Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
DMADV, 6 Sigma için tasarım (DFSS) metodolojisinin uygulama modellerinden biridir. Bu model; VoC (Voice of the Customer), veri bazlı pazar analizi, kestirimli iş modellemesi ve risk indirgeme planlamasının kilit özelliklerinin kullanılmasına yoğunlaşarak başarı olasılığı yüksek yeni hizmetlerin geliştirilmesi ve tasarımına odaklanır. Ancak, genel olarak DMADV; işletmede faal olmayan bir ürün veya sürecin geliştirilmesinde ve var olan, ancak yapılan iyileştirme çalışmalarına rağmen, hala müşteri ihtiyaçlarının belirlediği değerleri sağlayamayan veya 6 sigma seviyesine ulaşamamış ürün veya hizmetlerin iyileştirilmesinde kullanılır.
DMADV, aşağıdaki adımların kısaltmasıdır:
- Projeyi tanımla,
- Müşteri ihtiyaçlarını belirle ve ölç,
- Tasarım seçeneklerini, müşterilerin ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayan tasarımı seçmek için analiz et,
- Süreçleri tasarla,
- Tasarım performansını doğrula.
Adımları
Tanımlama
Proje tanımlama belgesi ve gelecekteki iyileştirmelerde de referans noktası olarak kullanılabilecek yüksek seviye hedefler oluşturulur. Belirtilen proje tanımlama belgesinde iş durumu, projenin etkisi, projenin ulaşmak istediği sonuç, projenin önemli kilometretaşları, proje planının taslağı, projenin kapsamı, kısıtları, varsayımları bulunmalı ve bunların yanı sıra, kurulacak takımın üyeleri ve bu üyelerin sorumlulukları belirtilmelidir.
Tanımlama aşamasında başarıya ulaşmak ve tüm parçaları entegre etmek için risk faktörleri tanımlanır ve aktiviteler planlanır.
Ölçme
Müşterilerin ihtiyaçlarını belirlemek, VoC’yi detaylıca bilmek için derin müşteri analizi yapılır. Burada önemli olan tasarım ile alakalı olan müşteri tipini göz önüne almaktır. Kalite fonksiyon yayılımı proje için VoC ve CTQ (Critical to Quality) arasındaki temel ve kritik noktaların belirlenmesinde ve bağıntının saptanmasında önemli bir araçtır.
Analiz
Analiz bölümünde müşterilerin ihtiyaçlarını karşılarken, aynı anda olabildiğinde yüksek şekilde çevre, sağlık ve güvenlik kısıtlamaları ile uyumlu olarak işe de fayda sağlayacak detaylı tasarımların gelişmesiyle ilgilenilir. Önceki adımlarda hangi niteliklerin üzerinde durulacağına karar verilmesinden sonra en önemli fonskiyonların belirlenmesi gerekir. En önemli sürecin fonksiyonları ağaç diyagramları ve kalite fonksiyon göçerimi matrisi ile test edilir.
Bir ürünün tasarım konsepti belirlendikten sonra ürünün güvenilirliğinin kontrol edilmesi gerekir ve bunun için, potansiyel hata türlerini bulmada etkin bir araç olan hata türleri ve etkileri analizi kullanılır.
Tasarlama
Tasarlama bölümünde müşteriye mükemmel ve işlevsel bir ürün sunmak ve müşterinin ihtiyaçlarını karşılamak için detaylar tanımlanır. Bu aşamada sanal model gerçek hayata uygulanır ve yaratıcı çözümler ile gereksinimlerdeki çakışmalar çözülür.
Doğrulama
Bu bölümde kalite genişliğini, ilgilenilen güvenilirlik parametrelerini ve bütçe kısıtlarını elde etmek için, CTQ (Critical to Quality) sağlanmak zorundadır. Ayrıca süreç sahibi ve takım üyeleri optimal süreci tam şekliyle uygularlar. Gelecekte yapılacak çalışmalar ve geliştirmeler için dokümanlar, sonuçlar ve yapılan araştırmalar toplanmalıdır.
Diğer yöntemlerle karşılaştırılması
Varolan ürünlerin geliştirilmesinde DMAIC yöntemi kullanılabilir, ancak; ilk kez ortaya çıkan yeni tip ürünler için DMADV yöntemi gereklidir. DMAIC var olan süreç veya ürünlerin iyileştirilmesine odaklanırken, DMADV henüz gereksinimleri karşılayacak ürünün olmadığı pazar ihtiyaçlarına odaklanır. Ancak, şu da bilinmelidir ki DMADV'ın bu özelliklerine karşın yeni tasarımlar için genellikle , yeniden tasarımlar için ise genellikle DMADV kullanılmaktadır. Öyle ki, sıkça yeniden tasarımların gerçekleştirildiği hizmet sektöründe DMADV'ın seçilmesi IDOV'a göre daha uygundur.
Bunların yanı sıra, DMAIC'daki tanımlama (Define), ölçme (Measure) ve analiz (Analyze) adımları DMADV'da da vardır ve DMAIC'ten farklı olarak DMADV müşterinin ihtiyaçlarına uygun tasarımın yapıldığı tasarım (Design) ve doğrulama (Verify) adımlarını içerir.
Uygulamaları
- Kameralarda baskılı devre kartının lehimleme işlemi istenmeyen kalitenin oluşmasındaki en önemli sebeptir. DMADV metodolojisi elle lehimleme işleminin kalitesini arttırmıştır. Kötü kalitenin temel sebepleri bulunmuş ve süreç yeniden tasarlanmıştır. Son doğrulama testleri de gösteriyor ki, DMADV metodolojisi hatalı lehimleme oranını düşürmüştür. Bu araştırma DMADV metodoloji çalışmaya çözüm sağlayabilir ve kamera üreticileri de ürün kalitelerini geliştirebilirler.
Ayrıca bakınız
Kaynakça
- ^ Pavletic, D., Sokovic, M. (2009). Quality improvement model at the manufacturing process preparation level. International Journal for Quality Research, 3(4), 309-315.
- ^ Woods, J. (2001). The second phase in creating the cardiac center for the next generation: Beyond structure to process improvement. The Journal of Cardiovascular Management, 12(6) 23-26.
- ^ Srivastava, A. & Srivastava, B. (2011). Six sigma framework for management education in India. Paper presented at 8th Association of Indian Management Scholars (AIMS) International Conference on Management, Ahmedabad, India.
- ^ Dileep, G., & Sambasiva, R. S. (2010). Patient satisfaction as an indicator of quality care. - A study with reference to six sigma implementation in medium scale hospitals. National Journal on Advances in Computing and Management, 1(2), 27-33.
- ^ a b c d e f g h Acidiacono, G., Citti, P., Antico, P. & Torriccini, S. (2006). A new management process to anaylse the automotive component’s complaints through DMADV. Paper presented at 4th International Conference on Axiomatic Design (ICAD), Firenze, Italy.
- ^ a b c Yang, K. (2005). Design for six sigma for service. McGraw-Hill: New York
- ^ Jung, Y., Ku, H. & Kim, T. (n.d.). DFSS road map for manufacturing stabilization in new product development. Erişim: 22 Aralık, 2012. http://www.ksie.or.kr/bbs/Data/board/conference/316-319%C1%A4%C0%B1%C1%A4,%B1%B8%C8%F1%C1%F8,%B1%E8%C5%C2%BF%B5,%C8%AB%BC%AE%BC%F6%20DFSS%20Road%20map%20for%20manufacturing%20stabilization%20in%20new%20product%20development.pdf 4 Eylül 2012 tarihinde Wayback Machine sitesinde .
- ^ a b c Kashef, A. E., Stevenson, J. R. (2008) Newer, better, faster. Quality Progress, 41(9), 34-39.
- ^ Yang K., El-Haik B.S., El-Haik B., 2003.Design for six sigma project algorithm, McGraw-Hill, s.183
- ^ Chang, T., Huang, C. & Chen, K. S. (2010). An application of DMADV methodology for increasing the yield rate of CMOS camera. Microelectronics Reliability, 50(2), 266-272. doi: 10.1016/j.microrel.2009.10.003
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
DMADV 6 Sigma icin tasarim DFSS metodolojisinin uygulama modellerinden biridir Bu model VoC Voice of the Customer veri bazli pazar analizi kestirimli is modellemesi ve risk indirgeme planlamasinin kilit ozelliklerinin kullanilmasina yogunlasarak basari olasiligi yuksek yeni hizmetlerin gelistirilmesi ve tasarimina odaklanir Ancak genel olarak DMADV isletmede faal olmayan bir urun veya surecin gelistirilmesinde ve var olan ancak yapilan iyilestirme calismalarina ragmen hala musteri ihtiyaclarinin belirledigi degerleri saglayamayan veya 6 sigma seviyesine ulasamamis urun veya hizmetlerin iyilestirilmesinde kullanilir DMADV asagidaki adimlarin kisaltmasidir Projeyi tanimla Musteri ihtiyaclarini belirle ve olc Tasarim seceneklerini musterilerin ihtiyaclarini en iyi sekilde karsilayan tasarimi secmek icin analiz et Surecleri tasarla Tasarim performansini dogrula DMADVAdimlariTanimlama Proje tanimlama belgesi ve gelecekteki iyilestirmelerde de referans noktasi olarak kullanilabilecek yuksek seviye hedefler olusturulur Belirtilen proje tanimlama belgesinde is durumu projenin etkisi projenin ulasmak istedigi sonuc projenin onemli kilometretaslari proje planinin taslagi projenin kapsami kisitlari varsayimlari bulunmali ve bunlarin yani sira kurulacak takimin uyeleri ve bu uyelerin sorumluluklari belirtilmelidir Tanimlama asamasinda basariya ulasmak ve tum parcalari entegre etmek icin risk faktorleri tanimlanir ve aktiviteler planlanir TanimlamaOlcme Musterilerin ihtiyaclarini belirlemek VoC yi detaylica bilmek icin derin musteri analizi yapilir Burada onemli olan tasarim ile alakali olan musteri tipini goz onune almaktir Kalite fonksiyon yayilimi proje icin VoC ve CTQ Critical to Quality arasindaki temel ve kritik noktalarin belirlenmesinde ve bagintinin saptanmasinda onemli bir aractir OlcmeAnaliz Analiz bolumunde musterilerin ihtiyaclarini karsilarken ayni anda olabildiginde yuksek sekilde cevre saglik ve guvenlik kisitlamalari ile uyumlu olarak ise de fayda saglayacak detayli tasarimlarin gelismesiyle ilgilenilir Onceki adimlarda hangi niteliklerin uzerinde durulacagina karar verilmesinden sonra en onemli fonskiyonlarin belirlenmesi gerekir En onemli surecin fonksiyonlari agac diyagramlari ve kalite fonksiyon gocerimi matrisi ile test edilir Bir urunun tasarim konsepti belirlendikten sonra urunun guvenilirliginin kontrol edilmesi gerekir ve bunun icin potansiyel hata turlerini bulmada etkin bir arac olan hata turleri ve etkileri analizi kullanilir AnalizTasarlama Tasarlama bolumunde musteriye mukemmel ve islevsel bir urun sunmak ve musterinin ihtiyaclarini karsilamak icin detaylar tanimlanir Bu asamada sanal model gercek hayata uygulanir ve yaratici cozumler ile gereksinimlerdeki cakismalar cozulur TasarlamaDogrulama Bu bolumde kalite genisligini ilgilenilen guvenilirlik parametrelerini ve butce kisitlarini elde etmek icin CTQ Critical to Quality saglanmak zorundadir Ayrica surec sahibi ve takim uyeleri optimal sureci tam sekliyle uygularlar Gelecekte yapilacak calismalar ve gelistirmeler icin dokumanlar sonuclar ve yapilan arastirmalar toplanmalidir DogrulamaDiger yontemlerle karsilastirilmasiVarolan urunlerin gelistirilmesinde DMAIC yontemi kullanilabilir ancak ilk kez ortaya cikan yeni tip urunler icin DMADV yontemi gereklidir DMAIC var olan surec veya urunlerin iyilestirilmesine odaklanirken DMADV henuz gereksinimleri karsilayacak urunun olmadigi pazar ihtiyaclarina odaklanir Ancak su da bilinmelidir ki DMADV in bu ozelliklerine karsin yeni tasarimlar icin genellikle yeniden tasarimlar icin ise genellikle DMADV kullanilmaktadir Oyle ki sikca yeniden tasarimlarin gerceklestirildigi hizmet sektorunde DMADV in secilmesi IDOV a gore daha uygundur Bunlarin yani sira DMAIC daki tanimlama Define olcme Measure ve analiz Analyze adimlari DMADV da da vardir ve DMAIC ten farkli olarak DMADV musterinin ihtiyaclarina uygun tasarimin yapildigi tasarim Design ve dogrulama Verify adimlarini icerir UygulamalariKameralarda baskili devre kartinin lehimleme islemi istenmeyen kalitenin olusmasindaki en onemli sebeptir DMADV metodolojisi elle lehimleme isleminin kalitesini arttirmistir Kotu kalitenin temel sebepleri bulunmus ve surec yeniden tasarlanmistir Son dogrulama testleri de gosteriyor ki DMADV metodolojisi hatali lehimleme oranini dusurmustur Bu arastirma DMADV metodoloji calismaya cozum saglayabilir ve kamera ureticileri de urun kalitelerini gelistirebilirler Ayrica bakinizBalik kilcigi diyagrami Bilgilesim Gantt cizelgesi Hata turleri ve etkileri analizi Iliski diyagrami Kano Modeli Kalite Fonksiyonu Yayilimi Proje yonetimiKaynakca Pavletic D Sokovic M 2009 Quality improvement model at the manufacturing process preparation level International Journal for Quality Research 3 4 309 315 Woods J 2001 The second phase in creating the cardiac center for the next generation Beyond structure to process improvement The Journal of Cardiovascular Management 12 6 23 26 Srivastava A amp Srivastava B 2011 Six sigma framework for management education in India Paper presented at 8th Association of Indian Management Scholars AIMS International Conference on Management Ahmedabad India Dileep G amp Sambasiva R S 2010 Patient satisfaction as an indicator of quality care A study with reference to six sigma implementation in medium scale hospitals National Journal on Advances in Computing and Management 1 2 27 33 a b c d e f g h Acidiacono G Citti P Antico P amp Torriccini S 2006 A new management process to anaylse the automotive component s complaints through DMADV Paper presented at 4th International Conference on Axiomatic Design ICAD Firenze Italy a b c Yang K 2005 Design for six sigma for service McGraw Hill New York Jung Y Ku H amp Kim T n d DFSS road map for manufacturing stabilization in new product development Erisim 22 Aralik 2012 http www ksie or kr bbs Data board conference 316 319 C1 A4 C0 B1 C1 A4 B1 B8 C8 F1 C1 F8 B1 E8 C5 C2 BF B5 C8 AB BC AE BC F6 20DFSS 20Road 20map 20for 20manufacturing 20stabilization 20in 20new 20product 20development pdf 4 Eylul 2012 tarihinde Wayback Machine sitesinde a b c Kashef A E Stevenson J R 2008 Newer better faster Quality Progress 41 9 34 39 Yang K El Haik B S El Haik B 2003 Design for six sigma project algorithm McGraw Hill s 183 Chang T Huang C amp Chen K S 2010 An application of DMADV methodology for increasing the yield rate of CMOS camera Microelectronics Reliability 50 2 266 272 doi 10 1016 j microrel 2009 10 003