'de uygulanır ve C veya Python kullanılarak genişletilmektedir.
Dilimleyici, çeşitli modüler geliştirme türlerini desteklemektedir. Tamamen etkileşimli, özel arayüzler C veya Python ile yazılabilir. Herhangi bir dilde komut satırı programları, grafiksel bir arabirimin otomatik olarak oluşturulduğu hafif bir XML belirtimi kullanılarak sarılmaktadır.
Slicer çekirdek uygulamasında dağıtılmayan modüller için, Slicer içinden seçmeli indirme için otomatik olarak oluşturulacak ve dağıtılacak bir sistem mevcuttur. Bu mekanizma, Dilimleyici çekirdeği için kullanılan izin verilen BSD tarzı lisanstan farklı lisans gereksinimlerine sahip kodun dahil edilmesini kolaylaştırmaktadır.
Dilimleyici oluşturma işlemi, ön koşul ve isteğe bağlı kitaplıkları (Qt hariç) otomatik olarak oluşturmak için CMake'i kullanmaktadır. Çekirdek geliştirme döngüsü, çevrimiçi bir gösterge panosu kullanılarak izlenen tüm platformlarda artan ve gecelik derlemelerin yanı sıra otomatik testleri içermektedir.
Dış bağımlılıklar
Ayrıca bakılabilir
- Analyze
- GIMIAS
- Özgür ve açık kaynak kodlu yazılım paketlerinin listesi
- Mimikler
Kaynakça
- ^ Golby, Alexandra J. (5 Mayıs 2015). Image-Guided Neurosurgery (İngilizce). Academic Press. ISBN . 9 Temmuz 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 5 Temmuz 2021.
- ^ Pieper S., Halle M., Kikinis R. 3D SLICER. Proceedings of the 1st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro 2004; 1:632–635.
- ^ Adriaan, Germain (16 Ağustos 2011). 3dslicer (İngilizce). Brev Publishing. ISBN . 15 Eylül 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 5 Temmuz 2021.
- ^ . www.slicer.org (İngilizce). 18 Ekim 2000 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Eylül 2017.
- ^ Pieper S., Lorensen B., Schroeder W., Kikinis R. The NA-MIC Kit: ITK, VTK, Pipelines, Grids and 3D Slicer as an Open Platform for the Community. Proceedings of the 3rd IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro 2006; 1:698-701.
- ^ Hirayasu, Y; Shenton, ME; Salisbury, DF; Dickey, CC; Fischer, IA; Mazzoni, P; Kisler, T; Arakaki, H; Kwon, JS; Anderson, JE; Yurgelun-Todd, D; Tohen, M; McCarley, RW (1998). "Lower left temporal lobe MRI volumes in patients with first-episode schizophrenia compared with psychotic patients with first-episode affective disorder and normal subjects". The American Journal of Psychiatry. 155 (10): 1384-91. doi:10.1176/ajp.155.10.1384. (PMID) 9766770.
- ^ Fedorov; Beichel; Kalpathy-Cramer; Finet; Fillion-Robin; Pujol; Bauer; Jennings; Fennessy; Sonka; Buatti; Aylward; Miller; Pieper; Kikinis (2012). "3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network". Magnetic Resonance Imaging. 30 (9): 1323-41. doi:10.1016/j.mri.2012.05.001. (PMC) 3466397 $2. (PMID) 22770690.
- ^ (İngilizce). 1 Temmuz 2009 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Aralık 2019.
- ^ Hata, Nobuhiko; Piper, Steve; Jolesz, Ferenc A.; Tempany, Clare MC; Black, Peter; Morikawa, Shigehiro; Iseki, Horoshi; Hashizume, Makoto; Kikinis, Ron (2007). Ayache, Nicholas; Ourselin, Sébastien; Maeder, Anthony (Ed.). "Application of Open Source Image Guided Therapy Software in MR-guided Therapies". Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2007. Lecture Notes in Computer Science (İngilizce). Berlin, Heidelberg: Springer: 491-498. doi:10.1007/978-3-540-75757-3_60. ISBN . 3 Haziran 2018 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 6 Temmuz 2021.
- ^ For a list of publications citing Slicer usage since 1998, visit: http://www.slicer.org/publications/pages/display/?collectionid=11 29 Mart 2016 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- ^ Archip, N; Clatz, O; Whalen, S; Kacher, D; Fedorov, A; Kot, A; Chrisochoides, N; Jolesz, F; Golby, A; Black, PM; Warfield, SK (2007). "Non-rigid alignment of pre-operative MRI, fMRI, and DT-MRI with intra-operative MRI for enhanced visualization and navigation in image-guided neurosurgery". NeuroImage. 35 (2): 609-24. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.11.060. (PMC) 3358788 $2. (PMID) 17289403.
- ^ Ziyan, Ulas; Tuch, David; Westin, Carl-Fredrik (2006). Larsen, Rasmus; Nielsen, Mads; Sporring, Jon (Ed.). "Segmentation of Thalamic Nuclei from DTI Using Spectral Clustering". Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2006. Lecture Notes in Computer Science (İngilizce). Berlin, Heidelberg: Springer: 807-814. doi:10.1007/11866763_99. ISBN . 9 Temmuz 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 6 Temmuz 2021.
- ^ Verhey, JF; Nathan, NS; Rienhoff, O; Kikinis, R; Rakebrandt, F; D'ambra, MN (2006). "Finite-element-method (FEM) model generation of time-resolved 3D echocardiographic geometry data for mitral-valve volumetry". BioMedical Engineering OnLine. 5: 17. doi:10.1186/1475-925X-5-17. (PMC) 1421418 $2. (PMID) 16512925.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 1 Ekim 2015 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 5 Temmuz 2021.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 23 Kasım 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 5 Temmuz 2021.
- ^ . stef2cnrs.wordpress.com (Fransızca). 22 Eylül 2008 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Eylül 2017.
- ^ Detection and Quantification of Small Changes in MRI Volumes. 2014. s. 18.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
3D Slicer 3D Dilimleyici goruntu analizi ve bilimsel gorsellestirme icin ucretsiz ve acik kaynakli bir yazilim paketidir Dilimleyici otizm multipl skleroz sistemik lupus eritematozus prostat kanseri akciger kanseri meme kanseri sizofreni ortopedik biyomekanik KOAH kardiyovaskuler hastalik ve beyin cerrahisi dahil olmak uzere cesitli tibbi uygulamalarda kullanilmaktadir 3D DilimleyiciOrijinal yazar lar The Slicer CommunityGuncel surum5 6 2 5 Nisan 2024 2 ay once 2024 04 05 Programlama diliC Python Isletim sistemiLinux macOS WindowsBoyut200MBErisilebilirlikEnglishTurBilimsel gorsellestirme ve goruntu hesaplamaLisansResmi sitesislicer orgHakkinda3D Slicer goruntu analizi ve gorsellestirme icin esnek moduler bir platform olan ucretsiz bir acik kaynakli yazilimdir 3D Slicer cesitli uygulamalar icin hem etkilesimli hem de toplu isleme araclarinin gelistirilmesine olanak saglayacak sekilde genisletilmistir 3D Dilimleyici diger ozelliklerin yani sira goruntu kaydi DTI isleme difuzyon traktografisi goruntu yonlendirme destegi icin harici cihazlara bir arabirim ve GPU etkin hacim olusturma saglamaktadir 3D Slicer yeni islevlerin eklenmesine izin veren ve rakip araclarda bulunmayan bir dizi genel ozellik saglayan moduler bir organizasyona sahiptir 3D Slicer in etkilesimli gorsellestirme yetenekleri keyfi olarak yonlendirilmis goruntu dilimlerini goruntuleme goruntu etiketlerinden yuzey modelleri olusturma ve donanimla hizlandirilmis hacim olusturma ozelligini icermektedir 3D Dilimleyici ayrica zengin bir dizi aciklama ozelligini desteklemektedir referanslar ve olcum widget lari ozellestirilmis renk haritalari Dilimleyicinin yetenekleri sunlari icermektedir DICOM goruntulerini kullanma ve cesitli diger formatlari okuma yazma Hacimsel Voksel goruntulerin cokgen aglarin ve hacimsel olusturmalarin etkilesimli gorsellestirmesi Manuel duzenleme Kati ve kati olmayan algoritmalar kullanarak verilerin birlestirilmesi ve birlikte kaydedilmesi Otomatik goruntu segmentasyonu Difuzyon tensor goruntuleme verilerinin analizi ve gorsellestirilmesi Goruntu kilavuzlu prosedurler icin cihazlarin takibi Dilimleyici Windows Linux ve macOS dahil olmak uzere birden cok bilgi islem platformunda kullanilmak uzere derlenmistir Slicer BSD stili ucretsiz acik kaynak lisansi altinda dagitilmaktadir Lisansin yazilimin akademik veya ticari projelerde kullanimina iliskin herhangi bir kisitlamasi yoktur Ancak yazilimin belirli bir gorev icin yararli oldugu konusunda herhangi bir iddiada bulunulmaz Yerel kural ve duzenlemelere uyulmasini saglamak tamamen kullanicinin sorumlulugundadir Dilimleyici ABD de FDA veya baska bir yerde herhangi bir duzenleyici kurum tarafindan klinik kullanim icin resmi olarak onaylanmamistir GalerinVidia suruculeriyle donanim hizlandirmali hacim olusturma yalnizca Windows ve Linux ta ProstateNav Module for MRI guided robot assisted biopsy of the prostate Ana anatomik lif yollarina karsilik gelen bazi atlas tabanli ROI lerin gorsellestirilmesi Atlas DTI studyosunun indirilmesinin bir parcasi olarak saglandi 3 Tesla miknatisinda elde edilen ve otomatik izleme proseduru kullanilarak sonradan islenen yuksek cozunurluklu veriler Yuksek boyutlu beyaz cevher atlasi uretimi ve grup analizi yeni konularin otomatik bolumlenmesinin sonucu Dogustan kalp hastaligi olan bir hastada hastaya ozel modelleme Sol Kasik kemigi ve pelvik ic organlari iceren levator ani alt bolumlerinin uc boyutlu modeli Sagda Kasik kemigi olmayan ayni model Bir tumor hastasindan elde edilen SPGR goruntulerinden elde edilen kortikal parselasyonlar iMRI goruntuleri ve 3 D Slicer yazilimi kullanilarak intraoperatif ortak yerlesim TarihcesiSlicer 1998 yilinda Brigham and Women s Hospital daki Cerrahi Planlama Laboratuvari ile MIT Yapay Zeka Laboratuvari arasinda bir yuksek lisans tezi projesi olarak baslamistir 3D Slicer surum 2 birkac bin kez indirilmistir 2007 de Slicer in tamamen yenilenmis 3 versiyonu yayinlanmistir Slicer in bir sonraki buyuk yeniden duzenlemesi Slicer in GUI sini KWWidgets kullanmaktan Qt ye geciren 2009 da baslatilmistir Qt ozellikli Slicer surum 4 2011 de piyasaya surulmustur Dilimleyici yazilimi tumu goruntu analizini gelistirmeyi amaclayan cesitli arastirma yayinlarina olanak saglamistir Bu onemli yazilim projesi NA MIC NAC BIRN CIMIT Harvard Catalyst ve NCIGT topluluklari dahil olmak uzere NIH tarafindan finanse edilen bircok buyuk olcekli cabanin katilimiyla saglanmistir Finansman destegi NCRR NIBIB NIH Yol Haritasi NCI NSF ve DOD dahil olmak uzere cesitli federal finansman kaynaklarindan gelmektedir KullanicilarSlicer in platformu cok modlu goruntu verilerinin segmentasyonu kaydi ve uc boyutlu gorsellestirilmesi icin islevlerin yani sira difuzyon tensor goruntuleme fonksiyonel manyetik rezonans goruntuleme ve goruntu kilavuzlu radyasyon tedavisi icin gelismis goruntu analiz algoritmalari saglamaktadir Standart goruntu dosyasi formatlari desteklenir ve uygulama arayuz ozelliklerini biyomedikal arastirma yazilimina entegre etmektedir Dilimleyici cesitli klinik arastirmalarda kullanilmistir Goruntu kilavuzlu terapi arastirmalarinda Slicer alet takibi icin uzamsal koordinatlarin elde edilmesine olanak saglamak amaciyla ameliyat oncesi ve sirasinda mevcut olan MRI verilerinin koleksiyonlarini olusturmak ve gorsellestirmek icin siklikla kullanilmaktadir Aslinda Slicer goruntu gudumlu terapide zaten cok onemli bir rol oynamistir 1998 den beri Slicer a atifta bulunan 200 den fazla yayinla bu alanin yaninda buyudugu dusunulmektedir Slicer geleneksel MRI goruntulerinden 3D modeller uretmeye ek olarak fMRI den beyindeki noral veya omurilik aktivitesiyle ilgili kan akisini degerlendirmek icin MRI kullanarak DTI den sinirli difuzyonu olcmek icin MRI kullanarak turetilen bilgileri sunmak icin de kullanilmistir goruntulenen dokudaki su ve elektrokardiyografi Ornegin Slicer in DTI paketi DTI goruntulerinin donusturulmesine ve analizine olanak tanimaktadir Bu tur analizlerin sonuclari morfolojik MRG MR anjiyogramlar ve fMRI analizinden elde edilen sonuclarla entegre edilmektedir Slicer in diger kullanimlari arasinda paleontoloji ve beyin cerrahisi planlamasi yer almaktadir GelistiricilerSlicer Developer Orientation platformda yeni olan gelistiriciler icin kaynaklar sunmaktadir Dilimleyici gelistirme dilimleyici gelistirme posta listesinde koordine edilmekte ve Ohloh ta gelistirme istatistiklerinin bir ozeti bulunmaktadir 3D Slicer bilimsel gorsellestirmede yaygin olarak kullanilan boru hatti tabanli bir grafik kitapligi olan VTK ve goruntu segmentasyonu ve goruntu kaydinin gelistirilmesi icin yaygin olarak kullanilan bir cerceve olan ITK uzerine kurulmustur 4 surumde cekirdek uygulama C de uygulanmaktadir API dahil edilen Python konsolunda hizli yinelemeli gelistirme ve gorsellestirmeyi kolaylastirmak icin bir Python sarmalayicisi araciligiyla kullanilmaktadir Kullanici arayuzu Qt de uygulanir ve C veya Python kullanilarak genisletilmektedir Dilimleyici cesitli moduler gelistirme turlerini desteklemektedir Tamamen etkilesimli ozel arayuzler C veya Python ile yazilabilir Herhangi bir dilde komut satiri programlari grafiksel bir arabirimin otomatik olarak olusturuldugu hafif bir XML belirtimi kullanilarak sarilmaktadir Slicer cekirdek uygulamasinda dagitilmayan moduller icin Slicer icinden secmeli indirme icin otomatik olarak olusturulacak ve dagitilacak bir sistem mevcuttur Bu mekanizma Dilimleyici cekirdegi icin kullanilan izin verilen BSD tarzi lisanstan farkli lisans gereksinimlerine sahip kodun dahil edilmesini kolaylastirmaktadir Dilimleyici olusturma islemi on kosul ve istege bagli kitapliklari Qt haric otomatik olarak olusturmak icin CMake i kullanmaktadir Cekirdek gelistirme dongusu cevrimici bir gosterge panosu kullanilarak izlenen tum platformlarda artan ve gecelik derlemelerin yani sira otomatik testleri icermektedir Dis bagimliliklarVTK ITK CMake CPack Python Nrrd MRML IGSTK QtAyrica bakilabilirAnalyze GIMIAS Ozgur ve acik kaynak kodlu yazilim paketlerinin listesi MimiklerKaynakca Golby Alexandra J 5 Mayis 2015 Image Guided Neurosurgery Ingilizce Academic Press ISBN 9780128011898 9 Temmuz 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 5 Temmuz 2021 Pieper S Halle M Kikinis R 3D SLICER Proceedings of the 1st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging From Nano to Macro 2004 1 632 635 Adriaan Germain 16 Agustos 2011 3dslicer Ingilizce Brev Publishing ISBN 9786136666464 15 Eylul 2020 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 5 Temmuz 2021 www slicer org Ingilizce 18 Ekim 2000 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 20 Eylul 2017 Pieper S Lorensen B Schroeder W Kikinis R The NA MIC Kit ITK VTK Pipelines Grids and 3D Slicer as an Open Platform for the Community Proceedings of the 3rd IEEE International Symposium on Biomedical Imaging From Nano to Macro 2006 1 698 701 Hirayasu Y Shenton ME Salisbury DF Dickey CC Fischer IA Mazzoni P Kisler T Arakaki H Kwon JS Anderson JE Yurgelun Todd D Tohen M McCarley RW 1998 Lower left temporal lobe MRI volumes in patients with first episode schizophrenia compared with psychotic patients with first episode affective disorder and normal subjects The American Journal of Psychiatry 155 10 1384 91 doi 10 1176 ajp 155 10 1384 PMID 9766770 Fedorov Beichel Kalpathy Cramer Finet Fillion Robin Pujol Bauer Jennings Fennessy Sonka Buatti Aylward Miller Pieper Kikinis 2012 3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network Magnetic Resonance Imaging 30 9 1323 41 doi 10 1016 j mri 2012 05 001 PMC 3466397 2 PMID 22770690 Ingilizce 1 Temmuz 2009 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 9 Aralik 2019 Hata Nobuhiko Piper Steve Jolesz Ferenc A Tempany Clare MC Black Peter Morikawa Shigehiro Iseki Horoshi Hashizume Makoto Kikinis Ron 2007 Ayache Nicholas Ourselin Sebastien Maeder Anthony Ed Application of Open Source Image Guided Therapy Software in MR guided Therapies Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention MICCAI 2007 Lecture Notes in Computer Science Ingilizce Berlin Heidelberg Springer 491 498 doi 10 1007 978 3 540 75757 3 60 ISBN 978 3 540 75757 3 3 Haziran 2018 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 6 Temmuz 2021 For a list of publications citing Slicer usage since 1998 visit http www slicer org publications pages display collectionid 11 29 Mart 2016 tarihinde Wayback Machine sitesinde Archip N Clatz O Whalen S Kacher D Fedorov A Kot A Chrisochoides N Jolesz F Golby A Black PM Warfield SK 2007 Non rigid alignment of pre operative MRI fMRI and DT MRI with intra operative MRI for enhanced visualization and navigation in image guided neurosurgery NeuroImage 35 2 609 24 doi 10 1016 j neuroimage 2006 11 060 PMC 3358788 2 PMID 17289403 Ziyan Ulas Tuch David Westin Carl Fredrik 2006 Larsen Rasmus Nielsen Mads Sporring Jon Ed Segmentation of Thalamic Nuclei from DTI Using Spectral Clustering Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention MICCAI 2006 Lecture Notes in Computer Science Ingilizce Berlin Heidelberg Springer 807 814 doi 10 1007 11866763 99 ISBN 978 3 540 44728 3 9 Temmuz 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 6 Temmuz 2021 Verhey JF Nathan NS Rienhoff O Kikinis R Rakebrandt F D ambra MN 2006 Finite element method FEM model generation of time resolved 3D echocardiographic geometry data for mitral valve volumetry BioMedical Engineering OnLine 5 17 doi 10 1186 1475 925X 5 17 PMC 1421418 2 PMID 16512925 Arsivlenmis kopya 1 Ekim 2015 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 5 Temmuz 2021 Arsivlenmis kopya 23 Kasim 2020 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 5 Temmuz 2021 stef2cnrs wordpress com Fransizca 22 Eylul 2008 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 20 Eylul 2017 Detection and Quantification of Small Changes in MRI Volumes 2014 s 18