Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Destek
www.wikipedia.tr-tr.nina.az
  • Vikipedi

Sir Demis Hassabis d 20 Kasım 1942 Britanyalı bilgisayar bilimcisi yapay zekâ araştırmacısı ve girişimcisi DeepM

Demis Hassabis

Demis Hassabis
www.wikipedia.tr-tr.nina.azhttps://www.wikipedia.tr-tr.nina.az

Sir Demis Hassabis, (d. 20 Kasım 1942), Britanyalı bilgisayar bilimcisi, yapay zekâ araştırmacısı ve girişimcisi. DeepMind ve Isomorphic Labs kurucu ortağı ve CEO'su olup aynı zamanda Birleşik Krallık Hükümeti'nin Yapay zekâ Danışmanı olarak görev yapmaktadır. Kariyerinin başlarında video oyunu yapay zekâ programcısı ve tasarımcısıydı ve uzman bir masa oyunları oyuncusuydu.

Sir

Demis Hassabis
image
Demis Hassabis, Royal Society kabul gününde, Londra, Temmuz 2018
Doğum27 Temmuz 1976 (48 yaşında)
Londra, İngiltere, Birleşik Krallık
MilliyetBritanyalı
Eğitim
  • Queen Elizabeth's School, Barnet
  • Christ's College, Finchley
Mezun olduğu okul(lar)
  • Cambridge Üniversitesi ()
  • University College London (PhD)
Tanınma nedeni
  • DeepMind
  • AlphaGo
  • AlphaFold
Ödüller
  • Yaşam Bilimleri Dalında Breakthrough Ödülü (2023)
  • Albert Lasker Temel Tıp Araştırma Ödülü (2023)
  • Kanada Gairdner Uluslararası Ödülü (2023)
  • BBVA Vakfı Bilgi Sınırları Ödülü (2022)
  • Dan David Ödülü (2020)
Resmî sitedemishassabis.com
Kariyeri
Dalı
  • Sinirbilim
  • Bilgisayar bilimi
  • Yapay zekâ
Çalıştığı kurumlar
  • Google
  • DeepMind
  • Bullfrog Productions
  • Lionhead Studios
  • University College London
TezEpizodik hafızayı destekleyen sinirsel süreçler (2009)
Doktora
danışmanı

Hassabis, Royal Society üyesidir ve AlphaFold üzerindeki çalışmalarıyla Breakthrough Prize, Canada Gairdner Uluslararası Ödülü ve Lasker Ödülü gibi birçok prestijli ödül kazanmıştır. 2017 yılında CBE unvanına layık görülmüş ve Time 100'de en etkili insanlar listesine girmiştir. 2024 yılında yapay zekâ alanındaki hizmetlerinden dolayı şövalyelik unvanı almıştır.

Erken Yaşam ve Eğitim

Hassabis, Kıbrıslı Rum bir baba ve Singapurlu bir anneden 'da doğdu ve büyüdü. 4 yaşında bir dahi çocuk olarak satrança başladı, ve 13 yaşında 2300 Elo puanıyla usta seviyesine ulaştı. Ayrıca birçok İngiltere genç satranç takımının kaptanlığını yaptı. 1995 yılında satranç maçında Cambridge Üniversitesi'ni temsil etti, 1996 ve 1997 yıllarında, half blue derecesi kazandı.

1988 ile 1990 yılları arasında, Hassabis, Kuzey Londra'da erkeklere yönelik bir gramer okulu olan Queen Elizabeth's School, Barnet'te eğitim gördü. Daha sonra, ailesi tarafından evde eğitim gördü ve bu süre zarfında ilk bilgisayarını, satranç kazançlarıyla finanse edilen bir ZX Spectrum 48K satın alarak, kitaplar üzerinden programlamayı kendi kendine öğrendi. Daha sonra Kuzey Londra, East Finchley'de bulunan bir devlet okulu olan Christ's College, Finchley'de eğitimine devam etti. A-level ve S-level sınavlarını sırasıyla 15 ve 16 yaşlarında iki yıl erken tamamladı.

Bullfrog

Cambridge Üniversitesi tarafından genç yaşı nedeniyle ara yıl vermesi istenen Hassabis, bilgisayar oyunları kariyerine Bullfrog Productions'ta başladı. İlk olarak Syndicate üzerinde seviye tasarımı yaptı, ardından 17 yaşında Peter Molyneux ile birlikte 1994 yapımı Theme Park oyununda ortak tasarımcı ve baş programcı olarak çalıştı. Bir simülasyon video oyunu olan Theme Park, birkaç milyon kopya sattı ve bir simülasyon sandbox oyunları türüne ilham verdi. Hassabis, ara yılında kazandıklarıyla üniversite eğitimini finanse edecek kadar para kazandı.

Cambridge Üniversitesi

Hassabis daha sonra Bullfrog'dan ayrılarak 'de eğitimine devam etti ve Bilgisayar Bilimleri Tripos programını tamamlayarak 1997 yılında çifte Birincilik ile mezun oldu.

Kariyer ve Araştırmalar

Lionhead

Cambridge'den mezun olduktan sonra, Hassabis Lionhead Studios'ta çalıştı. Hassabis'in Bullfrog Productions'ta birlikte çalıştığı oyun tasarımcısı Peter Molyneux, yakın zamanda bu şirketi kurmuştu. Lionhead'te, Hassabis 2001 yılı oyunu olan Black & White'ta baş yapay zekâ programcısı olarak çalıştı.

Elixir Studios

Hassabis, 1998 yılında Lionhead'den ayrılarak Londra merkezli bağımsız bir oyun geliştiricisi olan 'u kurdu. Bu süreçte Eidos Interactive, Vivendi Universal ve Microsoft ile yayıncılık anlaşmaları imzaladı. Şirketi yönetmenin yanı sıra, Hassabis BAFTA'ya aday gösterilen Republic: The Revolution ve Evil Genius oyunlarının baş tasarımcısı olarak görev yaptı.

Elixir'in ilk oyunu olan Republic: The Revolution, oldukça iddialı ve alışılmadık bir siyasi simülasyon oyunuydu. Oyunun geniş kapsamı nedeniyle çıkışı gecikti; bu oyun, tamamen kurgusal bir ülkenin işleyişini simüle eden bir yapay zekâ simülasyonunu içeriyordu. Nihai oyun, orijinal vizyonundan küçültülerek piyasaya sürüldü ve karışık eleştiriler aldı, Metacritic'te 62/100 puan aldı. Bond tarzı bir kötü adam simülatörü olan Evil Genius ise çok daha iyi bir başarı elde ederek 75/100 puan aldı. Nisan 2005'te, Elixir'in fikri mülkiyet ve teknoloji hakları çeşitli yayıncılara satıldı ve stüdyo kapatıldı.

University College London'da Sinirbilim Araştırmaları

image
Demis Hassabis (solda) ve (sağda), 2014 yılında Londra'daki Wired konferansında

İmgeleme, hafıza ve amnezi alanında çalışan Hassabis, Nature, Science, Neuron ve PNAS gibi dergilerde yayımlanan birçok etkili makaleye ortak yazar olarak katkıda bulundu. İlk akademik çalışması, PNAS dergisinde yayımlanan bu makale, amnezinin neden olduğu hipokampus hasarına sahip hastaların yeni deneyimleri hayal edemediğini sistematik olarak gösteren önemli bir çalışmaydı. Bu bulgu, imgeleme süreci ile epizodik bellek geri çağırma süreci arasında bir bağlantı kurdu. Bu çalışmaya ve onu izleyen bir (fMRI) araştırmasına dayanarak, Hassabis, epizodik bellek sisteminin yeni bir teorik hesabını geliştirdi ve sahne inşasını, hem bellek geri çağırma hem de imgeleme süreçlerinin altında yatan temel bir süreç olarak tanımladı. Bu çalışma, ana akım medyada geniş yer buldu ve Science dergisi tarafından yılın en iyi 10 bilimsel atılımı arasında gösterildi. Daha sonra bu fikirleri genelleyerek, olayları ve senaryoları hayal ederek daha iyi planlama yapmayı sağlamak amacıyla zihnin simülasyon motoru kavramını ileri sürdü.

DeepMind

Hassabis, 2010 yılında Londra'da Shane Legg ve Mustafa Süleyman ile birlikte makine öğrenimi üzerine kurulmuş olan bir yapay zekâ girişimi olan DeepMind'in kurucu ortağı ve CEO'sudur. Hassabis, Legg ile her ikisi de Gatsby Hesaplamalı Sinirbilim Birimi'nde doktora sonrası araştırmacı olarak çalışırken tanıştı ve Süleyman'ı ise aile dostluğu üzerinden tanımaktaydı. Hassabis ayrıca üniversite arkadaşı ve Elixir ortağı 'ı da ekibe dahil etti.

DeepMind'ın misyonu, "zekayı çözmek" ve ardından bu zekayı "her şeyi çözmek" için kullanmaktır. Daha somut bir ifadeyle, DeepMind, sistem sinirbiliminden elde edilen bulguları makine öğrenimi ve bilgisayar donanımı alanındaki yeni gelişmelerle birleştirerek, giderek daha güçlü genel amaçlı öğrenme algoritmalarını ortaya çıkarmayı ve nihayetinde bir yapay genel zeka (AGI) yaratmayı amaçlamaktadır. Şirket, oyunları ustalıkla öğrenen algoritmalar geliştirmeye odaklanmış ve Aralık 2013'te Deep Q-Network (DQN) adlı bir algoritmayı yalnızca ekrandaki ham pikselleri kullanarak Atari oyunlarını insanüstü bir seviyede oynamayı başarmak için eğittiğini duyurarak öncü bir atılım gerçekleştirmiştir.

DeepMind'ın erken dönem yatırımcıları arasında birçok yüksek profilli teknoloji girişimcisi bulunmaktadır. 2014 yılında Google, DeepMind'ı 400 milyon sterline satın aldı. Şirketin büyük bir kısmı Londra merkezli bağımsız bir varlık olarak kalmasına rağmen, DeepMind Health, o zamandan beri doğrudan Google Health'e entegre edilmiştir.

Google tarafından satın alındıktan sonra şirket, en dikkat çekici olanı AlphaGo'nun yaratılması olan birçok önemli başarıya imza attı. AlphaGo, karmaşık Go oyununda dünya şampiyonu Lee Sedol'u yenen bir programdır. Go, yüksek sayıda olası tahta pozisyonları ve mevcut programlama tekniklerine direnci nedeniyle yapay zekânın kutsal kâsesi olarak kabul edilmekteydi. Ancak AlphaGo, Ekim 2015'te Avrupa şampiyonu Fan Hui'yi 5-0 yenmiş ve Mart 2016'da eski dünya şampiyonu Lee Sedol'a karşı 4-1 galip gelmiştir.

DeepMind'ın diğer başarıları arasında bir Nöral Turing Makinesi oluşturulması, Google'ın veri merkezlerindeki soğutma sistemlerinde kullanılan enerjinin %40 azaltılması, yapay zekâ güvenliği konusunda araştırmaların ilerletilmesi, ve Birleşik Krallık Ulusal Sağlık Hizmeti (NHS) ve Moorfields Göz Hastanesi ile bir ortaklık kurarak tıbbi hizmetlerin iyileştirilmesi ve dejeneratif göz hastalıklarının başlangıcını tespit edilmesi bulunmaktadır.

Son zamanlarda DeepMind, yapay zekasını proteinlerin 3D yapısını, 1D amino asit dizisinden tahmin etmek için bilimde 50 yıllık büyük bir zorluk olan çevirmişti. Bu, biyolojide önemli bir problemdir, çünkü proteinler yaşam için elzemdir, neredeyse her biyolojik fonksiyon onlara bağlıdır ve bir proteinin işlevinin yapısıyla ilişkili olduğu düşünülmektedir. Aralık 2018'de DeepMind'ın aracı AlphaFold, 43 proteinden 25'inin en doğru yapısını başarıyla tahmin ederek 13. CASP yarışmasını kazandı. Hassabis, The Guardiana verdiği demeçte, "Bu bir deniz feneri projesi, insan ve kaynak açısından temel, çok önemli, gerçek bir bilimsel probleme yönelik ilk büyük yatırımımız" dedi. Kasım 2020'de DeepMind, yarışmanın CASP14 sürümünde yine dünya rekoru kıran sonuçlar açıkladı ve zorlayıcı serbest modelleme kategorisindeki protein hedefleri genelinde, 2018'deki sonuçlardan çok daha yüksek bir ortalama küresel mesafe testi (GDT) puanı olan 87.0 ve genel hata payı bir atom genişliğinden daha az olarak, deneysel yöntemlerle rekabet edebilecek hale geldi.

DeepMind ayrıca, çok sayıda ödüllü makale üreterek makine öğrenimi alanında teknik ilerlemeler sağlamıştır. Özellikle, şirket derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme alanlarında önemli ilerlemeler kaydetmiş ve bu iki yöntemi birleştiren derin pekiştirmeli öğrenme alanında öncülük etmiştir. Hassabis, Yapay zekâ'nın "insanlığın şimdiye kadarki en faydalı teknolojilerinden biri" olacağını ancak önemli etik sorunların da devam ettiğini öngörmüştür.

Hassabis, 2023 yılında, "Yapay zekâdan kaynaklanan yok olma riskini azaltmak, pandemiler ve nükleer savaş gibi diğer toplumsal ölçekli riskler ile birlikte küresel bir öncelik olmalıdır" ifadesini imzaladı. Ancak, dünya genelinde yapay zekâ ilerlemesini durdurmanın çok zor olacağını ve sağlık ve iklim değişikliğini önleme gibi potansiyel yararların devam etmesi gerektirdiğini belirtti. Ayrıca, yeni yapay zekâ modellerinin ne kadar yetenekli ve kontrol edilebilir olduğunu ölçen değerlendirme testleri üzerine acil bir araştırma ihtiyacı olduğunu söyledi.

Kaynakça

  1. ^ Hassabis, Demis (2009). Neural processes underpinning episodic memory. discovery.ucl.ac.uk (PhD tez). University College London. OCLC 926193578. 29 Nisan 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Aralık 2017.  (image)
  2. ^ "Demis HASSABIS, Order of the British Empire". The London Gazette. 24 Ocak 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Aralık 2017. 
  3. ^ "Demis Hassabis". Royal Society. 13 Haziran 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 13 Haziran 2018. 
  4. ^ Anon (2017). "Demis HASSABIS". companieshouse.gov.uk. London: Companies House. 27 Nisan 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 26 Nisan 2017. 
  5. ^ Crist, Ry (4 Kasım 2021). "Alphabet launches Isomorphic Labs, an AI-driven drug discovery startup". CNET (İngilizce). 4 Kasım 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 4 Kasım 2021. 
  6. ^ "World-leading expert Demis Hassabis to advise new Government Office for Artificial Intelligence". GOV.UK (İngilizce). 14 Haziran 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Haziran 2020. 
  7. ^ a b c Gardner, Jasmine (31 Ocak 2014). "Exclusive interview: meet Demis Hassabis, London's megamind who just sold his company to Google for £400m". London Evening Standard. 8 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Nisan 2018. 
  8. ^ "Demis Hassabis: the secretive computer boffin with the £400 million brain". The Daily Telegraph. 28 Ocak 2014. 10 Mayıs 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Nisan 2018. 
  9. ^ "Leading AI figures awarded honours". The Independent (İngilizce). 28 Mart 2024. 
  10. ^ Ahmed, Murad (30 Ocak 2015). "Lunch with the FT: Demis Hassabis". Financial Times. 24 Eylül 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Ağustos 2015. 
  11. ^ "Demis Hassabis, PhD Biography and Interview". www.achievement.org. American Academy of Achievement. 7 Ocak 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 22 Nisan 2019. 
  12. ^ a b c d Hassabis, Demis (5 Aralık 2020). "BBC Radio 4 Profiles, 7pm 5 December 2020". BBC Podcast. 5 Aralık 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 5 Aralık 2020. 
  13. ^ a b c d e Gibbs, Samuel (28 Ocak 2014). "Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder". The Guardian. 16 Ağustos 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  14. ^ 1995 Varsity Chess Match, Oxford v Cambridge - http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199503vars-viewer.html 10 Ocak 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. - BritBase
  15. ^ 1996 Varsity Chess Match, Oxford v Cambridge - http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199603vars-viewer.html 10 Ocak 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. - BritBase
  16. ^ 1997 Varsity Chess Match, Oxford v Cambridge - http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199703vars-viewer.html 10 Ocak 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. - BritBase
  17. ^ "Time 100 AI 2023 - Demis Hassabis". TIME. Time. Erişim tarihi: 7 Eylül 2023. 
  18. ^ "Demis Hassabis on Desert Island Discs". Desert Island Discs. BBC. 14 Ocak 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Şubat 2018. 
  19. ^ Hassabis, Demis (2014). "Demis Hassabis Personal Website". demishassabis.com. 26 Nisan 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  20. ^ Hermida, Alfred (3 Eylül 2003). "Game plays politics with your PC". BBC News. 15 Ocak 2007 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 29 Nisan 2011. 
  21. ^ "Republic: The Revolution". Metacritic. 7 Şubat 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  22. ^ "Evil Genius". Metacritic. 12 Ağustos 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  23. ^ Remo, Chris (14 Temmuz 2009). "Rebellion Acquires Vivendi Licenses, Considers New Franchise Titles". Gamasutra. 3 Mart 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  24. ^ "Elixir Studios". IGN. 13 Ekim 2012 tarihinde kaynağından arşivlendi. 
  25. ^ Hassabis, D.; ; Vann, S. D.; (2007). "Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences" (PDF). Proceedings of the National Academy of Sciences. 104 (5). ss. 1726-31. Bibcode:2007PNAS..104.1726H. doi:10.1073/pnas.0610561104. (PMC) 1773058 $2. (PMID) 17229836. 15 Ağustos 2015 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi. Erişim tarihi: 29 Ağustos 2015. 
  26. ^ Hassabis, D.; ; (2007). "Using Imagination to Understand the Neural Basis of Episodic Memory". The Journal of Neuroscience. 27 (52). ss. 14365-14374. doi:10.1523/JNEUROSCI.4549-07.2007. (PMC) 2571957 $2. (PMID) 18160644. 
  27. ^ Hassabis, D.; (2007). "Deconstructing episodic memory with construction". Trends in Cognitive Sciences. 11 (7). ss. 299-306. doi:10.1016/j.tics.2007.05.001. (PMID) 17548229. 
  28. ^ Carey, Benedict (23 Ocak 2007). "Amnesiacs May Be Cut Off From Past and Future Alike". The New York Times. 2 Temmuz 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 21 Şubat 2017. 
  29. ^ The News Staff (2007). "BREAKTHROUGH OF THE YEAR: The Runners-up". Science. 318 (5858). ss. 1844a–. (PMID) 18096772. 
  30. ^ Hassabis, Demis; Maguire, Eleanor A. (12 Mayıs 2009). "The construction system of the brain". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 364 (1521). ss. 1263-1271. doi:10.1098/rstb.2008.0296. ISSN 0962-8436. (PMC) 2666702 $2. (PMID) 19528007. 
  31. ^ Schacter, Daniel L.; Addis, Donna Rose; Hassabis, Demis; Martin, Victoria C.; Spreng, R. Nathan; Szpunar, Karl K. (21 Kasım 2012). "The Future of Memory: Remembering, Imagining, and the Brain". Neuron (İngilizce). 76 (4). ss. 677-694. doi:10.1016/j.neuron.2012.11.001. ISSN 0896-6273. (PMC) 3815616 $2. (PMID) 23177955. 
  32. ^ Rowan, David (22 Haziran 2015). "DeepMind: Inside Google's Super Brain". Wired. 21 Ağustos 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 26 Ağustos 2017. 
  33. ^ Metz, Cade (19 Mayıs 2016). "What the AI Behind AlphaGo Can Teach Us About Being Human". Wired. 29 Mayıs 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 6 Mart 2017. 
  34. ^ Simonite, Tom (31 Mart 2016). "How Google Plans to Solve Artificial Intelligence". MIT Technology Review. 16 Ağustos 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  35. ^ Simonite, Tom (25 Şubat 2015). "Google's AI Masters Space Invaders But Still Sucks at Pacman". MIT Technology Review. 16 Ağustos 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  36. ^ "DeepMind Technologies". Angel. 26 Ocak 2015. 19 Eylül 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  37. ^ Gannes, Liz (26 Ocak 2014). "Exclusive: Google to Buy Artificial Intelligence Startup DeepMind for $400m". Recode. 24 Temmuz 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  38. ^ "Google to Buy Artificial Intelligence Company DeepMind". Reuters. 26 Ocak 2015. 22 Nisan 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Haziran 2017. 
  39. ^ Lomas, Natasha (19 Eylül 2019). "Google completes controversial takeover of DeepMind Health". TechCrunch. 1 Ekim 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 19 Eylül 2019. 
  40. ^ Koch, Christof (19 Mart 2016). "How the Computer Beat the Go Master". Scientific American (İngilizce). 6 Eylül 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 6 Eylül 2017. 
  41. ^ Hassabis, Demis (21 Nisan 2017). "The mind in the machine: Demis Hassabis on artificial intelligence". Financial Times. 6 Eylül 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 6 Eylül 2017. 
  42. ^ Metz, Cade (27 Ocak 2016). "In a Huge Breakthrough, Google's AI Beats a Top Player at the Game of Go". Wired. 2 Şubat 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 6 Mart 2017. 
  43. ^ Yan, Sophia (12 Mart 2016). "A Google Computer Victorious Over the World's Go Champion". CNN Money. 8 Ağustos 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Ağustos 2020. 
  44. ^ "Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a Neural Turing Machine". MIT Technology Review. 29 Ekim 2014. 13 Ağustos 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  45. ^ "DeepMind AI Reduces Google Data Centre Cooling Bill by 40%". DeepMind. 20 Temmuz 2016. 20 Ekim 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Ekim 2021. 
  46. ^ "Google Developing Kill Switch for AI". BBC News. 8 Haziran 2016. 11 Haziran 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 21 Haziran 2018. 
  47. ^ Cuthbertson, Anthony (8 Haziran 2016). "Google's Big Red Button Could Save the World". Newsweek. 9 Ağustos 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  48. ^ Hern, Alex (5 Temmuz 2016). "Google DeepMind pairs with NHS to use machine learning to fight blindness". The Guardian. 16 Ağustos 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  49. ^ Sample, Ian (2 Aralık 2018). "Google's DeepMind predicts 3D shapes of proteins". The Guardian (İngilizce). 18 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Aralık 2018. 
  50. ^ "AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology". DeepMind. 30 Kasım 2020. 30 Kasım 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Kasım 2020. 
  51. ^ Briggs, Helen (30 Kasım 2020). "One of biology's biggest mysteries 'largely solved' by AI". BBC News (İngilizce). 30 Kasım 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Kasım 2020. 
  52. ^ Silver, David (17 Haziran 2016). "Deep Reinforcement Learning". DeepMind Blog. 10 Şubat 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2016. 
  53. ^ "Whether AI will be good or bad, depends on how society uses it: Demis Hassabis, CEO, DeepMind". The Economic Times. 10 Mart 2018. 10 Mart 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Mart 2018. 
  54. ^ "Statement on AI Risk | CAIS". www.safe.ai. Erişim tarihi: 29 Haziran 2023. 
  55. ^ Knight, Will. "Google DeepMind CEO Demis Hassabis Says Its Next Algorithm Will Eclipse ChatGPT". Wired (İngilizce). ISSN 1059-1028. Erişim tarihi: 29 Haziran 2023. 

wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar

Sir Demis Hassabis d 20 Kasim 1942 Britanyali bilgisayar bilimcisi yapay zeka arastirmacisi ve girisimcisi DeepMind ve Isomorphic Labs kurucu ortagi ve CEO su olup ayni zamanda Birlesik Krallik Hukumeti nin Yapay zeka Danismani olarak gorev yapmaktadir Kariyerinin baslarinda video oyunu yapay zeka programcisi ve tasarimcisiydi ve uzman bir masa oyunlari oyuncusuydu Sir Demis HassabisDemis Hassabis Royal Society kabul gununde Londra Temmuz 2018Dogum27 Temmuz 1976 48 yasinda Londra Ingiltere Birlesik KrallikMilliyetBritanyaliEgitimQueen Elizabeth s School Barnet Christ s College FinchleyMezun oldugu okul lar Cambridge Universitesi University College London PhD Taninma nedeniDeepMind AlphaGo AlphaFoldOdullerYasam Bilimleri Dalinda Breakthrough Odulu 2023 Albert Lasker Temel Tip Arastirma Odulu 2023 Kanada Gairdner Uluslararasi Odulu 2023 BBVA Vakfi Bilgi Sinirlari Odulu 2022 Dan David Odulu 2020 Resmi sitedemishassabis comKariyeriDaliSinirbilim Bilgisayar bilimi Yapay zekaCalistigi kurumlarGoogle DeepMind Bullfrog Productions Lionhead Studios University College LondonTezEpizodik hafizayi destekleyen sinirsel surecler 2009 Doktora danismani Hassabis Royal Society uyesidir ve AlphaFold uzerindeki calismalariyla Breakthrough Prize Canada Gairdner Uluslararasi Odulu ve Lasker Odulu gibi bircok prestijli odul kazanmistir 2017 yilinda CBE unvanina layik gorulmus ve Time 100 de en etkili insanlar listesine girmistir 2024 yilinda yapay zeka alanindaki hizmetlerinden dolayi sovalyelik unvani almistir Erken Yasam ve EgitimHassabis Kibrisli Rum bir baba ve Singapurlu bir anneden da dogdu ve buyudu 4 yasinda bir dahi cocuk olarak satranca basladi ve 13 yasinda 2300 Elo puaniyla usta seviyesine ulasti Ayrica bircok Ingiltere genc satranc takiminin kaptanligini yapti 1995 yilinda satranc macinda Cambridge Universitesi ni temsil etti 1996 ve 1997 yillarinda half blue derecesi kazandi 1988 ile 1990 yillari arasinda Hassabis Kuzey Londra da erkeklere yonelik bir gramer okulu olan Queen Elizabeth s School Barnet te egitim gordu Daha sonra ailesi tarafindan evde egitim gordu ve bu sure zarfinda ilk bilgisayarini satranc kazanclariyla finanse edilen bir ZX Spectrum 48K satin alarak kitaplar uzerinden programlamayi kendi kendine ogrendi Daha sonra Kuzey Londra East Finchley de bulunan bir devlet okulu olan Christ s College Finchley de egitimine devam etti A level ve S level sinavlarini sirasiyla 15 ve 16 yaslarinda iki yil erken tamamladi Bullfrog Cambridge Universitesi tarafindan genc yasi nedeniyle ara yil vermesi istenen Hassabis bilgisayar oyunlari kariyerine Bullfrog Productions ta basladi Ilk olarak Syndicate uzerinde seviye tasarimi yapti ardindan 17 yasinda Peter Molyneux ile birlikte 1994 yapimi Theme Park oyununda ortak tasarimci ve bas programci olarak calisti Bir simulasyon video oyunu olan Theme Park birkac milyon kopya satti ve bir simulasyon sandbox oyunlari turune ilham verdi Hassabis ara yilinda kazandiklariyla universite egitimini finanse edecek kadar para kazandi Cambridge Universitesi Hassabis daha sonra Bullfrog dan ayrilarak de egitimine devam etti ve Bilgisayar Bilimleri Tripos programini tamamlayarak 1997 yilinda cifte Birincilik ile mezun oldu Kariyer ve ArastirmalarLionhead Cambridge den mezun olduktan sonra Hassabis Lionhead Studios ta calisti Hassabis in Bullfrog Productions ta birlikte calistigi oyun tasarimcisi Peter Molyneux yakin zamanda bu sirketi kurmustu Lionhead te Hassabis 2001 yili oyunu olan Black amp White ta bas yapay zeka programcisi olarak calisti Elixir Studios Hassabis 1998 yilinda Lionhead den ayrilarak Londra merkezli bagimsiz bir oyun gelistiricisi olan u kurdu Bu surecte Eidos Interactive Vivendi Universal ve Microsoft ile yayincilik anlasmalari imzaladi Sirketi yonetmenin yani sira Hassabis BAFTA ya aday gosterilen Republic The Revolution ve Evil Genius oyunlarinin bas tasarimcisi olarak gorev yapti Elixir in ilk oyunu olan Republic The Revolution oldukca iddiali ve alisilmadik bir siyasi simulasyon oyunuydu Oyunun genis kapsami nedeniyle cikisi gecikti bu oyun tamamen kurgusal bir ulkenin isleyisini simule eden bir yapay zeka simulasyonunu iceriyordu Nihai oyun orijinal vizyonundan kucultulerek piyasaya suruldu ve karisik elestiriler aldi Metacritic te 62 100 puan aldi Bond tarzi bir kotu adam simulatoru olan Evil Genius ise cok daha iyi bir basari elde ederek 75 100 puan aldi Nisan 2005 te Elixir in fikri mulkiyet ve teknoloji haklari cesitli yayincilara satildi ve studyo kapatildi University College London da Sinirbilim Arastirmalari Demis Hassabis solda ve sagda 2014 yilinda Londra daki Wired konferansinda Imgeleme hafiza ve amnezi alaninda calisan Hassabis Nature Science Neuron ve PNAS gibi dergilerde yayimlanan bircok etkili makaleye ortak yazar olarak katkida bulundu Ilk akademik calismasi PNAS dergisinde yayimlanan bu makale amnezinin neden oldugu hipokampus hasarina sahip hastalarin yeni deneyimleri hayal edemedigini sistematik olarak gosteren onemli bir calismaydi Bu bulgu imgeleme sureci ile epizodik bellek geri cagirma sureci arasinda bir baglanti kurdu Bu calismaya ve onu izleyen bir fMRI arastirmasina dayanarak Hassabis epizodik bellek sisteminin yeni bir teorik hesabini gelistirdi ve sahne insasini hem bellek geri cagirma hem de imgeleme sureclerinin altinda yatan temel bir surec olarak tanimladi Bu calisma ana akim medyada genis yer buldu ve Science dergisi tarafindan yilin en iyi 10 bilimsel atilimi arasinda gosterildi Daha sonra bu fikirleri genelleyerek olaylari ve senaryolari hayal ederek daha iyi planlama yapmayi saglamak amaciyla zihnin simulasyon motoru kavramini ileri surdu DeepMind Hassabis 2010 yilinda Londra da Shane Legg ve Mustafa Suleyman ile birlikte makine ogrenimi uzerine kurulmus olan bir yapay zeka girisimi olan DeepMind in kurucu ortagi ve CEO sudur Hassabis Legg ile her ikisi de Gatsby Hesaplamali Sinirbilim Birimi nde doktora sonrasi arastirmaci olarak calisirken tanisti ve Suleyman i ise aile dostlugu uzerinden tanimaktaydi Hassabis ayrica universite arkadasi ve Elixir ortagi i da ekibe dahil etti DeepMind in misyonu zekayi cozmek ve ardindan bu zekayi her seyi cozmek icin kullanmaktir Daha somut bir ifadeyle DeepMind sistem sinirbiliminden elde edilen bulgulari makine ogrenimi ve bilgisayar donanimi alanindaki yeni gelismelerle birlestirerek giderek daha guclu genel amacli ogrenme algoritmalarini ortaya cikarmayi ve nihayetinde bir yapay genel zeka AGI yaratmayi amaclamaktadir Sirket oyunlari ustalikla ogrenen algoritmalar gelistirmeye odaklanmis ve Aralik 2013 te Deep Q Network DQN adli bir algoritmayi yalnizca ekrandaki ham pikselleri kullanarak Atari oyunlarini insanustu bir seviyede oynamayi basarmak icin egittigini duyurarak oncu bir atilim gerceklestirmistir DeepMind in erken donem yatirimcilari arasinda bircok yuksek profilli teknoloji girisimcisi bulunmaktadir 2014 yilinda Google DeepMind i 400 milyon sterline satin aldi Sirketin buyuk bir kismi Londra merkezli bagimsiz bir varlik olarak kalmasina ragmen DeepMind Health o zamandan beri dogrudan Google Health e entegre edilmistir Google tarafindan satin alindiktan sonra sirket en dikkat cekici olani AlphaGo nun yaratilmasi olan bircok onemli basariya imza atti AlphaGo karmasik Go oyununda dunya sampiyonu Lee Sedol u yenen bir programdir Go yuksek sayida olasi tahta pozisyonlari ve mevcut programlama tekniklerine direnci nedeniyle yapay zekanin kutsal kasesi olarak kabul edilmekteydi Ancak AlphaGo Ekim 2015 te Avrupa sampiyonu Fan Hui yi 5 0 yenmis ve Mart 2016 da eski dunya sampiyonu Lee Sedol a karsi 4 1 galip gelmistir DeepMind in diger basarilari arasinda bir Noral Turing Makinesi olusturulmasi Google in veri merkezlerindeki sogutma sistemlerinde kullanilan enerjinin 40 azaltilmasi yapay zeka guvenligi konusunda arastirmalarin ilerletilmesi ve Birlesik Krallik Ulusal Saglik Hizmeti NHS ve Moorfields Goz Hastanesi ile bir ortaklik kurarak tibbi hizmetlerin iyilestirilmesi ve dejeneratif goz hastaliklarinin baslangicini tespit edilmesi bulunmaktadir Son zamanlarda DeepMind yapay zekasini proteinlerin 3D yapisini 1D amino asit dizisinden tahmin etmek icin bilimde 50 yillik buyuk bir zorluk olan cevirmisti Bu biyolojide onemli bir problemdir cunku proteinler yasam icin elzemdir neredeyse her biyolojik fonksiyon onlara baglidir ve bir proteinin islevinin yapisiyla iliskili oldugu dusunulmektedir Aralik 2018 de DeepMind in araci AlphaFold 43 proteinden 25 inin en dogru yapisini basariyla tahmin ederek 13 CASP yarismasini kazandi Hassabis The Guardiana verdigi demecte Bu bir deniz feneri projesi insan ve kaynak acisindan temel cok onemli gercek bir bilimsel probleme yonelik ilk buyuk yatirimimiz dedi Kasim 2020 de DeepMind yarismanin CASP14 surumunde yine dunya rekoru kiran sonuclar acikladi ve zorlayici serbest modelleme kategorisindeki protein hedefleri genelinde 2018 deki sonuclardan cok daha yuksek bir ortalama kuresel mesafe testi GDT puani olan 87 0 ve genel hata payi bir atom genisliginden daha az olarak deneysel yontemlerle rekabet edebilecek hale geldi DeepMind ayrica cok sayida odullu makale ureterek makine ogrenimi alaninda teknik ilerlemeler saglamistir Ozellikle sirket derin ogrenme ve pekistirmeli ogrenme alanlarinda onemli ilerlemeler kaydetmis ve bu iki yontemi birlestiren derin pekistirmeli ogrenme alaninda onculuk etmistir Hassabis Yapay zeka nin insanligin simdiye kadarki en faydali teknolojilerinden biri olacagini ancak onemli etik sorunlarin da devam ettigini ongormustur Hassabis 2023 yilinda Yapay zekadan kaynaklanan yok olma riskini azaltmak pandemiler ve nukleer savas gibi diger toplumsal olcekli riskler ile birlikte kuresel bir oncelik olmalidir ifadesini imzaladi Ancak dunya genelinde yapay zeka ilerlemesini durdurmanin cok zor olacagini ve saglik ve iklim degisikligini onleme gibi potansiyel yararlarin devam etmesi gerektirdigini belirtti Ayrica yeni yapay zeka modellerinin ne kadar yetenekli ve kontrol edilebilir oldugunu olcen degerlendirme testleri uzerine acil bir arastirma ihtiyaci oldugunu soyledi Kaynakca Hassabis Demis 2009 Neural processes underpinning episodic memory discovery ucl ac uk PhD tez University College London OCLC 926193578 29 Nisan 2019 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Aralik 2017 Demis HASSABIS Order of the British Empire The London Gazette 24 Ocak 2018 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Aralik 2017 Demis Hassabis Royal Society 13 Haziran 2018 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 13 Haziran 2018 Anon 2017 Demis HASSABIS companieshouse gov uk London Companies House 27 Nisan 2017 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 26 Nisan 2017 Crist Ry 4 Kasim 2021 Alphabet launches Isomorphic Labs an AI driven drug discovery startup CNET Ingilizce 4 Kasim 2021 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 4 Kasim 2021 World leading expert Demis Hassabis to advise new Government Office for Artificial Intelligence GOV UK Ingilizce 14 Haziran 2020 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 14 Haziran 2020 a b c Gardner Jasmine 31 Ocak 2014 Exclusive interview meet Demis Hassabis London s megamind who just sold his company to Google for 400m London Evening Standard 8 Mayis 2017 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 3 Nisan 2018 Demis Hassabis the secretive computer boffin with the 400 million brain The Daily Telegraph 28 Ocak 2014 10 Mayis 2018 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 3 Nisan 2018 Leading AI figures awarded honours The Independent Ingilizce 28 Mart 2024 Ahmed Murad 30 Ocak 2015 Lunch with the FT Demis Hassabis Financial Times 24 Eylul 2015 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 24 Agustos 2015 Demis Hassabis PhD Biography and Interview www achievement org American Academy of Achievement 7 Ocak 2019 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 22 Nisan 2019 a b c d Hassabis Demis 5 Aralik 2020 BBC Radio 4 Profiles 7pm 5 December 2020 BBC Podcast 5 Aralik 2020 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 5 Aralik 2020 a b c d e Gibbs Samuel 28 Ocak 2014 Demis Hassabis 15 facts about the DeepMind Technologies founder The Guardian 16 Agustos 2015 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 1995 Varsity Chess Match Oxford v Cambridge http www saund co uk britbase pgn 199503vars viewer html 10 Ocak 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde arsivlendi BritBase 1996 Varsity Chess Match Oxford v Cambridge http www saund co uk britbase pgn 199603vars viewer html 10 Ocak 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde arsivlendi BritBase 1997 Varsity Chess Match Oxford v Cambridge http www saund co uk britbase pgn 199703vars viewer html 10 Ocak 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde arsivlendi BritBase Time 100 AI 2023 Demis Hassabis TIME Time Erisim tarihi 7 Eylul 2023 Demis Hassabis on Desert Island Discs Desert Island Discs BBC 14 Ocak 2018 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 18 Subat 2018 Hassabis Demis 2014 Demis Hassabis Personal Website demishassabis com 26 Nisan 2015 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 Hermida Alfred 3 Eylul 2003 Game plays politics with your PC BBC News 15 Ocak 2007 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 29 Nisan 2011 Republic The Revolution Metacritic 7 Subat 2017 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 Evil Genius Metacritic 12 Agustos 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 Remo Chris 14 Temmuz 2009 Rebellion Acquires Vivendi Licenses Considers New Franchise Titles Gamasutra 3 Mart 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 Elixir Studios IGN 13 Ekim 2012 tarihinde kaynagindan arsivlendi Hassabis D Vann S D 2007 Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences PDF Proceedings of the National Academy of Sciences 104 5 ss 1726 31 Bibcode 2007PNAS 104 1726H doi 10 1073 pnas 0610561104 PMC 1773058 2 PMID 17229836 15 Agustos 2015 tarihinde kaynagindan PDF arsivlendi Erisim tarihi 29 Agustos 2015 Hassabis D 2007 Using Imagination to Understand the Neural Basis of Episodic Memory The Journal of Neuroscience 27 52 ss 14365 14374 doi 10 1523 JNEUROSCI 4549 07 2007 PMC 2571957 2 PMID 18160644 Hassabis D 2007 Deconstructing episodic memory with construction Trends in Cognitive Sciences 11 7 ss 299 306 doi 10 1016 j tics 2007 05 001 PMID 17548229 Carey Benedict 23 Ocak 2007 Amnesiacs May Be Cut Off From Past and Future Alike The New York Times 2 Temmuz 2022 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 21 Subat 2017 The News Staff 2007 BREAKTHROUGH OF THE YEAR The Runners up Science 318 5858 ss 1844a PMID 18096772 Hassabis Demis Maguire Eleanor A 12 Mayis 2009 The construction system of the brain Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences 364 1521 ss 1263 1271 doi 10 1098 rstb 2008 0296 ISSN 0962 8436 PMC 2666702 2 PMID 19528007 Schacter Daniel L Addis Donna Rose Hassabis Demis Martin Victoria C Spreng R Nathan Szpunar Karl K 21 Kasim 2012 The Future of Memory Remembering Imagining and the Brain Neuron Ingilizce 76 4 ss 677 694 doi 10 1016 j neuron 2012 11 001 ISSN 0896 6273 PMC 3815616 2 PMID 23177955 Rowan David 22 Haziran 2015 DeepMind Inside Google s Super Brain Wired 21 Agustos 2017 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 26 Agustos 2017 Metz Cade 19 Mayis 2016 What the AI Behind AlphaGo Can Teach Us About Being Human Wired 29 Mayis 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 6 Mart 2017 Simonite Tom 31 Mart 2016 How Google Plans to Solve Artificial Intelligence MIT Technology Review 16 Agustos 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 Simonite Tom 25 Subat 2015 Google s AI Masters Space Invaders But Still Sucks at Pacman MIT Technology Review 16 Agustos 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 DeepMind Technologies Angel 26 Ocak 2015 19 Eylul 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 Gannes Liz 26 Ocak 2014 Exclusive Google to Buy Artificial Intelligence Startup DeepMind for 400m Recode 24 Temmuz 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 Google to Buy Artificial Intelligence Company DeepMind Reuters 26 Ocak 2015 22 Nisan 2017 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Haziran 2017 Lomas Natasha 19 Eylul 2019 Google completes controversial takeover of DeepMind Health TechCrunch 1 Ekim 2019 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 19 Eylul 2019 Koch Christof 19 Mart 2016 How the Computer Beat the Go Master Scientific American Ingilizce 6 Eylul 2017 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 6 Eylul 2017 Hassabis Demis 21 Nisan 2017 The mind in the machine Demis Hassabis on artificial intelligence Financial Times 6 Eylul 2017 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 6 Eylul 2017 Metz Cade 27 Ocak 2016 In a Huge Breakthrough Google s AI Beats a Top Player at the Game of Go Wired 2 Subat 2017 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 6 Mart 2017 Yan Sophia 12 Mart 2016 A Google Computer Victorious Over the World s Go Champion CNN Money 8 Agustos 2020 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 3 Agustos 2020 Google s Secretive DeepMind Startup Unveils a Neural Turing Machine MIT Technology Review 29 Ekim 2014 13 Agustos 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 DeepMind AI Reduces Google Data Centre Cooling Bill by 40 DeepMind 20 Temmuz 2016 20 Ekim 2021 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 20 Ekim 2021 Google Developing Kill Switch for AI BBC News 8 Haziran 2016 11 Haziran 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 21 Haziran 2018 Cuthbertson Anthony 8 Haziran 2016 Google s Big Red Button Could Save the World Newsweek 9 Agustos 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 Hern Alex 5 Temmuz 2016 Google DeepMind pairs with NHS to use machine learning to fight blindness The Guardian 16 Agustos 2016 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 Sample Ian 2 Aralik 2018 Google s DeepMind predicts 3D shapes of proteins The Guardian Ingilizce 18 Temmuz 2019 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 3 Aralik 2018 AlphaFold a solution to a 50 year old grand challenge in biology DeepMind 30 Kasim 2020 30 Kasim 2020 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Kasim 2020 Briggs Helen 30 Kasim 2020 One of biology s biggest mysteries largely solved by AI BBC News Ingilizce 30 Kasim 2020 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Kasim 2020 Silver David 17 Haziran 2016 Deep Reinforcement Learning DeepMind Blog 10 Subat 2017 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 30 Temmuz 2016 Whether AI will be good or bad depends on how society uses it Demis Hassabis CEO DeepMind The Economic Times 10 Mart 2018 10 Mart 2018 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 10 Mart 2018 Statement on AI Risk CAIS www safe ai Erisim tarihi 29 Haziran 2023 Knight Will Google DeepMind CEO Demis Hassabis Says Its Next Algorithm Will Eclipse ChatGPT Wired Ingilizce ISSN 1059 1028 Erisim tarihi 29 Haziran 2023

Yayın tarihi: Ağustos 20, 2024, 11:18 am
En çok okunan
  • Ocak 06, 2025

    Polygala jefensis

  • Ocak 06, 2025

    Polygala japonica

  • Ocak 06, 2025

    Polygala jamaicensis

  • Ocak 06, 2025

    Polygala jaliscana

  • Ocak 06, 2025

    Polygala jacobii

Günlük

  • Avusturya-Macaristan İmparatorluğu

  • Osmanlı ordusu

  • Liverpool FC

  • FA Community Shield

  • Şeyh Muciburrahman

  • 12 Ocak

  • Kadın üreme organları

  • Üçüncü Ur Hanedanı

  • Macintosh Classic

  • Amerikan doları

NiNa.Az - Stüdyo

  • Vikipedi

Bültene üye ol

Mail listemize abone olarak bizden her zaman en son haberleri alacaksınız.
Temasta ol
Bize Ulaşın
DMCA Sitemap Feeds
© 2019 nina.az - Her hakkı saklıdır.
Telif hakkı: Dadaş Mammedov
Üst