Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Yapay Zeka Patlaması, veya Yapay Zeka Baharı,yapay zeka alanında çok hızlı bir şekilde devam eden ilerleme dönemidir. Öne çıkan örnekler arasında Google DeepMind ve OpenAI gibi laboratuvarlar tarafından yürütülen üretken yapay zekalar yer almaktadır.
Yapay zeka patlamasının derin kültürel, felsefi, dini, ekonomik ve sosyal etkilerinin olması beklenirken, yapay zeka hizalaması,qualia ve yapay genel zekanın gelişimi gibi sorular popüler tartışmaların öne çıkan konuları haline gelmiştir.
Tarih
2012 yılında Toronto Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi yapay sinir ağları ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak bilgisayarlı görü alanındaki ImageNet nesne tanıma yarışmasında hata oranını ilk kez %25'in altına düşürmüştür. Bu olay, ImageNet yarışmasının mezunlarının teknoloji endüstrisinde lider konuma gelmesiyle, aynı on yıl içinde yapay zeka patlamasına öncülük etmiştir.Üretken yapay zeka yarışı, OpenAI'nin kurulması ve grafiksel işlem birimi, eğitim verilerinin miktarı ve kalitesi, üretken rakip ağ, yayılma modeli ve transformatör mimarisinde kaydedilen önceki ilerlemelerin ardından 2016 veya 2017'de ciddi anlamda başlamıştır.Stanford Üniversitesi'nin bir girişimi olan Yapay Zeka Endeksi, 2018 yılında yapay zeka alanında ticari ve araştırma çabalarında küresel bir patlama yaşandığını bildirdi. O yıl bu alanda en fazla makale Avrupa'da yayınlanırken, onu Çin ve Kuzey Amerika takip etti. gibi teknolojiler, protein katlanmasının daha doğru tahmin edilmesine ve daha iyi ilaç geliştirilmesine yol açtı. Ekonomi alanında çalışan araştırmacılar ve kanun yapıcılar yapay zekanın etkilerini daha sık tartışır hale geldiler. 2022 yılına gelindiğinde geniş dil modellerinin chatbot uygulamalarında kullanımı arttı; metinden resme modeller, insan yapımı gibi görünen görüntüler üretebilir; ve konuşma sentezleyici yazılımı insan konuşmasını verimli bir şekilde kopyalamayı başardı.
2017-2021 yılları arasındaki ölçümlere göre, Amerika Birleşik Devletleri risk sermayesi finansmanı, startup sayısı ve yapay zeka alanında alınan patentler açısından dünyanın geri kalanını geride bırakmaktadır. ABD'ye göç eden bilim insanları, ülkenin yapay zeka teknolojisini geliştirmesinde büyük rol oynamaktadır. Birçoğunun Çin'de eğitim görmüş olması, iki ülke arasındaki ilişkilerin kötüleştiği bir dönemde ulusal güvenlik kaygılarına ilişkin tartışmalara yol açmıştır. Bir Dış İlişkiler Konseyi analisti, Çin'in kaydettiği ilerleme karşısında ABD'nin konumunu korumasının yollarını özetledi. 2023 yılında Stratejik ve Uluslararası Çalışmalar Merkezi'nden bir analist, ABD'nin ticaret anlaşmalarına güvenmek yerine dış politikasını yönlendirmek için yapay zeka teknolojisindeki hakimiyetini kullanmasını savunmuştur.
İlerlemeler
Bilimsel
Yapay zekanın insan hayatının uzatması için kullanılmasına yönelik öneriler bulunmaktadır.
2'nin CASP'nin küresel mesafe testinde (GDT) 90'dan fazla puanı, hesaplamalı biyolojide önemli bir başarı ve biyolojinin on yıllardır süren büyük mücadelesine doğru büyük bir ilerleme kat ettiği kabul ediliyor.Nobel Ödülü sahibi ve yapısal biyolog Venki Ramakrishnan, sonucu "protein katlama probleminde çarpıcı bir ilerleme" olarak nitelendirdi ve şunu ekledi: "Bu alandaki pek çok kişinin tahmin edebileceğinden onlarca yıl önce gerçekleşti. Biyolojik araştırmaları temelden değiştirecek birçok yolu görmek heyecan verici olacaktır." AlphaFold 2'nin başarısı medyanın geniş ilgisini çekti.
Protein yapılarını oluşturan amino asit dizilimine dayanarak doğru bir şekilde tahmin etme yeteneğinin, gelişmiş ilaç keşfini hızlandırmak ve hastalıkların daha iyi anlaşılmasını sağlamak da dahil olmak üzere sağlık bilimleri alanında çok çeşitli faydaları olması beklenmektedir. Etkinlik hakkında yazan MIT Technology Review, yapay zekanın "biyolojinin elli yıllık büyük bir sorununu çözdüğünü" belirtti. Yapay zeka algoritmasının "proteinlerin şeklini bir atom genişliğine kadar tahmin edebildiğini" belirtti.
Geniş dil modelleri
GPT-3, OpenAI tarafından 2020'de piyasaya sürülen geniş dil modelidir ve bir insan tarafından yazıp yazmadığının belirlenmesi zor olabilecek, yüksek kaliteli, insana benzer metinler üretme kapasitesine sahiptir.ChatGPT'de GPT-3.5 adı verilen yükseltilmiş bir sürüm kullanıldı ve daha sonra ayrıntılı yanıtları ve birçok bilgi alanındaki yanıtları açıkça ifade etmesiyle dikkat çekti.GPT-4 adı verilen yeni sürüm 14 Mart 2023'te yayımlandı ve Microsoft Bing arama motorunda kullanıldı.Google tarafından PaLM ve ve Meta Platformları tarafından gibi diğer dil modelleri de piyasaya sürüldü.
Ocak 2023'te, tek dilli metinleri geliştirmeye yönelik yapay zeka tabanlı bir araç olan DeepL Çeviri yayınlandı. Aralık 2023'te Google'ın en son modeli olan tanıtıldı ve çoğu karşılaştırmada önceki son teknoloji model GPT-4'ü geride bıraktığı öne sürüldü.
Metinden resme modeller
Kamuoyunun dikkatini çeken ilk metinden görüntüye modellerden biri, Ocak 2021'de duyurulan bir transformatör sistemi olan OpenAI'nin geliştirdiği DALL-E oldu. Karmaşık ve gerçekçi görüntüler oluşturabilen bir halef olan DALL-E 2, Nisan 2022'de tanıtıldı Alternatif bir metinden görüntüye model olan Midjourney Temmuz 2022'de piyasaya sürüldü. Başka bir alternatif, açık kaynaklı model Stable Diffusion, Ağustos 2022'de piyasaya sürüldü
Diğer metinden görüntüye modellerini takiben, DAMO, Make-A-Video, Imagen Video ve Phenaki gibi dil modeli destekli metinden videoya platformları metin ve/veya metin/görüntü istemlerinden video oluşturabilir.
Konuşma sentezi
, insanların çeşitli medya kaynaklarından gelen çeşitli kurgusal karakterlerden doğal, duygusal, yüksek kaliteli metinden konuşmaya sesler üretmesine olanak tanıyan, halka açık ilk konuşma sentezi yazılımlarından birisi olmuştur. İlk olarak Mart 2020'de piyasaya sürülmüştür. ElevenLabs, kullanıcıların ses örnekleri yükleyebildiği ve bu örneklerden sesler üretmesine olanak tanıyan bir web sitesi yayınladı. Şirket, kullanıcıların yazılımını ünlülerin, kamu görevlilerinin ve diğer ünlü kişilerin ses tarzında tartışmalı ifadeler üretmek için istismar edebilmelerinin üzerine eleştiriye uğradı ve daha ikna edici deepfake oluşturmak için kullanılabileceğine dair endişeler dile getirildi. Konuşma sentezi yazılımında müzisyenler Drake ve The Weeknd'in sesleri kullanılarak oluşturulan resmi olmayan bir şarkı, benzer yazılımların etiği ve yasallığı hakkında soruları gündeme getirdi.
Etkisi
Kültürel
Yapay zeka patlaması sırasında farklı gruplar ortaya çıktı. Bunlar etkili hızlandırıcıları, ve felaketçileri içermektedir.
Teknoloji devlerinin hakimiyeti
Ticari yapay zeka sahnesine, bu alandaki yatırımları ABD merkezli girişim sermayedarlarının yatırımlarını geride bırakan Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms ve Microsoft gibi Amerikan Büyük Teknoloji şirketleri hakim konumdadır. Bu oyunculardan bazıları halihazırda mevcut bulut bilişim altyapısının büyük çoğunluğuna sahiptir ve bu da onların pazarda daha da sağlamlaşmasına yardımcı olmaktadır. Bu durum birçok kişiyi derin endişelere sürüklemektedir.
Fikri mülkiyet
Teknoloji şirketleri, yapay zeka modellerini eğitmek için eserlerini kullandıkları gerekçesiyle sanatçılar ve yazılım geliştiriciler tarafından dava edilmiştir.
Endişeler
Ekonomik bozulma
Yapay zeka daha sofistike hale geldikçe, insan çalışanlardan daha iyi performans göstereceğine ve daha uygun maliyetli olacağına dair endişeler bulunmaktadır.
İnsanlığa yönelik riskler
Birçok uzman, yapay zeka patlamasının, büyük şirketlerin güvenlik konusunda çok az endişe duyarak piyasadaki en güçlü yapay zeka modeline sahip olmak için birbirleriyle rekabet ettiği bir silahlanma yarışı başladığını belirtmektedir. Yapay zeka patlaması sırasında uzmanlar tarafından çok sayıda güvenlik endişesi dile getirildi. Özellikle, hız ve kârın güvenlik ve kullanıcı korumasından daha öncelikli olduğu güçlü modellerin geliştirilmesine ilişkin endişeler bulunmaktadır. ChatGPT, Microsoft'un Tay'i ve önde gelen yapay zeka yüz tanıma modellerinin ırkçı, cinsiyetçi, homofobik ve diğer ayrımcılık türlerine ilişkin çok sayıda rapor bulunmaktadır. Yapay zekanın insan değerleriyle uyumlu olmasını nasıl sağlayacağımızı anlamak için dünya çapında 80 ila 120 araştırmacının çalıştığı tahmin edilmektedir. Yapay zekanın nasıl çalıştığına dair eksik anlayış nedeniyle, dünya genelindeki pek çok araştırmacı, yapay zeka patlamasının gelecekteki olası etkileriyle ilgili endişelerini dile getirmiştir. Kamuoyunun yapay zeka patlamasına tepkisi ise karışık oldu; bazı taraflar yapay zekanın yarattığı yeni olasılıkları övdü diğer taraflar ise iş güvencesini tehdit etmekle ve 'tekinsiz' ya da kusurlu yanıtlar vermekle itham etti.
Yapay zeka patlamasının ortasında, yapay zekayı çevreleyen heyecan, önemli tehlikeler oluşturduğu şeklinde tanımlanmıştır. Kamuoyunda yapay zekaya duyulan ilginin yarattığı coşku ve baskı, geliştiricileri yapay zeka sistemlerinin oluşturulmasını ve dağıtımını hızlandırmaya sevk etmektedir. Bu acele, önemli güvenlik prosedürlerinin ihmal edilmesine yol açabilir ve potansiyel olarak ciddi varoluşsal risklerle sonuçlanabilir. Holden Karnofsky'nin belirttiği gibi, tüketici beklentilerini karşılamak için zorunlu rekabet, kuruluşları kapsamlı güvenlik kontrolleri yerine hıza öncelik vermeye teşvik edebilir ve böylece yapay zekanın bilinçli bir şekilde geliştirilmesini tehlikeye sokabilir.
Hakim olan yapay zeka yarışı zihniyeti, yapay genel zekanın geliştirilmesiyle ilgili riskleri artırmaktadır. Rekabet yenilikçiliği ve ilerlemeyi teşvik edebilirken, rakiplerden daha iyi performans göstermeye yönelik yoğun bir yarış, uzun vadeli güvenlik yerine kısa vadeli kazançlara öncelik verilmesini teşvik edebilmektedir. "Kazanan her şeyi alır" zihniyeti, köşeleri kesmeyi daha da teşvik edebilir, potansiyel olarak dibe doğru bir yarış yaratabilir ve etik hususları sorumlu yapay zeka gelişimine gölge düşürebilir.
Yapay zeka topluluğunun önde gelen isimleri temkinli bir yaklaşımı savunarak, yapay zeka şirketlerini gereksiz abartı ve hızlanmadan kaçınmaya çağırdı. Endişeler, yapay zeka sektörüne çok hızlı bir şekilde para akıtmanın, temel riskleri dikkate almadan dönüştürücü yapay zeka geliştirmek için yarışan şirketlerin tedbirsizliğine yol açabileceği inancından kaynaklanmaktadır. Yapay zekaya yapılan yatırımlara rağmen, bazıları hızlanma ile ilişkili riskleri azaltmak için çok geç olmadığını savunmaktadır. İhtiyatlı olmayı savunanlar, temel riskler, güçlü güvenlik prosedürleri hakkında farkındalık yaratmanın ve uyum araştırması, standartlar ve izleme gibi yapay zeka güvenlik önlemlerine yatırım yapmanın önemini vurgulamaktadır.
Ayrıca bakınız
- Yapay zeka kışı, yapay zeka araştırmalarına fon ve ilginin azaldığı bir dönem
- Teknolojik tekillik
- ^ Meredith, Sam (6 Aralık 2023). "A 'thirsty' generative AI boom poses a growing problem for Big Tech". CNBC (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Aralık 2023.
- ^ Bommasani, Rishi (17 Mart 2023). . Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. 7 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023.
- ^ "The coming of AI Spring". www.mckinsey.com. 7 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 7 Aralık 2023.
- ^ a b Tong, Anna; Dastin, Jeffrey; Hu, Krystal (23 Kasım 2023). "OpenAI researchers warned board of AI breakthrough ahead of CEO ouster, sources say". Reuters. 11 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Aralık 2023.
- ^ Lu, Yiwen (14 Haziran 2023). "Generative A.I. Can Add $4.4 Trillion in Value to Global Economy, Study Says". The New York Times (İngilizce). ISSN 0362-4331. 11 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Aralık 2023.
- ^ Tomašev, Nenad; Cornebise, Julien; Hutter, Frank; Mohamed, Shakir; Picciariello, Angela; Connelly, Bec; Belgrave, Danielle C. M.; Ezer, Daphne; Haert, Fanny Cachat van der; Mugisha, Frank; Abila (18 Mayıs 2020). "AI for social good: unlocking the opportunity for positive impact". Nature Communications (İngilizce). 11 (1): 2468. doi:10.1038/s41467-020-15871-z. ISSN 2041-1723. (PMC) 7235077 $2. 24 Eylül 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ a b Huckins, Grace (16 Ekim 2023). "Minds of machines: The great AI consciousness conundrum". (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Aralık 2023.
- ^ Robertson, Derek (18 Temmuz 2023). "The religious mystery of AI". POLITICO (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Aralık 2023.
- ^ Milmo, Dan (24 Ekim 2023). "Hope or horror? The great AI debate dividing its pioneers". The Guardian (İngilizce). ISSN 0261-3077. 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Aralık 2023.
- ^ "The data that transformed AI research—and possibly the world". Quartz (İngilizce). 26 Temmuz 2017. 30 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ Lohr, Steve (30 Kasım 2017). "A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon?". The New York Times. 3 Ocak 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ "Everything You Need To Know About The Artificial Intelligence Boom". Nasdaq.com. Investing Daily. 22 Ağustos 2018. 24 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ . Shtetl-Optimized (İngilizce). 6 Mart 2023. 12 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 19 Mart 2023.
- ^ Statt, Nick (12 Aralık 2018). "The AI boom is happening all over the world, and it's accelerating quickly". The Verge (İngilizce). 24 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ Wong, Matteo (11 Aralık 2023). "Science Is Becoming Less Human". The Atlantic (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Aralık 2023.
- ^ a b Lohr, Steve (30 Kasım 2017). "A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon?". The New York Times. 3 Ocak 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ "Nine charts that really bring home just how fast AI is growing". MIT Technology Review (İngilizce). 24 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ Vincent, James (24 Mayıs 2022). . The Verge (İngilizce). 15 Şubat 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ Cox, Joseph (31 Ocak 2023). . Vice (İngilizce). 7 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ a b Frank, Michael (22 Eylül 2023). "US Leadership in Artificial Intelligence Can Shape the 21st Century Global Order". (İngilizce). 8 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Aralık 2023.
- ^ "Global AI Vibrancy Tool". Artificial Intelligence Index. Stanford University. 14 Ocak 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ Gold, Ashley (27 Haziran 2023). "Exclusive: Immigrants play outsize role in the AI game". . 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Aralık 2023.
- ^ Ellis, Lindsay (23 Ekim 2023). "Dropping Out of College to Join the AI Gold Rush". WSJ (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Aralık 2023.
- ^ Mozur, Paul; Metz, Cade (9 Haziran 2020). "A U.S. Secret Weapon in A.I.: Chinese Talent". The New York Times. 16 Kasım 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ Khan, Lauren (28 Ekim 2021). "U.S. Leadership in Artificial Intelligence Is Still Possible". Council on Foreign Relations (İngilizce). 14 Ocak 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ Batin, Michael; Turchin, Alexey; Markov, Sergey; Zhila, Alisa; Denkenberger, David (1 Aralık 2017). "Artificial intelligence in life extension: From deep learning to superintelligence". Informatica (İngilizce). 12 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ a b Robert F. Service, 'The game has changed.' AI triumphs at solving protein structures 24 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde ., Science, 30 November 2020
- ^ a b Callaway, Ewen (30 Kasım 2020). "'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures". Nature (İngilizce). 588 (7837): 203-204. doi:10.1038/d41586-020-03348-4. (PMID) 33257889.
- ^ "AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology". Deepmind. 30 Kasım 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 30 Kasım 2020.
- ^ Brigitte Nerlich, Protein folding and science communication: Between hype and humility 15 Şubat 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde ., University of Nottingham blog, 4 December 2020
- ^ The secret of life, part 2: the solution of the protein folding problem. 14 Mayıs 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde ., medium.com, 30 November 2020
- ^ a b "DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology". MIT Technology Review (İngilizce). 28 Ağustos 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 30 Kasım 2020.
- ^ Sagar, Ram (3 Haziran 2020). . Analytics India Magazine (İngilizce). 4 Ağustos 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ Lock, Samantha (5 Aralık 2022). . The Guardian (İngilizce). ISSN 0261-3077. 16 Ocak 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ Lardinois, Frederic (14 Mart 2023). . TechCrunch (İngilizce). 15 Mart 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ Derico, Ben; Kleinman, Zoe (14 Mart 2023). . BBC News (İngilizce). 15 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ Ziegener, Daniel (17 Ocak 2023). . Golem.de. 6 Şubat 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ "Gemini". DeepMind. 8 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Aralık 2023.
- ^ Coldewey, Devin (5 Ocak 2021). . TechCrunch (İngilizce). 6 Ocak 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ Coldewey, Devin (6 Nisan 2022). . TechCrunch (İngilizce). 6 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ "We're officially moving to open-beta". twitter.com (İngilizce). 28 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi.
- ^ . Stability AI (İngilizce). 30 Ağustos 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ . modelscope.cn. 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Mart 2023.
- ^ kumar, Ashish (3 Ekim 2022). . MarkTechPost (İngilizce). 1 Aralık 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ Edwards, Benj (5 Ekim 2022). . Ars Technica (İngilizce). 7 Şubat 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Ekim 2022.
- ^ . phenaki.video. 7 Ekim 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Ekim 2022.
- ^ Edwards, Benj (9 Eylül 2022). . Ars Technica. 27 Ocak 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Eylül 2022.
- ^ Zwiezen, Zack (18 Ocak 2021). . Kotaku. 17 Ocak 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ocak 2021.
- ^ Ruppert, Liana (18 Ocak 2021). . Game Informer. Game Informer. 18 Ocak 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ocak 2021.
- ^ Jorge Jimenez (31 Ocak 2023). . PC Gamer (İngilizce). 4 Nisan 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Şubat 2023.
- ^ . Yahoo News. 3 Şubat 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ Coscarelli, Joe (19 Nisan 2023). . The New York Times (İngilizce). ISSN 0362-4331. 15 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023.
- ^ Roose, Kevin (10 Aralık 2023). "This A.I. Subculture's Motto: Go, Go, Go". The New York Times (İngilizce). ISSN 0362-4331. 11 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Aralık 2023.
- ^ Hammond, George (27 Aralık 2023). "Big Tech is spending more than VC firms on AI startups". Ars Technica (İngilizce). 10 Ocak 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ Wong, Matteo (24 Ekim 2023). "The Future of AI Is GOMA". The Atlantic (İngilizce). 5 Ocak 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ "Big tech and the pursuit of AI dominance". The Economist. 29 Aralık 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ Fung, Brian (19 Aralık 2023). "Where the battle to dominate AI may be won | CNN Business". CNN (İngilizce). 13 Ocak 2024 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ Kafka, Peter (1 Şubat 2023). . Vox (İngilizce). 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Mart 2023.
- ^ "The AI boom: lessons from history". The Economist. 13 Mart 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 8 Ocak 2024.
- ^ a b CHOW, A.R. et al. (2023) ‘The Ai Arms Race Is Changing Everything’, TIME Magazine, 201(7/8), pp. 50–54.
- ^ a b Anderljung, M., Barnhart, J., Korinek, A., Leung, J., O’Keefe, C., Whittlestone, J., Avin, S., Brundage, M., Bullock, J., Cass-Beggs, D., Chang, B., Collins, T., Fist, T., Hadfield, G., Hayes, A., Ho, L., Hooker, S., Horvitz, E., Kolt, N., … Wolf, K. (2023). Frontier AI Regulation: Managing Emerging Risks to Public Safety.
- ^ a b c Scharre, Paul. "Killer Apps." Foreign Affairs, 16 April 2019, https://www.foreignaffairs.com/articles/2019-04-16/killer-apps. Accessed 30 November 2023.
- ^ Eapen, Tojin T.; Finkenstadt, Daniel J.; Folk, Josh; Venkataswamy, Lokesh (16 Haziran 2023). "How Generative AI Can Augment Human Creativity". Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. 20 Haziran 2023 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 20 Haziran 2023.
- ^ McKendrick, Joe (17 Mayıs 2020). . ZDNET (İngilizce). 10 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023.
- ^ Sukhadeve, Ashish (9 Şubat 2021). . Forbes (İngilizce). 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023.
- ^ . Learning People. 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023.
- ^ Zinkula, Jacob; Mok, Aaron (4 Haziran 2023). . Business Insider. 9 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Mayıs 2023.
- ^ a b c d Karnofsky, Holden. "What AI Companies Can Do Today to Help With the Most Important Century." Cold Takes. Accessed 8 December 2023, https://www.cold-takes.com/what-ai-companies-can-do-today-to-help-with-the-most-important-century/.
- ^ "Nobody's on the Ball on AGI Alignment." LessWrong. Accessed 8 December 2023, https://www.lesswrong.com/posts/uqTJ7mQqRpPejqbfN/nobody-s-on-the-ball-on-agi-alignment.
- ^ a b c "Global Vulnerability and the AI Race." AI Safety Fundamentals. Accessed 8 December 2023, https://aisafetyfundamentals.com/blog/global-vulnerability.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Yapay Zeka Patlamasi veya Yapay Zeka Bahari yapay zeka alaninda cok hizli bir sekilde devam eden ilerleme donemidir One cikan ornekler arasinda Google DeepMind ve OpenAI gibi laboratuvarlar tarafindan yurutulen uretken yapay zekalar yer almaktadir Yapay zeka tarafindan yapilan eserler Yapay zeka patlamasinin derin kulturel felsefi dini ekonomik ve sosyal etkilerinin olmasi beklenirken yapay zeka hizalamasi qualia ve yapay genel zekanin gelisimi gibi sorular populer tartismalarin one cikan konulari haline gelmistir Tarih2012 yilinda Toronto Universitesi nden bir arastirma ekibi yapay sinir aglari ve derin ogrenme tekniklerini kullanarak bilgisayarli goru alanindaki ImageNet nesne tanima yarismasinda hata oranini ilk kez 25 in altina dusurmustur Bu olay ImageNet yarismasinin mezunlarinin teknoloji endustrisinde lider konuma gelmesiyle ayni on yil icinde yapay zeka patlamasina onculuk etmistir Uretken yapay zeka yarisi OpenAI nin kurulmasi ve grafiksel islem birimi egitim verilerinin miktari ve kalitesi uretken rakip ag yayilma modeli ve transformator mimarisinde kaydedilen onceki ilerlemelerin ardindan 2016 veya 2017 de ciddi anlamda baslamistir Stanford Universitesi nin bir girisimi olan Yapay Zeka Endeksi 2018 yilinda yapay zeka alaninda ticari ve arastirma cabalarinda kuresel bir patlama yasandigini bildirdi O yil bu alanda en fazla makale Avrupa da yayinlanirken onu Cin ve Kuzey Amerika takip etti gibi teknolojiler protein katlanmasinin daha dogru tahmin edilmesine ve daha iyi ilac gelistirilmesine yol acti Ekonomi alaninda calisan arastirmacilar ve kanun yapicilar yapay zekanin etkilerini daha sik tartisir hale geldiler 2022 yilina gelindiginde genis dil modellerinin chatbot uygulamalarinda kullanimi artti metinden resme modeller insan yapimi gibi gorunen goruntuler uretebilir ve konusma sentezleyici yazilimi insan konusmasini verimli bir sekilde kopyalamayi basardi 2017 2021 yillari arasindaki olcumlere gore Amerika Birlesik Devletleri risk sermayesi finansmani startup sayisi ve yapay zeka alaninda alinan patentler acisindan dunyanin geri kalanini geride birakmaktadir ABD ye goc eden bilim insanlari ulkenin yapay zeka teknolojisini gelistirmesinde buyuk rol oynamaktadir Bircogunun Cin de egitim gormus olmasi iki ulke arasindaki iliskilerin kotulestigi bir donemde ulusal guvenlik kaygilarina iliskin tartismalara yol acmistir Bir Dis Iliskiler Konseyi analisti Cin in kaydettigi ilerleme karsisinda ABD nin konumunu korumasinin yollarini ozetledi 2023 yilinda Stratejik ve Uluslararasi Calismalar Merkezi nden bir analist ABD nin ticaret anlasmalarina guvenmek yerine dis politikasini yonlendirmek icin yapay zeka teknolojisindeki hakimiyetini kullanmasini savunmustur IlerlemelerBilimsel Yapay zekanin insan hayatinin uzatmasi icin kullanilmasina yonelik oneriler bulunmaktadir 2 nin CASP nin kuresel mesafe testinde GDT 90 dan fazla puani hesaplamali biyolojide onemli bir basari ve biyolojinin on yillardir suren buyuk mucadelesine dogru buyuk bir ilerleme kat ettigi kabul ediliyor Nobel Odulu sahibi ve yapisal biyolog Venki Ramakrishnan sonucu protein katlama probleminde carpici bir ilerleme olarak nitelendirdi ve sunu ekledi Bu alandaki pek cok kisinin tahmin edebileceginden onlarca yil once gerceklesti Biyolojik arastirmalari temelden degistirecek bircok yolu gormek heyecan verici olacaktir AlphaFold 2 nin basarisi medyanin genis ilgisini cekti Protein yapilarini olusturan amino asit dizilimine dayanarak dogru bir sekilde tahmin etme yeteneginin gelismis ilac kesfini hizlandirmak ve hastaliklarin daha iyi anlasilmasini saglamak da dahil olmak uzere saglik bilimleri alaninda cok cesitli faydalari olmasi beklenmektedir Etkinlik hakkinda yazan MIT Technology Review yapay zekanin biyolojinin elli yillik buyuk bir sorununu cozdugunu belirtti Yapay zeka algoritmasinin proteinlerin seklini bir atom genisligine kadar tahmin edebildigini belirtti Genis dil modelleri GPT 3 OpenAI tarafindan 2020 de piyasaya surulen genis dil modelidir ve bir insan tarafindan yazip yazmadiginin belirlenmesi zor olabilecek yuksek kaliteli insana benzer metinler uretme kapasitesine sahiptir ChatGPT de GPT 3 5 adi verilen yukseltilmis bir surum kullanildi ve daha sonra ayrintili yanitlari ve bircok bilgi alanindaki yanitlari acikca ifade etmesiyle dikkat cekti GPT 4 adi verilen yeni surum 14 Mart 2023 te yayimlandi ve Microsoft Bing arama motorunda kullanildi Google tarafindan PaLM ve ve Meta Platformlari tarafindan gibi diger dil modelleri de piyasaya suruldu Ocak 2023 te tek dilli metinleri gelistirmeye yonelik yapay zeka tabanli bir arac olan DeepL Ceviri yayinlandi Aralik 2023 te Google in en son modeli olan tanitildi ve cogu karsilastirmada onceki son teknoloji model GPT 4 u geride biraktigi one suruldu Metinden resme modeller Ata binen bir astronotun fotografi metin istemine dayali olarak Stable Diffusion tarafindan olusturulan bir resim Kamuoyunun dikkatini ceken ilk metinden goruntuye modellerden biri Ocak 2021 de duyurulan bir transformator sistemi olan OpenAI nin gelistirdigi DALL E oldu Karmasik ve gercekci goruntuler olusturabilen bir halef olan DALL E 2 Nisan 2022 de tanitildi Alternatif bir metinden goruntuye model olan Midjourney Temmuz 2022 de piyasaya suruldu Baska bir alternatif acik kaynakli model Stable Diffusion Agustos 2022 de piyasaya suruldu Diger metinden goruntuye modellerini takiben DAMO Make A Video Imagen Video ve Phenaki gibi dil modeli destekli metinden videoya platformlari metin ve veya metin goruntu istemlerinden video olusturabilir Konusma sentezi insanlarin cesitli medya kaynaklarindan gelen cesitli kurgusal karakterlerden dogal duygusal yuksek kaliteli metinden konusmaya sesler uretmesine olanak taniyan halka acik ilk konusma sentezi yazilimlarindan birisi olmustur Ilk olarak Mart 2020 de piyasaya surulmustur ElevenLabs kullanicilarin ses ornekleri yukleyebildigi ve bu orneklerden sesler uretmesine olanak taniyan bir web sitesi yayinladi Sirket kullanicilarin yazilimini unlulerin kamu gorevlilerinin ve diger unlu kisilerin ses tarzinda tartismali ifadeler uretmek icin istismar edebilmelerinin uzerine elestiriye ugradi ve daha ikna edici deepfake olusturmak icin kullanilabilecegine dair endiseler dile getirildi Konusma sentezi yaziliminda muzisyenler Drake ve The Weeknd in sesleri kullanilarak olusturulan resmi olmayan bir sarki benzer yazilimlarin etigi ve yasalligi hakkinda sorulari gundeme getirdi EtkisiKulturel Yapay zeka patlamasi sirasinda farkli gruplar ortaya cikti Bunlar etkili hizlandiricilari ve felaketcileri icermektedir Teknoloji devlerinin hakimiyeti Ticari yapay zeka sahnesine bu alandaki yatirimlari ABD merkezli girisim sermayedarlarinin yatirimlarini geride birakan Alphabet Inc Amazon Apple Inc Meta Platforms ve Microsoft gibi Amerikan Buyuk Teknoloji sirketleri hakim konumdadir Bu oyunculardan bazilari halihazirda mevcut bulut bilisim altyapisinin buyuk cogunluguna sahiptir ve bu da onlarin pazarda daha da saglamlasmasina yardimci olmaktadir Bu durum bircok kisiyi derin endiselere suruklemektedir Fikri mulkiyet Teknoloji sirketleri yapay zeka modellerini egitmek icin eserlerini kullandiklari gerekcesiyle sanatcilar ve yazilim gelistiriciler tarafindan dava edilmistir EndiselerEkonomik bozulma Yapay zeka daha sofistike hale geldikce insan calisanlardan daha iyi performans gosterecegine ve daha uygun maliyetli olacagina dair endiseler bulunmaktadir Insanliga yonelik riskler Bircok uzman yapay zeka patlamasinin buyuk sirketlerin guvenlik konusunda cok az endise duyarak piyasadaki en guclu yapay zeka modeline sahip olmak icin birbirleriyle rekabet ettigi bir silahlanma yarisi basladigini belirtmektedir Yapay zeka patlamasi sirasinda uzmanlar tarafindan cok sayida guvenlik endisesi dile getirildi Ozellikle hiz ve karin guvenlik ve kullanici korumasindan daha oncelikli oldugu guclu modellerin gelistirilmesine iliskin endiseler bulunmaktadir ChatGPT Microsoft un Tay i ve onde gelen yapay zeka yuz tanima modellerinin irkci cinsiyetci homofobik ve diger ayrimcilik turlerine iliskin cok sayida rapor bulunmaktadir Yapay zekanin insan degerleriyle uyumlu olmasini nasil saglayacagimizi anlamak icin dunya capinda 80 ila 120 arastirmacinin calistigi tahmin edilmektedir Yapay zekanin nasil calistigina dair eksik anlayis nedeniyle dunya genelindeki pek cok arastirmaci yapay zeka patlamasinin gelecekteki olasi etkileriyle ilgili endiselerini dile getirmistir Kamuoyunun yapay zeka patlamasina tepkisi ise karisik oldu bazi taraflar yapay zekanin yarattigi yeni olasiliklari ovdu diger taraflar ise is guvencesini tehdit etmekle ve tekinsiz ya da kusurlu yanitlar vermekle itham etti Yapay zeka patlamasinin ortasinda yapay zekayi cevreleyen heyecan onemli tehlikeler olusturdugu seklinde tanimlanmistir Kamuoyunda yapay zekaya duyulan ilginin yarattigi cosku ve baski gelistiricileri yapay zeka sistemlerinin olusturulmasini ve dagitimini hizlandirmaya sevk etmektedir Bu acele onemli guvenlik prosedurlerinin ihmal edilmesine yol acabilir ve potansiyel olarak ciddi varolussal risklerle sonuclanabilir Holden Karnofsky nin belirttigi gibi tuketici beklentilerini karsilamak icin zorunlu rekabet kuruluslari kapsamli guvenlik kontrolleri yerine hiza oncelik vermeye tesvik edebilir ve boylece yapay zekanin bilincli bir sekilde gelistirilmesini tehlikeye sokabilir Hakim olan yapay zeka yarisi zihniyeti yapay genel zekanin gelistirilmesiyle ilgili riskleri artirmaktadir Rekabet yenilikciligi ve ilerlemeyi tesvik edebilirken rakiplerden daha iyi performans gostermeye yonelik yogun bir yaris uzun vadeli guvenlik yerine kisa vadeli kazanclara oncelik verilmesini tesvik edebilmektedir Kazanan her seyi alir zihniyeti koseleri kesmeyi daha da tesvik edebilir potansiyel olarak dibe dogru bir yaris yaratabilir ve etik hususlari sorumlu yapay zeka gelisimine golge dusurebilir Yapay zeka toplulugunun onde gelen isimleri temkinli bir yaklasimi savunarak yapay zeka sirketlerini gereksiz abarti ve hizlanmadan kacinmaya cagirdi Endiseler yapay zeka sektorune cok hizli bir sekilde para akitmanin temel riskleri dikkate almadan donusturucu yapay zeka gelistirmek icin yarisan sirketlerin tedbirsizligine yol acabilecegi inancindan kaynaklanmaktadir Yapay zekaya yapilan yatirimlara ragmen bazilari hizlanma ile iliskili riskleri azaltmak icin cok gec olmadigini savunmaktadir Ihtiyatli olmayi savunanlar temel riskler guclu guvenlik prosedurleri hakkinda farkindalik yaratmanin ve uyum arastirmasi standartlar ve izleme gibi yapay zeka guvenlik onlemlerine yatirim yapmanin onemini vurgulamaktadir Ayrica bakinizYapay zeka kisi yapay zeka arastirmalarina fon ve ilginin azaldigi bir donem Teknolojik tekillik Meredith Sam 6 Aralik 2023 A thirsty generative AI boom poses a growing problem for Big Tech CNBC Ingilizce 12 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Aralik 2023 Bommasani Rishi 17 Mart 2023 Stanford Institute for Human Centered Artificial Intelligence 7 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Mayis 2023 The coming of AI Spring www mckinsey com 7 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 7 Aralik 2023 a b Tong Anna Dastin Jeffrey Hu Krystal 23 Kasim 2023 OpenAI researchers warned board of AI breakthrough ahead of CEO ouster sources say Reuters 11 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Aralik 2023 Lu Yiwen 14 Haziran 2023 Generative A I Can Add 4 4 Trillion in Value to Global Economy Study Says The New York Times Ingilizce ISSN 0362 4331 11 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Aralik 2023 Tomasev Nenad Cornebise Julien Hutter Frank Mohamed Shakir Picciariello Angela Connelly Bec Belgrave Danielle C M Ezer Daphne Haert Fanny Cachat van der Mugisha Frank Abila 18 Mayis 2020 AI for social good unlocking the opportunity for positive impact Nature Communications Ingilizce 11 1 2468 doi 10 1038 s41467 020 15871 z ISSN 2041 1723 PMC 7235077 2 24 Eylul 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 a b Huckins Grace 16 Ekim 2023 Minds of machines The great AI consciousness conundrum Ingilizce 12 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Aralik 2023 Robertson Derek 18 Temmuz 2023 The religious mystery of AI POLITICO Ingilizce 12 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Aralik 2023 Milmo Dan 24 Ekim 2023 Hope or horror The great AI debate dividing its pioneers The Guardian Ingilizce ISSN 0261 3077 12 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Aralik 2023 The data that transformed AI research and possibly the world Quartz Ingilizce 26 Temmuz 2017 30 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Lohr Steve 30 Kasim 2017 A I Will Transform the Economy But How Much and How Soon The New York Times 3 Ocak 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Everything You Need To Know About The Artificial Intelligence Boom Nasdaq com Investing Daily 22 Agustos 2018 24 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Shtetl Optimized Ingilizce 6 Mart 2023 12 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 19 Mart 2023 Statt Nick 12 Aralik 2018 The AI boom is happening all over the world and it s accelerating quickly The Verge Ingilizce 24 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Wong Matteo 11 Aralik 2023 Science Is Becoming Less Human The Atlantic Ingilizce 12 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Aralik 2023 a b Lohr Steve 30 Kasim 2017 A I Will Transform the Economy But How Much and How Soon The New York Times 3 Ocak 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Nine charts that really bring home just how fast AI is growing MIT Technology Review Ingilizce 24 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Vincent James 24 Mayis 2022 The Verge Ingilizce 15 Subat 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 Cox Joseph 31 Ocak 2023 Vice Ingilizce 7 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 a b Frank Michael 22 Eylul 2023 US Leadership in Artificial Intelligence Can Shape the 21st Century Global Order Ingilizce 8 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Aralik 2023 Global AI Vibrancy Tool Artificial Intelligence Index Stanford University 14 Ocak 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Gold Ashley 27 Haziran 2023 Exclusive Immigrants play outsize role in the AI game 12 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Aralik 2023 Ellis Lindsay 23 Ekim 2023 Dropping Out of College to Join the AI Gold Rush WSJ Ingilizce 12 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 12 Aralik 2023 Mozur Paul Metz Cade 9 Haziran 2020 A U S Secret Weapon in A I Chinese Talent The New York Times 16 Kasim 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Khan Lauren 28 Ekim 2021 U S Leadership in Artificial Intelligence Is Still Possible Council on Foreign Relations Ingilizce 14 Ocak 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Batin Michael Turchin Alexey Markov Sergey Zhila Alisa Denkenberger David 1 Aralik 2017 Artificial intelligence in life extension From deep learning to superintelligence Informatica Ingilizce 12 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 a b Robert F Service The game has changed AI triumphs at solving protein structures 24 Haziran 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde Science 30 November 2020 a b Callaway Ewen 30 Kasim 2020 It will change everything DeepMind s AI makes gigantic leap in solving protein structures Nature Ingilizce 588 7837 203 204 doi 10 1038 d41586 020 03348 4 PMID 33257889 AlphaFold a solution to a 50 year old grand challenge in biology Deepmind 30 Kasim 2020 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 30 Kasim 2020 Brigitte Nerlich Protein folding and science communication Between hype and humility 15 Subat 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde University of Nottingham blog 4 December 2020 The secret of life part 2 the solution of the protein folding problem 14 Mayis 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde medium com 30 November 2020 a b DeepMind s protein folding AI has solved a 50 year old grand challenge of biology MIT Technology Review Ingilizce 28 Agustos 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 30 Kasim 2020 Sagar Ram 3 Haziran 2020 Analytics India Magazine Ingilizce 4 Agustos 2020 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 Lock Samantha 5 Aralik 2022 The Guardian Ingilizce ISSN 0261 3077 16 Ocak 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 Lardinois Frederic 14 Mart 2023 TechCrunch Ingilizce 15 Mart 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 Derico Ben Kleinman Zoe 14 Mart 2023 BBC News Ingilizce 15 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 Ziegener Daniel 17 Ocak 2023 Golem de 6 Subat 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 Gemini DeepMind 8 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Aralik 2023 Coldewey Devin 5 Ocak 2021 TechCrunch Ingilizce 6 Ocak 2021 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 Coldewey Devin 6 Nisan 2022 TechCrunch Ingilizce 6 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 We re officially moving to open beta twitter com Ingilizce 28 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Stability AI Ingilizce 30 Agustos 2022 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 modelscope cn 9 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 20 Mart 2023 kumar Ashish 3 Ekim 2022 MarkTechPost Ingilizce 1 Aralik 2022 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 Edwards Benj 5 Ekim 2022 Ars Technica Ingilizce 7 Subat 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 25 Ekim 2022 phenaki video 7 Ekim 2022 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 3 Ekim 2022 Edwards Benj 9 Eylul 2022 Ars Technica 27 Ocak 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 12 Eylul 2022 Zwiezen Zack 18 Ocak 2021 Kotaku 17 Ocak 2021 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 18 Ocak 2021 Ruppert Liana 18 Ocak 2021 Game Informer Game Informer 18 Ocak 2021 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 18 Ocak 2021 Jorge Jimenez 31 Ocak 2023 PC Gamer Ingilizce 4 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 3 Subat 2023 Yahoo News 3 Subat 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 Coscarelli Joe 19 Nisan 2023 The New York Times Ingilizce ISSN 0362 4331 15 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Mayis 2023 Roose Kevin 10 Aralik 2023 This A I Subculture s Motto Go Go Go The New York Times Ingilizce ISSN 0362 4331 11 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Aralik 2023 Hammond George 27 Aralik 2023 Big Tech is spending more than VC firms on AI startups Ars Technica Ingilizce 10 Ocak 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Wong Matteo 24 Ekim 2023 The Future of AI Is GOMA The Atlantic Ingilizce 5 Ocak 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Big tech and the pursuit of AI dominance The Economist 29 Aralik 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Fung Brian 19 Aralik 2023 Where the battle to dominate AI may be won CNN Business CNN Ingilizce 13 Ocak 2024 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 Kafka Peter 1 Subat 2023 Vox Ingilizce 9 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 15 Mart 2023 The AI boom lessons from history The Economist 13 Mart 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 8 Ocak 2024 a b CHOW A R et al 2023 The Ai Arms Race Is Changing Everything TIME Magazine 201 7 8 pp 50 54 a b Anderljung M Barnhart J Korinek A Leung J O Keefe C Whittlestone J Avin S Brundage M Bullock J Cass Beggs D Chang B Collins T Fist T Hadfield G Hayes A Ho L Hooker S Horvitz E Kolt N Wolf K 2023 Frontier AI Regulation Managing Emerging Risks to Public Safety a b c Scharre Paul Killer Apps Foreign Affairs 16 April 2019 https www foreignaffairs com articles 2019 04 16 killer apps Accessed 30 November 2023 Eapen Tojin T Finkenstadt Daniel J Folk Josh Venkataswamy Lokesh 16 Haziran 2023 How Generative AI Can Augment Human Creativity Harvard Business Review ISSN 0017 8012 20 Haziran 2023 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 20 Haziran 2023 McKendrick Joe 17 Mayis 2020 ZDNET Ingilizce 10 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Mayis 2023 Sukhadeve Ashish 9 Subat 2021 Forbes Ingilizce 9 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Mayis 2023 Learning People 9 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Mayis 2023 Zinkula Jacob Mok Aaron 4 Haziran 2023 Business Insider 9 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Mayis 2023 a b c d Karnofsky Holden What AI Companies Can Do Today to Help With the Most Important Century Cold Takes Accessed 8 December 2023 https www cold takes com what ai companies can do today to help with the most important century Nobody s on the Ball on AGI Alignment LessWrong Accessed 8 December 2023 https www lesswrong com posts uqTJ7mQqRpPejqbfN nobody s on the ball on agi alignment a b c Global Vulnerability and the AI Race AI Safety Fundamentals Accessed 8 December 2023 https aisafetyfundamentals com blog global vulnerability ol section