Cinsiyet Gelişim Endeksi

Cinsiyet Gelişim Endeksi (CGE)(GDI), cinsiyet eşitliğini ölçmek için tasarlanmış bir endekstir.

GDI, Gender Empowerment Measure (GEM) ile birlikte 1995 yılında Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı tarafından yazılan İnsani Gelişme Raporunda tanıtıldı. Bu ölçümlerin amacı, İnsani Gelişme Endeksi'ne (İGE) toplumsal cinsiyete duyarlı bir boyut eklemekti. Sonuç olarak oluşturdukları ilk ölçüm GDI idi. GDI, "İGE'nin üç bileşenindeki mevcut cinsiyet farklarının insani gelişme etkisini açıklayan, dağılıma duyarlı bir ölçü" olarak tanımlanır (Klasen 243). Dağılım duyarlılığı, GDI'nin yalnızca belirli bir ülkedeki huzur ve refahın ortalama veya genel seviyesini dikkate almadığı, aynı zamanda bu huzur ve refahın toplum içindeki farklı gruplar arasında nasıl dağıldığına da odaklandığı anlamına gelir. İGE ve GDI (ayrıca GEM), gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) ve gayri safi milli hasıla (GSMH) gibi daha geleneksel genel gelire dayalı kalkınma ölçütlerine rakip olacak şekilde oluşturuldu.

Tanım ve hesaplama

GDI genellikle "İGE'nin toplumsal cinsiyete duyarlı bir uzantısı" olarak kabul edilir (Klasen 245). Yaşam beklentisi, eğitim ve gelirlerdeki cinsiyet farklarını ele alıyor. Yaşam beklentisi, yetişkin okuryazarlığı, okula kayıt ve kişi başına düşen gelirin logaritmik dönüşümlerini içeren İnsani Gelişme Endeksinin (İGE) herhangi bir kategorisindeki cinsiyet farkları için bir gelişme puanı cezası oluşturan bir "eşitsizlikten kaçınma" cezası kullanır. . Yaşam beklentisi açısından GDI, kadınların erkeklerden ortalama beş yıl daha uzun yaşayacağını varsayar. Ek olarak, gelir açısından, GDI gelir boşluklarını gerçek kazanılan gelir açısından dikkate alır. GDI, İGE puanından bağımsız olarak kullanılamaz ve bu nedenle tek başına cinsiyet eşitsizliğinin bir göstergesi olarak kullanılamaz. Yalnızca İGE ile GDI arasındaki boşluk gerçekten doğru bir şekilde değerlendirilebilir; GDI tek başına cinsiyet eşitsizliğinin bağımsız bir ölçüsü değildir.

Cinsiyet Gelişim Endeksi (2018)

Cinsiyet Gelişim Endeksi'nin 1 ila 5. grubundaki ülkeleri gösteren dünya haritası (2019'da yayınlanan 2018 verilerine dayanmaktadır). Grup 1'deki ülkeler cinsiyet eşitliğine en yakın ülkelerken, Grup 5'tekiler en uzaktadır (yani, en büyük cinsiyet eşitsizliğine sahiptir).

Grup 1   Grup 2   Grup 3

Grup 4   Grup 5   Veri yok

Aşağıda, 2018'de toplanan ve 2019'da yayınlanan verilere dayanan Cinsiyet Gelişim Endeksi'ne göre ülkelerin bir listesi bulunmaktadır. Ülkeler, İGE değerlerinde cinsiyet eşitliğinden mutlak sapmaya göre 1'den (cinsiyet eşitliğine en yakın) beş gruba ayrılmıştır. 5'e (cinsiyet eşitliğinden en uzak). Bu, gruplandırmanın, kadınları tercih edenlerin yanı sıra erkekleri destekleyen cinsiyet farklarını eşit şekilde dikkate aldığı anlamına gelir.

2018 rank	Country	Gender Development Index	Group	Human Development Index (women)	Human Development Index (men)
1	Kuveyt	0.999271313598908	1	0.802241545091312	0.802826553883562
2	Kazakistan	0.998616111258415	1	0.814121946939387	0.815250162460792
3	Trinidad ve Tobago	1.00211774602851	1	0.797989701033099	0.796303332812547
4	Slovenya	1.00257442927832	1	0.901787072451453	0.899471446823739
5	Vietnam	1.00272297523169	1	0.693389879484458	0.691506923259876
6	Burundi	1.00324890931813	1	0.421654103634997	0.420288624008154
7	Dominik Cumhuriyeti	1.00339001174288	1	0.744042111285307	0.741528321567516
8	Filipinler	1.00369597615498	1	0.712223593546365	0.709600925446362
9	Tayland	0.995480861692473	1	0.762715746885023	0.766178212194142
10	Panama	1.00461251995559	1	0.793862458409325	0.790217564125534
11	Ukrayna	0.995122669191676	1	0.745224174704749	0.748876694076404
12	Brezilya	0.995109362655928	1	0.757109191363106	0.760830135636948
13	Moldova	1.00705674095832	1	0.713558080174709	0.70855797012558
14	Bulgaristan	0.992621622836447	1	0.811903568014688	0.817938627706547
15	Slovakya	0.992371676979385	1	0.852080306845641	0.858630215484618
16	Polonya	1.00854973881397	1	0.874194924380356	0.86678414632122
17	ABD	0.99144743381844	1	0.914844606387427	0.922736370262227
18	Namibya	1.0094706476123	1	0.647427874518634	0.641353838321097
19	Norveç	0.990437581014824	1	0.94564679665501	0.954776772187986
20	Finlandiya	0.989817373600636	1	0.919751993696064	0.929213830982077
21	Barbados	1.01032361432783	1	0.816388101546477	0.808046144788592
22	Belarus	1.010339927488	1	0.819686875325532	0.811298111679611
23	Botsvana	0.989531869461814	1	0.723041706146159	0.730690671478228
24	Kanada	0.989058149729888	1	0.915888363975847	0.926020744307072
25	Hırvatistan	0.98859213038971	1	0.832316431348996	0.841920955835336
26	Singapur	0.98814794506132	1	0.929356109430028	0.940503002687878
27	Arjantin	0.987919014775328	1	0.817640023795134	0.827638714880978
28	Venezuela	1.01272311153934	1	0.728475070383083	0.719323043073244
29	Brunei	0.986891147195856	1	0.836720430865344	0.847834569438376
30	Nikaragua	1.01321583363332	1	0.654849103183038	0.646307609342023
31	Kolombiya	0.986296673191879	1	0.754714364824177	0.765200152588724
32	Romanya	0.986261546538915	1	0.809420161886165	0.820695245319724
33	Jamaika	0.986030910048998	1	0.718965693897112	0.729151273626285
34	Rusya	1.01499805083001	1	0.828317933961805	0.816078349396287
35	Fransa	0.98439750467821	1	0.883037148032378	0.897033102822659
36	Estonya	1.01574985871536	1	0.885869263158098	0.872133287105225
37	Güney Afrika	0.984153359434317	1	0.698296318804934	0.709540146473014
38	Portekiz	0.984006569463407	1	0.842559344988258	0.856253780345916
39	Uruguay	1.01607193850868	1	0.809691228698831	0.79688376187934
40	Macaristan	0.983855072217788	1	0.836374771060734	0.850099567180554
41	Yeşil Burun Adaları	0.98384439453558	1	0.644164225448235	0.654741978534431
42	Kıbrıs Cumhuriyeti	0.983090727880394	1	0.864740933228215	0.879614575444782
43	Çekya	0.983021479607738	1	0.881578351276749	0.896804769340881
44	Belize	0.982811514946144	1	0.712983445231243	0.725452881237674
45	İsveç	0.981817713523961	1	0.927549412691099	0.944726704269694
46	İspanya	0.98068365758681	1	0.881897607495364	0.899268179573288
47	Danimarka	0.980461996197969	1	0.920118047343707	0.938453556498605
48	Ekvador	0.979876022499264	1	0.747701339556282	0.763057083128946
49	Gürcistan	0.978843828928938	1	0.774556381501532	0.791297200442139
50	Kosta Rika	0.977136852016496	1	0.781504112645575	0.799789825788274
51	Japonya	0.976487130681848	1	0.901210670433948	0.92291095511383
52	Sırbistan	0.976372480770375	1	0.789117394155053	0.808213473542829
53	Avustralya	0.975113503181452	1	0.925664958786577	0.949289447604262
54	İrlanda	0.974930720274505	2	0.928842297989999	0.9527264642235
55	Saint Lucia	0.974776845288729	2	0.734104181262105	0.753099732323518
56	Lesotho	1.02554956311433	2	0.522151801801454	0.50914341011059
57	Mauritius	0.973598560971563	2	0.781958849986583	0.803163522762666
58	Guyana	0.973439493655793	2	0.655984723050024	0.673883407572098
59	Ermenistan	0.972097105538784	2	0.745713315885668	0.767118132166803
60	Litvanya	1.02801557456846	2	0.880350319739633	0.856358932216745
61	Belçika	0.971637285832976	2	0.904498199776896	0.93090108105668
62	Surinam	0.971619589838185	2	0.710079630808469	0.730820619751736
63	İsrail	0.971565636624078	2	0.89085212219952	0.916924280375936
64	Malezya	0.971535181068249	2	0.791500865872141	0.814690894674394
65	Arnavutluk	0.971302380112087	2	0.778864159321813	0.801876094684266
66	Honduras	0.970407383075693	2	0.611426703399936	0.630072188303048
67	Lüksemburg	0.970263947573514	2	0.893206480322808	0.920580922909261
68	Letonya	1.03040141727652	2	0.86528356437401	0.839753856959034
69	Moğolistan	1.03051247212425	2	0.745684609993285	0.723605613871095
70	El Salvador	0.969303900072772	2	0.65414310778579	0.67485863591045
71	Almanya	0.968046731183915	2	0.922788125514936	0.953247499102003
72	Paraguay	0.968014313475195	2	0.710081665159304	0.733544592548527
73	İtalya	0.967274986133354	2	0.865859235918938	0.895153134663575
74	Birleşik Krallık	0.96671693364499	2	0.903526469774669	0.934633953672392
75	Hollanda	0.966586563190941	2	0.915682504422063	0.94733626484437
76	İzlanda	0.966035360302579	2	0.921422694662473	0.953818806771077
77	Karadağ	0.965505839872185	2	0.800863981950797	0.829476062057601
78	Birleşik Arap Emirlikleri	0.965148016786254	2	0.831679159131191	0.861711514364929
79	Malta	0.964573668396	2	0.867003905508653	0.898846748481537
80	Yeni Zelanda	0.963450079812055	2	0.901877659315533	0.936091737613916
81	İsviçre	0.963384994370094	2	0.924302891740428	0.959432518818482
82	Hong Kong	0.96331458591632	2	0.91883629861405	0.953827868951074
83	Avusturya	0.962992625875126	2	0.894949094941461	0.929341586731435
84	Yunanistan	0.96272210220035	2	0.854140900297802	0.887214387563783
85	Esvatini	0.962280698092814	2	0.594969468404531	0.618290972253447
86	Şili	0.961896022109213	2	0.827637034592205	0.860422556668226
87	Çin	0.960737178700119	2	0.7411723134053	0.771462091649362
88	Kırgızistan	0.959354156976191	2	0.655758696158308	0.683541830084114
89	Meksika	0.957251775460597	2	0.747167434728433	0.780533871947035
90	Katar	1.04338023447896	2	0.87328373892252	0.836975543588494
91	Myanmar	0.953281245175706	2	0.566167394183869	0.593914332259327
92	Peru	0.951068629111926	2	0.73835574021778	0.776343281249042
93	Zambiya	0.949346763894446	3	0.575199531528163	0.60588981118823
94	Küba	0.94847909440168	3	0.752740766990656	0.793629265456294
95	Kuzey Makedonya	0.946858477421388	3	0.736774749145141	0.778125524261687
96	Madagaskar	0.946436637249011	3	0.504225253132795	0.532761764800671
97	Tonga	0.944301733548051	3	0.691914784976437	0.732726373779583
98	Guatemala	0.943001743676744	3	0.628457412659945	0.666443531917134
99	Ruanda	0.942983702163843	3	0.519691032216798	0.551113482687214
100	Umman	0.942644918586126	3	0.792879654368817	0.841122291899752
–	World average	0.941430799701876	–	0.706980962068851	0.750964343096414
101	Azerbaycan	0.94043401604125	3	0.728006586417231	0.774117666948894
102	Maldivler	0.938974186367784	3	0.689217295551526	0.734010908454909
103	Özbekistan	0.938530667537194	3	0.685437015702195	0.730329907599989
104	Sri Lanka	0.937501402709405	3	0.749425007262443	0.799385478354042
105	Endonezya	0.937278216882204	3	0.681319036769408	0.726912270548411
106	Bahreyn	0.936580181665306	3	0.799753662146286	0.853908376242029
107	Bolivya	0.936071128421922	3	0.677681643411889	0.723963834408994
108	Tanzanya	0.93556520183438	3	0.509116716427692	0.54418090308346
109	Güney Kore	0.933514804909621	3	0.869859990274136	0.931811671008637
110	Kenya	0.93334124890745	3	0.553446092043308	0.592972926773739
111	Libya	0.930834633256552	3	0.670350699455828	0.720160891640427
112	Kongo Cumhuriyeti	0.930508381323755	3	0.590608226344738	0.63471564383389
113	Malavi	0.929979500928547	3	0.466256425669024	0.501362046371437
114	Laos	0.929388949637999	3	0.580896379268115	0.625030434775856
115	Zimbabve	0.924865126473049	4	0.540217146902477	0.584103704896499
116	Türkiye	0.923845887665176	4	0.770530112179602	0.834046156904971
117	Bosna-Hersek	0.92376150833791	4	0.735305564655512	0.795990694587958
118	Kamboçya	0.919132552991075	4	0.556669111249323	0.605646170879042
119	Gabon	0.917044836281997	4	0.668897563298245	0.72940551741197
120	Gana	0.912066262295093	4	0.567120060412223	0.621796994206474
121	Angola	0.901852522177659	4	0.545524138209497	0.60489284533157
122	Mozambik	0.901399241057088	4	0.42171001631638	0.467839329243092
123	São Tomé ve Príncipe	0.899721720272795	5	0.571432940029916	0.635121868411333
124	Doğu Timor	0.899338643290567	5	0.589475390655512	0.655454310846352
125	Liberya	0.898619930984625	5	0.437938141035413	0.487345234548226
126	Tunus	0.898516211947261	5	0.68930089658175	0.767154657218593
127	Nepal	0.897374748629354	5	0.548886325033576	0.611657867431575
128	Bangladeş	0.895463713494037	5	0.574538067712771	0.64160954715961
129	Bhutan	0.893345815434905	5	0.580503137357053	0.649807865361129
130	Lübnan	0.890577064263023	5	0.678454800871403	0.761814814344947
131	Haiti	0.890365827551326	5	0.477397671690552	0.536181485090781
132	Komorlar	0.888069540927266	5	0.504017390629825	0.567542706288025
133	Benin	0.883486835760026	5	0.485715005319931	0.549770506656267
134	Sierra Leone	0.882483208929897	5	0.410599830153055	0.465277782056556
135	Suudi Arabistan	0.879136805709795	5	0.784333088515893	0.892162725325372
136	Mısır	0.878316588012583	5	0.64266778257163	0.731704024884503
137	Burkina Faso	0.874690316250611	5	0.403149171515835	0.460905035789063
138	İran	0.873999741121421	5	0.726849370286313	0.831635681440477
139	Senegal	0.87347139391351	5	0.475960252557682	0.544906514253643
140	Filistin	0.871346924588787	5	0.623519218495938	0.71558090227976
141	Kamerun	0.86892158600649	5	0.522007757584777	0.600753584663367
142	Ürdün	0.868301159101109	5	0.654288917853024	0.753527633811249
143	Nijerya	0.867675972564795	5	0.491676192340555	0.566658761896094
144	Cezayir	0.864588565403417	5	0.684971930096163	0.792251895879002
145	Uganda	0.86268775649487	5	0.48376445336274	0.56076425070444
146	Moritanya	0.852934961025278	5	0.479113168207732	0.561722980181056
147	Kongo DC	0.844045244422387	5	0.418857464866842	0.496250014599019
148	Etiyopya	0.843899175273984	5	0.42770052294657	0.506814718485429
149	Güney Sudan	0.838915228792041	5	0.368735499184939	0.439538449809623
150	Sudan	0.836500123073206	5	0.456500034277483	0.545726200972158
151	Fas	0.832807050749792	5	0.602993983556629	0.724050046182658
152	Gambiya	0.832110339375305	5	0.415697194375194	0.499569798264101
153	Hindistan	0.828659271423645	5	0.573650381208353	0.692263275136976
154	Togo	0.817890855118709	5	0.458991965749326	0.561189751513615
155	Mali	0.807099598839839	5	0.380140424771307	0.470995680480746
156	Gine	0.80606657004618	5	0.41342656240414	0.512893820147453
157	Tacikistan	0.798555909314393	5	0.561341006774011	0.702945154154523
158	Fildişi Sahili	0.796251100904936	5	0.445376820642565	0.559342172508641
159	Orta Afrika Cumhuriyeti	0.795444752528615	5	0.335149259100481	0.421335684263534
160	Suriye	0.79532319946114	5	0.457372222910504	0.57507718022106
161	Irak	0.789324230426714	5	0.587352897134761	0.744121204561571
162	Çad	0.774452360811538	5	0.347398235861034	0.448572763723
163	Pakistan	0.746878273640409	5	0.464284284133844	0.621633136911112
164	Afganistan	0.722861973965333	5	0.410756365978411	0.568236234263597
165	Yemen	0.457536126892644	5	0.244873082377673	0.5351994476168
166	Nijer	0.298179843688684	5	0.129771161871938	0.435211046684383

Tartışmalar

Genel tartışmalar

1995'te oluşturulmasından bu yana, Cinsiyet Gelişim Endeksinin (GDI) farklı ülkeler arasında yeterli karşılaştırmalar yapma ve cinsiyete duyarlı kalkınmayı teşvik etme konusundaki güvenilirliği ve kullanışlılığı hakkında birçok tartışma ortaya çıktı. GDI, yalnızca İnsani Gelişme Endeksi puanlarıyla birlikte kullanılabileceğinden, aslında bu şekilde yorumlanması amaçlanmadığında, genellikle yanlışlıkla cinsiyet eşitsizliklerinin bağımsız bir ölçüsü olarak yorumlandığı için özellikle eleştirilir. Ek olarak, GDI'yi hesaplamak için gerekli olan veriler çoğu ülkede her zaman hazır bulunmayabilir ve bu da ölçünün tekdüze ve uluslararası olarak hesaplanmasını çok zorlaştırır. Ayrıca, bir ölçümde bu kadar çok farklı gelişimsel etkinin birleşiminin karışık sonuçlara yol açabileceği ve belki de GDI'nin (ve GEM'in) aslında ortaya koyduğundan daha fazlasını sakladığına dair endişeler var.

Yaşam beklentisi ayarlamasını çevreleyen tartışmalar

Daha spesifik olarak, GDI'nın yaşam beklentisi bileşeni hakkında pek çok tartışma olmuştur. Daha önce belirtildiği gibi, GDI yaşam beklentisi bölümü, kadınların erkeklerden normalde beş yıl daha uzun yaşayacağını varsaymak için ayarlanmıştır. Bu hüküm tartışıldı ve GDI'nin gerçekten gerçek eşitliği teşvik etmek isteseydi, biyolojik bir avantaj olarak kabul edilip edilmemesine rağmen, kadınlar ve erkekler için aynı yaşam beklentisini elde etmeye çalışacağı iddia edildi. Bununla birlikte, bu, politika sonuçları açısından paradoksal görünebilir, çünkü teorik olarak, bu ancak erkeklere ayrıcalıklı muamele sağlayarak, kadınlara karşı etkili bir şekilde ayrımcılık yaparak başarılabilir. Yine de BM, kadınlara ve kız çocuklarına yalnızca sağlık sorunları için değil, aynı zamanda eğitim veya iş fırsatları için de ayrıcalıklı muamele sağlayan bir dizi strateji ve plan sunmaktadır. Ayrıca, GDI'nin cinsiyete dayalı kürtajı hesaba katmadığı, yani bir ülkeye cinsiyet eşitsizliği nedeniyle verilen cezanın, nüfusun daha azını etkilediği için daha az olduğu iddia edildi (bkz. Sen, Missing Women).

Gelir uçurumlarını çevreleyen tartışmalar

GDI'yi çevreleyen bir başka tartışma alanı da gelir uçurumları alanıdır. GDI, gelir boşluklarını gerçek kazanılan gelir açısından ele alır. Bunun sorunlu olduğu söyleniyor çünkü genellikle erkekler kadınlardan daha fazla para kazanıyor olabilir ama gelirleri paylaşılıyor. Ek olarak, GDI, bakım işinin yanı sıra kayıt dışı sektörde yapılan diğer işlerin (temizlik, yemek pişirme, ev işleri ve çocuk bakımı gibi) değerini dikkate almadığı için eleştirilmiştir. GDI'ye yönelik bir başka eleştiri de, cinsiyeti yalnızca eşitsizlik faktörü olarak dikkate almasıdır; bununla birlikte, çok önemli olabilecek sınıf, bölge veya ırk arasındaki eşitsizliği dikkate almaz. GDI'nin gelir açığı kısmına yönelik bir başka eleştiri de, büyük ölçüde gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) ve gayri safi milli hasılaya (GSMH) bağımlı olmasıdır. Çoğu ülke için, kazanılan gelir farkı, cinsiyete ilişkin cezanın %90'ından fazlasını oluşturmaktadır.

Önerilen alternatifler

Halis Akder tarafından 1994 yılında önerildiği gibi, Cinsiyet Gelişim Endeksi'ne (GDI) alternatif olarak erkek ve kadın İnsani Gelişme Endeksi'nin (İGE) ayrı ayrı hesaplanması olabilir. Önerilen başka bir alternatif de, GDI ile olduğu gibi İGE ile karşılaştırılmak yerine, doğrudan cinsiyet eşitsizliğinin bir ölçüsü olarak yorumlanabilecek Cinsiyet Uçurumu Ölçüsüdür. İnsani gelişmedeki kadın-erkek farklarının ortalamasını alır ve kazanılan gelir yerine işgücüne katılımda cinsiyet farkını kullanır. 2010 İnsani Gelişme Raporu'nda, GDI'nın bazı eksikliklerini gidermek için GDI'ya bir başka alternatif, yani Cinsiyet Eşitsizliği Endeksi (CEE) önerildi. Bu yeni deneysel önlem üç boyut içerir: Üreme Sağlığı, Güçlendirme ve İşgücü Piyasasına Katılım.

Ayrıca bakınız

Endeksler

• (GPI)
• Global Peace Index
• (Green GDP)
• (GNW)
• (HPI)
• Human Development Index (HDI)
• (Index of sustainable economic welfare)
• Legatum Prosperity Index
• (MDGs)
• BLI
• (WHR)
• (WVS)

Dış bağlantılar

• UNDP page on the Gender Development Index 18 Mayıs 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde .

Kaynakça

1. ^ Klasen S. UNDP's Gender-Related Measures: Some Conceptual Problems and Possible Solutions. Journal of Human Development [serial online]. July 2006;7(2):243-274. Available from: EconLit with Full Text, Ipswich, MA. Accessed September 26, 2011.
2. ^ Klasen, Stephan1; Schuler, Dana. Reforming the Gender-Related Development Index and the Gender Empowerment Measure: Implementing Some Specific Proposals. Feminist Economics. January 2011 (1) 1 - 30
3. ^ Nations, United. "Gender Development Index (GDI)". United Nations Development Programme - Human Development Reports. 11 Aralık 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 12 Aralık 2019.