Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
PyTorch, kütüphanesine dayanan açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesidir, ve doğal dil işleme gibi uygulamalar için kullanılır. Öncelikle Facebook'un AI Araştırma laboratuvarı (FAIR) tarafından geliştirilmiştir.Değiştirilmiş BSD lisansı ile piyasaya sürülen ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır . Python arabirimi daha öne çıkan ve geliştirmenin birincil odağı olmasına rağmen, PyTorch'un bir C ++ arabirimi de vardır.
 | |
| Orijinal yazar(lar) |
|
|---|---|
| Geliştirici(ler) | Facebook AI Araştırma Laboratuvarı (FAIR) |
| İlk yayınlanma | Eylül 2016) |
| Güncel sürüm | 2.2.2 / 27 Mart 2024) |
| Programlama dili | |
| İşletim sistemi | |
| Platform | IA-32, x86-64 |
| Lisans | Değiştirilmiş BSD lisansı |
| Resmî sitesi | pytorch.org |
| Kod deposu |
|
Birçok Derin Öğrenme yazılımı PyTorch üzerine inşa edilmiştir Uber 'ın Pyro, HuggingFace en Transformers ve Katalizör bunlar arasında sayılabilir .
PyTorch iki üst düzey özellik sunar:
- Grafik işlem üniteleri (GPU) ile güçlü ivmeli tensör hesaplama (NumPy gibi)
- Bant tabanlı sistemi üzerine kurulmuş derin sinir ağları
Ayrıca bakınız
Kaynakça
- ^ Chintala, Soumith (1 Eylül 2016). . 29 Ağustos 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 17 Mayıs 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ Nikhil Ketkar (19 Nisan 2017). Deep Learning with Python (İngilizce). Apress. ISBN .
- ^ . 21 Haziran 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ . 30 Mart 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ . 29 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ PYTORCH-TRANSFORMERS: PyTorch implementations of popular NLP Transformers
- ^ GitHub - catalyst-team/catalyst: Accelerated DL & RL
- ^ . 20 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ . 19 Temmuz 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
Dış bağlantılar
- Resmî site
 | Özgür yazılım ile ilgili bu madde seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
PyTorch kutuphanesine dayanan acik kaynakli bir makine ogrenme kutuphanesidir ve dogal dil isleme gibi uygulamalar icin kullanilir Oncelikle Facebook un AI Arastirma laboratuvari FAIR tarafindan gelistirilmistir Degistirilmis BSD lisansi ile piyasaya surulen ucretsiz ve acik kaynakli bir yazilimdir Python arabirimi daha one cikan ve gelistirmenin birincil odagi olmasina ragmen PyTorch un bir C arabirimi de vardir PythorchOrijinal yazar lar Adam PaszkeSam GrossSoumith ChintalaGregory ChananGelistirici ler Facebook AI Arastirma Laboratuvari FAIR Ilk yayinlanmaEylul 2016 7 yil once 2016 09 Guncel surum2 2 2 27 Mart 2024 3 ay once 2024 03 27 Programlama diliPythonC CUDAIsletim sistemiLinuxmacOSWindowsPlatformIA 32 x86 64LisansDegistirilmis BSD lisansiResmi sitesipytorch orgKod deposugithub com pytorch pytorch Bircok Derin Ogrenme yazilimi PyTorch uzerine insa edilmistir Uber in Pyro HuggingFace en Transformers ve Katalizor bunlar arasinda sayilabilir PyTorch iki ust duzey ozellik sunar Grafik islem uniteleri GPU ile guclu ivmeli tensor hesaplama NumPy gibi Bant tabanli sistemi uzerine kurulmus derin sinir aglariAyrica bakinizDerin ogrenme yazilimlarinin karsilastirilmasi Keras TensorFlowKaynakca Chintala Soumith 1 Eylul 2016 29 Agustos 2021 tarihinde kaynagindan arsivlendi Arsivlenmis kopya 17 Mayis 2019 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 16 Ocak 2020 Nikhil Ketkar 19 Nisan 2017 Deep Learning with Python Ingilizce Apress ISBN 9781484227657 21 Haziran 2019 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Ocak 2020 30 Mart 2019 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Ocak 2020 29 Temmuz 2019 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Ocak 2020 PYTORCH TRANSFORMERS PyTorch implementations of popular NLP Transformers GitHub catalyst team catalyst Accelerated DL amp RL 20 Ocak 2020 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Ocak 2020 19 Temmuz 2018 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Ocak 2020 Dis baglantilarResmi siteOzgur yazilim ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir Madde icerigini genisleterek Vikipedi ye katki saglayabilirsiniz