Bilimsel hesaplama (aynı zamanda hesaplamalı bilim) karmaşık problemleri anlamak ve çözmek için gelişmiş bilgi işlem yeteneklerini kullanan çok disiplinli bir alandır. Hesaplamalı bilim üç farklı unsuru birleştirmektedir:
Bilim, mühendislik ve sosyal bilimlerdeki problemlerini çözmek için geliştirilen algoritmalar (sayısal ve sayısal olmayan), modelleme ve simülasyon yazılımları geliştirilmesi.
![image](https://www.wikipedia.tr-tr.nina.az/image/aHR0cHM6Ly93d3cud2lraXBlZGlhLnRyLXRyLm5pbmEuYXovaW1hZ2UvYUhSMGNITTZMeTkxY0d4dllXUXVkMmxyYVcxbFpHbGhMbTl5Wnk5M2FXdHBjR1ZrYVdFdlkyOXRiVzl1Y3k5MGFIVnRZaTg1THpreUwwMWhkR3hoWWw5RGIyUmxYeTFmVm1GeWFXRjBhVzl1WDA5bVgwVm1abWxqYVdWdVkzbGZWbk5mVEc5aFpHbHVaeTVxY0djdk1qZ3djSGd0VFdGMGJHRmlYME52WkdWZkxWOVdZWEpwWVhScGIyNWZUMlpmUldabWFXTnBaVzVqZVY5V2MxOU1iMkZrYVc1bkxtcHdadz09LmpwZw==.jpg)
Hesaplama gerektiren problemleri çözmek için gereken ileri düzeyde sistem, donanım, yazılım, ağ ve veri yönetimi bileşenlerini geliştirilmesi ve bunların optimize edilmesi.
Hem bilim ve hem mühendislik problemlerinde kullanılan bilgisayar altyapısının geliştirilmesi.
Pratikte, çeşitli bilimsel disiplinlerdeki problemleri çözmek için genellikle bilgisayar simülasyonlarından, sayısal analize, teorik bilgisayar bilimlerine ve diğer hesaplama biçimlerine kadar geniş yelpazede uygulanmaktadır.
Bilimsel hesaplama; bilim ve mühendisliğin geleneksel biçimleri olan teori ve laboratuvar deneylerinden farklıdır. Bilimsel hesaplamada yaklaşım; bilgisayarlarda uygulanan matematiksel modellerin analiz ve tasarımı yoluyla veriler hakkında anlayış kazanmaktır.
Bilim insanları ve mühendisler, bilgisayar programlarıyla modellenmiş sistemleri incelenmekte ve bu programlarda çeşitli girdi parametre setleri kullanmaktadırlar.Bazı durumlarda, bu modeller muazzam büyüklükte hesaplama gerektirir. (kayan nokta gibi) Bu tür büyük ölçekli hesaplamalar ise genellikle süper bilgisayarlarda veya dağıtık bilgi işlem platformlarında yürütülür.
Yöntemler ve algoritmalar
Bilimsel hesaplamada kullanılan algoritmalar ve matematiksel yöntemler çeşitlidir.
Yaygın olarak uygulanan bazı yöntemler şunlardır:
- Sayısal analiz
- Taylor serisinin yakınsak ve asimptotik seriler şeklinde uygulanması
- Otomatik diferansiyasyon (AD) ile hesaplama türevleri
- Sonlu farklarla türev hesaplama
- Sonlu elemanlar yöntemi
- Grafik teori takımları
- Taylor serisi ve Richardson ekstrapolasyonu ile yüksek dereceden fark yaklaşımları
- , ,
- Adi diferansiyel denklemlerin çözümü için Runge-Kutta yöntemi
- Monte Carlo yöntemleri
- Moleküler dinamik
- Doğrusal programlama
- ve doğrusal cebir
- LU faktörlerini Gauss eleme yöntemi ile hesaplama
- Fourier dönüşümü ve uygulamaları.
- Newton yöntemi
İlgili Alanlar
Kaynakça
- ^ Computational Science: Ensuring America’s Competitiveness 21 Aralık 2016 tarihinde Wayback Machine sitesinde .. Computational Science: Ensuring America’s Competitiveness. President’s Information Technology Advisory Committee. June 2005.
![]() | Bilgisayar ile ilgili bu madde seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Bilimsel hesaplama ayni zamanda hesaplamali bilim karmasik problemleri anlamak ve cozmek icin gelismis bilgi islem yeteneklerini kullanan cok disiplinli bir alandir Hesaplamali bilim uc farkli unsuru birlestirmektedir Bilim muhendislik ve sosyal bilimlerdeki problemlerini cozmek icin gelistirilen algoritmalar sayisal ve sayisal olmayan modelleme ve simulasyon yazilimlari gelistirilmesi MATLAB bilimsel hesaplamalarda kullanilan yazilimlara ornek olarak verilebilir Hesaplama gerektiren problemleri cozmek icin gereken ileri duzeyde sistem donanim yazilim ag ve veri yonetimi bilesenlerini gelistirilmesi ve bunlarin optimize edilmesi Hem bilim ve hem muhendislik problemlerinde kullanilan bilgisayar altyapisinin gelistirilmesi Pratikte cesitli bilimsel disiplinlerdeki problemleri cozmek icin genellikle bilgisayar simulasyonlarindan sayisal analize teorik bilgisayar bilimlerine ve diger hesaplama bicimlerine kadar genis yelpazede uygulanmaktadir Bilimsel hesaplama bilim ve muhendisligin geleneksel bicimleri olan teori ve laboratuvar deneylerinden farklidir Bilimsel hesaplamada yaklasim bilgisayarlarda uygulanan matematiksel modellerin analiz ve tasarimi yoluyla veriler hakkinda anlayis kazanmaktir Bilim insanlari ve muhendisler bilgisayar programlariyla modellenmis sistemleri incelenmekte ve bu programlarda cesitli girdi parametre setleri kullanmaktadirlar Bazi durumlarda bu modeller muazzam buyuklukte hesaplama gerektirir kayan nokta gibi Bu tur buyuk olcekli hesaplamalar ise genellikle super bilgisayarlarda veya dagitik bilgi islem platformlarinda yurutulur Yontemler ve algoritmalarBilimsel hesaplamada kullanilan algoritmalar ve matematiksel yontemler cesitlidir Yaygin olarak uygulanan bazi yontemler sunlardir Sayisal analiz Taylor serisinin yakinsak ve asimptotik seriler seklinde uygulanmasi Otomatik diferansiyasyon AD ile hesaplama turevleri Sonlu farklarla turev hesaplama Sonlu elemanlar yontemi Grafik teori takimlari Taylor serisi ve Richardson ekstrapolasyonu ile yuksek dereceden fark yaklasimlari Adi diferansiyel denklemlerin cozumu icin Runge Kutta yontemi Monte Carlo yontemleri Molekuler dinamik Dogrusal programlama ve dogrusal cebir LU faktorlerini Gauss eleme yontemi ile hesaplama Fourier donusumu ve uygulamalari Newton yontemiIlgili AlanlarBiyoenformatik Hesaplamali arkeoloji Hesaplamali biyoloji Hesaplamali kimya Hesaplamali elektromanyetik Hesaplamali dilbilim Hesaplamali norobilim Hesaplamali parcacik fizigi Hesaplamali fizik Hesaplamali sosyoloji Cebir Simulasyon Superbilgisayar Makine ogrenmesi Noroinformatik Oruntu tanimaKaynakca Computational Science Ensuring America s Competitiveness 21 Aralik 2016 tarihinde Wayback Machine sitesinde Computational Science Ensuring America s Competitiveness President s Information Technology Advisory Committee June 2005 Bilgisayar ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir Madde icerigini genisleterek Vikipedi ye katki saglayabilirsiniz